基于結構方程模型的超速行為分析

楊京帥

(長安大學汽車學院，陜西 西安710064)

2012 年全國共查處超速行駛9 000 多萬起，因超速行駛肇事導致7 000 多人死亡，是導致交通事故最多的交通違法行為.2007—2010 年與營運車輛相關的特大道路交通事故，22.7%是駕駛員超速行駛造成的，超速已成為交通事故最主要的直接成因［1-2］.

對于如此多駕駛員超速的原因、駕駛員超速的內在影響因素、駕駛員超速行為分析，以及如何找出有效的方法減少駕駛員超速駕駛行為，現有研究一般使用統計技術處理并計算各種觀測數據的結果來尋找因果關系，但對成因復雜的人的行為以及許多心理現象，多數情況下都很難進行直接測量與客觀標定［3］.利用結構方程模型(structural equation model，SEM)，可以通過考察人的外部表現(觀測指標)來了解其實質特性(潛在變量)，是應用線性方程系統表示觀測變量與潛在變量之間及潛在變量之間關系的一種有效統計方法［4］. 鑒于結構方程模型能夠同時處理多個原因與多個結果之間的復雜關系，以及能夠處理不可直接觀測的變量(潛變量)等諸多優勢，目前結構方程模型已在心理、行為、教育和社會科學等領域得到了廣泛應用［5］.本文利用結構方程模型的功能特點，識別和量化駕駛員遵從限速標志或限速警告信息的影響因素及其相互之間的因果關系.

駕駛員對于各種不同交通情況的行為反應，可以通過不同的方法進行測試，例如，調查問卷、模擬實驗、交通網絡監測等. 問卷調查因其相對于其他……