我國財政支出規模與經濟增長關系研究

□文/張麗彩

（河北經貿大學 河北·石家莊）

一、問題的提出

隨著我國市場經濟的深入發展，為市場經濟的發展創造一個良好的發展環境日益重要。而政府作為促進市場經濟發展的“守夜人”，其宏觀調控政策對經濟的穩步增長具有重要意義。而財政支出作為政府進行宏觀調控的重要手段，其規模的大小對經濟增長具有深遠影響。根據凱恩斯財政理論，財政支出具有乘數效應。毋庸置疑，財政支出在克服市場缺陷，穩定經濟，促進經濟發展方面發揮著重要的作用。但是，根據實踐經驗，財政支出的一味增加，并不會帶來經濟的穩定增長。那么，財政支出規模對經濟增長的作用如何？而最優的財政支出規模又是怎么樣的呢？本文將在前人研究的基礎之上，說明財政支出規模與經濟增長之間的關系，以及最優的財政支出規模是什么。

二、文獻綜述

從國外研究現狀看，凱恩斯財政理論認為，財政支出的乘數效應會大大促進經濟增長。Romer等人提出，財政政策的效果將會是長期的影響經濟發展，而不是短期的，暫時的。Faig認為，短期政府財政支出政策會對經濟產生正向影響，而長期則不會有影響。Love認為，永久性的增加財政支出，會對經濟增長有促進作用。從國內研究現狀來看，胡榮華通過對財政支出和經濟增長建立模型，發現財政支出規模對經濟增長產生正面影響。馬栓友認為，政府財政支出占總支出的比重與經濟增長之間存在著正相關關系。

三、數據的獲得與處理

本文選取1996年至2011年統計數據作為研究的樣本，數據來源于《中國統計年鑒》。變量包括國內生產總值及政府財政支出。國內生產總值作為衡量經濟增長的變量（Y），政府財政支出總量作為衡量財政支出規模的變量（X）。為了消除異方差性，對變量進行HP濾波后再作對數處理，分別用LnY，LnX表示。

四、變量、模型及分析結果

（一）描述性統計分析。GDP總量大部分集中在10萬億到20萬億之間，GDP的均值大約為19.6萬，中位數為14.8萬，最大值為47.3萬，最小值大約為7.1萬，GDP的標準差為12.6萬左右。偏度S大于0，這說明國內生產總值GDP序列分別具有長長的右拖尾，峰度K＜3，這說明國內生產總值相對于正態分布是平坦的。JB檢驗表明P＞0.05，所以要接受原假設，GDP的序列分布服從正態分布。

通過進行計量分析，財政支出的均值為3.8萬左右，中位數為2.6萬左右，最大值大約為11萬左右，最小值為0.8萬，標準差為3萬左右，偏度S＞0，表明政府財政支出規模序列分布具有長長的右拖尾，偏度K＜3表明政府財政支出序列分布相對于正態分布是平坦的。JB檢驗表明P＞0.05，說明財政支出的序列分布服從正態分布。

（二）HP濾波。為了促進經濟長期均衡發展，政府在制定經濟政策時必須剔除各種因素干擾，如趨勢因素，循環因素等。通過HP濾波，剔除GDP及財政支出規模的干擾因素。

（三）對經濟序列建立ARIMA模型

1、平穩性檢驗。由于經濟時間序列通常是非平穩的，若對非平穩的時間序列建立模型，就會造成虛假相關和偽回歸現象，進而得到不正確的現象。因此，在對時間序列進行研究時，首先應該對變量進行平穩性檢驗，以確保建立有效的模型。本論文采用ADF檢驗法對變量進行平穩性檢驗。首先通過HP濾波，去除變量的趨勢因素和循環因素，并對變量取對數，變量分別用LnY，LnX表示，通過單位根檢驗發現是平穩序列。

2、識別（p，q）。在進行了變量的平穩性檢驗之后，進一步的需要識別p，q值，從它們的相關圖中可以看出應對變量都建立ARIMA（1，1，1）模型。

3、通過檢驗表明符合模型平穩性要求，而且LM檢驗表明，模型的殘差不存在序列相關，并且模型的各統計量也很好。

（四）建立GARCH模型。為了消除殘差中的異方差性，對變量建立ARCH模型。觀察檢驗結果可知，P值＜0.05，因此拒絕原假設，說明殘差序列存在3階ARCH效應。因此，需對其建立GARCH（1，1）模型，并對其進行ARCH LM檢驗。檢驗結果表明，P＞0.05，所以接受原假設。由輸出結果可知，兩項的系數都是統計顯著的，且兩者的系數之和小于1，滿足參數約束條件。從均值方程看，財政支出規模變動1%，會影響到GDP同向變動8.5%。從方差方程看，外部的一個沖擊會放大GDP的變化，外界1個百分點的正向沖擊會對GDP產生0.6個百分點的放大效應，而財政支出規模的變化也會對GDP產生正向影響。由于兩項的系數之和非常接近于1，表明一個條件方差所受的沖擊是持久的，即它對所有的未來預測都有重要作用。

（五）建立VAR模型

1、建立VAR模型，確定滯后階數。對兩個變量建立VAR模型，根據AIC、SC最小原則，選擇滯后三階較為理想，因此應建立 VAR（3）模型。

2、穩定性檢驗。通過單位根檢驗，在自回歸多項式的倒數根中，不存在根的模大于1，即所有的自回歸特征多項式的根的倒數，都落在了單位圓之內。這說明建立的VAR模型滿足穩定性條件。

3、格蘭杰因果關系檢驗。為檢驗兩個變量之間是否存在格蘭杰因果關系，對其進行檢驗，結果表明GDP是財政支出規模的格蘭杰因，而財政支出規模不是GDP的格蘭杰因。

4、Johansen協整檢驗。通過以上檢驗我們得知兩個變量是一階單整的，通過一階差分之后是平穩的。通過建立VAR模型得知，當滯后階數為3時較為理想，因此建立VAR（3）。檢驗結果表明，跡檢驗與最大特征值檢驗均表明兩者存在協整關系。也就是說政府財政支出規模與經濟增長之間存在長期的影響關系。

（六）建立VEC模型。協整檢驗反映了政府財政支出規模與經濟增長之間的長期均衡關系，實際經濟數據由非均衡狀態經調整后變為均衡狀態。因此，需要建立誤差修正模型來反映變量偏離共同隨機趨勢時的調整速度來研究政府財政支出規模與經濟增長之間的短期及長期均衡關系。檢驗結果表明變量之間的均衡關系偏離長期均衡時，將其調整到均衡狀態的速度。

五、結論及建議

由以上分析結果得出如下結論:

1、自1996年以來，我國財政支出和GDP持續增加，經濟得到迅速發展。通過對GDP及財政支出的預測可知，財政支出與GDP之間存在正相關關系。

2、通過格蘭杰因果檢驗發現，GDP持續增加是財政支出規模持續增加的格蘭杰因，但是財政支出規模的持續增加不是GDP持續增加的格蘭杰因。這充分說明并不是財政支出規模越大越好，財政支出規模的一味擴大可能會對經濟發展產生不利影響。

3、通過Johansen協整檢驗，發現財政支出規模與經濟增長之間存在協整關系，這說明兩個變量之間存在長期穩定的均衡關系。

總之，由于財政支出規模與經濟發展緊密相連，因此財政支出規模應該順應經濟發展規律，不能一味擴大，否則會對經濟發展造成不利影響。

財政支出規模應合理有據，政府財政支出規模不能無限制地增加。因為政府財政支出的增加會擠占部分社會投資，從而產生擠出效應。同時，過大的財政支出還會造成重復投資，導致資源的浪費。

［1］崔媛.中國財政政策沖擊的經濟增長效應研究［D］.2014.

［2］崔顯凱.日本經濟高速增長時期財政政策研究［D］.2012.

［3］王亮.我國財政發展模式與財政支出經濟效果分析［D］.2005.

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