美國高校圖書館數據信息素養服務研究

張雯

（太原師范學院圖書館，山西太原030002）

美國高校圖書館數據信息素養服務研究

張雯

（太原師范學院圖書館，山西太原030002）

E-Science、科研第四范式背景下，數據信息素養被視為高等教育整體信息素養競爭力的核心要素，數據信息素養是信息素養與數據管理的合集，美國高校圖書館通過用戶信息采集、學科對話參與、教學策劃參與、評估參與展現出其在數據信息素養服務中的重大作用，為國內圖書館發展數據信息素養服務提供了新視角。

數據信息素養數據信息素養教育高校圖書館

信息素養是全球信息化發展背景下要求人類必須具備的基本技能，具體包括確定信息需求，檢索、評價和有效使用所需信息的能力。按照信息系統角度的傳統劃分，信息可以分解為“數據—信息—分析—知識—智慧”演化過程中的不同載體形式，數據是信息的初級表現形式，信息是對數據集聚、分析、提煉的結果。隨著大數據時代的來臨，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素，而人們對海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來[1]，數據信息素養被視為高等教育整體信息素養競爭力的核心要件。2015年3月，中國教育部高等教育司發布的工作要點6、7中指出，深化高等學校創新創業教育改革，培養大眾創業、萬眾創新的生力軍及引導部分地方本科高校向應用型轉變，主動服務區域經濟社會發展需要[2]。這意味著高等教育發展戰略向能力本位教育的政策傾斜，圖書館也將更有機會強調大學生數據信息素養能力培育及評估的重要性。在美國，圖書館界對數據信息素養研究的重視度更高。ACRL2015高等教育信息素養框架認為：“圖書館員有必要明晰定義圖書館領域方便學生進行擴展學習的核心觀點，也有必要為數據信息素養培育開發新的更具粘合力課程，同時還應該和教師們開展更廣泛的合作”[3]；IMLS繼SAILS、RAILS項目后于2013年成功資助吸引普渡大學、康奈爾大學等高校眾多館員及學科專家參與的數據信息素養項目；國家醫學圖書館資助馬薩諸塞大學醫學院Lamar Soutter圖書館及伍斯特理工學院George C.Gordon圖書館聯合發布數據管理課程框架，并在此基礎上構建NECDMC（新英格蘭合作化數據管理課程）項目。對于處于能力本位教育大環境中的我國高校圖書館而言，及時總結、借鑒美國高校圖書館數據素養理論及實證研究經驗，指導相關業務的開展，具有重要的現實意義。

1　數據信息素養內涵及發展

數據信息素養（Data Information Literacy，簡稱DIL）是信息素養與數據管理的合集。從信息素養角度來看，數據作為信息的表征，DIL側重用戶的統計素養（Statistical Literacy），即一般社會公眾認識、理解、評價以及使用統計數據的能力或水平；從數據管理角度來看，DIL是指在數據采集、組織、管理、處理、分析、共享、協同、復用等方面的能力，以及在數據生產、管理和發布過程中的道德與行為規范[4-6]。E-Science、科研第四范式、機構數據庫發展背景下，美國圖書館界的DIL研究逐步興起，本世紀初，Milo Schield將DIL定義為應用工具（如結構化查詢語言、關聯數據庫、數據操控技巧、統計軟件等）獲取、轉換、操控數據的能力[7]。隨著Data Cura?tion/Digital Curation詞匯的出現，DIL被理解為在數據生命周期內，對數據進行采集、加工、流通、存儲，使其在各階段產生增值的能力。近期，David Herzog在其《Data Literacy:A Us?ers’Guide》一書中指出數據素養是對數據的確認、獲取、評估、凈化、分析及可視化過程[8]；Adam Beauchamp將數據素養簡述為闡釋、評價、傳播統計信息的能力[6]。由上可見，DIL是融合信息素養、統計素養、科研數據管理的綜合概念，數十年來，學術界試圖從不同層面、不同學科角度歸納DIL內涵，至今仍未能形成統一定義。筆者認為，數據信息素養作為信息素養的子集，對其內涵歸納應從信息素養定義（包括內容、定義模式）角度出發，進而融合數據管理、統計素養相關概念，以列舉方式進行闡述，并形成規范化評判標準，以指導DIL教學實踐；同時，DIL是一個發展中的概念，要定義DIL內涵首先必須建立核心概念框架基礎，進而進行概念擴展，如社交媒體、虛擬媒體背景下的技能拓展。

2　美國高校圖書館數據信息素養服務實踐發展

大數據環境中，高校圖書館特別是數據服務館員意識到DIL在信息素養中的核心作用，以及參與DIL教育實踐為圖書館帶來的新機遇，紛紛主動參與院校DIL對話，積極響應DIL新教育策略，并從其專業視角出發，通過用戶信息采集、學科對話參與、教學策劃參與、評估參與展現出圖書館良好的合作能力。

2.1用戶需求信息采集

以不斷變化的用戶需求為依據，設計相應服務是圖書館的宗旨之一。DIL服務中，圖書館同樣需要分析開放數字環境對用戶信息需求模式、行為模式的影響以及用戶最迫切需要發展的數據信息素養、技能，為院校DIL教育戰略制度、課程設計等提供決策信息。2010年，NSF出臺數據管理計劃項目附件提交規定后，加州大學數字圖書館基于科研人員現實性需求開發DMPTool管理軟件，并展開科研數據管理需求追蹤調研，持續開發出EZID、DataUp、Merritt系列數據管理工具。在2013年IMLS資助的DIL項目中，普渡大學圖書館與明尼蘇達大學、俄勒岡大學及康奈爾大學圖書館分別組建5支調查小組，面向自然資源、土木工程、生態、電腦工程、農業與生物工程不同專業，每組通過實施學科環境掃描、教師/研究生面談獲取用戶在數據共享、數據庫、元數據、數據訪問、數據歸檔、數據轉移等方面的具體需求，作為院校數據信息素養培訓計劃及草案的制定依據。此外，項目還形成DIL工具箱，如教職員工/研究生訪談工作表，內容涉及數據集、數據集生命周期、對數據基本了解、外部數據獲取、數據格式、數據處理工具、數據組織與描述等9大訪談模型[9]，為其他院校DIL需求調研活動的開展提供了強有力的借鑒。美國高校圖書館DIL用戶需求信息采集呈現規范、全面、持續發展的態勢，并逐漸成為美國高校DIL教育發展的重要推手。

2.2參與機構及學科對話

DIL服務為圖書館提供了更多與院校教師合作、參與機構及學科間對話的機會，這些合作與對話有利于圖書館服務及資源價值的深度挖掘，并為圖書館服務轉型開辟出新的發展道路。①教學方式的嵌入式合作，又稱深度參與式科研咨詢服務，隨著更多的DIL指導內容被鏈接至課程管理系統，館員越來越廣泛地參與到學科教學，如加州大學洛杉磯分校社會學系教師與圖書館員合作開展的DIL教學，專業教師與館員分工合作，教師負責科學方法論、專業知識教學，館員則負責教授數據采集、存儲、管理實用性技能[10]；②參與DIL教學討論，隨著更多指導性內容被融入教學系統，大大提升了圖書館專業優勢的能見度，館員開始越來越頻繁地出現在教學論壇、教學會議及學術研討會上，無論是DIL在線課程設計還是DIL教學模式決策，館員均具備越來越高的話語權，如威斯康辛大學系統及南新罕布什爾大學的“College for America”能力本位教育項目，該項目包括數字化流利信息素養等9項關鍵能力考核，兩校圖書館在該項創新項目中擔綱DIL課程設計、課程培訓、能力評估等重大職能；③通過與教學人員的深度合作積極拓展DIL教育模式，如一些館員與教師合作拍攝教學視頻，與學生展開互動，以翻轉課堂的教育形式創新DIL培育，還有一些圖書館專設的DIL教育技術館員通過與教師合作開發在線學習工具。

2.3教學策劃

國外高校圖書館DIL傳統教學模式分為3類，利用Lib?guides建立數據管理資源導航、數據素養通識教育及學科專題數據素養教育，其中Libguides模式是對現有DIL服務資源的歸納及梳理，通識教育與學科專題教育的區別在于學科針對性的強弱[10]。近年來，美國高校圖書館DIL教學策劃呈現專業針對性強、實踐性強、教育模式創新化的發展態勢。①專題化：以IMLS資助的DIL項目為例，康奈爾大學圖書館針對其自然資源專業研究生設計元數據、數據共享小班課程；明尼蘇達大學圖書館針對其土木工程研究生提供數據計劃、數據管理實踐在線課程；俄勒岡大學圖書館針對其生態學研究生提供科研項目結題閱讀及研討會培訓；②重實踐：以NECDMC項目為例，該項目通過具體科研背景（如臨床研究、生物醫學實驗室、工程項目等）中的實踐科研案例集合，為健康科學、工程學、科學專業的本科生及研究生提供數據管理最佳實踐，NECDMC教學大綱分為7個教學模塊，各模塊既可作為獨立教學素材，又可組合成系列課程，且所有教學模塊中的案例隨著科研實踐發展仍在不斷完善中[11]；③創新性：除了傳統DIL教學模式，新技術手段、前沿工具的出現推動了教學模式的創新，翻轉課堂、游戲化等新型模式開始影響DIL教學，一些館員開始嘗試通過拍攝短視頻或游戲方式設計DIL在線課程，通過趣味性、即時性互動讓用戶在游戲中學習，在學習中成長。

2.4評估開展

信息素養評估是美國圖書館特別是學術館持續關注的問題，從信息素質標準化評價工具SAILS到RAILS的出現，美國高等教育信息素養評估體系、測評流程已較為完善，DIL的發展必將為信息素養標準化評估增添新的內涵及外延。2015年ACRL標準委員會對信息素養標準做出全新修訂，指出傳統信息素養的界定并沒有考慮社會化媒體情境下協作式的知識產生，而新興素養（包括數字素養、網絡素養等）則能彌補傳統信息素養的不足，因此應構建整合傳統信息素養及新興素養的新信息素養框架。這意味著信息素養評價標準同樣將囊括對用戶新興素養的評估標準[12]。早在ACRL出臺新信息素養框架之前，Calzada Prado等人試圖通過一套統一的評量指標綜合考量研究者的信息素養及數據管理能力，在其著作《Incorporating Data Literacy into Information Litera?cy Programs:Core Competencies and Contents》（整合數據素養及信息素養：核心能力及內容）中，Calzada Prado對DIL各種定義展開討論，并描述在教育實踐及圖書館項目中總結的DIL核心能力，構建出DIL評估標準化模型。

3　美國高校圖書館數據信息素養服務的啟示

3.1關注高等教育環境變化設計信息素養標準及服務

信息技術的發展及移動互聯網的普及極大改變著高等教育的環境，深刻變革著高等教育的教學大綱及教學模式。首先，高等教育更偏向學生實踐應用能力的培育，社會化媒體背景下，知識的產生越來越要求學生對數字化信息批判性思維和協作能力的發揮；其次，技術手段的先進為大規模公開教育課程、翻轉課堂、游戲化教學等新教學模式的出現提供了可能。信息素養作為信息社會的基本技能必然會隨著信息社會的發展而不斷被賦予新的內涵，DIL是當前數字化背景信息素養的新發展，開展DIL服務同樣需要將其置于高等教育的大環境中予以考慮：①關注高等教育大綱內容變化，根據大綱對學生能力的新要求設計相應的DIL服務；②緊隨高等教育的新教學方法及教學模式，利用翻轉課堂、游戲化教學開展DIL教育；③以信息素養標準化評估為依托，建立DIL評估體系及程序，檢驗圖書館DIL服務成效。

3.2立足用戶數據管理需求推動數據信息素養服務發展

用戶需求是推動圖書館服務發展的原動力，數字化環境中，伴隨著院校教學及科研活動的開展，數據無時無刻不在產生，通過數據管理、挖掘數據價值成為教研人員的新需求，此外，科研資助機構等其他第三方機構加強數據共享的要求客觀上也需要研究人員DIL的提升，過去圖書館管理的是書本和紙質文獻，如今，當數據成為知識的主要載體形式，圖書館必須抓住機遇，參與數據管理，輔助科研人員通過數據加工、存儲、流通、復用，實現數據增值，并在此過程中，不斷提升研究人員的數據素養，使其逐漸具備大數據環境中的基本數據化技能。目前，國內圖書館數據管理服務才剛剛起步，在服務設計中，應借鑒國外圖書館嚴謹、科學、實證的態度，通過部署周密的用戶數據管理需求調查，從現階段科研人員的現實性需求入手，開展DIL服務。

3.3建立合作關系推動數據信息素養教育可持續發展

無論是公眾信息素養還是數字素養的提升，教育都是最直接有效的手段，ACRL2015高等教育信息素養框架明確指出了圖書館員開展數據信息素養教育的如下趨勢：①深入發展與教師的合作伙伴關系；②明晰定義圖書館領域可供學生提升數據信息素養的資源及服務；③積極開發數據信息素養創新教育課程。數據信息素養強調的是一種在學習、科研中的實踐應用能力，換言之，數據信息素養教育與學科專業教育的融會貫通是今后高等教育的發展趨勢。圖書館在數據信息素養教育中必須深入院系內部，關注學科發展動態，參與學科對話，發展與學科教師的合作關系，以院系為橋梁，向學生營銷可供其提升數據信息素養的圖書館資源及服務，并與教師共同設計具備“粘合力”的課程，通過創新教育內容、教學手段及教學模式推動數據信息素養教育的可持續發展。

[1]高婷.麥肯錫稱大數據時代已到來[EB/OL].[2014-05-13]. http://www.chengduvip.cn/news/detail-705.html.

[2]教育部高教司.教育部高等教育司2015年工作要點[EB/OL].[2015-04-13].http://jwc.upc.edu.cn/s/19/t/140/a7/ 82/info42882.htm.

[3]ACRL2015大學圖書館環境掃描報告全文[EB/OL]. [2015-05-19].http://blog.sina.com.cn/s/blog_92320ba3010 2vtiz.html.

[4]原鵬飛.國際官方統計大會論文綜述[J].統計研究，2013（5）:105-112.

[5]張靜波.大數據時代的數據素養教育[EB/OL].[2015-03-09].http://www.kexuemag.com/Article/ShowInfo.asp?InfoID =1345.

[6]Adam Beauchamp.What is Data Literacy?[EB/OL].[2015-03-09].http://databrarians.org/2015/02/what-is-data-liter?acy/.

[7]Information Literacy，Statistical Literacy and Data Literacy [EB/OL].[2015-03-09].http://www.iassistdata.org/downloads/iqvol282_3shields.pdf.

[8]David Herzog.Data Literacy:A User’s Guide[M].Mis?souri:SAGE Publications，2015:1-224.

[9]Data Information Literacy Toolkit Interview Worksheet Faculty[EB/OL].[2015-03-09].http://docs.lib.purdue.edu/ cgi/viewcontent.cgi?article=1058&context=dilsymposium.

[10]孟祥保.國外高校圖書館科學數據素養教育研究[J].大學圖書館學報，2014（3）:11-15.

[11]New England Collaborative Data Management Curriculum [EB/OL].[2015-06-09].http://library.umassmed.edu/necd?mc/index.

[12]彭立偉.美國信息素養標準的全新修訂及啟示[J].圖書館論壇，2015（6）:109-116.

張雯女，1988年生，助理館員。研究方向：用戶信息服務。

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（2015-09-08；責編：姚雪梅。）