基于累積前景理論的隨機異質道路網配流模型

呂 彪， 劉海旭， 蒲 云，， 王恪銘， 郭 茜

(1. 西南交通大學峨眉校區，四川 峨眉山614202;2. 西南交通大學交通運輸與物流學院，四川 成都610031)

城市道路交通系統受交通事故、惡劣氣候條件等隨機事件影響，引起需求的隨機波動和路段通行能力的隨機退化［1］，導致出行時間的不確定性. 目前，關于隨機路網環境下交通分配問題的研究已引起研究者的廣泛興趣.文獻［2］假定出行者以行程質量作為路徑選擇依據，建立了路段通行能力隨機變化情況下基于行程質量的隨機用戶均衡模型.文獻［3］提出了基于出行時間預算(travel time budget，TTB)的用戶均衡模型，TTB 定義為在一定可靠度下，出行者完成出行需要預算的最短出行時間，可表述為路徑期望出行時間與緩沖時間之和.文獻［4］假定出行者以超預算期望出行時間(mean-excess travel time，METT)作為擇路依據，建立了隨機需求條件下的超預算期望交通均衡(mean-excess traffic equilibrium)模型. METT 定義為出行時間超過TTB 條件下的數學期望.文獻［5-6］對文獻［4］進行了擴展，同時考慮了需求與路段通行能力的隨機變化，但忽視了路網拓撲關系對配流的影響.

上述研究工作［2-6］是基于期望效用理論(expected utility theory，EUT)或隨機效用理論(random utility theory，RUT)，假定出行者的路徑選擇行為完全理性. 已有研究表明，在隨機路網環境下，出行者的擇路行為并非完全理性，而是存在明顯的參考點依賴，呈現有限理性特征，符合累積前景理論(cumulative prospect theory，CPT)的決策框架［7-12］.

在基于CPT 的用戶均衡問題研究中，參考點選擇是關鍵問題. 在已有研究中，將參考點分為內生和外生兩……