大數據視閾下的高校生涯教育

華東理工大學外國語學院 張 攀

大數據視閾下的高校生涯教育

華東理工大學外國語學院 張 攀

數字化進程為大數據在各個領域的應用提供了支持。教育領域中，大數據的使用在很大程度上推動了教育變革，改進了教育的現代模式。生涯教育在我國起步發展晚于國外，大數據的使用將深刻作用于生涯教育從教育教學到實踐研究的所有過程。

大數據 高校 生涯教育

一、大數據帶來的挑戰

大數據不僅指大量的數據和處理大量數據的技術，還涵蓋大規模數據的基礎上可以做到的事情，即通過對海量數據進行分析，獲得巨大價值的產品和服務。大數據帶來的信息風暴深刻影響生活、思維和工作 ，包括教育在內的眾多領域發揮著變革的力量。大數據使教育教學不再是傳統的單一模式，教學理念、教學資源、教學內容、教學形式、課程設計、教學方法、教學評價呈現出多元化特點。大數據使教育不僅關注教育教學過程自身，還關于接受教育的個體變化。大數據不僅能挖掘分析學校自身的數據，還能從經濟社會的外部環境獲取、分析、處理信息從而更好反哺教育過程。高校生涯教育的主要實現形式和載體是生涯教育類課程，生涯教育的質量提升和內容創新主要依賴生涯教育教師，生涯教育實現學生個體價值和社會效用統合的目標則愈來愈需要校內外各方資源的協同創新。從生涯教育課程建設看，大數據時代的課程資源得到極大豐富，但是Coursera、Udacity、edX三大國際課程提供商的興起與迅速發展對高校現有生涯教育模式、組織方式、互動評價體系的沖擊仍是巨大的。從生涯教育教師培養來看，大數據時代背景下的生涯教育教師還需具備依托大數據挖掘相關職業領域信息和追蹤國內外生涯教育熱點問題并與教學互動的能力、利用大數據指導學生個性化發展和更新教學體系的能力、利用大數據對生涯教育反思評價和提高自我效能的能力。從生涯教育校內外協同創新來看，大數據視域下的高校生涯教育和就業指導需放眼更廣闊區域、更多行業的資源、機會和價值，生涯教育的視野不僅能洞悉工作世界的當下，更能預見未來。

二、大數據視閾下高校生涯教育的變革與價值

大數據視閾下的高校生涯教育變革在于構建高校生涯教育的大數據范式。生涯教育及其外延涉及的就業指導扮演著社會與高校聯系溝通的角色，是高校感受社會化氣息和外部變化最多的工作領域，在關系到學校學科、專業、師資、人才培養、辦學方向等戰略問題時是能夠提供貼近社會需求、反映投入產出價值的關鍵意見方，綜合代表著學生、家庭、企業、和社會的預期。生涯教育的大數據范式即通過畢業生和雇主的就業評價反饋生涯教育的效果；通過對用人單位的調研、職業信息的搜集、供需分析等反饋生涯教育的方向；通過對學生在校期間非學術能力、可雇傭能力的觀察、咨詢、搜集與比較分析反饋生涯教育各參與方應發揮的作用和工作重點。

首先，需要對生涯教育的不同階段進行大數據分析，通過解構和整合獲得新的生涯教育全程立體化實施架構。通過大數據分析遴選出與學生相關的價值環節，根據不同價值環節與學生生涯體驗的關聯度和校內外協同的難易度設計和推進生涯教育，這將獲得基于學生價值鏈的高校生涯教育新架構。

其次，大數據視閾下的生涯教育變革應致力于回應學生視角下的價值實現。高校生涯教育的早期思維是“能夠提供什么、想提供什么、怎么提供”，缺少換位思考即學生對生涯教育的需要是什么和前瞻思考即未來對生涯教育的需要是什么的思考。所以，從內部審視到外部需求的視角整合不僅能推動高校生涯教育的不斷創新，更能夠提升學生的福祉和滿意度，從而在供給與需求、校方與學生、當下與未來之間實現價值與效用的平衡。

再次，大數據催生了生涯教育理念和教學生態的變革。大數據使生涯教育更關注個體的獨特性和參與性，重塑了生涯教育實施過程中的話語權利，并使“根據每個學生的不同興趣愛好和特長，推送相關領域的前沿技術、資訊、資源乃至未來職業發展方向等”成為可能。

最后，大數據推動的生涯教育變革還將延伸到高校就業指導與服務體系建設甚至高校管理與發展的眾多方面，如根據大數據的分析與生涯教育的需求，高校就業指導機構的建設與工作重點的安排、高校就業服務經費的投入與方向、高校就業對學科規劃與人才培養質量的反饋、校園管理服務對學生價值需求的精細回應、校企合作（產學研合作、實習基地建設）等。

三、高校生涯教育的大數據建構路徑

1.構建職業資料庫

職業資料庫是職業信息、崗位需求、技能特征的數據庫，描繪就業市場的狀況和需求。生涯咨詢最早興起于美國，美國勞工部資助建設的職業信息庫提供了美國勞動力與人力資源市場上的就業信息及其查詢。我國人力資源和社會保障部也提供了我國職業分類和職業標準的查詢。對比之下，我國職業分類信息更為簡單粗放。隨著高校就業指導工作的深入推進，建設適合我國產業特色和經濟發展的職業資料庫，關注新興職業、分類構建職業勝任力模型、更新職業咨詢師的信息儲備對于高校生涯教育，職業咨詢和生涯輔導服務的質量提升和效能改進顯得更為迫切。職業資料庫的構建是一項龐大工程，需要海量數據，需要舉政府、高校和企業的共同力量，需要資金、智慧和資源的整合。從實際操作性來看，職業資料庫的構建可以從兩個維度進行推進：

一是基于高校學科和專業的職業資料庫建設，以各個學科和專業為職業資料庫構建的中心點，梳理和描繪各個學科專業的就業領域、職業特征等，其優勢在于高校應屆畢業生的基礎就業數據較易獲得，數據處理上有眾多更為專業的外包可提供精準分析，其不足之處則在于基于學科和專業的職業資料庫是以教育布局為本體的，無法敏銳捕捉社會與經濟發展對高校人才培養的需求。同時，其數據關注的是過去和當下，更多反映的是靜態的職業信息。

二是基于產業鏈的職業資料庫建設，通過描繪各個傳統產業、支柱產業、新型產業的上中下游關聯脈絡串起各個產業全產業鏈上的職業和崗位，其優點在于產業鏈從觀測經濟實體出發，其分析方法在技術上具有一致性，甚至能與經濟統計分析中的產業門類相一致，因而能更好地反應產業發展對職業變化的需求與引領，更多反映的是動態趨勢，同時由于其技術一致性還有可能從發達經濟體產業鏈演變上獲取職業領域變動的啟發，其不足之處在于職業資料庫的建設受制于區分識別產業鏈和描繪產業鏈難易度的約束，需要大量的人力投入、實地走訪、調研和數據分析。綜上以上，目前可行的職業資料庫構建可以采取兩個維度相結合的方式，即從較為清晰的產業鏈數據入手，結合相關的學科專業就業數據分析，以統籌學校供給和市場需求。

2.構建生涯教育教學研究數據庫

2004年中央16號文件發布后，輔導員隊伍建設獲得了前所未有的發展動力。2006年，教育部出臺《普通高等學校輔導員隊伍建設規定》，2014年，教育部發布《高等學校輔導員職業能力標準（暫行）》，內容均有涉及高校生涯教育及從業教師的專業化發展，其目的皆在通過明確生涯教育從業教師的資格和要求來加強和改進高校生涯教育。大數據視閾下的高校生涯教育可通過構建教學研究數據庫改進教學，提升從業教師的自我效能和技能。

大數據的應用使關注每一位學生的微觀表現成為可能，就業部門可關注和識別與學生職業體驗相關度高的在校價值環節，結合畢業生就業數據的收集、管理和分析挖掘學生生涯探索的表現，生涯教育可以通過大數據技術實現對學生自我探索、工作探索、決策模式等非結構化數據的分析，使得生涯教育聚焦在開發學生與生涯有關的潛力，并針對學生的能力、個性、愛好設計生涯教育的內容和課程體系。同時，由于生涯教育與職業指導服務在國外更早開展，高校生涯教育從業教師需要在立足本土的基礎上發展國際化的視野，可構建生涯教育國外研究機構與活躍學者數據庫、生涯教育國際化語料庫、關注國外高校就業指導機構以及國外職業發展協會如美國雇主與大學聯盟（NACE）、全美職業教育協會（AVA）、全美職業輔導學會（NVGA）的動態，從而跟進國外生涯教育的新趨勢，提升生涯教育教師理論水平、教育咨詢技巧、大數據下的信息獲取能力、服務多元對象的能力和熟悉政策法律能力等。

大數據浪潮撲面而來，生涯教育蘊藏著巨大的大數據需求，將大數據用于生涯教育不僅可以獲得高校生涯教育與職業指導工作的整體需求與發展趨勢，更能前瞻性地預見未來工作的增長點，從而適應環境的變化，提前布局謀劃，滿足學生的多元化需求，促進生涯教育教師的可持續專業化，深入推進高校特色發展和內涵建設，改善學校的公共服務能力。大數據為高校生涯教育提供了發展動力、描繪了發展方向。

查 欣.基于數據挖掘的高校管理信息系統的設計與實現［J］.中國現代教育裝備，2008

ISSN2095-6711/Z01-2015-10-0210