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抽背機組的常見故障與維護

2015-03-24 21:06:07楊爽內蒙古大唐國際克什克騰煤制天然氣有限責任公司內蒙古赤峰025350
化工管理 2015年12期
關鍵詞:常見故障故障診斷故障

楊爽(內蒙古大唐國際克什克騰煤制天然氣有限責任公司,內蒙古 赤峰 025350)

抽背機組即抽汽背壓式汽輪機組,適用于較高壓力等級的用戶,從汽輪機的中間級抽取部分蒸汽的同時,也保持一部分背壓的排氣。抽背機組在設計工況下的運轉性能十分優秀,但是對負荷變化的適應能力較差,一般不建議壓力變化過于劇烈的用戶采用。抽汽背壓式汽輪機適用于各種進汽參數和抽汽參數,目前我國各類火電、水電項目中均有使用,也可以視為一般生產型企業的自備電站,廣泛應用于造紙、化工、冶金等行業,這種發電機組在進行發電作業的同時,可以提供用于供暖的蒸汽或生產所用的壓力,因此比較適合既需要電力作業,又需要較大熱負荷的企業。

1 故障診斷的基本原則

發電機組經過長期的技術發展,已經演化為一種精密而復雜的系統,一旦出現故障其診斷排查較為困難。根據一般檢測手段和抽背電機組的特點,可以遵循以下的故障診斷原則。

1.1 從外向內進行診斷

當抽背機組發生故障時,最直接的方法是跳過電子控制系統等復雜部位,從外部可見設備部位進行故障部位排查。由于電子控制系統的故障率一般較低,這樣做的好處是,可以繞開傳感器、微機系統、執行器等復雜的設備檢查,而外部往往因為線路連接或斷路所造成的故障,容易發現并排除。

1.2 由粗到細進行診斷

首先對抽背式電機組進行粗略的檢查,尤其是比較突出并容易出現故障的部位,以直觀檢查的方法即可,或結合“望聞問切”的理論,通過觀察設備異常、細聽設備運行聲音等方法,將一些暴露明顯的故障迅速排出。如果表面診斷沒有結果,則需要進一步的利用儀器儀表進行檢測,其規律依然是先排查容易檢查的部分。

1.3 先熟后生進行診斷

無論是火力發電或者水利發電,由于各種設備較多,在同一個空間中進行作業,環境結構復雜。檢修人員在工作中應該注意積累機組的故障習慣,某一故障出現的特點,一旦發現類似情況可以直接進行排查。如果找不到故障,再對其他不常見的部位給予排查。

1.4 結合代碼進行診斷

現代新型抽背機組中對電子控制系統的應用較為普遍,而電子控制系統中一般都包含有故障報警模塊,當出現某一故障的時候,系統顯示器就會顯示出相應的故障數字或字母。結合這些代碼尋找故障原因,可以發揮事半功倍的效果。

2 抽背機組故障維修要點

2.1 常見故障快速排除要點

快速對電機組常見故障進行排查是電廠設備維護部門的重要工作之一,通常來說,發電機組故障就意味著發電作業無法正常進行,結合當前電氣化設備及系統的廣泛應用,可以以此為突破口,探尋抽背電機組常見故障排查的方法。

應對抽背電機組故障中,最為常見的是線路故障和設備故障。線路故障包括絕緣子的老化和線路斷裂、虛連,而設備故障中往往涉及電氣部分故障。尤其是目前國內的火電企業中,不斷的設備升級,很容易造成檔次高低的形成以及設備兼容性不匹配的問題。

2.2 常見故障維修效率要點

以火力發電廠為例,在對抽背電機組的應用中,通常會設計到蒸汽壓力輔助設施以及其他配高系統的運營,多種設備所構成的聯動體系中,提高故障排查效率是至關重要的。這就需要維修部門不僅對火力發電廠中發電機組系統的實際情況多加了解,還需要對綜合系統的零部件使用情況、線路嫁接情況等了如指掌,這些都是進行故障診斷和維修的基礎。

火力發電廠對電機組的運行記錄管理以及相關的電氣化設備運行參數管理,需要實行專人專職,養護記錄、零件更換記錄的及時更新,有助于對意外情況的判斷,或者對額定使用壽命前提下老化部件的提前預警。例如,在電機組相連通的電氣設備發生故障時,如果實現了解到電氣設備的運行情況和設備老化情況,就可以避免重復的檢查電機組是否出現故障的可能性,減少時間消耗,提高工作效率。

2.3 常見故障預防預見要點

抽背電機組的應用目前較為廣泛,經過同行業的不斷總結分析,在故障的檢測和排除方面形成了一定的規律。如使用過程中的故障周期,故障信號,故障聲音等。通過系統的分類和制定故障預防措施,可以將問題阻止在萌芽狀態。

3 結語

抽背機組作為電力企業的常見設備,在長期的使用過程中,常見故障的診斷及排除方法和手段已經日趨成熟。需要注意的是,在多種電氣化設備聯動系統狀態下,如何加強管理和提前預防對于機組長期安全穩定的運行起著相當程度的重要作用。同時通過不斷的總結經驗和優化更新,可以在發生故障前夕能夠實現預判或提前將易發生故障的薄弱系統及設備進行更新換代,以減少故障對整體系統的影響,提高電力系統和設備的穩定性。

[1]王洪祥.雙抽背壓式汽輪發電機組的技術方案[J].貴州化工,2007,05:35-36.

[2]黃麗,曹運飛.12 MW抽背汽輪機的應用[J].小氮肥,2010,12:22-23.

[3]陳瑩瑩.基于信息融合的風力發電機組故障診斷方法[D].華東理工大學,2013.

[4]鄔彥鴻.發電機組故障及試驗綜合分析軟件的開發與研究[D].華北電力大學,2000.

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