假設檢驗的教學探討

郭志浩

【摘要】假設檢驗是統計學中的重要內容，目前科研中普遍采用的是P值法。但學生對于這一部分知識比較模糊，難以理解。本文通過一個實例來談一下自己的教學方法。

【關鍵詞】假設檢驗 P值法 SPSS

【中圖分類號】G648 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）10 -0203-02

假設檢驗是統計學中的重要內容，也是一大難點。在目前的科研中，普遍采用的是P值法。很多教材在處理這部分內容時，對P值法中小概率事件的給出比較模糊，學生難以理解。本文通過一個實例，來談一下自己對這部分內容的處理。

例：正常人的脈搏平均為每分鐘72次.某職業病院測得10例慢性四乙基鉛中毒患者的脈搏（單位：次/min）如下：

54 67 68 70 66 78 67 70 65 69

假定患者的脈搏次數近似服從正態分布，試問四乙基鉛中毒患者和正常人的脈搏次數是否有顯著差異？

分析：

一、置信區間法

我們先來看一下置信區間的計算公式

從而μ的95%置信區間為

我們也可以這樣理解臨界值法：我們先找一個小概率事件，再看其是否包含了樣本。若小概率事件包含了樣本，我們就拒絕原假設。反之，就不能拒絕原假設。

三、P值法

樣本觀測值與臨界值（小概率事件的邊界）的大小，關系著我們假設檢驗的結論，所以我們現在試著去讓樣本觀測值作為小概率事件的邊界。

三、利用SPSS軟件

由表中可以看到：10例四乙基鉛中毒患者的脈搏平均次數為67.40，標準差為5.929。本例中檢驗值為72，根據公式算出的T值為-2.453，得到的相伴概率為0.037，小于顯著性水平0.05。因此拒絕H0，可以認為四乙基鉛中毒患者與正常人的脈搏次數的差異有統計學意義。

SPSS軟件計算出的結果P值為0.037，恰好與P值法中的0.02

通過這幾個步驟來講解，個人覺得P值的計算很具體，學生能夠明白假設檢驗中的P值是怎樣算出來的，為后續檢驗的學習打下基礎。

參考文獻：

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