大學生手機使用動機量表的初步編制*

張金健

中國.中國礦業大學(江蘇徐州) 221116 E-mail:yyz@cumt.edu.cn

根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)2014年1月發布的第33 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2013年12月，中國手機網民規模已達5 億，繼續保持穩定增長［1］。近年來，隨著3G 網絡的進一步普及、智能手機和無線網絡的持續發展，視頻、音樂等高流量手機應用擁有越來越多的用戶，手機不再是簡單的通訊工具，已成為集媒體、游戲、文化和娛樂等功能為一身的平臺和載體。據最新統計，我國手機端在線收看或下載視頻的用戶數為2.47億，與2012年底相比增長了1.12 億，增長率高達83.8%［2］。手機因其具有多功能性、便利性、實時性和互動參與性等特點而深受廣大青少年的喜愛，并使之更易于沉溺其中［2-4］，校園中的“低頭族”隨處可見，很多大學生被手機“綁架”，產生手機依賴。研究發現，大學生的手機依賴率達到16.7%～30.2%，并呈現逐年上升的趨勢［5］。青少年的手機依賴與焦慮、抑郁、孤獨、低自尊等個體因素［6］和吸煙、飲酒等物質濫用行為［7］顯著相關。大學生正處于個體發展的關鍵階段，任何依賴和成癮行為都會對其生理和心理造成不良影響［8］。

受動機驅動是人類行為最重要的特征之一，動機產生的條件有兩個，一個是個體的需要;另一個是外部的誘因。大學生為何熱衷于手機，手機可以滿足大學生的哪些需要?這是一個值得探討的問題。研究表明，各種內在動機和外在動機共同決定了大學生使用手機行為的啟動、執行和延續［9-10］。大學生使用手機可能是將其作為“個人多媒體通信娛樂終端”，滿足娛樂化動機［11］，也可能是以手機為載體接收、下載或在線瀏覽新聞資訊、出版作品的閱讀方式，滿足閱讀動機［12］。研究表明，使用動機是媒介依賴的重要預測因素［13-14］。國外學者Ran Wei 編制了“手機使用動機量表”，包括20 個項目，分為娛樂、社交、工具、安全和溝通5 個維度［15］。目前，國內關于大學生手機使用動機的研究尚在起步階段，因此，本研究在文獻綜述和深度訪談的基礎上，編制科學的、適合我國大學生的手機使用動機量表，對未來手機依賴的預防和干預具有重要的現實意義。

1 對象與方法

1.1 對象

采取分層隨機抽樣方法，抽取中國礦業大學1～4年級900 名學生進行調查。共發放問卷900份，獲得有效問卷為860 份(98.17%)。其中，男生411人(47.79%)，女生449人(52.21%);一年級213人(24.77%)，二年級228人(26.51%)，三年級202人(23.49%)，四年級217人(25.23%);農村360人(41.86%)，城鎮262人(30.47%)，城市238人(27.67%)。

1.2 方法

參考手機使用動機的相關文獻［16-17］，并結合大學生深度訪談的結果，自編大學生手機使用動機量表，擬定11 個項目，分為人際動機、工具動機和娛樂動機3 個維度。按照Likert 5 級評分標準進行評分，項目從“從不”到“總是”分別計1～5 分。

1.3 統計處理

采用SPSS 15.0 軟件對量表進行項目分析、內部一致性分析、相關分析和探索性因子分析;使用Amos 7.0 軟件對數據進行驗證性因子分析。

2 結 果

表1 大學生手機使用動機項目分析

2.1 項目分析

將11 個項目的得分相加，計算出總分，找出P27、P73 的分數(25 分和32 分)，將高于32 分的作為高分組，低于25 分的作為低分組。運用兩獨立樣本t 檢驗，比較高分組和低分組在每一項目上差異是否有統計學意義。結果顯示，所有項目均有統計學意義(P ＜0.01)，見表1。

2.2 內部一致性分析

根據內部一致性信度分析結果，將第2、10 項目刪除，原因是這些項目會降低量表的信度。刪除上述2 個項目后，將剩下9 個項目重新進行編號，總量表的Cronbach α 系數為0.85，各維度的Cronbach α系數在0.695～0.792 之間。

2.3 相關性分析

各項目與總分的相關系數在0.512～0.649 之間，與所屬維度的相關系數在0.688～0.824 之間，均有統計學意義(P ＜0.01)。見表2。

表2 各項目與總分及所屬維度的相關(r)

表3 大學生手機使用動機量表因子負荷系數

2.4 探索性因子分析

使用最大正交旋轉的因子分析法對9 個項目進行探索性因素分析，結果顯示，KMO =0.723，χ2=1189.923，P ＜0.01，適合進行因子分析。提取3 個公因子，解釋方差變異的57.089%。第1 個因子的方差貢獻率為23.144%，有3 個項目，包括使用手機接打電話、收發短信、QQ 聊天等滿足人際溝通需要，因此命名為人際動機;第2 個因子的方差貢獻率為17.937%，有3 個項目，包括使用手機查單詞、天氣預報、鬧鐘等滿足日常生活需要，因此命名為工具動機;第3 個因子方差貢獻率為16.009%，有3 個項目，包括使用手機看電影、聽音樂、玩游戲等滿足娛樂需要，因此命名為娛樂動機。因此，本研究編制的大學生手機使用動機量表分為人際動機、工具動機和娛樂動機3 個分量表，符合最初的理論構想，見表3。

2.5 驗證性因子分析

將3 個因子引入Amos 7.0 進行驗證性因子分析，結果顯示，χ2/df = 3.791，NFI = 0.904，CFI =0.922，GFI=0.970，AGFI =0.945，RMSEA =0.066，各項指標擬合度良好。

2.6 不同群體大學生手機使用動機差異

男、女生在人際動機和娛樂動機上的得分差異具有統計學意義;男大學生在娛樂動機上顯著高于女大學生(P ＜0.01)，女大學生的人際動機顯著高于男大學生(P ＜0.01)。不同年級的大學生在人際動機、工具動機和娛樂動機上差異具有統計學意義;事后比較表明，一年級大學生在人際動機、工具動機和娛樂動機3 個維度上的得分均顯著高于其它年級(P ＜0.01)。不同生源地的大學生在人際動機、工具動機和娛樂動機上差異顯著(P ＜0.01);事后比較表明，農村大學生的人際動機、工具動機最高(P＜0.01)，城市大學生的娛樂動機最高(P ＜0.01)，見表4。

表4 不同群體大學生手機使用動機差異(±s)

表4 不同群體大學生手機使用動機差異(±s)

項 目 人際動機 F 工具動機 F 娛樂動機F男3.38±0.84 -2.53＊＊ 3.08±0.79 -1.25 3.06±0.76 2.48＊＊3.52±0.87 3.15±0.85 2.93±0.82一年級 3.62±0.83 5.11＊＊ 3.31±0.82 6.61＊＊ 3.21±0.80 10.17＊＊二年級 3.42±0.82 3.14±0.80 3.06±0.82三年級 3.47±0.85 2.98±0.83 2.87±0.76四年級 3.45±0.86 3.02±0.84 2.83±0.74農 村 3.62±0.80 11.53＊＊ 3.22±0.80 5.03＊＊ 2.91±0.80 5.12＊＊城 鎮 3.36±0.85 3.02±0.82 2.98±0.78城 市女3.32±0.89 3.07±0.83 3.12±0.79

3 討 論

手機又稱移動電話，原本只是一種通訊工具。近年來，隨著手機使用功能的增多，人們使用手機的動機也在逐漸發生變化。從傳統的手機通話、手機短信，到現在的“嘀嘀打車”、“娛樂寶”，從傳統的滿足人際動機到時下的滿足工具動機和娛樂動機，手機已逐漸從“個人通信終端”演變成“個人多媒體通信娛樂終端”。本研究結果顯示，大學生手機使用動機分為人際動機、工具動機和娛樂動機3 個維度，可解釋方差變異57.089%，驗證性因子分析證實模型與數據擬合良好。隨著手機使用動機的不斷變化，大學生手機依賴也勢必表現出不同的特點，這也是一個值得深入研究的課題。Park 就曾經預測，隨著手機功能的不斷更新，手機依賴的研究也將隨之跟進［18］。

依據本量表對不同群體的大學生進行調查，結果發現男大學生的娛樂動機高于女大學生，女大學生的人際動機高于男大學生，這說明男大學生使用手機更多是為了滿足娛樂的需要，女大學生更愿意使用手機與人溝通、交流。一年級大學生在人際動機、工具動機、娛樂動機3 個維度上的得分均顯著高于其它年級，可能的原因是大一新生剛進入大學，社會支持系統缺乏，在新的環境中會更多地依賴手機滿足各種需要。農村大學生的人際動機、工具動機最高，城市大學生的娛樂動機最高，這說明農村大學生使用手機更多是為了滿足人際溝通需要和查單詞、設置鬧鐘等工具需要，而城市大學生使用手機主要是為了滿足娛樂需要。

該量表在編制上還存在一定不足。首先，研究對象僅局限在一所學校，不能代表更廣泛的大學生群體。另外，目前國內關于手機使用心理動機的研究尚缺乏有效的效標參考，其效標效度缺乏一定說服力。本研究主要側重于探討大學生手機使用動機的結構，未來研究需要在此基礎上，進一步探討手機使用動機與其它變量(如手機依賴)之間的關系。

［1］中國互聯網絡信息中心(CNNIC).第33 次中國互聯網絡發展狀況統計報告［C］.中國互聯網絡信息中心，2014(2014-1-16)

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