河北省農村家庭節電意愿調查分析

□袁洪林 高 波 張 莉

隨著河北省“美麗鄉村”建設工程的不斷推進，在滿足農村居民生活環境改善的前提下，如何將居民行為納入到清潔社會的建設框架之中，使得“美麗鄉村”從建設的視角轉入到長期運行維系的視角。基于此，針對農民家庭用能消費行為特征的研究，可以提供很多值得借鑒的觀點。目前農村家庭的生活用能主要集中在炊事、取暖、照明、娛樂等活動，其中電能所占的比重越來越高。作為一種清潔能源形式，電能的使用在商品性能源中居于首要位置。為了深入分析河北省農村家庭的用電行為和節電意愿，本文在河北省農村家庭用電行為調查數據的基礎上加以分析。

一、調查對象與數據

本研究建立在2014 年7 ～8 月開展的“河北省農村人居環境大調研”的基礎上，以農村家庭為研究對象，調查范圍覆蓋河北省的11 個市(地區)、171 個轄區內有農戶的縣/區/市，每個縣/區/市選擇3 個中心村或產業特色村為村級調查對象，每個村選擇10 個農戶作為戶級調查對象。調查內容涉及到農戶家庭的人口、土地、房屋、財產、生活等諸多方面，針對其中農村供電、農戶用電、節電等問題進行調查分析。基本數據見表1。

表1 農戶調查基本信息

二、調查結果分析

(一)農村供電情況調查。通過農戶問卷對村級供電情況進行調查，對農村供電的穩定性進行調查，得到有效問卷數據統計結果(見表2)。同時，為了與農戶問卷調查結果進行對比分析，采用村級問卷加以驗證(見表3)。

表2 供電情況農戶調查結果

在分析、整理農戶調查有效問卷時，超過半數的農戶回答日常生活供電穩定不停電，接近半數的農戶回答偶爾有停電的情況發生，極少數農戶表示日常生活中經常停電;在對村級有效問卷分析、整理后發現，僅有15．40%的村莊表示在農忙時回去有限電的情況，僅有1．81%的村子表示村內變壓器等重要電力設施從沒有維護;對于電損的處理，不到一半的村莊采用電損分攤到戶的做法，略少一些的是由村里承擔電損費用，一成多的村子采用提高電價的做法。

(二)農戶用電行為－意愿調查。在農戶調查問卷中，詢問了農戶對電費開支、電氣用電量等農戶用電行為中的觀點/看法，具體的分析結果見表1。在回答電費開支對生活的影響時，有接近一半的農戶承認“電費開支對日常生活有影響”，略少一些的農戶認為“電費開支對日常生活影響不大”，這兩種居中看法的農戶占到九成左右;約有一成多的農戶選擇了極端的立場:8．71%的農戶表示“電費開支對日常生活影響很大”，而2．64%的農戶表示“電費開支對生活的影響可以忽略不計”。由圖1可知，農戶對電費開支的觀點大致服從正態分布的趨勢，但圖線基本偏對稱軸左側。這種現象表明，在農戶對電費開支的影響程度的看法中，持悲觀看法的農戶數量要高于輕松看待電費開支的農戶數量。

圖1 電費開支對生活影響觀點的農戶調查

圖2 村莊供電－農戶電氣耗電量關注的農戶調查

(三)農戶節電意愿調查。在問及農戶對購買的電器產品用電量的看法時(有效樣本率為78．4%)，有85．5%的農戶表示關注所買電器的耗電量，而這種關注并不受供電質量的影響(見圖2):表示所在地“經常停電”和“偶然停電”的農戶關注家電耗電量的占到87%左右，而表示所在地“不停電”的農戶關注家電耗電量的比例略低一些，大概是84．2%左右。

圖3 農戶對節電產品看法的調查

在問及農戶對目前市場上的節電產品的看法時(有效問卷率為88%)，有近半數的農戶認為目前節電產品的節電效果并不明顯，表示認可目前節電產品節電效果的農戶占到近3 成，有超過2 成的農戶認為目前的節電產品雖然節電但價格較高(見圖3)。

三、農戶用電/節電行為－意愿的深度挖掘

前面的農戶用電/節電意愿分析是建立在調查數據的統計分析基礎之上，為了更深入地探討農戶用電/節電行為與意愿之間的關系，本文采用了數據挖掘技術中的關聯規則分析方法，在一般統計分析結果的基礎上，尋找新的發現。

(一)關聯規則簡介。關聯規則(Association Rules，AR)是數據挖掘領域的一項重要技術，旨在從大量無邏輯規則的數據中挖掘出有價值的數據項之間的相關關系，已經成功地運用在顧客消費行為分析等領域。在面對大量雜亂無章的數據時，關聯規則可以通過提煉少量的、易于觀察的靜態數據來發現隱藏在數據之后的潛在規則。

(二)農戶用電/節電行為－意愿的關聯規則挖掘。自1993年提出“關聯規則”概念至今，關聯規則已經廣泛地應用在多種領域，其算法不斷改進，更有一些成熟的分析工具出現在市場上。本文采用RapidMiner6．5 數據挖掘分析軟件，對“年均用電量”、“電費開支對生活的影響”、“對節電產品的看法”、“供電情況”、“家電耗電量”等五項調查內容進行關聯規則探索。對獲得的農戶問卷按照上述五項調查內容進行數據清洗、篩選，從中選擇出有效的調查結果3，321 條記錄;將上述記錄導入到RapidMiner 軟件環境之中，選擇FB 樹頻集算法，設定最小支持度min_support =0．15，最小可信度min_confidence=0．8 的挖掘門限值，得到12 條符合上述條件的關聯規則，按照支持度高低排序如下(見表4)。

表3 供電情況村級調查結果

表4 農戶用電/節電行為－意愿調查中的規則發現

通過表4 中的關聯規則挖掘結果得出如下結果:有37．4%的農戶同時選擇“所在地不停電”且“關注家電耗電量”，84．7%的“所在地不停電”的農戶選擇“關注家電耗電量”;有37．2%的農戶同時選擇“電費開支對生活有影響”且“關注家電耗電量”，90．27%的“電費開支對生活有影響”的農戶選擇“關注家電耗電量”;有35．1%的農戶同時選擇“偶然停電”且“關注家電耗電量”，87．37%的“偶然停電”的農戶選擇“關注家電耗電量”;有30．7%的農戶同時選擇“電費開支對生活影響不大”且“關注家電耗電量”，82．37%的“電費開支對生活影響不大”的農戶選擇“關注家電耗電量”。

通過上述分析可知，所在地供電質量以及農戶對電費開支的評價與農戶選擇關注家電耗電量的行為結果關系較其他因素更為密切。

四、結語

本文在對“河北省農村人居環境大調研”的基礎上，對農戶在供電－用電－節電等三方面行為與意愿進行單一調查項目的統計分析，并采用關聯規則挖掘技術對上述調查結果進行全面分析，得出了農戶關注家電耗電量的行為與所在地供電質量高、農戶對電費開支態度輕松的行為結果關系較其他因素更為密切的結論，這對單一調查項目的統計分析結果作出了補充和修正。

［1］王效華，馮禎民．中國農村家庭能源消費的回顧與展望［J］．農業機械學報，2002，33 (3)

［2］李光全，聶華林，楊艷麗．中國農村生活能源消費的區域差異及影響因素［J］．山西財經大學學報，2010，32(2)

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