基于因子分析法的安徽省物流水平現(xiàn)狀研究

摘 要：通過構(gòu)建區(qū)域物流水平評價體系，利用spss數(shù)據(jù)分析軟件，運(yùn)用因子分析法，對安徽省16個地級市物流水平進(jìn)行綜合評價分析，找出影響城市區(qū)域物流水平的主要因素，并提出物流業(yè)布局與發(fā)展對策。

關(guān)鍵詞：因子分析；物流水平；安徽省

中圖分類號：F259.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2015） 02-0000-02

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的大形勢下，區(qū)域物流成為現(xiàn)代物流發(fā)展中的一個重要領(lǐng)域，受到全世界的廣泛關(guān)注。區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速、穩(wěn)定、健康發(fā)展的重要因素。區(qū)域物流水平的提升對提高區(qū)域物資流通領(lǐng)域的效率和經(jīng)濟(jì)效益，提高區(qū)域綜合爭能力等，發(fā)揮著積極的能動作用。現(xiàn)代區(qū)域物流的合理規(guī)劃、規(guī)模發(fā)展有利于解決城市的交通問題，減少現(xiàn)代物流發(fā)展對環(huán)境的污染，改善人們的生活環(huán)境，提高人民的生活水平。

安徽東鄰江蘇、浙江，北接山東，是承接沿海發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)輻射和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前沿地帶，西有湖北、河南，南有江西，是中國實施西部大開發(fā)、中部崛起發(fā)展戰(zhàn)略的橋頭堡，具有獨(dú)特的承東啟西、連南接北的區(qū)位優(yōu)勢。

特別是在2010年1月，國務(wù)院正式批復(fù)《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》，安徽沿江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)建設(shè)納入國家發(fā)展戰(zhàn)略。對安徽省區(qū)域物流能力提出了新的要求和挑戰(zhàn)。因此就需要全面了解各地區(qū)物流發(fā)展現(xiàn)狀，綜合評價其發(fā)展水平，科學(xué)把握各地區(qū)發(fā)展動向。本文以安徽省區(qū)域物流水平為研究對象，構(gòu)建區(qū)域物流水平評價指標(biāo)，并根據(jù)因子分析方法，利用SPSS軟件對安徽省區(qū)域物流水平進(jìn)行量化統(tǒng)計分析。

一、理論概述

因子分析法是研究如何以最少的信息丟失，將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個因子變量，以及如何使因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性的一種多元統(tǒng)計分析方法。因子分析的出發(fā)點是用較少的相互獨(dú)立的因子變量來代替原來變量的大部分信息，可以通過下面的數(shù)學(xué)模型來表示

X1=a11F1+a12F2+…+a1kFk+ε1，

X2=a21F1+a22F2+…+a2kFk+ε2，

…

Xp=ap1F1+ap2F2+…+apkFk+εp，

其中：x1，x2，x3，…，xp為p個原有變量，是均值為零、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量；F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，…，F(xiàn)k為k個因子變量，k小于p，表示成矩陣形式為X=AF+ε，其中：F=（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)k）為因子變量或公共因子；ε=（ε1，ε2，…，εp）為特殊因子；F與ε均為不可觀測的隨機(jī)變量。A=（aij）p×k為因子載荷矩陣，aj稱為第j個因子對第i個變量的載荷系數(shù)。在模型中，特殊因子起著殘差的作用，被定義為彼此不相關(guān)且與公因子也不相關(guān)。

二、實例分析

根據(jù)實際情況本文選取了十二個指標(biāo)：人均GDP（X1），物流業(yè)生產(chǎn)總值（X2），物流業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重（X3），物流業(yè)固定資產(chǎn)投資（X4），等級公路線路里程（X5），民用載貨汽車擁有量（X6），民用運(yùn)輸船舶擁有量（X7），快遞業(yè)務(wù)量（X8）、國內(nèi)普通包裹量（X9）、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重（X10）、貨運(yùn)量（X11）、貨物周轉(zhuǎn)量（X12）。數(shù)據(jù)來源于2013年安徽省統(tǒng)計年鑒。

通過spss軟件分析，進(jìn)行KMO檢驗和球形B artlett檢驗（見表1），Bartlett值為200.595，P值為0.00，如果顯著性水平為0.05，由于概率P值小于顯著性水平，則可考慮進(jìn)行因子分析；KMO值為0.495，適合進(jìn)行因子分析。

計算各變量的特征值，貢獻(xiàn)率，累計貢獻(xiàn)率。（見表2）根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，采用主成份分析法提取因子并選取大于1的特征根，由于因子解釋原有變量選入了3個公共因子分別標(biāo)記為F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3。其累計方差率達(dá)到了80.089%。

根據(jù)方差最大化旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表。可以看出：第一因子F1主要集中在國內(nèi)普通包裹量，物流業(yè)生產(chǎn)總值，快遞業(yè)務(wù)量以及物流業(yè)固定資產(chǎn)投資這四個方面。第二因子F2主要集中在貨物周轉(zhuǎn)量，等級公路線路里程，民用運(yùn)載汽車擁有量，貨運(yùn)量，人均GDP和物流業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)比重等方面。第三因子F3主要集中在物流業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重以及民用運(yùn)輸船舶擁有量兩個方面。

得到因子得分矩陣（見表4）得到如下公式：

F1=0.159*X1+0.201*X2-0.055*X3+0.208*X4-0.007*X5+0.036*X6+0.107*X8+0.192X8+0.206*X9+0.160*X10+0.033*X11-0.008*X12

F2=-0.230*X1+0.004*X2-0.004*X3-0.076*X4+0.212*X5+0.197*X6-0.003*X8+0.024X8-0.005*X9-0.217*X10+0.177*X11+0.232*X12

F3=-0.033*X1-0.019*X2-0.697*X3+0.171*X4+0.019*X5+0.078*X6+0.469*X8-0.193X8-0.177*X9-0.298*X10-0.028*X11+0.063*X12

以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個因子總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重加權(quán)匯總，得出各城市的綜合因子得分FACTOR，即FACTOR=37.982*F1+32.8*F2+9.308*F3。得到的各因子及綜合因子的得分?jǐn)?shù)值及排序見圖一。圖中因子得分情況及其正負(fù)僅表示該城市與平均水平的相對位置，并不說明該城市的物流水平為負(fù)。

三、結(jié)論語

（一）結(jié)論

通過因子分析，本文得出了安徽省各市物流水平的排名。從表5可以看出，按照綜合得分情況，排在前五名的分別是合肥、阜陽、六安、蕪湖、蚌埠，說明這五個市物流水平較高，既有較好的物流社會環(huán)境，又有良好的物流基礎(chǔ)。同時，也能看出安徽省各個地區(qū)物流水平發(fā)展不均衡。第一名的合肥與最后一名的淮南差距較大。

（二）建議

1.大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，不斷提高經(jīng)濟(jì)水平。安徽各市仍然要著力于本市經(jīng)濟(jì)建設(shè)，從分析中筆者發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)物流業(yè)水平也相對較高。安徽省要發(fā)揮本身優(yōu)勢，以承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為契機(jī)，不斷提高經(jīng)濟(jì)水平從而促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。

2.水陸空物流協(xié)調(diào)全面發(fā)展。八百里皖江自西向東流經(jīng)安徽多個地市，各地市要充分利用優(yōu)越的地理資源，打造上達(dá)重慶，下抵上海的水運(yùn)物流通道。同時安徽應(yīng)積極發(fā)展航空運(yùn)輸。目前安徽機(jī)場相對較少，航空運(yùn)輸也相對落后。所以在未來幾年，安徽應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和有條件的地市逐步興建一定數(shù)量的機(jī)場，形成航空物流體系。

3.統(tǒng)籌規(guī)劃，各地區(qū)物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。從分析結(jié)果看出，安徽省物流水平差距很大。這就需要安徽省從全省角度整體規(guī)劃安徽省的物流業(yè)。對物流業(yè)水平較低的地區(qū)給予相應(yīng)的財政支持，促進(jìn)安徽省物流業(yè)整體發(fā)展。

4.主動融入長三角。充分發(fā)揮緊鄰長江三角洲的區(qū)位優(yōu)勢，主動出擊，加強(qiáng)與江浙滬的全方位、多層次合作，實現(xiàn)人流、物流、資金流、信息流、技術(shù)流融合的新格局，在科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)下，加強(qiáng)政府引導(dǎo)，促進(jìn)安徽省物流水平整體發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[作者簡介]姚磊，男，安徽宣城人，本科在讀。