設備故障預測與健康管理系統在垃圾焚燒發電廠的應用

摘 要：當前，各地的垃圾焚燒電站的建設速度正在加快，越來越多的城市正大力促進相關產業的發展。同時，也促進了我國裝備制造業水平的提升。由于主要設備的工況沒有成熟的預測與管理模式，導致設備往往處在亞健康狀態下運行。雖然當前的智能變電站通過遠程智能管理模式，已經大幅提升了設備運行可靠性。但由于運行環境的不同，加之不同城市垃圾也不同，這對于提升設備的長周期運行，提出了更高了要求。

關鍵詞：垃圾焚燒發電；故障預測；技術管理；

文章編號：1674-3520（2015）-12-00-01

一、基本結構

設備故障預測與健康管理系統在其他領域得到了較快的發展，相比傳統的故障診斷技術，能夠提前對系統中的設備狀態進行評估，并根據當前的運行情況與參數變化，分析主要設備的健康狀態，從而對設備的健康情況進行分析與處理。設備故障預測與健康管理系統主要包括數據收集、狀態測量、故障預測與健康管理三部分組成。數據收集與狀態測量是最基礎的部分，主要是基于傳統的熱工與電氣參數的測量，通過預處理環節，從數據特征中提取相關的狀態值，然后把此狀態值與專家數據庫中的關鍵量進行評估，得到故障預測的相關資料。同時，評測出設備的健康情況，最后，給出設備的檢修決策建議。

在運行管理過程中，就設備故障預測與健康管理系統而言，針對城市生活垃圾焚燒電站運行的實際情況，首先對設備基本參數的測量，實現狀態的有效監測。……