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基于用戶行為的網站模型發展研究

2015-04-29 16:37:06曹克浩
大觀 2015年12期

摘要:基于用戶行為的網站發展很大程度上依賴于具體的行為特征,空間概念的提出,將互聯網于網站發展建立關聯,并從用戶行為視角來衡量網站的發展趨勢。為此,依托互聯網空間中不同網站的發展現狀,從用戶模型、用戶滿意度、重訪率等參數上來構建發展空間模型,并從用戶行為指標特征分析中提出相應的計算方法,以直觀的再現和展示各網站的發展趨勢?;ヂ摼W技術的發展為網站發展提供了支撐,從用戶行為分析中來詳細分析各行為對網站發展的影響,為準確預測網站發展提供技術參考依據。

關鍵詞:用戶行為;互聯網空間;網站發展;用戶滿意度;重訪率

互聯網的發展、演化對當前網站建設及發展帶來了深遠影響,不同主題類型的網站,以其豐富的業務、動態的數據,以及先進的網絡工具,一方面滿足網絡用戶的訪問需求,另一方面從網站發展中,通過對用戶訪問行為特征的變化來轉變發展方向,更好的提升網站的綜合競爭力。為此,積極從網絡用戶行為特征分析上,深入挖掘網站的發展內涵,并從未來網站發展趨勢預測上來,幫助網絡運營商來全面整合網站的發展優劣勢,以實現對網站的改進和優化;通過對網絡資源、網絡管理及設計的重新規劃,以優化網站設計,吸引更多的網絡用戶。

一、當前網絡用戶行為分析現狀及網絡空間概念

(一)互聯網用戶行為分析現狀

從互聯網研究實踐來看,當前的研究主要集中在網絡用戶行為的分析,如對用戶行為指標的構建,包括用戶訪問時間、用戶訪問內容、流量特性及重訪率等內容;Leskovec等人利用對四大在線網絡社區進行研究,從構建網絡演化模型中來近似仿真真實社交網站的宏觀特征;Figueiredo等人利用對YouTube視頻資料的分析,從視頻數據的訪問中來獲得受眾歡迎的數據集演化模式;Kairam等人從多個社交網絡分析中,對在線用戶的生長進行預測模型構建。網絡用戶行為特征研究,早期僅表現為單方面的觀測,并未深入到網站建設相關特性;近年來,對于網絡演化及生長研究的發展,基于網絡用戶行為的網站演化過程研究,能夠從網站發展狀況及未來發展趨勢上為網站運營者提供決策依據。

(二)網絡空間概念

互聯網是一個高度工程化的復雜系統,既有網絡服務器,又有用戶電腦兩大實體。從用戶與服務器之間的訪問關系來看,無數的網絡用戶請求,與之相對的是服務器的響應,而兩者之間的交互行為構成了互聯網運行的基本狀態。互聯網作為抽象的概念,在本文研究中將之界定為一個空間,而網絡用戶和網絡服務器則是其中的兩類實體?;ヂ摼W空間的形成,離不開其中各個網站的銜接,每個網站又有若干網絡用戶來組成,共同形成互聯網空間整體。不同網站的用戶規模也不一致,有些網站與網站之間用戶存在交叉。由此可見,對于網站中的用戶所形成的網絡子集,每個網站均占據一個空間位置。在互聯網空間中,不同網站擁有不同的發展空間,網站空間又與其網絡用戶群體存在直接關系。在互聯網空間用戶研究中,由于群聚效應,用戶數量越大的網站其吸引力也會更大,更能夠增加用戶對網站的訪問量和訪問時間;再加上網站內容的更新,利用網絡的粘度效應,增加用戶的訪問頻率。總的來看,對于網站綜合競爭力,網站用戶規模是最直接指標,而用戶滿意度、重訪率是體現網站粘度的指標,他們都是構建網站發展的重要指標。

二、網站模型構建計算方法

從網站發展空間的主要因素來看,構建網站模型,主要從網站用戶規模、用戶滿意度和重訪率三個指標來設計。網站用戶規模主要是衡量網站的用戶數量,也是構建網站綜合競爭力的最直接指標,能夠從網站管理過程中中對用戶數量進行反映,其計算方法:Us=某一時段內不重復的訪問網站的用戶數量。對于用戶滿意度,主要從網站用戶行為分析中,來滿足請求的響應程度。Kohli等人將用戶請求響應時間、每次訪問時長,以及用戶訪問深度作為用戶滿意度的細化指標;對于請求響應時間,以某一觀測時段內由用戶端發出的訪問請求響應時間平均值,如果響應時間越短,則用戶滿意度越高;對于訪問時長的計算,主要從某一觀測時段內,獨立用戶訪問某網站的停留時間均值,如果訪問時長越長,說明網站資源質量水平越具有吸引力;對于訪問深度,主要表現為某一觀測時段內,每一用戶一次訪問網站所瀏覽的頁面數量平均值,訪問深度越大,反映網站內容層次性豐富且具有吸引力。對于網站滿意度的計算,其詳細步驟為:一,假設研究網站個數為n,第i個網站的三個指標為Ui,每個指標的樣本均值結果表示為;對于用戶訪問響應時間、訪問時長、訪問深度三個指標,采用歸一化方法進行無量綱純數值轉化,其歸一化公式為:,其中(i=1,2,...k;ni表示為序列ai對應的歸一化結果)。以n個網站為例,每個指標均值進行組合,構成具有n個值的序列,其中m=1,2,3。歸一化后記為;其中m=1,2,3。第i個網站的三個指標值表示為:,其中i=1,2,...,n。模型指標中的客觀求權方法,是對各評價指標進行加權計算,由于用戶行為指標均取自源數據,各指標在評價中的權重計算應該采用客觀求權法。常用的客觀求權法如CRITIC,將指標的變化大小與指標間的沖突滲透其中,其公式表示為:,式中Cj表示為第j個指標的信息量,表示第j個指標的標準差,表示為第i個指標與第j個指標之間的關系系數。最后得出對網站用戶滿意度Sat的表示方法,將三個指標進行歸一化,并就其相應權重進行乘積加權和,即:,其中i=1,2,...,n。對于網站的重訪率,表示為某一時段內某用戶使用網站的頻次,如果某一用戶在某一時段訪問某網站v次,則重訪率的計算為:。

三、以實例來驗證網絡行為對網站發展的影響

由于互聯網覆蓋范圍較廣,對于某一網站所有用戶群體的研究缺乏準確的統計。為此,以某真實大型網站為例,從網站空間發展模型的構建,以及相關參數的計算方法中進行驗證,來判斷網絡用戶行為對網站空間發展的影響。

(一)網絡數據描述信息

對于本研究中的網絡數據,來自某省電信運營商的不同運行時段,兩者相隔一年,均為同一周期內的網關日志數據資料。在這些數據記錄中,能夠真實的記錄來自互聯網的用戶訪問信息,并從網關對數據指標的存儲中,分別進行IP地址、用戶信息、目標IP地址、用戶請求、響應時長、離開時間、網絡服務器響應時間、目的域名、URL信息、請求內容及是否成功等狀態信息。第一批次數據采集用戶數量為89045個用戶,第二批數據采集數量為284738,為第一批數據的3倍多??梢?,從WAP網關日志記錄分析中來看,對于用戶訪問及相關狀態信息的記錄,能夠全面反映網站在響應時間、會話數、平均訪問時長、訪問深度等問題。

(二)網站發展信息展示及驗證

基于網絡用戶行為的網站綜合競爭力研究,網絡用戶規模作為最直接的指標,可以從第一批、第二批數據中獲得網站空間發展模型。這些所提供的網站發展模型參數,其構成用于表征網站發展空間變化,以得到網站的綜合競爭力。在對網站發展空間模型的驗證過程中,通過對第二批數據集中與第一批數據進行趨勢分析,獲得網站模型參數計算結果。據調查,Google網站的發展趨勢不符合趨勢發展,其因素為Google服務器退出中國內地,進而降低了網站訪問量;其他網站均與互聯網空間發展趨勢相吻合,說明本模型及計算方法具有正確性,能夠對各個網站空間的未來發展進行準確預測。

四、結語

利用網絡用戶行為分析來探討互聯網網站發展規劃研究,從網站空間概念界定及網站信息描述分析,來預測網站的發展趨勢,進而改善和提升網站綜合競爭力。本研究從用戶規模、用戶滿意度、重訪率三個參數來構建網站空間發展模型,并從三個模型參數的計算方法上來直觀的展示網站發展狀況,最后通過實例來對網站空間模型進行驗證,得出本模型具有可行性、正確性和有效性。

【參考文獻】

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作者簡介:曹克浩,男,1981年7月生,河南鞏義人,碩士學位,講師,工作單位:河南財政稅務高等??茖W校,研究方向:計算機應用。

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