淺談大數據時代新聞業面臨的挑戰與對策

田 洋

（貴州日報，貴州 貴陽 550001）

淺談大數據時代新聞業面臨的挑戰與對策

田 洋

（貴州日報，貴州 貴陽 550001）

在信息技術不斷發展的過程中，社會已經正式進入信息化時代，信息以及數據量呈現井噴式發展。大數據時代對人們的生活工作都造成很大影響，在某種意義上豐富人們的生活，為人們的生活工作提供眾多便利。新聞業在大數據時代受到很大的沖擊。為了能夠在新的時代背景下穩步發展，必須正視大數據挑戰，調整新聞業發展的思路。本文首先分析大數據時代新聞業面臨的變化；然后分析我國現階段新聞業在大數據時代存在的問題，并提出相應的對策；最后探討大數據時代新聞業發展方向以及注意事項，希望能夠為新聞業發展貢獻自己的綿薄之力。

大數據；新聞業；挑戰；對策

與傳統的新聞數據相比，現階段的新聞數據呈現規模更大、樣式更多的特點，各類音視頻文件、圖像文件等充斥著人們的生活，標志著人們進入了大數據時代。在人們的生活工作過程中，到處都有大數據的影子。政府能夠利用大數據調查政策的民意滿意度；商家可以通過大數據了解市場的需求；而對于新聞業來說，利用大數據，能夠掌握某一個事件產生的影響效應。相對于傳統新聞業來說，大數據時代的到來必定會給其造成一定沖擊，如何正確面對沖擊，采取有效對策是現階段新聞業發展中重要的問題。

一、大數據時代新聞業面臨的改變

我們身處移動互聯網時代，每個人的上網行為，比如購物、社交、看新聞、出行等數據都可以被實時抓取，這些都為大數據新聞提供了豐富的新聞素材。此外，相比于傳統新聞報道，大數據新聞更加善于抓住每個個體，如《今日頭條》，它能更多地為每個個體進行新聞的“私人定制”，實現點對點的傳播，而不再是傳統的點對面的新聞傳播。具體來說：

（一）新聞傳播方式發生變化

大數據開啟了時代轉型之門。隨著信息技術的發展，海量的數據影響著人們的工作和生活，對于新聞生產方式也產生廣泛影響。新聞傳播方式變得更加多元化，新聞素材的挖掘渠道更多，參與的人數更多，能夠讓人們對某一事件闡述自己的觀點和看法。這就需要將數據挖掘技術、數據分析技術等有效地植入到新聞業當中，發揮數據技術的優勢，提高新聞的質量。

隨著大數據時代的到來，通過技術手段及數據的采集運用，讓可視化的技術手段促進受眾參與到新聞的制作和傳播，展現的圖文都是與老百姓密切相關的內容，更能引起受眾的共鳴和喜愛。可視化技術又將時間與空間聯系在一起，文本與圖表聯系在一起，增強了新聞報道的互動性。

百度推出“春運期間人口遷徙圖”后，央視晚間新聞便進行持續報道，許多網友和觀眾參與其中，互動性增強，形成線上線下互動參與，可視化技術為受眾提供廣闊平臺。在“百度遷徙”地圖中，受眾隨意移動鼠標，便可知何時何地人口流動最多。不僅如此，受眾還可以從中了解到中國在某一時間段最熱門的人口遷徙城市，為明年春運時期出行提供數據參考。

由于可視化的技術出現，媒體通過圖表輔助簡要的文字編輯出的數據新聞，使得受眾一目了然、清晰明了。新聞互動性的增強也提高了受眾的新聞參與度，充分發揮出新聞的心理接近性功能，提高受眾對新聞的認同感。在此情況下，傳統的新聞形式在大數據時代下受到很大沖擊，在新聞即時性、傳播性、全面性等方面均面臨挑戰。

（二）新聞生產技術面臨革新

隨著大數據時代的到來，人們生活、工作都受到信息技術的影響，新聞生產過程中的相關技術也面臨著革新。大量的先進新聞技術、軟件、硬件設備等應用到新聞生產的各個環節中，為新聞制作提供了很大便利。例如，新華社啟用機器人寫手“快筆小新”，歷史性地將新聞寫作部分地賦予人工智能。換句話說，也就是將新聞生產力更深層、更直接地與科學技術連接在一起。

作為新聞工作者，在大數據時代除了具備專業的新聞專業知識外，還應該掌握相關的新聞技術知識的運用，將自身經驗、專業知識等融入新聞工作中，這樣才能享受大數據時代對新聞帶來的好處，提升新聞報道的效率。

（三）大數據時代數據新聞興起

在大數據時代，人們的閱讀方式正在發生質的變化，正從報紙、廣播、電視等傳統媒體，轉向網絡以及新媒體等。在信息爆炸的時代，大量繁雜的數據出現，為新聞報道提供了契機。新聞工作者可以運用這些數據及可視化的技術將新聞報道呈現在受眾面前，并且受眾可進行私人訂制，在線上線下形成互動，使得新聞與個體緊密相連，受眾可參與新聞創作，形成獨具特色的數據新聞。

目前國外有多家媒體機構都有數據新聞報道。英國《衛報》報道2012年美國總統大選中，通過對全球用戶進行調查，并最終將調查結果運用數據敘事的方式“數據動態地圖”呈現在讀者面前，讀者只要點擊鼠標即可了解某一地區的投票情況。簡單清晰的數據地圖與少許文字，一個好的故事《奧巴馬再次當選美國總統：全球民眾的態度》即制作出來，深受讀者喜愛。

二、我國新聞業在大數據時代下發展中存在的問題

（一）傳統思維方式局限

傳統新聞報道通過對個體的觀察與采訪，在現場描述方面具有不可比擬的優勢，但同時因其局限性，可能導致調查報道的客觀性受到一定影響。例如，傳統新聞報道在對某一新聞事件的觀點采集中，通常選取一些代表性人物，然后將他們對新聞事件的看法集中整理，而這種傳統的采訪方式不可避免地有一定的主觀因素存在。大數據新聞報道主要是在龐大的數據分析的基礎上得來的，樣本更加全面客觀準確，能有效提升新聞報道的客觀性與真實性。

（二）數據新聞人才缺失

要制作一篇優秀的數據新聞，必要的數據處理和分析技巧是必不可少的，因此大數據時代對新聞工作者提出新的要求。數據新聞需要跨界的復合型人才，既具備傳統記者的采寫編評的專業技能，又要具有數據分析和可視化技術運用的能力，而目前傳統新聞工作者還無法達到數據新聞創作的要求。當前，我國極度缺乏具備數據處理分析及可視化能力的記者，而在高校也很少有開立數據新聞課程。

（三）數據開發力度不足

在對國外數據新聞的研究中發現，國外數據新聞信息一般都是來自于政府機構對外公布的數據。但是我國現階段對于數據開發的力度嚴重不足，缺少有效的開放性數據平臺，即使擁有國家統計網，其發布的數據在大數據時代下也十分有限，根本無法滿足大數據時代新聞業發展的需求。

三、大數據背景下新聞業發展的對策

針對現階段我國新聞業在大數據時代下存在的問題，應該提高對其的重視程度，主動抓住大數據為新聞業發展帶來的巨大機遇，采取有效的措施迎接挑戰。

（一）轉變傳統的新聞思維

新聞講究真實、客觀。大數據時代的新聞思維方式應該是全數據的，在海量數據中通過先進的技術進行分析與處理，讓數據作為新聞工作的依據，深度挖掘受眾的需求與興趣，對新聞事件進行更加準確的預測。新聞工作者必須努力提高自身媒介素養，轉變傳統的新聞思維，適應時代的發展，創作出更能反映民聲、民意、民愿的優質新聞作品。

（二）加大對數據新聞人才的培養

大數據時代，我國數據新聞的發展離不開專業的優秀人才，對新聞工作者的業務素質以及職業素養都提出了更高的要求。面對大數據對新聞業發展的沖擊，新聞媒體行業應該積極應對挑戰，努力培養更多優秀的人才，讓其承擔起數據新聞發展的重擔。另外，各大高校也應該積極開展相關的專業，為新聞業發展輸送更多的數據新聞人才。

（三）積極探索數據收集渠道，建立開放的數據平臺

數據新聞以數據說話，沒有足夠量的數據一切都是空談。因此，應當努力探索數據收集渠道和收集機制。一方面，要與企業以及政府機構開展一些合作關系，以便獲得有效的數據；另一方面，新聞媒體也要考慮適時建立自己的數據庫。

2015年9月，國務院印發關于促進大數據發展的行動綱要，明確指出截止到2018年年底，我國將建立政府統一的數據開放平臺，在文化、地理、社保、交通、醫療衛生等重要領域中率先使用，實現公共數據資源的適度開放。到2020年年底，逐步實現民生保障服務類領域的政府數據集向社會全面開放。這意味著，新聞業可以充分運用政府數據平臺，創作出更多大數據時代受眾喜愛的新聞作品，積極應對大數據時代給新聞業帶來的挑戰，在大數據時代寫下新的發展篇章。

G219.2

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1674-8883（2015）22-0250-01

田洋（1977—），女，貴州貴陽人，本科，貴州大學新聞學專業，主任記者，主要從事財經新聞采寫工作。