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近年來我國職業教育研究熱點知識圖譜分析
——基于學位論文的共詞分析

2015-01-18 03:09:34孫日強
職教通訊 2015年34期
關鍵詞:中職課程研究

孫日強

近年來我國職業教育研究熱點知識圖譜分析
——基于學位論文的共詞分析

孫日強

為了解近年來我國職業教育的熱點與現狀,研究以CNKI數字圖書館里的“中國優秀碩、博士學位論文全文數據庫”為數據源,并利用軟件Bicomb和SPSS20對文獻進行統計分析,繪制職業技術教育學研究熱點知識圖譜。研究結果表明,職業教育研究熱點主要集中在7個領域:中職課程及培養模式研究、職業教育校企合作研究、項目課程研究、職校學生研究、就業創業教育研究、教師專業發展研究及農村職業教育研究。

職業教育;研究熱點;學位論文;共詞分析

一、問題提出

2010年,《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》頒布,引起了教育界的巨大反響,其中,對職業教育的影響尤為突出,使職業教育的發展進入了一個新的階段。隨著政府相繼出臺《關于推進中等和高等職業教育協調發展的指導意見》《關于加快發展面向農村的職業教育的意見》等一系列利好性政策,學術界的研究不斷擴大與深化,大量文獻涌現。因此,有必要對近年來職業教育的研究進行一次梳理,厘清職業教育的研究熱點。

研究熱點是一個時期學科研究的焦點、集約所在,表現為在一個學科問題上大量文獻、學術思想的集中涌現和大量相關研究者群體的出現。[1]學位論文不僅可以反映研究生的研究狀況和能力,代表導師的研究方向和擅長領域,而且,在很大程度上,也能展現學科發展的軌跡和新的知識增長點。因此,本文試通過對近五年的職業技術教育學學位論文的關鍵詞進行共詞分析,來呈現我國職業教育的研究熱點知識圖譜。

二、研究方法與樣本的選取

(一)研究方法

本文主要使用三種分析方法,即共詞分析法、聚類分析法和多維尺度分析法。共詞分析法是文獻計量學中一種重要的內容分析方法,它通過對能夠表達某一學科領域研究主題或研究方向的專業術語共同出現在一篇文獻中的現象進行分析,探尋這些詞之間的親疏關系,進而分析這些詞所代表的學科和主題的結構變化。[2]聚類分析法以描述對象特征的客觀數據為分析對象、以統計方法為手段、以分類為目標,其本質上是從客觀的數據中挖掘對象間的內在聯系。[3]多維尺度分析將觀察數據分配到“概念空間”的特殊位置。[4]

(二)樣本的選取

本文樣本主要經過以下4個步驟選取。

1.以CNKI數字圖書館的“中國優秀碩、博士學位論文全文數據庫”為數據源,從中查取全部“學科專業名稱”為“職業技術教育學”的碩、博士論文。

2.從所在頁面導出近5年(2010年—2014年)共計1185篇的論文,存入名為Vocation的文件夾中,導出格式為NoteFirst。利用BICOMB2 (書目分析軟件系統)軟件提取Vocation文件夾中學位論文的關鍵詞。

3.規范關鍵詞,包括剔除諸如“研究”、“發展”等無實際意義的詞,合并“職業教育”和“職業技術教育”等同義詞。

4.再次利用BICOMB2軟件,得到新的關鍵詞詞頻分布情況。然后,從中選取關鍵詞頻次≧10的前36個關鍵詞作為高頻關鍵詞,它們共出現在915篇論文中,約占總體的77.22%(見表1)。

經上述步驟所選出的36個詞即為本文的研究樣本。

表1 職業技術教育學碩、博士論文高頻關鍵詞頻次(頻次≧10)

三、研究過程

(一)進行共詞分析,構建詞篇矩陣

為更形象直觀地呈現關鍵詞之間的內在聯系,需要對其進行聚類分析。而在進行聚類分析之前,首先需要構建高頻關鍵詞的詞篇矩陣。本文使用BICOMB2軟件,構建職業技術教育學學位論文的詞篇矩陣(見表2)。表2中第一行數字表示1185篇來源文獻,第一列為36個高頻關鍵詞。其中“1”和“0”都不是計量數,“1”表示該關鍵詞在此篇文獻中出現過,相反“0”則表示沒有出現,如“高等職業院校”這個關鍵詞在第5和第6篇文獻中有出現。詞篇矩陣能夠向我們展示出36個高頻關鍵詞在相關來源文獻中出現情況。

表2 職業技術教育學學位論文高頻關鍵詞詞篇矩陣(部分)

(二)進行聚類分析,生成樹狀圖

將上述詞篇矩陣導入SPSS20中并對其進行聚類分析,生成了36個高頻關鍵詞的共現聚類分析樹狀圖(見圖1)。在圖1中,縱軸表示與之對應的高頻關鍵詞,橫軸表示關鍵詞之間的距離,距離越近數字越小,代表兩者的關系越緊密。如,圖中“人才培養模式11”與“工學結合21”的距離最短,說明它們兩個的相關度很高,關系很緊密。

圖1 職業技術教育學學位論文高頻關鍵詞聚類分析樹狀圖

(三)進行多維尺度分析,生成熱點知識圖譜

由于詞篇矩陣中的高頻關鍵詞的詞頻是絕對值,很難反映出關鍵詞之間真實的關聯性,所以,需要對其進一步處理。

1.將詞篇矩陣導入 SPSS20,選取其中的Ochiai系數,將其轉化成相似矩陣(見表3)。

2.由于相似矩陣中的零值過多,容易造成較大的誤差,故需對其采取進一步處理,即用1減去相似矩陣中的所有值,生成相異矩陣(見表4)。需要指出的是,在相異矩陣中,數據越大,說明關鍵詞之間的距離越遠,相似度越小;反之,則說明關鍵詞之間的距離越近,相似度越大。[5]

表3 職業技術教育學學位論文高頻關鍵詞相似矩陣(部分)

表4 職業技術教育學學位論文高頻關鍵詞相異矩陣(部分)

3.導入相異矩陣,使用SPSS20進行多維尺度分析,生成36個關鍵詞的熱點知識圖譜(見圖2)。一般而言,在戰略坐標劃分的四個象限中,第一象限的主題領域內部聯系緊密,處于研究網絡的中心地位;第二象限的主題領域結構比較松散,這些領域的工作有進一步發展的空間,在整個研究網絡中具有較大的潛在重要性;第三象限的主題領域內部鏈接緊密,題目明確,并且,有研究機構在對其進行正規的研究,但在整個研究網絡中處于邊緣;第四象限的主題領域在整體工作研究中處于邊緣地位,重要性較小。[6]

圖2 職業技術教育學碩、博士論文高頻關鍵詞知識圖譜

四、研究結果和分析

(一)主流研究領域

根據高頻關鍵詞聚類分析的結果及聚類分析樹狀圖所呈現的關鍵詞遠近親疏關系,可以將職業技術教育學學位論文所研究內容劃分成7個主流研究領域。

1.中職課程及培養模式研究,包含“中職教育”、“課程”、“課程體系”、“課程設置”、“人才培養模式”、“工學結合”等10個關鍵詞。這一研究領域可進一步分為中職課程研究與中職培養模式研究兩個子領域。其中,中職課程研究主要涉及課程體系、課程設置、課程開發、課程改革等方面,中職培養模式的研究主要涉及對國外人才培養模式的借鑒及國內人才培養模式的構建等方面。

2.職業教育校企合作研究,包含“校企合作”、“企業”、“實踐教學”、“職業教育”、等7個關鍵詞。主要涉及校企合作的重要性、實踐、體制機制、現狀與對策、教師隊伍構建等方面。

3.項目課程研究,包含“項目課程”、“教學模式”兩個關鍵詞。主要涉及項目課程的開發、實施、教學等方面。

4.職校學生研究,包含“學生”、“中職學生”、“高職學生”、“職業能力”、“院校文化”、“高職教育”等10個關鍵詞。主要涉及學生的學習動機、教育、管理、評價等方面。

5.就業創業教育研究,包含“就業”、“創業教育”、“職業生涯規劃”、“職業培訓”4個關鍵詞。主要涉及就業創業教育、就業質量、就業問題、創業人才等方面。

6.教師專業發展研究,包含“中職教師”、“高職教師”、“教師專業發展”3個關鍵詞。主要涉及教師的培訓、培養模式、專業發展途徑、制度等方面。

7.農村職業教育研究,包含“農村職業教育”1個關鍵詞。主要涉及農村職業教育的發展、現狀、模式、政策等方面的研究。

(二)研究熱度

多維尺度分析所得出的關鍵詞親疏緊密情況基本與聚類分析相似,這一點可以從圖1和圖2的對比中看出。當然,也存在一些特殊情況,如“德育”與“中等職業學校”,在圖1中距離較近,而在圖2中距離卻較遠,這主要是由關鍵詞的內部聚合度不高引起的。通過對知識圖譜的解讀,可以分析得出,近年來職業教育研究的7大主流研究領域內部聚合度低,碎片化程度高。其中,領域1中的“中職課程與培養模式”研究主要分布在第一和第二象限,“培養模式”集中在第一象限,“課程”在第二象限;領域2中的“職業教育校企合作”和領域3中的“項目課程”主要分布在第一和第四象限;領域4中的“職校學生研究”橫跨四個象限;領域5中的“就業創業教育”研究、領域6中的“教師專業發展”研究、領域7中的“農村職業教育”研究主要分布在第三象限。也就是說,在7大主流研究領域中,領域1中“人才培養模式”、領域2中“校企合作”及領域3中“教學模式”處于核心研究領域,而領域1中“課程”部分為潛在研究領域,具有重大的研究價值,未來需要加強研究,領域5、領域6、領域7為正處于研究中的領域,領域2中的“雙師型”教師和領域3中的“項目課程”部分為邊緣研究領域,相對研究成果較少。

五、結語

本研究只是梳理了國內職業技術教育學學位論文的研究熱點及其結構關系,透析了職業教育的主流研究領域,希望能為新階段研究職業教育提供一種新的研究方法和思路。研究所得結論與現存主流觀點大體相符,如“校企合作”研究、“人才培養模式”研究等是職業教育領域公認的熱點所在。結論也顯示,職業教育各大領域內部聚合度普遍偏低,加強內部體系建設應該引起關注。另外,可以肯定的是,“改革”是未來職業教育各大領域深化研究的關鍵所在,互聯網時代的到來、學習化社會的發展、高等教育大眾化的推進都將深刻地改革職業教育。

[1]高寶立,劉小強.高等教育研究熱點分析:兩個維度、四項指標——以現代大學制度研究為例[J].教育研究,2008(9):58-64.

[2]肖偉,魏慶琦.學術論文共詞分析系統的設計與實現[J].情報理論與實踐,2009(3):102-105.

[3]汪存友,余嘉元.標準參照測驗中標準設定的聚類分析法[J].南京師大學報(社會科學版),2010(1):103-108.

[4]張方杰,高向艷.基于多維尺度分析的個人金融產品差異性研究[J].金融論壇,2005(6):39-42.

[5]張勤,馬費成.國外知識管理研究范式——以共詞分析為方法[J].管理科學學報,2007(6):65-75.

[6]崔雷,鄭華川.關于從MEDLINE數據庫中進行知識抽取和挖掘的研究進展[J].情報學報,2003(4):425-433.

[責任編輯 金蓮順]

2010年教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“職業教育辦學模式改革研究”(項目編號: 10JZD0040)

孫日強,男,華東師范大學職業教育與成人教育研究所2014級碩士研究生,主要研究方向為比較職業技術教育。

G710

A

1674-7747(2015)34-0034-05

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