黑龍江省物流服務外包產業競爭力評價研究

張鶴冰

（哈爾濱商業大學 管理學院，黑龍江 哈爾濱 150028）

1 引言

我國物流外包需求市場潛力巨大，第三方物流業、第四方物流業以及高端物流業發展空間較大，并且物流需求量的狀態在不斷、快速增長，隨著人們生活質量的提高，對即時性的服務需求隨之增長。目前，第三方物流企業與傳統的物流相比競爭力有限，并且自身有較大的局限性，因此，正確評價物流外包服務業的競爭力，確定其影響因素，是提升競爭力的有效手段。

張志娟[1]以河南省為例，利用SWOT分析對區域物流競爭力進行了分析，給出提升河南區域物流競爭力的策略。劉敏[2]以江蘇為例，同樣利用SWOT分析方法，證明江蘇物流服務外包有很大的發展潛力，繼此提出提升江蘇物流服務外包競爭力的路徑。柳鍵等[3]以鄱陽湖生態經濟區為背景，從經濟環境、產業結構、物流環境、生態環境等方面構建城市物流競爭力的評價指標體系。在此基礎上，吳競鴻等[4]以皖江城市帶為例，運用因子分析、聚類分析的方法，對城市物流競爭力進行評價，并提出如何提升競爭力的策略。還有一些文獻[5,6]運用GEM模型研究產業集群競爭力?；谝陨衔墨I的分析方法和分析角度，本文利用GEM模型構建評價體系，選取評價指標，結合灰色關聯分析法對指標進行刪選，運用熵權法對評價指標進行歸一化處理，再將GEM模型量化處理，得出最終評價結果，旨在對物流外包服務業競爭力評價的理論方法進行創新。

2 物流外包服務業競爭力評價體系構建

2.1 物流外包服務業競爭力評價指標體系的設計

加拿大學者Tim Padmore 和Hervey Gibson 在鉆石模型基礎上進行了量化改進，提出了“基礎（Gmundings）—企業（Enterprises）—市場（Markets）”模型，簡稱GEM模型。相比于鉆石模型，此模型的衡量指標更為細化，突出各個指標之間的作用關系。

GEM模型將產業集群競爭力的核心內容劃分為三個要素和六大因素。三個要素指基礎、企業和市場。每個要素由一對特定的因素組成。其中，基礎要素為“因素對I”，是產業集群的供應或者投入要素，由資源和設施兩個因素構成；企業作為整個系統的結構要素，被稱為“因素對Ⅱ”，包括供應商與相關企業和廠商結構與戰略兩個因素，決定產業集群的生產效率。市場要素則是“因素對Ⅲ”，包括本地市場和外部市場兩大因素，決定整個產業集群的需求。將六大因素設定為一級評價指標，其下屬的子因素設為二級評價指標，見表1，以此確定物流外包服務業競爭力評價體系。

表1 基于GEM模型的物流服務業競爭力因素對

以表1中最后一列為一級指標，在每個一級指標下設二級指標，如圖1-圖6所示。

圖1 物流規模指標

圖2 鐵路公路高速路總里程指標

圖3 信息行業發展水平指標

圖4 物流企業發展水平指標

圖5 物流供給狀況指標

圖6 物流需求規模指標

2.2 基于灰色關聯分析的評價指標分析

在基于GEM模型確定的指標要素基礎上，利用灰色關聯分析確定各個指標與評價結果的關聯度，這樣不僅可以分析出眾多指標中的重要指標，而且對系統的發展態勢變化提供了量化的度量，很適用于物流服務外包產業競爭力的動態里程分析。

第一步：確定分析數列。確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列。設參考數列為Y={Y(k)|k=1,2,…,n} ；比 較 數 列Xi={Xi(k)|k=1,2,…,n} ,i=1,2,…,m。

第二步：變量的無量綱化。由于系統中各個因素列中的數據會因為量綱不同，在比較時難以得到正確結論，因此，此步過程極其重要。

第三步：計算關聯系數。x0(k)與xi(k)的關聯系數為：

ρ∈( 0,∞ )稱為分辨系數。ρ越小，分辨力越大。一般ρ的取值區間為[0,1]，具體取值可視情況而定。當ρ＜0.546 3時，分辨力最好，通常取ρ=0.5

第四步：計算關聯度。在第三步中求出的關聯系數不止一個，他是比較數列與參考數列在各個時刻的關聯程度的值，這種信息過于分散不便于進行整體性比較。因此，在此步中將各個時刻的關聯系數集中為一個值，這里用較簡單的求取平均值的方法，獲得比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示，關聯度為：

第五步：關聯度排序。將關聯度按大小排序，如果r1＜r2，則參考數列y與比較數列x2更相似。

2.3 評價指標數據的獲取

結合評價指標的特征，主要通過三種方式獲取相關數據。第一種方式，通過相關職能部門或者相關資料獲取，例如通過網上公開的統計年鑒等資料、聯系相關部門進行實地調查等。第二種方式，按照專家打分的方式，主要用于處理無法量化的指標，并且需要根據權威專家的意見，如專業專家、企業專家、政府專家等，獲取相關數據。第三種方式，利用問卷調查的形式，對于問卷要嚴格合理設計，涵蓋全面信息。

3 物流外包服務業競爭力評價模型構建

3.1 評價指標數據的處理

通過熵權法對指標數據進行處理，其方法的優勢是不受主觀因素影響，在很大程度上避免人為因素干擾，令rij為眾多指標中某一指標，處理后為，數據處理過程如下：

得到熵值：

由此可分別計算出第i個一級指標下的第j個指標的熵權為：

其中ωij為集合ωi中的元素，即ωi表示一級指標，ωij表示二級指標。

得到因素分值為：

3.2 GEM模型的量化處理

首先按照10 個等級（1-10）對6個因素進行評分。

其次，計算“因素對”分值，由于“因素對”中兩個因素是相互關聯，并且可替代的，因此將“因素對”中的兩個因素賦以相同的權重，并取兩個因素的平均值作為“因素對”分值。

式（9）中：PS 表示因素對分值，L2i-1,L2i表示“因素對”中成對的兩個因素的得分，i=1,2,3。

再次，計算物流產業競爭力總得分，還需要進行兩次轉換：第一次轉換通過對因素對分值相乘，得出物流產業線形分值：

第二次轉換通過比例轉換，將最后總得分轉化為1 000。得出物流產業競爭力的總得分為：

由此可以得出，如果物流產業競爭力達到國內平均水平，那么GEM值在250分上下，即6個因素的得分均需要在5分上下；如果物流產業競爭力達到很強的水平，那么GEM 值應在490分上下，即6個因素得分均需要在7分上下；如果物流產業競爭力達到最強水平，那么GEM 值應接近滿分1 000，即6 個因素得分均需接近10分。

4 實證分析

4.1 黑龍江省物流服務外包競爭力評價

以黑龍江省物流服務外包產業競爭力評價為例，利用構建的評價模型對2005-2013 年黑龍江省物流服務外包產業競爭力進行評價，獲取評價結果，其中定量數據取自于2005-2013年《黑龍江省統計局》、《黑龍江統計年鑒》，見表2；定性指標：經濟地理位置（B13）、物流發展氛圍（B14）、數據交換能力（B31）、綜合信息服務能力（B34）、業務交易服務能力（B35）、物流企業競爭能力（B41）、物流企業盈利能力（B42）、物流企業績效水平（B43），采取專家打分方法，將其劃分為13個等級，對應[1,13]區間的[13,11,9,7,5,3,1]，分別表示極好、很好、略好、好、略差、差、很差。

表2 2005-2013年評價指標相關數據

（1）基于熵權法的黑龍江省物流競爭力評價指標數據處理。對于定性指標數據的處理，是基于專家打分結果，利用SPSS軟件對結果進行統計，得出各個定性指標的得分，見表3。

表3 定性指標得分統計結果

運用MATLAB 軟件，按式（5）-（7）設計程序，以2013年數據為例，對指標進行處理，并輸入表2中的定量數據以及將定性數據利用SPSS 軟件統計后表3 中的數據，得到以下各個指標的權重結果：

再由式（8）運用MATLAB軟件計算因素分值，見表4。

表4 2013年黑龍江省物流產業競爭力評價因素分值

（2）基于GEM 模型的黑龍江省物流競爭力評價結果?；诒?的結果，根據式（9）計算GEM模型的因素對分值得：

根據式（10）計算物流產業線性分值：

根據式（11）計算物流產業競爭力的總得分為：

2013 年黑龍江省物流服務外包產業競爭力的GEM 模型得分為489.88 分，其6 個因素平均得分為6.999 7，高于5 分的平均分水平，已很接近分值7。一般來說，分值超過7 分則表明具有一定的競爭力。

同理可計算出2005-2013 年的黑龍江省物流服務外包產業競爭力各個評價因素值以及GEM模型的得分值，見表5。

表5 2005-2013年黑龍江省物流服務外包產業競爭力評價因素分值及GEM值

4.2 黑龍江省物流服務外包競爭力評價結果與評價因素關聯度分析

利用MATLAB軟件，按照式（1）-（4）對上述評價結果進行灰色關聯分析。其中，由于GEM值相對于評價因素值較大，所以，還需對GEM 值進行處理，這里為了方便，將GEM 值縮小100 倍（后續還可以考慮其它更合理、精確的處理方法），使其與評價因素值具有相同的數量級，由此得出各個評價因素與評價結果間的關聯度，見表6。通過表6可以更直觀地發現在不同的年份，對于6個指標因素關聯度的大小情況，例如：對于2005年度，關聯度最強的是評價因素L3，關聯度最差的是評價因素L2，以此可以分析出各個評價因素對黑龍江省物流服務外包產業競爭力的影響程度。以此制定合理的提升黑龍江省物流服務外包產業競爭力的策略。

表6 關聯度計算值

5 結論

物流服務外包的實質就是合適的人做合適的事，各司其職，是企業分工不斷細化和業務發展的必然產物。物流外包也是一種產品，這種產品的特殊性就在于服務是無形的、無法退貨的，所以就對物流服務外包供應商提出了更高的要求，包括要具備一定的信譽度，長期發展的實力、資源能力，并且具有系統的整合能力。本文從物流服務外包競爭力的角度進行研究，建立評價體系及評價模型，以期對物流服務外包競爭力得出更精準的評價，以此更好地推動經濟的發展。

[1]張志娟.承接產業轉移的河南區域物流競爭力分析[J].物流技術,2012,31(9):126-128.

[2]劉敏.提升江蘇物流服務外包競爭力的路徑研究[J].物流科技,2013,(10):64-66.

[3]柳鍵,邱國斌.鄱陽湖生態經濟區城市物流競爭力比較研究[J].物流科技,2011,(4):13-14.

[4]吳競鴻,呂能芳.皖江城市帶城市物流競爭力評價與提升策略[J].長春理工大學學報(社會科學版),2013,27(1):103-107.

[5]魏旭.基于GEM 模型安徽省槐林鎮漁網產業集群競爭力研究[J].山西農業大學學報(社會科學版),2013,13(5)：513-518.

[6]吳顯亮.基于GEM 模型的黑龍江墾區弄產品加工產業集群競爭力研究[J].東北農業大學學報（社會科學版）,2013,11(6):10-15.