中國科普人才發展調查與預測

李　群，王　賓

(1.中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，北京　100732；2.中國社會科學院研究生院，北京　102488)

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中國科普人才發展調查與預測

李群1，王賓2

(1.中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，北京100732；2.中國社會科學院研究生院，北京102488)

摘要：本文以中國科普人才隊伍建設為主線，在認真梳理當前科普人才發展狀況的基礎上，結合人才隊伍建設中存在的問題，基于比一般灰色模型預測精度更精確的L-Q灰色預測模型，預測2014—2020年的科普人才數量，結果顯示，如果按現有科普人才增長速度計算，中國科普人才隊伍仍存在很大缺口。并對比國外科普建設現狀，針對國內科普人才培養過程中出現的問題，提出較為合理的對策。

關鍵詞：科普人才隊伍建設；存在問題；L-Q灰色預測模型

1中國科普人才發展現狀

1.1　科普人才內涵

《中國科協科普人才發展規劃綱要(2010—2020)》(以下簡稱“綱要”)將科普人才定義為“從事科普事業或專業性工作的、具有一定專門知識的勞動者”。因此，科普人才從本質上講，首先應是一名勞動者，其具有較強的專業知識背景，能在普及科學知識及傳播科學思想中發揮優勢；其次，應具有借助傳統或新興媒介，將所掌握的相關理念傳播給公眾的能力。

1.2　中國科普人才建設現狀

(1)科普人員構成?？破杖瞬抨犖榘▽Ｂ毴藛T、兼職人員以及志愿者隊伍，是科普活動的推動者及執行者。據《中國科普統計年鑒2013》顯示，截止2013年，全國共有科普人員197.82萬人，比2012年增加1.04%；每萬人口擁有科普人員14.54人，比2012年增加了0.08人。其中，科普專職人員24.23萬人，兼職人員173.59萬人，分別占科普人員總數的12.25%和87.75%；而注冊科普志愿者337.28萬人，比2012年增加了83.67萬人。

(2)性別比例。截至2013年底，中國女性科普人員達74.41萬人，所占比重上升為37.62%，并表現出逐年遞增趨勢。女性科普人員在科普工作中所發揮的作用越來越明顯，科普隊伍男女比例不平衡狀態有所緩解。

(3)學歷分布。截至2012年底，具有中級職稱以上或大學本科以上學歷的人數達98.48萬人，占科普人數總數的50.30%。其中，科普專職人員達到13.34萬人，占科普專職人員總數的57.71%。高素質人才隊伍的培養有效彌補了過去科普人員專業知識不足、科學思想不深入的缺陷。

(4)地區分布。中國科普人才存在城鄉差別，且地區分布不平衡。截至2013年，全國共有農村科普人員75.11萬人，占科普人員數的37.97%。表1數據顯示，農村科普人員呈不斷增長趨勢，有利于進一步改善中國農村科普相對滯后的局面，提升農村地區的科學普及力度。

表1　2006—2013年中國農村科普人員總數

注：數據來源于科技部歷年《中國科普統計》(科學技術文獻出版社)和數據資料。

東部地區地理位置優越、經濟發展水平較高、高素質人才集聚，為科普工作提供了條件。但相比之下，中、西部地區科普工作發展相對落后，從事科普工作的人員相對較少。截至2012年，東部、中部和西部地區的科普人員數分別為77.53萬人、56.68萬人和61.58萬人，東部地區各類科普人員數占全國的39.6%，較以往年份相比較有所提升，而中部地區所占比重有所下降。

1.3　國外科普概況

澳大利亞于1993年就舉辦了首屆“澳大利亞科學節”，共有7萬名訪問者參與了65項活動；此后每屆科學節均得到公眾積極參與，達到了預期效果；與此同時，澳大利亞也培養了眾多具有科學背景及科技傳播技能的碩士以上專業人才，以服務于科普工作[1]；

美國每年舉行“美國公眾科學節”“美國科學與工程節”等活動，其中，“美國公眾科學節”由美國科學促進會舉辦，有近300多個分支機構和超過14萬的會員，其每年召開的年會吸引包括學術帶頭人及政策制定者在內的大約5000人參加；而2014年第三屆“美國科學與工程節”共舉辦3000多項體驗活動，100多場舞臺互動表演，吸引民公近百萬人次；

已有170多年歷史的“英國科學節”，每年邀請英國及海外400多名科學家和工程師參加，遍布英國1600多家科技博物館；2014年的“倫敦科技周”吸引了金融高科技、創意科技及游戲產業等領域專家共同參與，舉辦活動200多項，超過3萬人參加；

俄羅斯則每年度舉辦“全俄科學節”，2013年，第8屆全俄科學節在俄羅斯70多個地區舉辦，開展2000多場活動，其中僅在俄羅斯就舉行1500多場，包括三位諾貝爾獎獲得者也進行專場講座，共40萬人次參與，該活動已經成為俄羅斯民眾走進科學的重要平臺。

由此可見，國外發達國家通過開展科普活動，有效培養了大批科普人才隊伍，吸引了更多民眾關注科普發展動態，這對于提高國家整體科普能力，提升公民科學素質具有巨大作用。

1.4　中國科普人才建設的重要性與緊迫性

公民科學素質是體現國家科技發展水平的重要指標之一，而公民科學素質的提升，對于提高國家自主創新能力，建設創新型國家具有重要意義。隨著社會經濟發展，中國公民科學素質穩步提升，公民對待科學的態度趨于理性，1992年，公民科學素質調查數據僅為0.3%，而2010年已經達到3.27%。但與發達國家相比，仍有較大差距。早在1989年，加拿大公眾達到基本科學素質水平的比例就達到4%，1991年，日本為3%，1992年，歐共體的比例為5%，而2000年，美國更是高達17%[2]。由此可見，建設一支高素質的科普人才隊伍，不僅是科普工作順利開展的必然要求，更是提升中國公民科學素質的有效途徑。

2中國科普人才建設中存在的問題

2.1　科普人才隊伍規模小且分布不平衡

首先，專職科普人才隊伍數量不足且水平不高，兼職科普人才隊伍不穩定，作用沒有充分發揮。專職人員數量不足導致科普研究與開發、科普原創與設計水平較低，很難有效推廣科學知識，傳播科學思想。兼職人員不穩定使得整體隊伍建設存在很大隱患，不能滿足公眾對科普的認知需求?？破罩驹刚邤盗壳啡?，廣大科技工作者及高素質人員樂于從事科普志愿服務的人數較少等因素，也制約了科普工作開展。

其次，科普人才隊伍地區分布不平衡。數據顯示，無論是科普基礎設施，還是科普人才隊伍建設方面，東部地區比中西部地區存在許多先天優勢及發展空間，中西部地區科普工作始終落后于東部較發達省份，不利于科普事業的區域協調。

2.2　科普人才隊伍創新性不足

中國科普人才隊伍中，專職從事科普創作的人才極為緊缺；且現有科普人才隊伍老齡化現象嚴重，導致科普圖書、原創科普產品較少，不能有力支撐科普事業發展，創新性不足使得中國科普工作很難滿足公民對科學素質的需求。

此外，科普公眾受體制影響，部分科普人員在工作中，出現懶惰作風，對科普建設熱情不夠。同時，盡管全國中級職稱以上或大學本科以上學歷的科普人員總數逐年遞增，但是整體學歷水平并不高，也在一定程度上限制了工作深入。

2.3　科普人才培養機制不完善

完善的科普人才培養機制，對于加快科普工作具有重要作用。美國哥倫比亞大學早已開設“地球與環境科學新聞”的雙碩士學位課程，而倫敦大學下屬的4個學院也開設科學傳播相關課程，日本文部科學技術政策研究所則成立專門的研究生院培養科普人才[3]。但是，在中國高校人才培養體系中，科技傳播與普及尚未成為獨立專業進行招生，造成了本科階段的人才斷層，雖然科普研究生教育已展開，仍不能滿足現實需求。此外，過早的文理分科，造成了公民對知識了解的片面性，在科學知識的把握及科學精神的理解上存在偏差。

2.4　科普人才隊伍成長環境有待改善

由于高校培養出的科普人才從事科普工作數量較少，加之每年科普崗位的需求不足，企業對科普工作的重視程度不夠，使得部分科普專業的畢業生未能找到對口工作，挫敗了學生報考科普相關專業的積極性，不利于科普高層次人才的培養；同時，中國對知識產權的保護力度不強，部分科技工作者的知識產權意識薄弱，科普創作的新產品未能得到有效保護；另外，科普工作多分布在科研單位或事業單位，而現有科普工作的評價多重視數量，對實施效果未進行明確界定，所創作的科普產品也未能作為職稱評定、任用提拔的相關依據，從而使得科普人才工作積極性不高，專職科普創作人才短缺。

3中國科普人才發展預測

《綱要》指出，到2020年，中國要培養和造就一支規模適度、結構優化、素質優良的科普人才隊伍?？破杖瞬趴偭恐辽俦?010年翻一番，全國科普人才總量達到400萬人，專職50萬人，兼職350萬人(含注冊科普志愿者220萬人)。而2013年中國科普人才不足200萬，由此表明，目前中國對于科普人才的需求是巨大的。本文在現有科普人才數據(見表2)基礎上，力求通過模型預測，得到未來幾年按現有增長速度發展的人才供給量，對比科普人才需求量之間的差距，找尋人才隊伍建設缺口，為科普事業發展提供必要參考。

表2　2008—2013年中國科普人才情況　單位：萬人

注：數據來源于科技部歷年《中國科普統計》(科學技術文獻出版社)和數據資料。

GM(1,1)模型由一個只含單變量的一階微分方程構成的模型，通過鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度，并對原始數據進行生成處理來尋找系統變動的規律，生成有較強規律性的數據序列，然后建立相應的微分方程模型，從而預測事物未來發展趨勢的狀況。其運算步驟如下：

設有變量x(0)的原始數據列：

用AGO生成一階累加生成模塊x(1)：

由一階灰色模塊x(1)構成的微分方程：

可得：

寫成離散型，得：

其中：

按上述兩個指標預測等級劃分為四等，見表3。

表3　指標預測等級劃分

表4　對數函數變換處理后數據

步驟2：利用GM(1,1)對表4數據預測，并得表5；

① 根據表4數據，得到各自預測模型為式(1)—式(4)：

x(t+1)=818.502001e0.002777t+816.227993

(1)

x(t+1)=-0.039612e-0.553252t+0.047373

(2)

x(t+1)=720.732796e0.003112t+718.489728

(3)

x(t+1)=150.080553e0.015014t+147.997060

(4)

② 同時得到各自預測模型的后驗差比值C與小誤差概率P，見表6。

表6　各模型后驗差比值C與小誤差概率P

由表6所示，各模型P值對應預測結果合格。其中，模型2、4的C值均小于0.45表示合格，表明預測效果良好，而模型1、3的C值對應勉強，預測結果可能存在偏差。

表7　2014—2020年科普各類人才預測結果　單位：萬人

按2008—2013年科普人才增長速度計算，盡管到2020年各類科普人才數量呈現增長趨勢，但是與《綱要》提出的目標仍有很大缺口，2020年中國科普人才不足250萬人(見表7)，與400萬人的規劃還有近150萬的缺口，科普專職人員距50萬人的規劃僅達到了一半數量，科普人才隊伍建設面臨嚴峻的緊迫性。

4中國科普人才隊伍建設對策

4.1　構建合理科普人才結構，著力打造高效人才隊伍

加大對科普專職人員的培養力度；同時，在科普兼職人才培養過程中，既要保質又要保量，協調專兼職人員隊伍；積極發揮科普志愿者的優良作風，使志愿者積極投身于最需要科學知識普及的區域，做好科普人才與公眾之間的橋梁作用，更好地服務于科普工作。

鼓勵國內優秀科學家參與科普活動。英國各研究理事會將每年兩次進行集中征集科學家開展科普項目活動申請，邀請科學家參與科普宣傳；而德國科學家也積極參與每年召開的“科學長夜”活動。因此，中國有必要鼓勵科學家參與科普，引導科普活動，激發青少年熱愛科學的熱情。

4.2　完善科普人才培養機制，保障科普人員健康成長

著重從培養機制、激勵機制及后續教育環節上努力，培養機制為科普人才提供智力保障，激勵機制調動了科普人才展現價值的積極性，而后續教育環節則激發了科普人才探索精神，只有三個體制統一協調，才能留得住人才，為科普事業發展貢獻力量。

(1)人才培養環節：積極推動高校相關學科專業建設，科技部門與教育部門應加快科普相關專業設置，推動有條件的高校將科普作為選修專業，擴大科普專業在高校的影響力。在已經開設科普類碩士、博士、博士后流動站的高校及科研機構，除保持現有培養體系外，創新培養思路，打造更具中國科普特色的高素質、原創能力的人才隊伍[5]。

(2)人才激勵環節：適時建立符合中國國情的評估考核機制，將科普工作者的表現及成果，納入最終的職稱評定或聘任上，對在實際工作中表現突出的工作者予以表彰，懲處工作懈怠者，形成嚴格的獎懲體制，激發科普工作人員的熱情。

(3)后續教育環節：各級科技部門對在崗人員進行定期培訓教育，提高科普人才終生學習的能力。

4.3　優化科普人才隊伍地區分布，區別對待科普受眾群體

中西部地區既要爭取國家對地方科普事業的扶持計劃，又要強化內部人才建設，注重科普人才培養，平衡科普資源分布。

同時，針對不同受眾群體，穩步提高重點人群(未成年人、農民、城鎮勞動者、領導干部和公務員)的科學素質。構建青少年科普教育有力平臺，為科普事業積蓄力量；各級政府及科技部門應積極爭取資金，改善農村科普落后局面，因地適宜開展相關科普活動；城鎮勞動者應借助便利的區位優勢，提高科普場館利用效率，搭建社區科普工作平臺，發揮社區在提高公民科學素質方面的基礎作用；各級領導干部和公務員，應積極參與科普學習，提高科學決策和科學管理的能力，營造建立學習型黨組織的良好氛圍，帶動全民科學素質的整體提高。

參考文獻：

[1]屈昊.澳大利亞科學節對我國科技活動周的啟示[J].安徽科技,2009,(10):53-54.

[2]許佳軍,李群,肖健,王旭彤,湯樂明.中國公民科學素質基準測評抽樣與指標體系實證研究[J].數學的實踐與認識,2013,43(11):139-145.

[3]劉民朝,劉斌.中國電視科普節目研究與創新[J].電視研究,2004,(8):64-65.

[4]李群.不確定性數學方法研究及其在社會科學中的應用[M].北京:中國社會科學出版社,2005.

[5]任福君,張義忠.科普人才培養體系建設面臨的主要問題及對策[J].科普研究,2012,7(1):11-18.

(責任編輯譚果林)

Forecasts on Science Popularization Personnel Development in China

Li Qun1，Wang Bin2

(1.Institute of Quantitative & Technical Economics of Chinese Academy of Social Science，Beijing 100732，China；

2.Graduate School of Chinese Academy of Social Science，Beijing 102488，China)

Abstract：This paper identifies the problems in science popularization personnel development by analyzing the status in this regard.In light of the importance and urgency of civic scientific literacy，it predicts the future demand for science popularization personnel development based on L-Q gray forecast model from 2014 to 2012，which is more accurate than normal gray forecast model，the result reflects that there is still a huge shortfall in science popularization personnel development at current rate，and in the end it offers suggestions based on current situation at home and abroad for the problems of science popularization.

Key words:Science popularization personnel development；Existing problems；L-Q gray forecast model

中圖分類號:G322

文獻標識碼:A

作者簡介：李群(1961-)，男，山東臨清人，中國社會科學院基礎研究學者，數量經濟與技術經濟研究所研究員、博士生導師，綜合研究室主任；研究方向：經濟預測與評價、人力資源與經濟發展。

收稿日期：2015-01-09

基金項目：國家社科基金課題“經濟發展方式轉變成效評價研究及其實證分析”(11BTJ015)，中國社會科學院哲學社會科學創新工程基礎研究學者資助項目“經濟評價的理論、方法與實證分析”(2014—2018年)，北京市科技專項資助項目“開展北京地區公民科學素質基準測試與評估”。