大數據時代網絡輿情的研判與引導

□ 嚴翠玲

隨著大數據時代的到來，網絡在其數據體量，數據的復雜性以及數據的產生速度方面都發生了巨大的變化，網絡輿情的監測、分析方法也已超出現有常用的框架。網絡輿情正在成為網絡輿論引導工作的基礎和晴雨表，以大數據觀念變革網絡輿論引導思維，準確把握網絡輿情的內在特征及其在演化過程中的潛在規律，便于政府職能部門及早發現危機的苗頭，及早對可能產生的現實危機的走向、規模進行判斷，對新形勢下做好網絡輿論引導工作，維護網絡社會安全，具有重要的理論意義和實踐價值。

一、大數據時代網絡輿情的特點

大數據(Big Data)是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的數據集合，具有數據體量大，數據類型繁多，價值密度低和處理速度快4個特征，而網絡輿情信息正是一種大數據，其數據體量達到甚至超過PB級(1024TB)規模。

網絡輿情是以網絡為載體，以事件為核心，廣大網民情感、態度、意見、觀點的表達、傳播與互動，以及后續影響力的集合，是社會輿情在互聯網空間的映射。網絡輿情的主要特征包括自由性與可控性、交互性與即時性、隱匿性與外顯性、情緒化與非理性、個性化與群體性、豐富性與多元性等。網絡輿情形成迅速，對社會影響巨大。

大數據時代下的網絡輿情的主要來源有:各傳統媒體的網絡版，新聞點評、各種社交網站、QQ、博客、微博和微信公眾號等。面對如此體量龐大，類型復雜的海量信息，傳統的輿情監測、分析和研叛方法已遠遠不能適應當前需要。如何及時準確地預測出網絡輿情發展走勢，提高大數據時代輿情信息的分析、研叛能力，從而施以積極引導是新形勢下各級政府面臨的新課題和挑戰。

二、大數據在網絡輿情分析中的價值

大數據技術是指深度挖掘與目標輿情相關聯的海量輿情信息，但大數據技術的價值不在于輿情信息本身，而在于通過計算、分析數據信息關聯性預測網絡輿情的未來走向。網絡輿論引導的前提是網絡輿情預測，大數據技術為網絡輿情預測提供了技術支撐和保證。

(一)大數據的核心價值:輿情預測。傳統的輿論引導工作的起點，是對已經形成一定規模的網絡輿情開始進行監測，這種方法明顯具有滯后性。一些熱點或敏感議題，因社交網絡裂變式傳播方式，使其迅速被圍觀、熱議和聚焦，短時間內就會成為一件公共焦點事件。此時如果政府引導、溝通不利或引導滯后，就極易導致公共危機事件發生。比如湖北的石首事件、廣東茂名市民反對PX項目上街游行，最后導致一場公共危機事件的發生。通過大數據技術的應用，挖掘、分析網絡輿情相關聯的數據信息，將監測的時間點提前到敏感消息進行網絡傳播的初期，通過建立的模型、模擬仿真實際網絡輿情的演變過程，實現對網絡突發輿情的預測。精細、即時地測量網民個人行為和情緒，在對網民所留下的電子痕跡分析的基礎上大致刻畫出社會行為，展現出個體的情緒、心理變化，實現了從定性到定量，把握潛伏期輿論，從而進行積極引導和溝通，使事情向著積極方向發展。

(二)大數據價值實現的條件:輿情全面。大數據技術預測輿情，就是對挖掘出的全面的海量輿情信息進行分析。一是在內容上，大數據時代，在分析網民觀點和輿情趨勢時，不僅要關注網民態度和情緒變化等文字內容，還要關注圖像、視頻、語音、其他群體的輿論變化，以及復雜多變的社會關系網絡。二是在數據來源上，以人民網輿情監測室的數據來源為例，監測范圍包括傳統媒體、海外媒體網絡版，各網站新聞跟帖，網絡社區/論壇、BBS、搜索引擎、微博、博客、微信公眾號、個人意見領袖的微博、博客等通道的信息，抽取輿情要素，發現輿情焦點和敏感話題。只有對全面、詳實的輿情信息進行分析，才能實現大數據的價值。

(三)大數據價值實現的基礎:輿情量化。大數據預測輿情，必須建立在對已挖掘出的海量信息，通過標準的指標體系，將海量信息轉化為標準化數據，也就是可量化、可計算化的數據。然后對標準化數據進行建模分析，模擬仿真實際輿情發展情況，預測輿情未來發展趨勢。也就是要在關注網民言論的同時，統計持此意見的人群數量;在解讀網民言論文字內容的同時，計算網民互動的社會關系網絡數量;對于網民情緒的變化，可通過量化的指標進行標識等。

三、大數據時代政府網絡輿情監測的需求和目標

互聯網已越來越成為了解民意、評價政府工作成效的一個非常有效的途徑。然而，由于互聯的虛擬、開放、匿名等特性，網民在網上發言幾乎不受法律和道德的約束，缺乏對互聯網空間發貼、跟帖和評論等行為的有效監管。當輿情危機事件發生時，不能及時有效獲取深層次、高質量的網絡輿情信息，所以在處置輿情危機事件中，使政府處于被動狀態，所以，大數據時代對網絡輿情的監測成為政府工作的重要內容之一。

輿情監測、分析是政府輿情引導工作的基礎，指在對民眾社會態度的收集、整理、分析和報送，利用和反饋信息的運動過程中，客觀反映出的輿情狀態及其運動情況的資訊、消息、音信、情報和信號。政府監測、分析工作:一是要全面，對網絡信息的獲取要全面，不漏掉任何有價值的輿情信息。二是要準確，對已獲取到的網絡信息做進一步的篩選，將最焦點的、最常用的、最需要的、最關注的輿情信息做相應的分類展示，以方便下一步工作。三是要有時效性，輿情信息需要第一時間獲取，第一時間分析，第一時間展示，第一時間預警。從而使政府透過互聯網了解民情，獲取最真實的民眾訴求，準確地收集“政府各部門最需要的”輿情信息，有效防止有害輿情信息的泛濫傳播和輿情失控，幫助政府及時消彌負面情緒，擴大正面聲音，引導輿論內容，并為政府下一步決策提供事實的數據依據。

四、完善網絡輿情監管體系，助推大數據時代網絡輿情研判和引導科學化進程

當前，網絡輿情的分析、治理，重點要完善大數據監管體系，構筑大數據研判體系，利用大數據實現對紛繁復雜的網絡輿情的準確分析和挖掘，不斷提高網絡輿情引導能力和水平，推動網絡輿情治理科學化進程。一是重視大數據監管的手段和措施。大數據技術在碎片化信息中建構主動搜索引擎，實現網絡用戶個人信息、痕跡數據的全景式匯聚，從而可以準確地刻畫出每個網民的網絡特征，實現對網絡的精準化管理。另一方面，通過深度挖掘網絡全面數據，構建網絡輿情的過程化研判方法，使網絡輿情真正實現“分析過去，研判現在，預測未來”的思維轉型和技術變革。二是提高輔助決策的能力和水平。利用大數據輔助決策的能力和水平已成為衡量各級政府水平和執政水平的不可或缺的內在要素和重要尺度。輿情主管部門運用大數據管理思維、工作模式、技術方法引導公眾樹立理性思維，在網絡輿情引導過程中既要能恪守法治底線，又要能融法、理、情于一體，將公眾的利益訴求和各類社會熱點難點問題的解決引導到法治軌道上，倡導公眾依法維權、理性維權。

［1］徐子沛．數據之巔:大數據革命、歷史，現實與未來［M］．北京:中信出版社，2014

［2］維克托·邁爾-舍恩伯格．大數據時代:生活、工作與思維大變革作者［M］．杭州:浙江人民出版社，2014

［3］伊恩·艾瑞斯．大數據思維與決策［M］．北京:人民郵電出版社，2014