基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式

劉巖

摘 要 電力系統(tǒng)的安全的具體保證是電網(wǎng)運行管理模式的分析。在節(jié)能發(fā)電和電力市場的電網(wǎng)運行方式模式和以往的發(fā)電模式進行比較，發(fā)生了非常大的改變，其中節(jié)能發(fā)電的電網(wǎng)運行方式的篩選過程太過于簡單，所以，不能保證電網(wǎng)全面性的安全校核。本文用聚類分析的方法對基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式進行分析，并找出電力系統(tǒng)管理運行狀態(tài)的變量。

關(guān)鍵詞 精細化管理;電網(wǎng)運行方式分析;電力系統(tǒng)管理安全

中圖分類號：TM732 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）22-0199-01

電網(wǎng)運行方式被所使用的聚類分析方法全面的細化，形成了在各電網(wǎng)運行方式的條件下生成的安全約束集，同時指出了基于精細化的電網(wǎng)運行方式的具體的經(jīng)營方法，并運用算例驗證精細化電網(wǎng)運行方式的管理方法的實用性。具體實現(xiàn)整個電力系統(tǒng)的安全性，并確保經(jīng)濟平穩(wěn)運行的基本關(guān)鍵點是電網(wǎng)運行方式的精細化管理。

1 聚類分析方法把電網(wǎng)運行方式全面細化

現(xiàn)今，我國電網(wǎng)運行的方式的基本管理模式中科學化水平、智能化水平以及人工決策度不高，電網(wǎng)運行方式屬于粗放型的，不能及時應對稍微復雜的電力系統(tǒng)中存在的場景運行的多變性。當前傳統(tǒng)的電網(wǎng)運行方式不能應對國內(nèi)電力市場的改革趨勢、節(jié)能減排的新方向的具體要求。以往的電網(wǎng)運行模式中，均衡發(fā)電非常固定。那么，一旦出現(xiàn)電力市場的工作人員報價不明確的現(xiàn)象，就會出現(xiàn)均衡發(fā)電不固定。

電網(wǎng)運行方式被所使用的聚類分析方法全面的細化，聚類思想被應用到電力系統(tǒng)的運行方式的分析中。聚類是將某個個體因素按相似度被集結(jié)成一些類或者簇，其主要目的是把符合一個級別的個體間的距離縮小，在統(tǒng)計方法中聚類被稱為聚類分析。聚類分析方法是屬于全局性的聚類分析，基本屬于觀察式學習，不依靠設定好的帶類的符號。所以，一定程度上能避免認為的決策失誤。

基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的聚類管理模式的特點有：

1）要想提取各大電網(wǎng)中的運行方式，可以使用聚類的方法，以保證整個電網(wǎng)能夠安全被分析，保證其完備性。

2）人工決策方法被趨于成熟的數(shù)據(jù)分析計算方法代替，進行詳盡的基本數(shù)據(jù)的分析，有助于挖掘獨立的場景，從而提升電網(wǎng)運行方式管理模式?jīng)Q策的合理性以及電網(wǎng)運行的精準度，一定程度上實現(xiàn)電網(wǎng)運行方式篩選功能的智能化表現(xiàn)。

2 基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的關(guān)鍵技術(shù)

基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的關(guān)鍵技術(shù)包括：標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析、篩選特征變量、精細化電網(wǎng)運行方式模式以及約束集的形成。電網(wǎng)運行方式的具體變量可以選用線路潮流，針對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行標準化處理，用cos測度將電網(wǎng)數(shù)據(jù)R型進行聚類分析，然后在用圖論的方法把聚類分析的結(jié)果進行修正，最終篩選出精細化電網(wǎng)運行方式的表征變量。在這項關(guān)鍵技術(shù)的使用上，把兩個電網(wǎng)運行方式模式之間的場景具體進行從新定義，聚類分析電網(wǎng)運行方式的方法的標準是以其場景距離的大小，電網(wǎng)運行精細化方式的選取有助于高效生成電網(wǎng)運行模式的線路約束集。

1）標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析。精細化電網(wǎng)運行方式中含有的信息量非常的多，例如：選用表征線路的有功潮流運行情況，但是，各個線路的有功潮流數(shù)值差距非常的大，所以標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)的分析非常有必要。

相對常見的標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析方法有，把數(shù)據(jù)的數(shù)值具體標準化到-1—1之間，如果直接對電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)進行分析縮放，顯得過于粗糙。

2）篩選特征變量。電網(wǎng)運行篩選特征變量的關(guān)鍵是對比較多的線路的篩選，并且要篩選出高效的、典型的變量。一些線路中有關(guān)潮流是有相關(guān)性的，如果線路的數(shù)量過多不利于其挖掘場景的高效性。所以，對于線路變量的篩選是十分必要的。首先把線路選好，找出近幾年利用率過低的線路，如果數(shù)值比較小，就可以直接舍掉，用以提高計算效率。

3）精細化電網(wǎng)運行方式模式。進行電力系統(tǒng)運行方式的表征提取之后，然后在表征空間內(nèi)進行聚類分析。選擇歷史電網(wǎng)場景運行的有關(guān)的變量，達成一個相關(guān)的運行矩陣，然后把存在于不同時刻的精細化電網(wǎng)運行方式，再進行聚類分析。

4）約束集的形成。一旦形成典型的電網(wǎng)運行方式之后，要對電網(wǎng)運行方式采取聚類分析。制定相關(guān)的門限值，進行典型電網(wǎng)運行表征變量的搜索，出現(xiàn)高于制定門限值的變量的就認為他是此約束集的表征變量。

3 舉例說明電網(wǎng)運行方式聚類分析的適應性

本文以某省北部的電網(wǎng)具體數(shù)據(jù)為實例，截取了2012年度潮流數(shù)據(jù)以及2013年度某部分在節(jié)能減排的環(huán)境下，檢驗該年度潮流數(shù)據(jù)以不相同的時間段一共2300多個運行場景進行算例計算。案例的待選變量是該省220 kV和500 kV輸電高壓線路具體的高壓側(cè)主變潮流的變化一共是501條有功潮流。2300個場景一共聚類為40類，這其中的孤立點是3個。

聚類的分析結(jié)果：

聚類結(jié)果是一共產(chǎn)生40種較為典型的運行方式，其中包括人工決策的運行方式，現(xiàn)在以某省夏季超負荷方式為案例，此聚類一共生成七類夏季超負荷的運行方式，其中每一類的運行方式的具體約束集是不相同的。如圖1所示，夏季超負荷方式聚類的結(jié)果。各類運行方式存在于其他運行方式的約束集中。

對圖1所繪制的七類夏季超負荷方式其中的一類運行方式分析，這類方式一共包括32個具體場景，僅僅分析其中的6個場景，處于各個場景間的距離非常小，其相似程度較高。此類中出現(xiàn)了2012年9月22日2：00時段的具體運行場景，該地區(qū)某日氣溫出現(xiàn)偏高的情況，所以，空調(diào)的負荷比較嚴重。由此可以推出，此種聚類方法的適應性非常的好，能高效的對運行的場景做出相應的甄別和區(qū)分，此種聚類方法是高于人工決策的方法的。

圖1 夏季超負荷方式聚類的結(jié)果

4 結(jié)束語

現(xiàn)今，電網(wǎng)運行方式的工作分析是屬于粗放型的，不能應對國內(nèi)電力市場的改革以及節(jié)能減排的新方向的要求，針對當前這一不足的情況，為了適應國內(nèi)市場的需要，設立了新型的精細化電網(wǎng)運行方式的管理方法，并運用聚類的分析方法和圖論的方法有機結(jié)合，找出了電力系統(tǒng)管理運行狀態(tài)的變量，然后再使用聚類分析的方法將電網(wǎng)運行方式做更精細化的研究分析。當前我國電力事業(yè)雖然有了非常大的突破，但是，各中還存在許多的不足情況。

參考文獻

[1]韓章志.關(guān)于電網(wǎng)調(diào)度的自動化系統(tǒng)設計研究[J].科技資訊，2013（15）.endprint

摘 要 電力系統(tǒng)的安全的具體保證是電網(wǎng)運行管理模式的分析。在節(jié)能發(fā)電和電力市場的電網(wǎng)運行方式模式和以往的發(fā)電模式進行比較，發(fā)生了非常大的改變，其中節(jié)能發(fā)電的電網(wǎng)運行方式的篩選過程太過于簡單，所以，不能保證電網(wǎng)全面性的安全校核。本文用聚類分析的方法對基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式進行分析，并找出電力系統(tǒng)管理運行狀態(tài)的變量。

關(guān)鍵詞 精細化管理;電網(wǎng)運行方式分析;電力系統(tǒng)管理安全

中圖分類號：TM732 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）22-0199-01

電網(wǎng)運行方式被所使用的聚類分析方法全面的細化，形成了在各電網(wǎng)運行方式的條件下生成的安全約束集，同時指出了基于精細化的電網(wǎng)運行方式的具體的經(jīng)營方法，并運用算例驗證精細化電網(wǎng)運行方式的管理方法的實用性。具體實現(xiàn)整個電力系統(tǒng)的安全性，并確保經(jīng)濟平穩(wěn)運行的基本關(guān)鍵點是電網(wǎng)運行方式的精細化管理。

1 聚類分析方法把電網(wǎng)運行方式全面細化

現(xiàn)今，我國電網(wǎng)運行的方式的基本管理模式中科學化水平、智能化水平以及人工決策度不高，電網(wǎng)運行方式屬于粗放型的，不能及時應對稍微復雜的電力系統(tǒng)中存在的場景運行的多變性。當前傳統(tǒng)的電網(wǎng)運行方式不能應對國內(nèi)電力市場的改革趨勢、節(jié)能減排的新方向的具體要求。以往的電網(wǎng)運行模式中，均衡發(fā)電非常固定。那么，一旦出現(xiàn)電力市場的工作人員報價不明確的現(xiàn)象，就會出現(xiàn)均衡發(fā)電不固定。

電網(wǎng)運行方式被所使用的聚類分析方法全面的細化，聚類思想被應用到電力系統(tǒng)的運行方式的分析中。聚類是將某個個體因素按相似度被集結(jié)成一些類或者簇，其主要目的是把符合一個級別的個體間的距離縮小，在統(tǒng)計方法中聚類被稱為聚類分析。聚類分析方法是屬于全局性的聚類分析，基本屬于觀察式學習，不依靠設定好的帶類的符號。所以，一定程度上能避免認為的決策失誤。

基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的聚類管理模式的特點有：

1）要想提取各大電網(wǎng)中的運行方式，可以使用聚類的方法，以保證整個電網(wǎng)能夠安全被分析，保證其完備性。

2）人工決策方法被趨于成熟的數(shù)據(jù)分析計算方法代替，進行詳盡的基本數(shù)據(jù)的分析，有助于挖掘獨立的場景，從而提升電網(wǎng)運行方式管理模式?jīng)Q策的合理性以及電網(wǎng)運行的精準度，一定程度上實現(xiàn)電網(wǎng)運行方式篩選功能的智能化表現(xiàn)。

2 基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的關(guān)鍵技術(shù)

基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的關(guān)鍵技術(shù)包括：標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析、篩選特征變量、精細化電網(wǎng)運行方式模式以及約束集的形成。電網(wǎng)運行方式的具體變量可以選用線路潮流，針對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行標準化處理，用cos測度將電網(wǎng)數(shù)據(jù)R型進行聚類分析，然后在用圖論的方法把聚類分析的結(jié)果進行修正，最終篩選出精細化電網(wǎng)運行方式的表征變量。在這項關(guān)鍵技術(shù)的使用上，把兩個電網(wǎng)運行方式模式之間的場景具體進行從新定義，聚類分析電網(wǎng)運行方式的方法的標準是以其場景距離的大小，電網(wǎng)運行精細化方式的選取有助于高效生成電網(wǎng)運行模式的線路約束集。

1）標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析。精細化電網(wǎng)運行方式中含有的信息量非常的多，例如：選用表征線路的有功潮流運行情況，但是，各個線路的有功潮流數(shù)值差距非常的大，所以標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)的分析非常有必要。

相對常見的標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析方法有，把數(shù)據(jù)的數(shù)值具體標準化到-1—1之間，如果直接對電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)進行分析縮放，顯得過于粗糙。

2）篩選特征變量。電網(wǎng)運行篩選特征變量的關(guān)鍵是對比較多的線路的篩選，并且要篩選出高效的、典型的變量。一些線路中有關(guān)潮流是有相關(guān)性的，如果線路的數(shù)量過多不利于其挖掘場景的高效性。所以，對于線路變量的篩選是十分必要的。首先把線路選好，找出近幾年利用率過低的線路，如果數(shù)值比較小，就可以直接舍掉，用以提高計算效率。

3）精細化電網(wǎng)運行方式模式。進行電力系統(tǒng)運行方式的表征提取之后，然后在表征空間內(nèi)進行聚類分析。選擇歷史電網(wǎng)場景運行的有關(guān)的變量，達成一個相關(guān)的運行矩陣，然后把存在于不同時刻的精細化電網(wǎng)運行方式，再進行聚類分析。

4）約束集的形成。一旦形成典型的電網(wǎng)運行方式之后，要對電網(wǎng)運行方式采取聚類分析。制定相關(guān)的門限值，進行典型電網(wǎng)運行表征變量的搜索，出現(xiàn)高于制定門限值的變量的就認為他是此約束集的表征變量。

3 舉例說明電網(wǎng)運行方式聚類分析的適應性

本文以某省北部的電網(wǎng)具體數(shù)據(jù)為實例，截取了2012年度潮流數(shù)據(jù)以及2013年度某部分在節(jié)能減排的環(huán)境下，檢驗該年度潮流數(shù)據(jù)以不相同的時間段一共2300多個運行場景進行算例計算。案例的待選變量是該省220 kV和500 kV輸電高壓線路具體的高壓側(cè)主變潮流的變化一共是501條有功潮流。2300個場景一共聚類為40類，這其中的孤立點是3個。

聚類的分析結(jié)果：

聚類結(jié)果是一共產(chǎn)生40種較為典型的運行方式，其中包括人工決策的運行方式，現(xiàn)在以某省夏季超負荷方式為案例，此聚類一共生成七類夏季超負荷的運行方式，其中每一類的運行方式的具體約束集是不相同的。如圖1所示，夏季超負荷方式聚類的結(jié)果。各類運行方式存在于其他運行方式的約束集中。

對圖1所繪制的七類夏季超負荷方式其中的一類運行方式分析，這類方式一共包括32個具體場景，僅僅分析其中的6個場景，處于各個場景間的距離非常小，其相似程度較高。此類中出現(xiàn)了2012年9月22日2：00時段的具體運行場景，該地區(qū)某日氣溫出現(xiàn)偏高的情況，所以，空調(diào)的負荷比較嚴重。由此可以推出，此種聚類方法的適應性非常的好，能高效的對運行的場景做出相應的甄別和區(qū)分，此種聚類方法是高于人工決策的方法的。

圖1 夏季超負荷方式聚類的結(jié)果

4 結(jié)束語

現(xiàn)今，電網(wǎng)運行方式的工作分析是屬于粗放型的，不能應對國內(nèi)電力市場的改革以及節(jié)能減排的新方向的要求，針對當前這一不足的情況，為了適應國內(nèi)市場的需要，設立了新型的精細化電網(wǎng)運行方式的管理方法，并運用聚類的分析方法和圖論的方法有機結(jié)合，找出了電力系統(tǒng)管理運行狀態(tài)的變量，然后再使用聚類分析的方法將電網(wǎng)運行方式做更精細化的研究分析。當前我國電力事業(yè)雖然有了非常大的突破，但是，各中還存在許多的不足情況。

參考文獻

[1]韓章志.關(guān)于電網(wǎng)調(diào)度的自動化系統(tǒng)設計研究[J].科技資訊，2013（15）.endprint

摘 要 電力系統(tǒng)的安全的具體保證是電網(wǎng)運行管理模式的分析。在節(jié)能發(fā)電和電力市場的電網(wǎng)運行方式模式和以往的發(fā)電模式進行比較，發(fā)生了非常大的改變，其中節(jié)能發(fā)電的電網(wǎng)運行方式的篩選過程太過于簡單，所以，不能保證電網(wǎng)全面性的安全校核。本文用聚類分析的方法對基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式進行分析，并找出電力系統(tǒng)管理運行狀態(tài)的變量。

關(guān)鍵詞 精細化管理;電網(wǎng)運行方式分析;電力系統(tǒng)管理安全

中圖分類號：TM732 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）22-0199-01

電網(wǎng)運行方式被所使用的聚類分析方法全面的細化，形成了在各電網(wǎng)運行方式的條件下生成的安全約束集，同時指出了基于精細化的電網(wǎng)運行方式的具體的經(jīng)營方法，并運用算例驗證精細化電網(wǎng)運行方式的管理方法的實用性。具體實現(xiàn)整個電力系統(tǒng)的安全性，并確保經(jīng)濟平穩(wěn)運行的基本關(guān)鍵點是電網(wǎng)運行方式的精細化管理。

1 聚類分析方法把電網(wǎng)運行方式全面細化

現(xiàn)今，我國電網(wǎng)運行的方式的基本管理模式中科學化水平、智能化水平以及人工決策度不高，電網(wǎng)運行方式屬于粗放型的，不能及時應對稍微復雜的電力系統(tǒng)中存在的場景運行的多變性。當前傳統(tǒng)的電網(wǎng)運行方式不能應對國內(nèi)電力市場的改革趨勢、節(jié)能減排的新方向的具體要求。以往的電網(wǎng)運行模式中，均衡發(fā)電非常固定。那么，一旦出現(xiàn)電力市場的工作人員報價不明確的現(xiàn)象，就會出現(xiàn)均衡發(fā)電不固定。

電網(wǎng)運行方式被所使用的聚類分析方法全面的細化，聚類思想被應用到電力系統(tǒng)的運行方式的分析中。聚類是將某個個體因素按相似度被集結(jié)成一些類或者簇，其主要目的是把符合一個級別的個體間的距離縮小，在統(tǒng)計方法中聚類被稱為聚類分析。聚類分析方法是屬于全局性的聚類分析，基本屬于觀察式學習，不依靠設定好的帶類的符號。所以，一定程度上能避免認為的決策失誤。

基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的聚類管理模式的特點有：

1）要想提取各大電網(wǎng)中的運行方式，可以使用聚類的方法，以保證整個電網(wǎng)能夠安全被分析，保證其完備性。

2）人工決策方法被趨于成熟的數(shù)據(jù)分析計算方法代替，進行詳盡的基本數(shù)據(jù)的分析，有助于挖掘獨立的場景，從而提升電網(wǎng)運行方式管理模式?jīng)Q策的合理性以及電網(wǎng)運行的精準度，一定程度上實現(xiàn)電網(wǎng)運行方式篩選功能的智能化表現(xiàn)。

2 基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的關(guān)鍵技術(shù)

基于精細化管理模式的電網(wǎng)運行方式的關(guān)鍵技術(shù)包括：標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析、篩選特征變量、精細化電網(wǎng)運行方式模式以及約束集的形成。電網(wǎng)運行方式的具體變量可以選用線路潮流，針對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行標準化處理，用cos測度將電網(wǎng)數(shù)據(jù)R型進行聚類分析，然后在用圖論的方法把聚類分析的結(jié)果進行修正，最終篩選出精細化電網(wǎng)運行方式的表征變量。在這項關(guān)鍵技術(shù)的使用上，把兩個電網(wǎng)運行方式模式之間的場景具體進行從新定義，聚類分析電網(wǎng)運行方式的方法的標準是以其場景距離的大小，電網(wǎng)運行精細化方式的選取有助于高效生成電網(wǎng)運行模式的線路約束集。

1）標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析。精細化電網(wǎng)運行方式中含有的信息量非常的多，例如：選用表征線路的有功潮流運行情況，但是，各個線路的有功潮流數(shù)值差距非常的大，所以標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)的分析非常有必要。

相對常見的標準化電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)分析方法有，把數(shù)據(jù)的數(shù)值具體標準化到-1—1之間，如果直接對電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)進行分析縮放，顯得過于粗糙。

2）篩選特征變量。電網(wǎng)運行篩選特征變量的關(guān)鍵是對比較多的線路的篩選，并且要篩選出高效的、典型的變量。一些線路中有關(guān)潮流是有相關(guān)性的，如果線路的數(shù)量過多不利于其挖掘場景的高效性。所以，對于線路變量的篩選是十分必要的。首先把線路選好，找出近幾年利用率過低的線路，如果數(shù)值比較小，就可以直接舍掉，用以提高計算效率。

3）精細化電網(wǎng)運行方式模式。進行電力系統(tǒng)運行方式的表征提取之后，然后在表征空間內(nèi)進行聚類分析。選擇歷史電網(wǎng)場景運行的有關(guān)的變量，達成一個相關(guān)的運行矩陣，然后把存在于不同時刻的精細化電網(wǎng)運行方式，再進行聚類分析。

4）約束集的形成。一旦形成典型的電網(wǎng)運行方式之后，要對電網(wǎng)運行方式采取聚類分析。制定相關(guān)的門限值，進行典型電網(wǎng)運行表征變量的搜索，出現(xiàn)高于制定門限值的變量的就認為他是此約束集的表征變量。

3 舉例說明電網(wǎng)運行方式聚類分析的適應性

本文以某省北部的電網(wǎng)具體數(shù)據(jù)為實例，截取了2012年度潮流數(shù)據(jù)以及2013年度某部分在節(jié)能減排的環(huán)境下，檢驗該年度潮流數(shù)據(jù)以不相同的時間段一共2300多個運行場景進行算例計算。案例的待選變量是該省220 kV和500 kV輸電高壓線路具體的高壓側(cè)主變潮流的變化一共是501條有功潮流。2300個場景一共聚類為40類，這其中的孤立點是3個。

聚類的分析結(jié)果：

聚類結(jié)果是一共產(chǎn)生40種較為典型的運行方式，其中包括人工決策的運行方式，現(xiàn)在以某省夏季超負荷方式為案例，此聚類一共生成七類夏季超負荷的運行方式，其中每一類的運行方式的具體約束集是不相同的。如圖1所示，夏季超負荷方式聚類的結(jié)果。各類運行方式存在于其他運行方式的約束集中。

對圖1所繪制的七類夏季超負荷方式其中的一類運行方式分析，這類方式一共包括32個具體場景，僅僅分析其中的6個場景，處于各個場景間的距離非常小，其相似程度較高。此類中出現(xiàn)了2012年9月22日2：00時段的具體運行場景，該地區(qū)某日氣溫出現(xiàn)偏高的情況，所以，空調(diào)的負荷比較嚴重。由此可以推出，此種聚類方法的適應性非常的好，能高效的對運行的場景做出相應的甄別和區(qū)分，此種聚類方法是高于人工決策的方法的。

圖1 夏季超負荷方式聚類的結(jié)果

4 結(jié)束語

現(xiàn)今，電網(wǎng)運行方式的工作分析是屬于粗放型的，不能應對國內(nèi)電力市場的改革以及節(jié)能減排的新方向的要求，針對當前這一不足的情況，為了適應國內(nèi)市場的需要，設立了新型的精細化電網(wǎng)運行方式的管理方法，并運用聚類的分析方法和圖論的方法有機結(jié)合，找出了電力系統(tǒng)管理運行狀態(tài)的變量，然后再使用聚類分析的方法將電網(wǎng)運行方式做更精細化的研究分析。當前我國電力事業(yè)雖然有了非常大的突破，但是，各中還存在許多的不足情況。

參考文獻

[1]韓章志.關(guān)于電網(wǎng)調(diào)度的自動化系統(tǒng)設計研究[J].科技資訊，2013（15）.endprint