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某三甲婦幼專科醫院出院人次的預測

2015-04-29 00:00:00文彬
醫學信息 2015年3期

摘要:目的 建立線性回歸模型,預測某醫院出院人次。方法 通過折扣最小二乘法建立方程,預測2014和2015年出院人次。結果 預測回歸方程為Yt=13210+2072.9xt。獲得2014年出院量為33939人次,95%可信區間為31058~36819人次,2015年出院量為36011人次,95%可信區間為33131~38892人次。結論 折扣最小二乘法是統計理論在實際預測工作中的應用,效果理想。

關鍵詞:折扣最小二乘法;線性回歸模型;預測;出院人次

出院人次一定程度上反映一個醫院的規模、醫療水平及醫療質量,是醫院發展重要的評價指標[1],對其進行統計預測有重要意義。針對出院人次這種時間序列周期回歸數據,相關資料顯示[2-4],應用折扣最小二乘法預測可以收到較好效果。

1資料與方法

1.1一般資料 數據來源于2005~2013年湖南省婦幼保健院病案室醫療機構運營情況年報表,資料可靠、準確、完整。

1.2方法 從2005~2013年的出院人次來看,各年都趨于上升趨勢,見圖1。我們采用折扣最小二乘法進行預測。

最小二乘法是從事物變化的因果關系出發對未來發展趨勢進行預測的方法,在時間序列的趨勢外推預測中運用廣泛[4]。通過比較,本研究取折扣系數a=0.9。因為近期數據對預測的影響較遠期數據大,因此對近期擬合誤差賦以較大的權數,遠期擬合誤差以較小的權數,建立出院人次數Yt與時間Xt的關系見表1。

2結果

2.1通過將自變量(Xt)各年的實際數據代入回歸預測方程,計算出院人次數 的預測值,以此檢驗預測模型的可靠程度,見表2。

2.2外推預測 統計預測是醫院實行目標量化管理的依據,對現象的未來發展做出科學的分析,以減少盲目的決定[6]。根據建立的模型,預測我院2014、2015年出院人次數分別為33939、36011,仍呈增長趨勢。從表2可見,與實際值比較,最小預測值相對誤差值為1.81%,除誤差較大的2005年,其他均較小,說明預測可信。

作為省級三甲婦幼保健院,我院開放床位數為449張,床位使用率連續達110%以上,且醫院面積僅19.8畝,新住院綜合大樓同時還在施工,院內停車位很少,醫院現有的承載能力成為制約住院人數增長的重要瓶頸。預計我院2015年下半年新大樓竣工投入使用,醫院床位開放數增加到800多張,將極大改善目前\"一床難求\"的狀況,同時新大樓地下停車場的開放,能極大緩解停車難問題,隨著醫院規模的擴大、條件的改善和服務能力的增強,2015年醫院住院患者會有一個較大的增長,可能會超過預測的上限值。

單獨二孩政策對我院住院患者數的影響。2013年11月15日,中央啟動實施一方是獨生子女的夫婦可生育兩個孩子的政策[7]。2014年3月28日,湖南正式實施這一政策[8]。二孩政策的放開,使得很多符合政策的育齡婦女順應生育第二胎的需求,生育會出現一個小高峰。我院作為省級三甲婦幼專科醫院,近幾年年分娩量均在一萬左右,因此產婦是我院住院患者的重要組成部分。

3討論

預測作為一種推斷,存在誤差是在所難免的。預測95%可信區間可以使管理和決策工作有一定彈性也更科學[9]。本研究建立的模型預測短期住院量數據,是有前提的:即假設住院人次的影響因素相對穩定。一旦影響因素發生較大變化,則需重新選擇新方法建立預測模型。在現代醫院管理中,正確的決策有著關鍵的作用,而要做好決策在于做到科學有效的預測,科學的預測是醫院決策實現科學化的前提。根據本文預測的出院人次數,可為醫院進行人員分配、床位分配提供參考,科學地制定醫院中長期發展規劃,實現優質高效管理。

參考文獻:

[1]明星辰,方孝梅,王玉責,等.某三級醫院2007年住院人次預測分析[J].中國衛生統計,2008,25(1):68-69.

[2]劉會恩.用統計方法對我院住院人次和門診診療人次進行預測[J].中國醫院統計,2007,14(2):107-108.

[3]黃偉標.醫院住院人次和門診診療人次的預測[J].中國醫院統計,2012,19(5):368-369.

[4]何鐵梅.折扣最小二乘法及其應用[J].中國衛生統計,2000,17(3):192.

[5]全國統計專業技術資格考試編寫委員會編.統計工作實務[M].2000

[6]黃小瓊.最小二乘法預測門診人數[J].中國病案,2012,13(4):62.

[7]《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》[EB/OL].[2013-11-15].http://news.xinhuanet.com/politics/2013-11/15/c_118164235.htm

[8]《湖南省人民代表大會常務委員會關于調整完善生育政策的決議》[EB/OL].[2014-03-28].http://www.hunan.gov.cn/zwgk/hnyw/zwdt/201403/t20140329_1062820.html

[9]張紅芬.用最小二乘法預測醫院出院人次[J].中國醫院統計,2014,21(1):67-68.

編輯/申磊

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