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互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風險識別與評估

2015-03-28 22:12:43湛維明何志強
合作經(jīng)濟與科技 2015年15期
關鍵詞:系統(tǒng)性融資金融

□文/湛維明 王 佳 何志強

(河北金融學院河北·保定)

互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風險識別與評估

□文/湛維明王佳何志強

(河北金融學院河北·保定)

[提要]本文從系統(tǒng)性風險角度對互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)進行剖析和解讀。首先以河北省為例對中小型融資機構發(fā)展現(xiàn)狀進行簡述與分析,接著從傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風險評估入手研究互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風險識別預評估所面臨的新問題與挑戰(zhàn),最后從系統(tǒng)風險管理角度闡述系統(tǒng)性風險識別與評估的重要性。

互聯(lián)網(wǎng)金融;系統(tǒng)性風險;識別;評估

收錄日期:2015年7月10日

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的興起和金融市場的逐步開放,各類融資機構的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務也如雨后春筍般的出現(xiàn)。以河北省為例,截至2014年,該省融資性擔保機構達到約600家,比2003年增長了41倍;擔保資本金超過400億元,比2003年增長了100余倍。其中,由省財政支持的省級擔保機構已有4家,資本金規(guī)模達到31.6億元。這些中小型融資機構中,運用或即將運用互聯(lián)網(wǎng)金融模式的機構已具有相當?shù)囊?guī)模。互聯(lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融的擴展和金融信貸的延伸,具有成本低、效率高、覆蓋廣的特點,在融通資金、引導資產(chǎn)流向和調(diào)節(jié)社會供需平衡等諸多方面越來越起到不可替代的作用。然而,由于互聯(lián)網(wǎng)金融的開放性特點,在營運過程中面臨著各類系統(tǒng)風險,逐漸進入國際國內(nèi)金融界關注的領域。

二、傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風險評估

國內(nèi)外學術界對金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風險管理的研究大多數(shù)局限于傳統(tǒng)的信貸風險研究,S.Jha&K.S.Bawa通過印度小額貸款的實證研究,從貸款人的角度分析了小額貸款風險的影響因素;Valentina Hartarska&DenisNadolnyak分析世界銀行1998~2002年在全球各國發(fā)放小額貸款的風險情況,提出產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)政策、政府對小額貸款的支持力度是小額貸款風險的主要影響因素。國內(nèi)許多學者從金融機構的視角研究了系統(tǒng)風險對金融企業(yè)的影響因子,吳曉靈從監(jiān)管模式的角度研究了小額貸款公司發(fā)展滯后的主要原因;楊速炎通過研究進一步說明了,監(jiān)管主體、風控意識對金融企業(yè)發(fā)展的重要影響;周海林認為小額貸款公司風險的主要來源是貸款利率低、稅費負擔重及經(jīng)營開支高。

國內(nèi)外學者對金融機構系統(tǒng)風險防控的研究大部分是針對商業(yè)銀行的大型企業(yè)貸款,對于互聯(lián)網(wǎng)金融模式下的小額貸款風險防范研究較少,且主要采用信用評估模型進行評估。Schreiner在研究中證實了信用評分在降低信息收集成本、改善小額貸款機構的服務和經(jīng)營可持續(xù)方面的作用。RobertDeYoung利用Stacked-Fogit模型對小額貸款信用得分進行了分析。我國學者也在小額貸款風險評估方面做了大量的工作。肖冬榮利用粗糙集方法,對我國個人信貸風險評估進行了研究。閆雪、盧繼梁提出了提高小額貸款公司風險控制力的創(chuàng)新型路徑建立信用評估大體系。申韜運用軟集合理論指出,信用風險評估必須要與現(xiàn)階段國內(nèi)小額貸款公司的運營特征相符。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風險識別與評估面臨的新問題

互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務已在全國各省市逐步展開運營,形成了一個競爭與協(xié)作并存的龐大融資系統(tǒng)。但是,這些依托于互聯(lián)網(wǎng)模式的中小型融資機構由于缺乏政府監(jiān)管、準入門檻低、惡性競爭現(xiàn)象明顯,存在著許多不規(guī)范行為,普遍面臨著嚴峻的生存考驗與系統(tǒng)性風險。在互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)鏈中,摻雜著大量的地方性中小型融資機構和金融企業(yè),這些中小型金融企業(yè)與傳統(tǒng)的金融機構有著較大的區(qū)別,我們必須根據(jù)實際情況,更精確地定義互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)模型并構建合適的系統(tǒng)風險評價體系來應對此類問題。此外,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的日益普及,越來越多的金融業(yè)務開始轉向網(wǎng)絡化、移動化、互聯(lián)化,產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)的鏈條緊密度日益增加,一旦互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生較大的連鎖性風險,必然會累及傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)乃至實體經(jīng)濟。從目前來看,針對互聯(lián)網(wǎng)運營模式下的中小型融資機構風險識別與評估方法的研究相對較少,且相關研究工作往往圍繞信貸業(yè)務風險展開。因此,對互聯(lián)網(wǎng)金融機構的系統(tǒng)性風險進行識別與評估變得尤為重要。

四、結論與展望

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的普及,國內(nèi)外金融界對系統(tǒng)風險的關注日益增強。金融機構系統(tǒng)風險管理中一項重要內(nèi)容就是對系統(tǒng)風險進行量化和評估,即在確定風險來源的基礎上對其可能給金融機構經(jīng)營造成的影響程度及結果進行評估和測定。諸多研究應將更多精力用于關注中小型互聯(lián)網(wǎng)金融機構系統(tǒng)風險評價的科學化、數(shù)量化,為互聯(lián)網(wǎng)金融機構的經(jīng)營決策和政府導向提供科學的參考依據(jù),提高互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)的競爭力,更好地服務地方經(jīng)濟。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)金融系統(tǒng)風險的降低,可以更好地保護融資雙方利益,減少因資金融通鏈斷裂引發(fā)的一系列連鎖反應,及其引發(fā)的社會問題。因此,政府與監(jiān)管部門除了做到常規(guī)的信用風險評估外,還應投入更多精力關注系統(tǒng)性風險的識別,做到防患于未然。

主要參考文獻:

[1]Cluster ing analysis in social network using Covering Based Rough Set Mitra,A.;Satapathy,S.R.;Paul,S.Advance Computing Conference(IACC),2013.

[2]劉睿,巴曙松.我國中小銀行實施巴塞爾新資本協(xié)議的問題與建議[J].金融與經(jīng)濟,2011.1.

[3]孔愛國,盧嘉圓.市場約束、商業(yè)銀行治理與風險的實證研究[J].金融研究,2010.5.

本論文受河北省高等學??茖W技術研究青年基金項目支持(項目編號:QN2014172)

F83

A

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