模糊診斷法在汽車故障分析中的應用研究

摘 要：汽車故障診斷的方法很多，其中，模糊診斷法是一項新型的技術，其與傳統故障診斷法相比，不但節省了診斷的時間，還提高了診斷結果的準確性，其對維護汽車行駛的安全性有著重要意義。利用求解模糊關系方程式，可以提高診斷的準確性，將模糊診斷法應用在汽車故障分析中，具有操作簡單高等優點。本文分別對傳統汽車故障診斷法以及模糊汽車故障診斷法進行了介紹，還對隸屬函數與模糊矩陣進行了確定，并通過實際柴油發動機案例，對模糊診斷法的應用范圍進行了分析，希望對相關故障維修人員提供一定幫助。

關鍵詞：模糊診斷法；汽車故障；分析

中圖分類號：U472.9 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 24-0000-01

隨著科技的不斷進步，人們的生活水平越來越高，城市中汽車的數量也越來越多，而且汽車的結構也越來越復雜，這對汽車故障維修人員的工作帶來了一定難度。傳統的汽車故障診斷方法，技術較為落后，而且效率不高，無法適應現代社會發展的要求，為了改變這一現狀，相關技術人員研究出了模糊診斷這一方法，將其應用在汽車故障診斷中，有效提高了維護人員的工作效率，而且提高了行車的安全性。有的駕駛員由于安全意識不高，而且無法對故障現象進行準確的判斷，所以，很容易引發安全事故。應用模糊數學的方法，可以對汽車的故障進行準確的判斷，通過實例證明，這種方法的診斷結果準確性較高。

一、傳統汽車故障診斷法

傳統診斷法在汽車故障診斷中應用較為廣泛，其也稱為直觀診斷法，主要是通過汽車修理人員對汽車各個部件運作情況進行觀察實現的。傳統故障方法的優點是成本比較低，但是其工作的效率比較低，而且診斷結果的準確性不高。應用傳統汽車故障診斷法，極大的考驗了維修人員的技術水平以及經驗，其必須具有一定工作經驗，但是也比較由于經驗主義而出現診斷失誤問題。

傳統診斷的方法主要包括觀察、氣味、聲音診斷等，這種方式需要花費大量的時間，傳統汽車故障診斷雖然成本較低，但是耗費的時間與精力比較多，所以，必須對其進行改革與優化。下面筆者對模糊診斷這一新型的汽車診斷法進行介紹，通過對比發現，模糊診斷法可以有效提高診斷的效率，還能提高診斷結果的準確性，具有較強的進步意義。

二、模糊診斷方法及其工作原理

模糊診斷法主要是利用模糊數學分析法，對汽車存在的故障進行準確的判斷。在診斷的過程中，維修人員需要利用模糊關系矩陣以及模糊征兆矢量等，通過求解狀態模糊矢量，可以判斷汽車部件存在的故障問題。另外，在利用模糊診斷方法進行分析時，還需要運用到模糊運算以及模糊別等方法，這包括多種數學運算法，在進行模糊識別時，需要遵循最大隸屬原則以及擇近原則。利用模糊診斷方法分析汽車系統的故障時，首先需要了解系統存在故障的原因Y，還要詢問汽車存在的故障征兆。汽車某一系統或者零件出現故障的原因可能是多方面的，所以，在診斷的時候一定要細心，避免對故障原因的遺漏。同一種的故障征兆X引起的故障問題，可能是多種形式的，所以，這需要維修人員具有一定工作經驗，這樣才能對汽車故障問題進行準確的診斷。模糊診斷的原理需要借助隸屬度函數進行描述，其可以判斷出故障的傾向性，利用隸屬度以及分量元素之間的關系，可以分析出故障征兆模糊向量。根據模糊數學原理，可知Y與X的因果模糊關系為Y=X0R，其中0為模糊算子，R為模糊矩陣。

出現故障征兆可能是多項原因引起的，利用模糊數學原理，也可以分析出模糊向量的公式，所以，模糊診斷原理即模糊數學原理。模糊診斷法具有一定的先進性，而且具有較強的專業性，其與傳統診斷法相比，提高了診斷的效率，而且提高了診斷結果的準確性，其是科技不斷進步的產物，將其應用在汽車故障診斷中，有助于提高汽車使用的安全性，也有助于延長汽車使用的壽命。

三、模糊診斷方法中隸屬函數與模糊矩陣的確定

（一）隸屬函數的確定方法。引入隸屬函數的目的在于更加真實、客觀地描述故障參數以及信息故障原因類型之間的反映與被反映的關系，確定隸屬函數的方法很多，可歸納為下面3種途徑：一是根據調查統計得出的經驗曲線作為隸屬函數；二是根據問題的性質選用某些典型函數作為隸屬函數；三是根據主觀認識或個人經驗，給出隸屬函數的具體數值。

（二）模糊診斷矩陣的構造。同一種故障征兆可能對應多種故障原因，同一種故障原因可能對應多種故障征兆，所以原因征兆之間錯綜復雜，為了能從診斷中找出故障原因需要預先確定出故障原因與征兆之間的關系，即確定各種征兆與原因之間的權系數，權系數的大小可根據隸屬度的方法得到，也可以通過機器學習的方法得到，模糊關系矩陣的建立過程如圖1所示。

四、結束語

隨著汽車數量與種類的增加，汽車故障問題越來越多，而且診斷與處理的難度越來越大，這不利于保證行車的安全性。模糊診斷法是一種新型的分析方法，將其應用在汽車故障診斷中，有效的提高了維修人員的效率，而且利用模糊數學原理，有效的提高了診斷結果的準確性，對維修人員準確找到的故障部位提供了較大的幫助。

參考文獻：

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