莊蔚敏, 李冰嬌, 解東旋
(吉林大學,汽車仿真與控制國家重點實驗室,長春 130022)
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2015228
基于損傷因子的7075鋁合金B柱熱成形工藝優化*
莊蔚敏, 李冰嬌, 解東旋
(吉林大學,汽車仿真與控制國家重點實驗室,長春 130022)
針對仿真中難以簡單判斷7075鋁合金熱成形失效的問題,引入損傷因子作為評判失效的參數。首先,建立了7075鋁合金高溫損傷本構方程。隨后,使用FORTRAN語言編寫Ls-dyna用戶自定義材料子程序,對B柱進行熱成形有限元分析,研究單一參數變化對B柱成形最大損傷值的影響。最后,利用正交實驗分析對成形參數進行優化,最終確定了一組最優成形工藝參數組合:板料初始溫度420℃,模具初始溫度60℃,摩擦因數0.15,壓邊力6 000N,沖壓速度230mm/s。
鋁合金;B柱;損傷;熱成形;工藝優化
7075鋁合金具有比強度高、比剛度大和密度小等優點,已經廣泛應用于航空航天等領域。隨著汽車安全性和輕量化需求的增加,這種高強度鋁合金在車身上的大量應用將是未來發展的趨勢[1]。但是鋁合金在常溫下成形性差,采用冷成形工藝很難獲得復雜的車身結構件,而采用熱成形工藝可以解決 這一問題。文獻[2]中通過實驗發現,當板料溫度超過250℃或應變率低于0.1s-1時,鋁合金的性能才會有所提高。文獻[3]中提出了HFQ(固溶處理-成形-冷模具淬火)工藝,可有效解決鋁合金成形過程中塑性小和回彈大的缺陷[3]。通過國內外學者多年來的大量研究,鋁合金板料的成形性能已得到顯著提高[4]。金屬零件成形仿真模擬時通常用成形極限圖(forming limit diagram,FLD)來評價成形性能,但鋁合金溫熱成形與溫度和應變率相關,簡單的FLD無法準確地為板料失效提供判斷依據[5]。文獻[6]中提出基于損傷力學判斷板料成形失效,并對簡單結構件進行成形性分析。
本文中基于連續介質損傷力學建立7075鋁合金高溫本構方程,并編寫Ls-dyna用戶自定義材料子程序進行有限元分析,利用損傷因子判斷板料成形失效,將該評價方法應用在B柱熱成形工藝參數優化上,分析熱成形過程中各工藝參數對B柱成形性能的影響。最終,利用正交實驗方法確定一組最優工藝參數,為實際生產提供指導。
1.1 基于連續介質損傷力學建立本構方程
國外學者對黏塑性連續介質損傷力學本構方程進行了大量的研究,例如蠕變、再結晶和回復等,有的提出了基于位錯硬化的本構方程[7-10]。基于6028鋁合金等材料的本構方程[8],建立了7075鋁合金的損傷本構方程:
(1)
(2)
(3)
σ=E(1-ω)(ε-ερ)
(4)
(5)
K=K0exp(QK/RT)
(6)
k=k0exp(Qk/RT)
(7)
B=B01(1/T)B02
(8)
C=C0exp(-QC/RT)
(9)
E=E0exp(QE/RT)
江山如棋輪轉在兒男們的鐵騎中,翠玉白衣,皇家烏有,武功蓋世又如何?盡出萬花谷子弟,能喚得醒天下醉生夢死的達官貴人平民百姓?正如同眼前這一局棋還能救嗎?有救嗎?白子歷歷,好像將士在馬蹄刀槍下呼號,看得烏有先生心驚膽寒,老淚漣漣,當此之時,恐怕王積薪由谷里趕來,也會束手無策。過去幾年,王積薪將自己關在棋室里,苦苦解析媼婦譜,怕也是卡在這里,無法再有寸進。
(10)
δ1=δ01exp(-Qδ1/RT)
(11)
δ2=δ02exp(-Qδ2/RT)
(12)
δ3=δ03exp(-Qδ3/RT)
(13)
A=A0exp(-QA/RT)
(14)
n=n0exp(Qn/RT)
(15)
以上10個材料常數的公式中又有21個常數,它們的數值可選擇多目標遺傳優化算法,利用ISIGHT和MATLAB聯合確定,結果見表1[11]。

表1 7075鋁合金損傷本構模型中的材料常數
1.2 子程序編寫與結果驗證
使用FORTRAN語言將損傷本構方程編寫為Ls-dyna用戶自定義材料子程序,并生成相應的求解器。將不同溫度和應變率下的模擬結果與7075鋁合金單拉試驗結果進行對比,如圖1所示。可見二者吻合良好,證明了該本構方程的有效性,能夠用于7075鋁合金熱成形的有限元分析。
在MTS試驗機上進行7075-T6鋁合金成形極限圖試驗[12],試驗后試件如圖2所示,凸模速度是5mm/s,溫度是180~220℃。
按照試驗條件用LS-dyna仿真模擬試驗過程,因為試件外形和受力均沿中心軸線對稱,采用試件的1/4部分進行計算。板料直徑為180mm,凸模直徑為100mm,模具和板料分別采用平均尺寸為9mm的殼單元進行離散,設定模具為剛性,板料應用用戶自定義損傷材料模型,二者的熱屬性材料均采用MAT_THERMAL_ISOTROPI模型,具體參數見表2。成形過程中,凹模和壓邊圈保持靜止,凸模以恒定速度進行沖壓,主要工藝參數見表3。圖3為板料失效時損傷值的分布云圖。

密度/(kg/mm3)比熱容/(mJ/(kg·K))熱傳導率/(mW/(mm·K))板料/模具2.7e-98.9e+8170

表3 成形工藝參數
由試驗和仿真結果對比可知,板料斷裂處與最大損傷值的位置一致,說明用損傷因子來判斷板料失效是可行的。
鋁合金板料的熱成形性能受到板料和模具的初始溫度、沖壓速度、摩擦因數和壓邊力等因素的影響。通過B柱熱成形過程的仿真,分析上述各工藝參數變化對板料成形性能和板料損傷的影響,最終根據正交試驗確定一組最優的成形工藝參數。
3.1 工藝參數對B柱加強板成形性能的影響
3.1.1 板料初始溫度的影響
設定模具初始溫度為20℃,摩擦因數為0.4,壓板力為10 000N,沖壓速度為270mm/s。板料初始溫度分別取420,400,380和350℃時,成形后B柱的損傷分布云圖如圖4所示。
圖5為最大損傷值隨板料初始溫度變化曲線。由圖可見,隨著板料初始溫度從420℃逐漸降低,成形后B柱的最大損傷值緩慢上升。當板料初始溫度低于380℃時,成形B柱的最大損傷值急劇升高,到350℃時則完全失效,成形性很差。
3.1.2 模具初始溫度的影響
設定板料初始溫度為420℃,摩擦因數為0.4,壓邊力為10 000N,沖壓速度為270mm/s。模具初始溫度分別取20,60,100和150℃時,最大損傷值的變化曲線如圖6所示。由圖可見,隨著模具初始溫度的升高,成形后B柱的最大損傷值呈線性遞減。
3.1.3 摩擦因數的影響
設定板料初始溫度為420℃,模具初始溫度為20℃,壓邊力為10 000N,沖壓速度為270mm/s。摩擦因數分別取0.1,0.2,0.3和0.4時最大損傷值的變化曲線如圖7所示。由圖可見,當摩擦因數低于0.3時,成形B柱的最大損傷值隨摩擦因數的增加緩慢增加;而當摩擦因數高于0.3后,損傷值急劇上升。
3.1.4 壓邊力的影響
設定板料初始溫度為420℃,模具初始溫度為20℃,摩擦因數為0.4,沖壓速度為270mm/s。壓邊力分別取6 000,8 000,10 000和15 000N時,最大損傷值的變化如圖8所示。由圖可見,當壓邊力小于10 000N時,壓邊力的增加對成形B柱的最大損傷值影響不大;而壓邊力超過10 000N后,損傷值急劇增加,當達到15 000N時則完全失效,板料的成形性能很差。
3.1.5 沖壓速度的影響
設定板料初始溫度為420℃,模具初始溫度為20℃,摩擦因數為0.4,壓邊力為10 000N。沖壓速度分別取250,270,290和310mm/s時,最大損傷值的變化曲線如圖9所示。由圖可見,隨著沖壓速度的增加,成形后B柱的最大損傷值變化不大,當沖壓速度大于290mm/s時,成形B柱的最大損傷值急劇升高,達到310mm/s時則完全失效,板料的成形性能變得很差。
3.2 工藝參數優化
考慮到B柱熱成形性能受上述5個工藝參數的綜合作用,為得到具有最佳成形性能的車身B柱,本文中選用正交試驗法[13],評價指標為本構中的損傷因子。
本文中考慮了B柱熱成形的5個最主要成形參數[14],建立因素水平表,見表4。該表為4因素4水平,一共需要L16(45)即16次試驗。通過仿真分析獲得的正交試驗結果見表5,由極差值R可知,各工藝參數對B柱成形性能的影響程度由大到小依次為:板料初始溫度(A),沖壓速度(E),摩擦因數(C),壓邊力(D)和模具初始溫度(B)。由于評價指標是損傷因子,指標越小越好,所以應挑選每個因素的K1~K4中最小值對應的那個水平,得到優化方案為A4B2C1D1E2。
優化方案的B柱仿真損傷云圖見圖10,最大損傷值為0.019 4,而正交試驗中最小的最大損傷值是0.021 85(A4B4C1D3E2),因此經驗證A4B2C1D1E2為最優方案,即板料初始溫度為420℃,模具初始溫度為60℃,摩擦因數為0.15,壓邊力為6 000N,沖壓速度為230mm/s。

表4 因素水平表
本文中引入損傷因子作為判斷7075鋁合金成形失效的依據,當損傷因子達到0.7時,材料成形破裂。根據這一標準,可以得到B柱加強板熱成形過程中,各工藝參數對板料成形性能的影響:當板料初始溫度低于350℃時,B柱發生失效,板料的成形性能差;隨著模具初始溫度的升高,B柱的最大損傷值線性遞減;當摩擦因數低于0.3時,摩擦因數的增加對B柱的成形影響不大,但當摩擦因數高于0.3時,損傷值隨摩擦因數的增大而逐漸增大;當壓邊力超過10 000N后,板料的損傷值急劇增加,當達到15 000N時B柱完全失效;沖壓速度越大,板料的損傷值越大,當沖壓速度達到310mm/s時,B柱完全失效。
B柱熱成形性能受到5個工藝參數的綜合影響,各工藝參數影響程度由大到小依次為:板料初始溫度、沖壓速度、摩擦因數、壓邊力和模具初始溫度。最終得到最優工業方案為:板料初始溫度為420℃,沖壓速度為230mm/s,摩擦因數為0.15,壓邊力為6 000N,模具初始溫度為60℃。
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Thermoforming Process Optimization for B Pillar of 7075 Aluminum AlloyBased on Damage Factor
Zhuang Weimin, Li Bingjiao & Xie Dongxuan
JilinUniversity,StateKeyLaboratoryofAutomotiveSimulationandControl,Changchun130022
To overcome the difficulty in judging the thermoforming failure of 7075 aluminum alloy, a damage factor is introduced as a failure judgment parameter. Firstly, the thermal damage constitutive equation of 7075 aluminum alloy is established, with a corresponding user-defined material subroutine in Ls-dyna created with FORTRAN language. Then a finite element analysis is conducted on the thermoforming of B pillar to study the effects of single parameter change on the maximum forming damage of B pillar. Finally, the forming parameters are optimized by using orthogonal experiment, and a set of optimal parameters of forming process is determined: an initial sheet temperature of 420℃, an initial die temperature of 60℃, a friction coefficient of 0.15, a blank-holder force of 6000N and a stamping speed of 230mm/s.
aluminum alloy;B pillar;damage;thermoforming;process optimization
*國家自然科學基金(51075178)和吉林省自然科學基金(20130101048JC)資助。
原稿收到日期為2015年3月30日,修改稿收到日期為2015年4月28日。