呼吸停止相關危險因素分析及呼吸停止預測量表建立*

*萊蕪市科技局專項科研立項項目(20130307)

魏光晨　楊逢永　段崇浩　楊興菊　李學軍　暴玉振

泰山醫學院附屬萊蕪市人民醫院ICU，山東省萊蕪市　271199

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呼吸停止相關危險因素分析及呼吸停止預測量表建立*

*萊蕪市科技局專項科研立項項目(20130307)

魏光晨楊逢永段崇浩楊興菊李學軍暴玉振

泰山醫學院附屬萊蕪市人民醫院ICU，山東省萊蕪市271199

危重病評估用數字化定量評價危重疾病的嚴重程度和預后的方法對危重病的救治、臨床研究、質量控制、學術交流和醫院管理等方面有很大促進作用。臨床疾病診治過程中,除了要求施治醫師詳細全面的掌握病情外，還需要依據獲取的重要癥狀、體征和生理指標等變量進行評估(加權或賦值)，從而能以量化的方法動態全面的把握病情，如ICU現在通用的APACHE評分系統、MODS評分系統和SOFA評分系統等[1]。但現行的評分系統是建立在全面詳實的病史、查體及綜合的輔助檢查之上。在面對急診危重病人即將發生呼吸停止時，往往需要根據病人主要的癥狀及體征迅速及時對病情做出評估。本研究筆者參照ICU目前現有的危重病人評分系統根據病人主要臨床癥狀及體征、主要生命體征參數變化建立呼吸停止評分預測表，以便及時的量化呼吸停止的危險因素，從而盡早發現和干預引起呼吸停止的可控因素，降低呼吸停止發生率。

1資料與方法

1.1一般資料對我院急診科及ICU 2012年1月-2014年12月收治的呼吸衰竭病人227例進行回顧性分析，應用Logistic回歸分析,應用SPSS統計軟件,以是否呼吸停止為因變量,以呼吸頻率、是否呼吸節律異常、呼吸動度是否異常、是否明顯紫紺或血氧飽和度數值、原發病等參數量化后的數據為可變量[2]。計算各分值對應的發生呼吸停止的風險系數,經回歸篩選得到最主要的可控因素及相應系數(β值)并建立Logistic回歸方程，從而篩選出導致呼吸停止的主要危險因素。以呼吸停止作為因變量二分類回歸分析病人中，臨床轉歸為呼吸停止病人124例，未發生呼吸停止病人103例。兩組病人性別、年齡無明顯差異。呼吸衰竭的診斷主要是根據動脈血氣分析結果[3]，在海平面靜息狀態和呼吸空氣的條件下，PaO2低于60mmHg，不伴PaCO2高于50mmHg者為Ⅰ型呼吸衰竭；伴有PaCO2高于50mmHg為Ⅱ型呼吸衰竭，并排除心內解剖分流和原發于心排出量降低等所致的低氧因素。當吸入氧濃度不是21%時，可用氧合指數(PaO2/FiO2)作為診斷呼吸衰竭的指標，PaO2/FiO2≤300mmHg可診斷為呼吸衰竭。本研究在不含理化及血清分析情況下，根據床旁觀察指標建議呼吸停止預測量表，但因為回顧性分析，納入研究呼吸衰竭病人均經當時血氣分析證實。

1.2變量的數字化定義說明詳見表1。

1.3統計學處理數據采用SPSS13.0軟件處理，以是否呼吸停止為因變量,以呼吸頻率、是否呼吸節律異常、呼吸動度是否異常、是否明顯紫紺或血氧飽和度數值、原發病等參數量化后的數據為可變量，采用Logistic二分類回歸分析，P<0.05為差異有統計學意義。

表1　變量的數字化定義說明[4]

2結果

Logistic回歸分析結果顯示在無血氣分析、生化指標，在病人急診或危重情況下，僅僅依靠臨床觀察數據來數字量化并預測呼吸停止情況下，呼吸頻率異常為具有統計學意義的相關性因素(P=0.017)，呼吸節律異常為具有統計學意義的相關性因素(P=0.039)，病人明顯紫紺或血氧飽和度低為具有統計學意義的相關性因素(P=0.045)。見表2。

表2　Logistic回歸分析結果

3討論

在重癥監護單元現有的危重病評估系統包括APACHE系統、MODS評分系統和SOFA評分系統。用于對呼吸危重病情評分系統包括肺炎Fine危險分層、急性肺損傷/急性呼吸窘迫綜合征評分系統。但現行的評分系統是建立在全面詳實的病史、查體及綜合的輔助檢查之上。重癥醫學科病人病情進展具有快變異變、復雜多樣的特點，采集評分所需全面數據往往不易。在重大病情變化或臨床突發事件之前如果能夠根據現有主要生命體征參數量化評分，建立評估量表和危險分層預警必然更加迫切和實用。現有研究表明重大器質性疾病或嚴重內環境紊亂累及呼吸系統在致呼吸停止之前可出現多種形式的呼吸節律異常，如顱內壓升高致呼吸中樞受損可出現cheyne-stokes呼吸，呼吸中樞興奮性進一步降低出現Biots呼吸，巴比妥類藥物中毒出現的間停呼吸，嚴重酸中毒出現的kussamals呼吸，連痂胸及胸膜炎等胸廓擴展受限時出現的抑制性呼吸[5]。呼吸中樞受損、呼吸肌受累除呼吸節律外往往出現呼吸頻率的變化。而危重疾病是在某一種或多種起始因子打擊下出現的多器官功能紊亂，引起危重病人呼吸停止的因素除呼吸系統本身外，還有循環血壓、心率及原始致病因素共同交互作用的結果。Knaus WA等創立和完善APACHE評分系統，但其研究團隊同時指出在面對急診危重病人時應根據緊急獲得的臨床數據完成評估，可更實用和有效。國內邱海波教授等指出在樣本量足夠的情況下，可以以臨床簡單數據出發做相關性總結，并形成規律和分級分層[4，5]。Fine MJ等大規模多中心臨床研究指出可將APACHE評分系統在緊急危重、循證醫學數據有限情況下分拆，以相關臨床數據為核心做成危險分層量表預警循環衰竭、腎功能衰竭、DIC發生等情況[6]。本研究首次以可能引起呼吸停止的主要生命參數為變量創立呼吸停止預測量表,較目前現有評分表僅僅將主要生命體征參數納入，更迅捷、實用。入表各變量予以加權或賦值后數值量化，以回歸分析計算發生呼吸停止的可能性,從而能夠更準確、迅速、及時的對危重病人是否發生呼吸停止做出方便迅捷的評估。本研究篩選出的對呼吸停止的主要預測因素為呼吸節律異常、呼吸頻率異常、存在明顯紫紺或低氧血癥。當然在缺乏血氣分析、生化指標及未對原發病明確診斷前提下，依靠床旁監測指標篩選主要危險因素，病人樣本越大結果越加趨真。本回歸分析提示原發病并非具有統計意義的主要預測指標，可能因素為原發病主要靠病史采集而非在完善輔助檢查情況下所作出的準確診斷。本研究希望在預警分層基礎上更及時的量化呼吸停止的危險因素。主要可控因素的篩選后及早干預和管理可以降低呼吸停止發生率，提高生存率,對危重病的搶救治療具有重要意義。

參考文獻

[1]Knaus WA, Wagner DP,Draper EA,etal.The APACHE prognostic system:risk prediction of hospital mortality of critically ill hospitalized adults〔J〕.Chest,2001,100(6):1619.

[2]Stephen Chapman,Grace Robinson,John Stradling,等.牛津臨床呼吸病手冊〔M〕.高占城，主譯.北京：人民衛生出版社，2006：154.

[3]中華醫學會重癥醫學分會.呼吸衰竭患者的機械通氣指南(2007)〔J〕.中國危重病急救醫學，2007，19(9)：513-518.

[4]邱海波，楊毅，等.重癥醫學規范、流程、實踐〔M〕.北京：人民衛生出版社，2011：24-27.

[5]王今達，等.多器官功能失常綜合征(MODS)病情分期診斷及嚴重程度評分標準〔J〕.中國危重病急救醫學，2005,7(6):346.

[6]The Acute Respiratory Distress Syndrome Network. Ventilation with lower tidal volumes as compared with traditional tidal volumes for actue lung injury and the ARDS prognostic system〔J〕.N Engl J Med,2000,342(18):1301-1308.

(編輯羽飛)

摘要目的：建立呼吸停止評分預測表，以便及時的量化呼吸停止的危險因素，從而盡早發現和干預引起呼吸停止的可控因素，降低呼吸停止發生率。方法：對我院急診科及ICU 2012年1月-2014年12月收治的呼吸衰竭病人227例進行回顧性分析。以是否呼吸停止為因變量,以是否呼吸頻率異常、是否呼吸節律異常、呼吸動度是否異常、是否明顯紫紺或血氧飽和度低、伴有嚴重原發病等參數量化后的數據為可變量，計算各分值對應的發生呼吸停止的風險系數,經回歸篩選得到最主要的可控因素及相應系數(β值)并建立Logistic回歸方程。結果：病人呼吸頻率異常、呼吸節律異常、伴有明顯紫紺和血氧飽和度降低可作為預測呼吸停止的相關性因素。結論：以回歸分析計算各相關因素發生呼吸停止的可能性并制定呼吸停止預測量表, 能夠更準確、迅速、及時的對危重病人是否發生呼吸停止做出方便迅捷的評估。

關鍵詞呼吸衰竭呼吸停止危險因素多因素回歸分析

Risk Factors Analysis of Respiratory Arrest and the Prognostic Scale Establishment

WEI Guangchen,YANG Fengyong,DUAN Chonghao,etal.ICUDepartment,thePeople’sHospitalofLaiwuCityAffliatedTaishanMedicalCollege,LaiwuCity,ShandongProvince271199

ABSTRACTObjective:To establish a prognostic scale to predict the respiratory arrest as early as possible. As a result mortality can be reduced by intervening the risk factors based on the scale.Methods:A retrospective analysis was conducted with a total of 227 patients including the following items: respiratory frequency;respiratory rate; breathing movement;with or without cyanosis; with or without primary disease. Then the multiple regression analysis was studied with the items as the variables after each of them was assigned a number.Results:Items such as respiratory frequency, respiratory rates and cyanosis were found to be significantly related to the respiratory arrest.Conclusion:The establishment of the prognostic scale based on the risk factors analysis can help doctors assess and predict the respiratory arrest more easily and accurately.

KEY WORDSRespiratory failure,Respiratory arrest,Risk factors,Multiple regression analysis

收稿日期2015-03-04

中圖分類號：R978

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7585(2015)10-1266-03