大數(shù)據(jù)背景下的我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與貿(mào)易

關(guān) 兵，才冰冰

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)，哈爾濱 150028）

1887年，美國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家為了解決人口普查的復(fù)雜統(tǒng)計(jì)難題，首次運(yùn)用了數(shù)據(jù)處理的方法，隨后數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到快速發(fā)展，并在教育科學(xué)、新聞媒體、制造業(yè)、旅游業(yè)等行業(yè)得到廣泛運(yùn)用。大數(shù)據(jù)加速了信息技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新發(fā)展，為各行業(yè)帶來商機(jī)，成為了新的生產(chǎn)資源，同時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策工作機(jī)制的形成也使其成為各國(guó)增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)新的方式。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貿(mào)易大國(guó)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)中存在著大量的數(shù)據(jù)，近些年來，隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息技術(shù)化水平的提高，這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用到現(xiàn)代化的信息技術(shù)和裝備，當(dāng)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、全球化定位系統(tǒng)和測(cè)量技術(shù)用于農(nóng)業(yè)時(shí)，通常被稱為“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”，[1]現(xiàn)今農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的指數(shù)性增長(zhǎng)為農(nóng)業(yè)跨步進(jìn)入精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代提供了可能。

一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)預(yù)警

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)使農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警方式發(fā)生了極大的改變，隨之也引起了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重大變革，現(xiàn)今農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)海量爆發(fā)，大數(shù)據(jù)作為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用將為農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警工作帶來新的機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。通過分析農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)，使得全面、多方位感知農(nóng)業(yè)成為可能，大數(shù)據(jù)使得農(nóng)業(yè)進(jìn)入感知時(shí)代，用總體替代樣本的方法得到了廣泛運(yùn)用。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)調(diào)查中往往是根據(jù)土地情況、作物品種選擇合理的抽樣方法去無限接近總體，用樣本去估計(jì)總體具有的特征，而現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使得全面了解農(nóng)業(yè)全部數(shù)據(jù)成為可能。不僅如此，大數(shù)據(jù)還改變了認(rèn)識(shí)事物的角度。每一種數(shù)據(jù)因?yàn)閬碓辞馈@取角度不同都存在一定的局限性，只有融合、集合、分析多種原始數(shù)據(jù)，才能對(duì)事物的各個(gè)方面加以反映，而事物的本質(zhì)和規(guī)律往往就隱藏在原始數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)之中。[2]數(shù)據(jù)量的膨脹凸顯了相關(guān)關(guān)系的重要性，有時(shí)在分析事物之間相關(guān)關(guān)系的過程中，會(huì)得到意想不到的結(jié)果。

在大數(shù)據(jù)的運(yùn)行機(jī)制下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作在思維方式和工作模式上也發(fā)生了實(shí)質(zhì)性的改變，農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警的研究對(duì)象和分析內(nèi)容更加細(xì)化，獲取數(shù)據(jù)的技術(shù)更加前沿，信息處理的技術(shù)更加智能，信息表達(dá)和處理更加準(zhǔn)確。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，建立復(fù)雜應(yīng)用處理系統(tǒng)，實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品信息實(shí)時(shí)化收集技術(shù)管理，建立全方位、多角度的預(yù)警服務(wù)平臺(tái)等將成為未來農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警發(fā)展的新趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警工作將形成大思維，迎接大挑戰(zhàn)。

二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式

我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正在經(jīng)受互聯(lián)網(wǎng)、智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的沖擊，這對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將產(chǎn)生很大的影響，但同時(shí)也會(huì)帶來巨大的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)的發(fā)展使農(nóng)作物從播種到收獲全過程的一系列數(shù)據(jù)都將被各種設(shè)備記錄下來，這些信息背后隱含著一定時(shí)期內(nèi)的氣候信息、農(nóng)藥用量、病蟲害、勞動(dòng)力投入、市場(chǎng)需求等信息。[3]例如，通過地上的傳感器和智能設(shè)備能夠精確了解哪些作物在什么時(shí)候需要什么養(yǎng)料，需要的量是多少，這就保證了在施肥過程中不會(huì)造成供給過多或是補(bǔ)充太少的局面，這在節(jié)約開支的同時(shí)，也增加了農(nóng)作物的產(chǎn)出。為了更多地了解土地狀況，選擇恰當(dāng)?shù)姆绞皆黾赢a(chǎn)出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以將傳感器安裝在地面上，通過計(jì)算機(jī)精準(zhǔn)算法了解什么時(shí)候該種植哪種農(nóng)作物，算法還能在最佳耕作時(shí)間和收獲時(shí)間方面給予農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者建議，以此獲得最大的產(chǎn)出。

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息資源已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中高質(zhì)量的生產(chǎn)要素，將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息技術(shù)等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)方面的探索和創(chuàng)新應(yīng)用于農(nóng)業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中，可以將科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，將科技優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，未來的農(nóng)民接觸更多的是各種現(xiàn)代儀器和設(shè)備，生產(chǎn)方式的改變將實(shí)現(xiàn)糧食的增產(chǎn)和農(nóng)民的增收。此外，對(duì)灌溉系統(tǒng)農(nóng)業(yè)的研發(fā)投入也將成為新時(shí)期農(nóng)業(yè)改革的方向。把零散農(nóng)戶的土地進(jìn)行集中從而引入較大規(guī)模的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，必定形成先進(jìn)高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式，科技研發(fā)會(huì)帶來前沿的技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)，形成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的示范效應(yīng)，逐步提升我國(guó)農(nóng)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

三、運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)掘我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

加入世界貿(mào)易組織以來，我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易以前所未有的速度增長(zhǎng)，僅在全球金融危機(jī)爆發(fā)后的2009年出現(xiàn)短暫的下跌，2002-2014年間，農(nóng)產(chǎn)品出口額從181.5億美元上升到719.6億美元，進(jìn)口額從124.5億美元上升到1225.4億美元。根據(jù)統(tǒng)計(jì)局2014年的數(shù)據(jù)可知，在進(jìn)出口數(shù)量上，美國(guó)是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的最大進(jìn)口國(guó)，進(jìn)口額216.39億美元；日本是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的第一大出口國(guó)，出口額98.73億美元。在結(jié)構(gòu)上，相對(duì)于出口市場(chǎng)，進(jìn)口市場(chǎng)具有較高的集中度，前三大進(jìn)口市場(chǎng)美國(guó)、巴西和東盟合計(jì)占到總量的56.7%。但是，日益增長(zhǎng)的發(fā)展勢(shì)頭并不能說明我國(guó)農(nóng)業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上具有很強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力是產(chǎn)業(yè)實(shí)力的向外延伸，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力處于下降的趨勢(shì)。自1978年以來，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際市場(chǎng)占有率由1978年的0.015上升為2014年的0.042。但是，比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)和貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)都在波動(dòng)中下降，且農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)波動(dòng)較為頻繁，先波動(dòng)上升后波動(dòng)下降，表現(xiàn)為近似倒U型的曲線。在1980-2000年間貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)波動(dòng)經(jīng)歷了兩個(gè)周期的上升和下降，其間最大值為1993年的0.311；[4]在2001-2014年間，由2001年-0.0952波動(dòng)下降到2014年的-0.26。相對(duì)來說，我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力特別是高附加值農(nóng)產(chǎn)品出口處于相對(duì)弱勢(shì)。通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易快速增長(zhǎng)和出口數(shù)量增多，貿(mào)易磨擦日益增多。在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易上持續(xù)的逆差現(xiàn)象也表明我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步改善，國(guó)家應(yīng)結(jié)合自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)展農(nóng)產(chǎn)品的品類，根據(jù)市場(chǎng)需求及環(huán)境因素發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品。通過大數(shù)據(jù)分析，我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品，即谷物、豆類、薯類、棉花、油料、麻類、甘蔗等的產(chǎn)量中，谷物中的稻谷產(chǎn)量最高且有逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，稻谷產(chǎn)量由1991年的18381.3萬噸增長(zhǎng)到2013年的20361.2萬噸，是棉花產(chǎn)量的45倍、油料產(chǎn)量的15倍。在稻谷產(chǎn)量中，湖南2013年產(chǎn)量以2561.5萬噸居于第一位、黑龍江產(chǎn)量2220.6萬噸居次位、江西產(chǎn)量2004.0萬噸排名第三。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，我國(guó)可以適時(shí)調(diào)整比較優(yōu)勢(shì)結(jié)構(gòu)，加大對(duì)稻谷生產(chǎn)的科技投入和扶持力度，特別應(yīng)加大對(duì)稻谷產(chǎn)量大省的支持力度。此外，當(dāng)某一產(chǎn)地的農(nóng)產(chǎn)品在國(guó)際上獲得知名度后，就可以在國(guó)家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局申請(qǐng)地理標(biāo)記保護(hù)，將產(chǎn)品的產(chǎn)地名稱作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)加以保護(hù)，這也是該產(chǎn)品在其歷史過程中積累的寶貴無形資產(chǎn)。[5]

四、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品金融化

農(nóng)產(chǎn)品金融化是指農(nóng)產(chǎn)品成為資本市場(chǎng)上各種金融產(chǎn)品的掛鉤商品，從單一的消費(fèi)品轉(zhuǎn)為兼具金融屬性和消費(fèi)屬性的商品，其價(jià)格形成機(jī)制發(fā)生變化不僅受自身供給和需求因素的影響，而且更多地受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貨幣政策等宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響。農(nóng)產(chǎn)品由于生產(chǎn)供給周期較長(zhǎng)，消費(fèi)需求彈性較低，客觀上容易被資本運(yùn)作。[6]1990年，鄭州糧食批發(fā)市場(chǎng)最先引入期貨交易，在隨后的幾年里交易量飛速上升，由1993年的774萬筆到1995年的20449.1萬筆，兩年間增長(zhǎng)了25.4倍。目前，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨交易品種日益增多，交易規(guī)模不斷擴(kuò)大。農(nóng)產(chǎn)品期貨交易品種有小麥、玉米、大豆、稻米、棉花、白糖、油菜籽、菜籽粕、豆粕、棕櫚油、豆油、天然橡膠等共20種大宗農(nóng)產(chǎn)品，占已上市期貨品種種數(shù)近一半。在2014年的期貨交易中，菜粕成交量最多，達(dá)到3億筆，豆粕隨其后，成交量2.04億筆，白糖0.97億筆，這三種作物構(gòu)成了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨交易的主要力量。

農(nóng)產(chǎn)品金融化改變了農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格形成機(jī)制，其傳導(dǎo)機(jī)制也由傳統(tǒng)的遞進(jìn)式傳導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)檠杆俜磻?yīng)，各種影響因素的變化都能立即引起期貨市場(chǎng)價(jià)格的變化，從而影響現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格。這種傳統(tǒng)機(jī)制導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響因素明顯增多，波動(dòng)周期明顯縮短，波動(dòng)幅度不斷加大，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的復(fù)雜性、不確定性和不穩(wěn)定性大大增加。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)減緩了農(nóng)產(chǎn)品的金融化趨勢(shì)，通過電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)各地農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的相互連通，形成全國(guó)乃至國(guó)際性的網(wǎng)上大市場(chǎng)。[7]大數(shù)據(jù)能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)品價(jià)格、金融衍生品的穩(wěn)定性進(jìn)行全面的分析，完善農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息收集和發(fā)布系統(tǒng)，使價(jià)格的波動(dòng)范圍處在合理的區(qū)間之內(nèi)。數(shù)據(jù)量大和廣泛的特點(diǎn)保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，使其能最大程度地反映價(jià)格波動(dòng)狀況。通過大數(shù)據(jù)比較，各國(guó)家、地區(qū)在每個(gè)年度的產(chǎn)品價(jià)格信息能夠被真實(shí)地反映出來，結(jié)合經(jīng)濟(jì)政策和匯率利率等因素，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品的金融化提供了更為穩(wěn)妥的發(fā)展空間。

五、運(yùn)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)制定農(nóng)業(yè)政策

通過對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)糧食供給對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴程度不斷加強(qiáng)，并處于逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化過程中，與其他產(chǎn)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、資本流失以及在市場(chǎng)中弱勢(shì)地位極大地影響了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量迅速增多。通過大數(shù)據(jù)分析我們可以找到其中存在的問題，如人力資本在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域流失，國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)資助的很大比例沒有落到直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民身上，勞動(dòng)力平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小，不利于實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投資和改造等。針對(duì)已發(fā)現(xiàn)問題的相應(yīng)對(duì)策的實(shí)施可以在很大程度上提升我國(guó)農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。政府應(yīng)完善農(nóng)業(yè)政府資助政策和執(zhí)行措施，基于小農(nóng)經(jīng)營(yíng)和農(nóng)產(chǎn)品流通特點(diǎn)，實(shí)行按產(chǎn)品補(bǔ)貼價(jià)款和按照生產(chǎn)資料補(bǔ)貼的政策，穩(wěn)步推進(jìn)城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)的覆蓋，把進(jìn)城落戶農(nóng)民納入到城鎮(zhèn)住房和社會(huì)保障體系，[8]分步進(jìn)行新的土地改革，釋放農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間。政府可以在各地逐步集中部分土地實(shí)施高效經(jīng)營(yíng)，發(fā)揮政府農(nóng)業(yè)科技資金的引導(dǎo)作用，并出臺(tái)一些政策去引導(dǎo)并鼓勵(lì)企業(yè)或是組織建立一些具有專業(yè)特色的流通市場(chǎng)信息平臺(tái)，[9]激勵(lì)民間加大農(nóng)業(yè)科技投入力度，實(shí)現(xiàn)科技投入、技術(shù)進(jìn)步和效率提升，降低產(chǎn)品成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量，以引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向更好的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)之“大”，并不僅僅在于其“容量之大”。對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來說，更重要的是從大數(shù)據(jù)中形成大思維，開展大合作，構(gòu)建大平臺(tái)，獲得大發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的農(nóng)業(yè)發(fā)展需要形成數(shù)據(jù)計(jì)算思維和關(guān)聯(lián)思維，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展，國(guó)家有關(guān)部門積極開展技術(shù)的創(chuàng)新等。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展在理念認(rèn)知度、概念轉(zhuǎn)變、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)等方面都存在巨大的挑戰(zhàn)，但可以預(yù)期在大數(shù)據(jù)背景下，無論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是貿(mào)易都會(huì)出現(xiàn)全新的面貌。

[1]史蒂夫·布蘭科.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)在眼前[J].中國(guó)企業(yè)家，2014(6)：35～36.

[2]許世衛(wèi).農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2014(5)：14～20.

[3]戴小文，漆雁斌.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化背景下大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用研究[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2015(2)：70～77.

[4]余子鵬，王今朝.科技投入、結(jié)構(gòu)演變與我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[J].國(guó)際貿(mào)易問題，2014(11)：72～79.

[5]吳向陽.論地理標(biāo)記的保護(hù)和我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2014(19)：3～6.

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