非確定型決策在企業中的應用

□文/高技師

（無錫南洋職業技術學院 江蘇·無錫）

一、企業決策的特點

隨著科學技術的不斷進步和企業規模的不斷擴大，市場競爭程度的不斷加劇和企業目標的進一步多元化，企業面臨著日益復雜的決策問題。決策的正確與否關系著企業的生存和發展。過去，領導者根據個人閱歷、知識和智慧進行決策，這種經驗決策時代已經過去了。如今，現代企業決策出現了下述鮮明的時代特點：

（一）決策環境變化越來越快。當今的社會環境變化多端，導致市場的需求也在每分每秒地變化著，這給眾多企業的領導者、管理者的決策帶來了極大的挑戰，決策更多地呈現出不確定性，怎么進行科學有效的決策成為管理者的一大難題。

（二）決策的客體越來越復雜。隨著科學技術的日益發展和廣泛應用，我們已經步入了大工業生產的時代。由于企業規模和生產規模在不斷擴大，企業出現一系列新的特點。例如，活動規律日益復雜，結構變得多樣化，組織層次越來越多，這些決策的客體日益復雜，必然也造成了決策越來越復雜。

（三）決策時間要求越來越短。決策環境的迅速變化和決策客體的復雜性，要求決策在時間上縮短和速度上加快。在過去，傳統的決策首先是長時間的收集資料，然后進行調查研究，最后分析并做出決策，這樣的決策已經不符合時代的要求了。激烈的市場競爭要求企業能總是搶先他人一步，盡可能多地搶占市場的份額。在決策過程中，決策者應該從眾多雜亂無章的信息中，運用科學的決策方法和技術，找出龐大而又復雜系統中環節與環節間的相互關系，根據其規律性，迅速地做出判斷和決策。因此，決策的時間將變得越來越短。

（四）決策的影響面越來越大。隨著企業規模和市場規模的不斷擴大，決策的客體也變得日益復雜化。決策對企業的各個方面都有著重要的影響。決策的成功與否不僅僅關系著決策本身，還必須更加周全地考慮決策也許會導致的相互聯系的環節，甚至對整個社會某些環節產生一連串連鎖反應。所以說，決策的影響面越來越大。

（五）決策逐漸由個人決策向群體決策轉變。在以前，由于決策環境變化慢，決策客體相對簡單，企業的決策主要由企業主要領導者進行個人決策，決策者多以個人經驗和判斷為依據。如今，進入知識爆炸的信息化時代，決策環境的迅速變化和決策客體的復雜性使決策發生了根本性的量變和質變。當今的決策變得越來越復雜，過去那樣僅憑個別領導者的經驗和膽識進行決策已經不可能了，它逐漸由個人決策向群體決策轉變；同時，由于決策的技術化和知識化不斷加強，很多專家、學者，甚至是企業外面的技術性人才也加入到這個決策群中。決策技術被更加廣泛地應用，這樣可以避免決策上的失誤和主觀性判斷。所以，決策已經成為了一種以決策技術為核心的群體決策。

二、非確定性決策在企業中的實證分析

決策的分類方法很多。按自然狀態分類，可分為確定型決策、風險性決策和非確定決策。自然狀態是指未來可能出現的狀況。若自然狀態完全確定，即已知未來某種自然狀態一定會出現，這種情況下的決策問題稱為確定型決策問題。若既不能確定未來某種自然狀態一定會出現，也不能確定各種自然狀態出現的可能性，這種情況下的決策問題稱為非確定性決策問題。若雖不能確定未來某種自然狀態一定會發生，但可以估計出各種自然狀態發生的可能性，即可以得到各種自然狀態出現的概率，這種情況下的決策問題稱為風險性決策問題。

非確定性決策是決策者對所需決策問題的未來發展有一定程度的了解，但無法確定各種自然狀態發生的概率情況下的決策。非確定性決策方法通常有：優勢法，PERT 決策法，樂觀決策法，悲觀決策法，樂觀系數法，最小的最大后悔值法和拉普拉斯決策法。

案例分析：長興圓珠筆廠生產一種新型圓珠筆，據核算，該筆的價格應在3 元至4 元較為合適。現有三種價格方案：3 元，3.5 元和4 元。該圓珠筆未來的市場狀態可能為暢銷、一般和滯銷，該圓珠筆在不同市場狀況下、不同價格下的年利潤如表1所示。該企業無法確定各種市場狀況出現的概率。該企業應選擇哪個價格方案，才能使得年利潤最大？（表1）

（一）優勢法。優勢法是指如果某一個決策方案A 在任一自然狀態下的結局總是比另一個決策方案B 好，或者方案A在某些自然狀態下的結局比方案B 好，而在其余的自然狀態下的結局與方案B 相同，則稱方案A 比方案B 具有優勢，這時可以刪除方案B，運用優勢法可以對可行方案進行初步篩選，簡化決策問題。

從表1 中可以看出，方案X2 在市場狀況為暢銷和滯銷時的年利潤都大于方案X4，在市場狀況一般下的年利潤與方案X4 相同，所以方案X2 比X4 具有優勢，所以管理者在作決策時可以放棄劣勢方案X4，減少可供選擇的方案數目，從而提高決策效率。

（二）PERT決策法。PERT 決策法（performance evaluation and review technique）是對未來的自然狀態作出最樂觀、最可能和最悲觀三種估計，然后由下列公式計算出各個方案的效益期望值。

E（Xi）=（Ui1+Ui2+Ui3）÷6 （i=1，2，…，n）

在這個公式中，E（Xi）為第i 個方案的效益期望值；n 為方案的個數；Ui1，Ui2，Ui3分別是第i 個方案在最樂觀、最可能和最悲觀的自然狀態下的結局（效益值）。接著比較各方案的效益期望值，其中最大效益期望值的方案就是最優方案。

下面用PERT 決策法來解決長興圓珠筆廠遇到的問題。根據上述的優勢法分析得出，X4 方案已經被舍棄，剩下3 種方案可供選擇。（表2）假設該廠認為未來最樂觀的市場狀態為暢銷，最悲觀的市場狀態為滯銷，最可能的市場狀態為一般，則用上述公式計算三個方案的年利潤期望值。

E（X1）=（U11+U12+U13）÷6=（140+4×120+80）÷6=116.7（萬元）

E（X2）=（U21+U22+U23）÷6=（200+4×150+40）÷6=140（萬元）

E（X3）=（U31+U32+U33）÷6=［340+4×150+（-20）］÷6=146.7（萬元）

由此可見，方案X3 具有最大的年利潤期望值，所以它是最優方案。

（三）樂觀決策法。樂觀決策法，也被稱為好中求好法或最大最大法，它的基本思路是，認為在最樂觀的自然狀態下具有最大效益值的那個方案即為最佳方案。這種決策僅以最好的自然狀態下的結果為決策依據，而不考慮較差的自然狀態下的結果，所以它是一種樂觀的決策法。它是這樣計算的：首先求出每個行動方案在各種自然狀態下的最大效益值，然后求出各個最大效益值中的最大值，該最大值對應的方案就是最優方案。

表1

表2

表3 后悔值表

根據這個方法求解長興圓珠筆廠遇到的問題。在表2 列出的三個方案中，對應的最大的年利潤分別是140 萬元、200 萬元和340 萬元。由此推出方案X3 的年利潤最大為340 萬元，所以它是最優方案。

（四）悲觀決策法。悲觀決策法，又叫壞中求好法，最大最小法，或者保守法。它的基本思路是，認為在最悲觀的自然狀態下具有最大效益值的那個方案就是最佳方案。這種決策僅以最差的自然狀態下的結果為依據，不考慮較好的自然狀態下的結果，所以它是一種悲觀的決策方法。它是這樣計算的：首先求出每個行動方案在各種自然狀態下的最小效益值，然后求出各個最小效益值中的最大值，該最大值對應的方案就是最優方案。

根據這個方法求解長興圓珠筆廠遇到的問題。在表2 列出的三個方案中，對應的最小的年利潤分別是80 萬元、40 萬元和-20 萬元。由此推出方案X1 的年利潤最大為80 萬元，所以它是最優方案。

（五）樂觀系數法。樂觀系數法又稱為折中決策準則。這種方法的決策準則介于樂觀法和悲觀法兩種極端的態度之間。首先要確定一個樂觀系數ɑ，0≤ɑ≤1，將ɑ 作為權系數，可以計算出各方案的最樂觀結局與最悲觀結局的折中值。公式如下：

U（ɑi）=ɑUi*+（1-ɑ）Ui0（i=1，2，…，n）

U（ɑi）是第i 個方案的效益折中值，ɑ 為樂觀系數，0≤ɑ≤1，Ui*，Ui0分別是第i 個方案的最樂觀結局（最大效益）和最悲觀結局（最小效益）。

根據這個公式，當樂觀系數ɑ=0 時，該方法就是悲觀法；當樂觀系數ɑ=1 時，該方法就是樂觀法。

下面用這個方法解決長興圓珠筆廠遇到的問題，根據表2列出的三種方案，一般設樂觀系數ɑ=0.5，計算如下：

U（ɑ1）=0.5×140+0.5×80=110（萬元）

U（ɑ2）=0.5×200+0.5×40=120（萬元）

U（ɑ3）=0.5×340+0.5×（-20）=160（萬元）

因此，方案X3 的年折中值最大，為160 萬元，它是該圓珠筆廠的最佳方案。

（六）最小的最大后悔值法。最小的最大后悔值法是塞維奇提出的一種決策方法，它首先計算由于未選擇最優方法而造成的最大后悔值（或機會損失），然后在各個方案中選擇具有最小的最大后悔值的方案為最優方案，它的計算公式如下：

某一方案在某一自然狀態下的后悔值=在該自然狀態下的最大效益－該方案在該自然狀態下的效益

某一方案的最大后悔值=max（該方案在各種自然狀態下的后悔值）

最優方案=具有最小的最大后悔值的方案

根據表2 中的三種方案，用這個方法解決長興圓珠筆廠遇到的問題，其步驟如下：

首先，計算各方案在各種自然狀態下的后悔值。方案X1在自然狀態為暢銷時的后悔值=暢銷時可能得到的最大年利潤-該方案在暢銷時的年利潤。暢銷時可能得到的最大年利潤為340，該方案在暢銷時的年利潤為140，方案X1 在自然狀態為暢銷時的后悔值=340-140=200。

以此類推，得出各種方案的在某一自然狀態下的后悔值，見表3。（表3）

其次，計算各方案的最大后悔值。由表3 得出，方案X1、X2、X3 三種方案的最大后悔值分別為200 萬元、140 萬元和100 萬元。

最后，選擇出具有最小的最大后悔值的方案，這個方案就是最佳的方案。方案X3 具有最小的最大后悔值（100 萬元），所以它是最優方案。

（七）拉普拉斯決策法。拉普拉斯決策法，也稱為平均主義法，它假設的前提是所有未來自然狀態出現的可能性都是相同的。它是一種不確定決策的方法，假設有n 種可能發生的自然狀態，如果每種自然狀態發生的概率均相對，那每種自然狀態發生的概率等于1/n，由此計算出各方案的期望效益，其中期望效益最大的方案是最佳方案。

用這個方法解決長興圓珠筆廠遇到的問題，這個案例中，有三種自然狀態，假設每種自然狀態出現的可能性相等，即每種自然狀態發生的概率為1/3，這時各方案的期望值等于該方案在各自然狀態下的年利潤乘以該自然狀態發生的概率的積之和，也就是該方案在各自然狀態下的年利潤的期望值。

X1 方案的期望值=1/3×（140+120+80）=113.3

X2 方案的期望值=1/3×（200+150+40）=130

X3 方案的期望值=1/3×［340+140+（-20）］=153.3

可見，X3 方案的期望值最大（153.3 萬元），所以它是最優方案。

從上述的七種非確定性決策方法中分析得出，采用不同的決策準則得到的最優方案往往是不同的。在長興圓珠筆廠這個案例中，只有在采用悲觀的決策準則得到的最優方案是X1 方案，而采用其他決策準則時得到的最優方案均為X3 方案。

總之，隨著社會經濟的發展，現代企業面臨的決策問題越來越復雜，很多決策可能會涉及到社會、經濟、環境、技術和心理等諸多因素，決策也呈現出非確定性，根據個人的經驗很難做出準確的決策。這樣，就需要采用非確定性決策方法，以幫助企業的管理者做出正確的決策和選擇。

［1］陳春生.遵循科學決策程序增強領導決策效能［J］.領導之友，2013.8.

［2］丁以中.管理科學——運用Spreadsheet建模和求解［M］.北京：清華大學出版社，2013.

［3］李朝智.決策過程應把握好的幾種關系［J］.領導科學，2009.22.

［4］王新平.管理系統工程：方法論及建模［M］.北京：機械工業出版社，2011.

［5］吳育華，杜綱.管理科學基礎［M］.天津：天津大學出版社，2001.