中國國內生產總值與用水總量之間的關系研究

摘 要：分析了中國國內生產總值與用水總量數據的變化特征，利用2000—2013年的統計數據，運用Eviews軟件對中國國內生產總值與用水總量進行線性回歸分析，構建了線性回歸模型。所構建模型顯著性明顯，確定性系數達到了0.9。研究結果表明，中國國內生產總值與用水總量之間具有較強的相關性。

關鍵詞：能源消費總量；生產用水總量；模型

中圖分類號：F244 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）35-0006-02

工業用水總量是指工業生產過程中消耗的總的水量。改革開放后，中國工業生產快速發展，工業生產過程中的用水量量不斷提高。相關數據顯示，我國工業生產用水量在2013年末達到6 170萬噸，比上年增長3.7%。研究國內生產總值與工業生產用水量之間的關系，對更好地促進經濟的發展具有重要意義。

一、數據

2000—2013年國內生產總值與生產用水總量數據源于《中國統計年鑒》。2013年的國內生產總值是2000年的5.7倍，同期生產用水總量增長較快。

二、線性關系分析

相關分析能夠計算出一個確定性系數，它可以顯示變量之間關系的密切程度。在進行分析時把兩個變量看成是平等的，不直接區分自變量和因變量，而是根據兩個變量的數值計算確定性系數。一個變量通常受許多因素的影響，但一般只有一個因素起關鍵性作用。這時若因變量于自變量在平面坐標系上標出，就可得出一系列點，若點的分布呈現出直線型模式，便可采用一元線性回歸預測。兩個變量在平面坐標系上所構成點的分布統稱為散點圖[1]在互為因果關系的基礎上，確定性系數也只有一個，相關系數有正有負，表示變量之間的相關的方向。運用 Eviews軟件，對中國 2000—2013 年生產生產用水總量（Y）和國內生產總值（X）的數據進行相關性分析。以能源消費總量為被解釋變量，以國內生產總值為解釋變量，分析結果如圖1所示。從散點圖可以看出，生產生產用水總量和國內生產總值之間呈現較為明顯的線性關系。

三、建模

為進一步分析生產用水總量和國內生產總值之間的線性關系，運用 eviews6.0 軟件對 2000—2013 年生產用水總量和國內生產總值進行回歸分析，進而構建模型，結果如圖 2所示。

從圖2中可以看出，模型的確定性系數R2=0.90，這說明該樣本回歸直線的解釋能力達到了90%，即在生產用水總量總變差中，解釋變量國內生產總值解釋部分占 90%。可見，所構建模型的擬合度還是較好的。在給定 a=0.05 水平下，prob.=0.0000，prob.值遠小于 0.05，說明解釋變量國內生產總值在 95%的置信下對被解釋變量生產用水總量有顯著影響，即通過了顯著性檢驗[2]。

經過eviews軟件估計后所建模型如下：

Y=0.00164x+5327.236

式中，Y為生產用水總量，x為國內生產總值。

結語

計算結果表明，中國國內生產總值與工業生產用水總量之間具有較高的相關性，經濟的發展極大地促進了生產過程中用水量的增長。隨著經濟發展，工業化中前期用水總量呈上升趨勢。根據發達國家的經驗，當進入后工業化時代后，工業生產用水量便開始下降。

參考文獻：

[1] http：//baike.baidu.com/view/207806.

[2] 趙海英，張明旭.化肥施用量對中國糧食產量的影響分析[J].經濟研究導刊，2013，（35）：71-72.

[責任編輯 柯 黎]endprint

摘 要：分析了中國國內生產總值與用水總量數據的變化特征，利用2000—2013年的統計數據，運用Eviews軟件對中國國內生產總值與用水總量進行線性回歸分析，構建了線性回歸模型。所構建模型顯著性明顯，確定性系數達到了0.9。研究結果表明，中國國內生產總值與用水總量之間具有較強的相關性。

關鍵詞：能源消費總量；生產用水總量；模型

中圖分類號：F244 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）35-0006-02

工業用水總量是指工業生產過程中消耗的總的水量。改革開放后，中國工業生產快速發展，工業生產過程中的用水量量不斷提高。相關數據顯示，我國工業生產用水量在2013年末達到6 170萬噸，比上年增長3.7%。研究國內生產總值與工業生產用水量之間的關系，對更好地促進經濟的發展具有重要意義。

一、數據

2000—2013年國內生產總值與生產用水總量數據源于《中國統計年鑒》。2013年的國內生產總值是2000年的5.7倍，同期生產用水總量增長較快。

二、線性關系分析

相關分析能夠計算出一個確定性系數，它可以顯示變量之間關系的密切程度。在進行分析時把兩個變量看成是平等的，不直接區分自變量和因變量，而是根據兩個變量的數值計算確定性系數。一個變量通常受許多因素的影響，但一般只有一個因素起關鍵性作用。這時若因變量于自變量在平面坐標系上標出，就可得出一系列點，若點的分布呈現出直線型模式，便可采用一元線性回歸預測。兩個變量在平面坐標系上所構成點的分布統稱為散點圖[1]在互為因果關系的基礎上，確定性系數也只有一個，相關系數有正有負，表示變量之間的相關的方向。運用 Eviews軟件，對中國 2000—2013 年生產生產用水總量（Y）和國內生產總值（X）的數據進行相關性分析。以能源消費總量為被解釋變量，以國內生產總值為解釋變量，分析結果如圖1所示。從散點圖可以看出，生產生產用水總量和國內生產總值之間呈現較為明顯的線性關系。

三、建模

為進一步分析生產用水總量和國內生產總值之間的線性關系，運用 eviews6.0 軟件對 2000—2013 年生產用水總量和國內生產總值進行回歸分析，進而構建模型，結果如圖 2所示。

從圖2中可以看出，模型的確定性系數R2=0.90，這說明該樣本回歸直線的解釋能力達到了90%，即在生產用水總量總變差中，解釋變量國內生產總值解釋部分占 90%。可見，所構建模型的擬合度還是較好的。在給定 a=0.05 水平下，prob.=0.0000，prob.值遠小于 0.05，說明解釋變量國內生產總值在 95%的置信下對被解釋變量生產用水總量有顯著影響，即通過了顯著性檢驗[2]。

經過eviews軟件估計后所建模型如下：

Y=0.00164x+5327.236

式中，Y為生產用水總量，x為國內生產總值。

結語

計算結果表明，中國國內生產總值與工業生產用水總量之間具有較高的相關性，經濟的發展極大地促進了生產過程中用水量的增長。隨著經濟發展，工業化中前期用水總量呈上升趨勢。根據發達國家的經驗，當進入后工業化時代后，工業生產用水量便開始下降。

參考文獻：

[1] http：//baike.baidu.com/view/207806.

[2] 趙海英，張明旭.化肥施用量對中國糧食產量的影響分析[J].經濟研究導刊，2013，（35）：71-72.

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摘 要：分析了中國國內生產總值與用水總量數據的變化特征，利用2000—2013年的統計數據，運用Eviews軟件對中國國內生產總值與用水總量進行線性回歸分析，構建了線性回歸模型。所構建模型顯著性明顯，確定性系數達到了0.9。研究結果表明，中國國內生產總值與用水總量之間具有較強的相關性。

關鍵詞：能源消費總量；生產用水總量；模型

中圖分類號：F244 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）35-0006-02

工業用水總量是指工業生產過程中消耗的總的水量。改革開放后，中國工業生產快速發展，工業生產過程中的用水量量不斷提高。相關數據顯示，我國工業生產用水量在2013年末達到6 170萬噸，比上年增長3.7%。研究國內生產總值與工業生產用水量之間的關系，對更好地促進經濟的發展具有重要意義。

一、數據

2000—2013年國內生產總值與生產用水總量數據源于《中國統計年鑒》。2013年的國內生產總值是2000年的5.7倍，同期生產用水總量增長較快。

二、線性關系分析

相關分析能夠計算出一個確定性系數，它可以顯示變量之間關系的密切程度。在進行分析時把兩個變量看成是平等的，不直接區分自變量和因變量，而是根據兩個變量的數值計算確定性系數。一個變量通常受許多因素的影響，但一般只有一個因素起關鍵性作用。這時若因變量于自變量在平面坐標系上標出，就可得出一系列點，若點的分布呈現出直線型模式，便可采用一元線性回歸預測。兩個變量在平面坐標系上所構成點的分布統稱為散點圖[1]在互為因果關系的基礎上，確定性系數也只有一個，相關系數有正有負，表示變量之間的相關的方向。運用 Eviews軟件，對中國 2000—2013 年生產生產用水總量（Y）和國內生產總值（X）的數據進行相關性分析。以能源消費總量為被解釋變量，以國內生產總值為解釋變量，分析結果如圖1所示。從散點圖可以看出，生產生產用水總量和國內生產總值之間呈現較為明顯的線性關系。

三、建模

為進一步分析生產用水總量和國內生產總值之間的線性關系，運用 eviews6.0 軟件對 2000—2013 年生產用水總量和國內生產總值進行回歸分析，進而構建模型，結果如圖 2所示。

從圖2中可以看出，模型的確定性系數R2=0.90，這說明該樣本回歸直線的解釋能力達到了90%，即在生產用水總量總變差中，解釋變量國內生產總值解釋部分占 90%。可見，所構建模型的擬合度還是較好的。在給定 a=0.05 水平下，prob.=0.0000，prob.值遠小于 0.05，說明解釋變量國內生產總值在 95%的置信下對被解釋變量生產用水總量有顯著影響，即通過了顯著性檢驗[2]。

經過eviews軟件估計后所建模型如下：

Y=0.00164x+5327.236

式中，Y為生產用水總量，x為國內生產總值。

結語

計算結果表明，中國國內生產總值與工業生產用水總量之間具有較高的相關性，經濟的發展極大地促進了生產過程中用水量的增長。隨著經濟發展，工業化中前期用水總量呈上升趨勢。根據發達國家的經驗，當進入后工業化時代后，工業生產用水量便開始下降。

參考文獻：

[1] http：//baike.baidu.com/view/207806.

[2] 趙海英，張明旭.化肥施用量對中國糧食產量的影響分析[J].經濟研究導刊，2013，（35）：71-72.

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