摘 要:眾所周知,在現代化的生活當中,一個國家的經濟發展離不開電力支持。伴隨著我國經濟的不斷發展,人口的不斷增多,對電力的使用更是達到了歷史的高度。由于用電量的激增和其它原因需要對電力進行有序的規劃,在電力規劃中電力負荷預測是不可缺少的工作。由此可見,我們需要對電力規劃中負荷預測方法進行探究,使其更好的作用于我國電力企業的發展以及加快我國城鎮化進程。
關鍵詞:電力規劃;負荷預測;方法
中圖分類號:TM715.1 文獻標識碼:A 文章編號:1674-7712 (2014) 24-0000-01
在電力系統中,電力的輸送不是毫無計劃的,介于電力的危險性也要對其負荷進行規劃。不過隨著科學技術的發展和人們對電力知識的了解,電力危險性在降低,但是電力規劃依然需要進行負荷預測。我國是一個人口大國再加上我國的國土面積廣大,由此看來,電力的需求量是極大的。有著如此大的用電量,必須要對電力規劃進行負荷預測,只有這樣才可以更好的計劃不同地區不同時間的用電量,保證電力的正常輸送,保證人民的正常生活,保證經濟的快速發展。
一、電力規劃中的負荷預測
不論是為了滿足人們對電力的需求還是為了更好的規劃城鎮化建設,電力規劃負荷預測都是電力工程人員需要完成的工作。電力規劃中的負荷預測是根據科學的理念對電力系統進行安全、快速、經濟的規劃,它結合了電力企業發電源和電網調度自動化技術,是電力工程規劃中的一項基本任務。電力規劃中的負荷預測是基于電力水平的基礎之下,對城市或者其他地區總體用電進行確定,然后根據確定的數據分析其它用電的負荷量,結合這些分析進行電力規劃中用電負荷的分類,便于電力企業進行供電工作。
電力規劃中的負荷預測它是由多種因素決定的,所以要探究方法,以求正確的電力負荷預測應用在電力規劃中。在電力規劃中根據電力系統的運行本質,進行增容再結合自然條件和社會條件確定某個地區某個時間段的電力負荷數據。電力規劃中的電力需求量也就是物理學上的功率或者說是用電量,我們把它稱之為負荷,負荷是電力系統規劃中一個重要的工作點,負荷預測也是電力能量管理系統中的一個重要組成部分。
二、電力規劃中負荷預測的具體方法
在前文中,我們對電力規劃負荷預測的重要性有了初步的認識和了解。我們知道,電力規劃中負荷預測需要每個地區的供電規模大小和變電站電力容量值以及輸電線路的輸電能力數據,只有這樣才能基本確定電力規劃負荷數據。但是,取得這些數據的過程是困難的,我們需要一些具體辦法進行電力規劃負荷預測。在下文中我們介紹三種關于電力規劃負荷預測探究方法,以供電力規劃工作人員進行參考。
(一)電力規劃中負荷人工單耗預測方法
電力規劃的最基本作用就是希望取得用電數據以便更好的進行供電。通常情況下需要對用電量大的工業區進行電力規劃負荷,在我國的經濟發展當中,第一產業、第二產業和第三產業都要耗費電量,也就是說我們需要對這些產業區進行電力規劃負荷預測。在此,也許我們可以采用人工單耗的預測方法。
這種人工單耗電力規劃負荷預測方法要求工作人員首先對歷史階段中的每一個產業它每一單位用電所創造的經濟數值進行統計。然后,工作人員計算出最近幾年工業區的用電總量和創造的總的經濟價值,通過數據運算得出每一種工業創造的萬元經濟價值所要消耗的電量。接著,工作人員再根據產業結構調整所帶來的產業用電發展變化,根據前期數據估計未來產業區用電的消耗量。最后,工作人員利用得出的產業區未來用電消耗量再加上工業區的居民用電量預測此工業園的電力負荷。人工單耗預測方法通過對我國經濟產業用電單耗量的統計分析,再加上少量的工人用電量就可以對這一地區未來總體用電量有一個大致的預測。這種預測方法需要工作人員做大量的統計和數據分析工作,不過它可以取得良好的產業區用電總量預測效果。
(二)電力規劃中負荷理論預測方法
人工單耗電力規劃負荷預測方法適用于產業工業區,但是對于其他地區電力負荷預測卻不一定適用。所以,我們可以采用理論電力規劃負荷預測方法,這個理論我們稱之為灰色模型理論。當發覺某一個地區影響用電量負荷有多種不確定因素時,例如自然因素和社會因素的多重影響,即使某一地區的用電數據具有不規律的變化時,灰色理論方法都適用于電力規劃負荷預測。
灰色理論預測方法是結合電力系統的用電數據和數學知識進行用電負荷指數模型的建造。我們知道,當電力負荷持續增長時,電力系統的供電就會有很大的壓力,這個時候灰色理論可以把用電數據所展現出的用電波進行序列規劃。灰色理論預測方法不需要太多的人工操作,它只需要根據供電變化或者是某一地區用電波的峰值大小進行周期預測。這樣,當地區用電負荷突然增大時,它的灰色理論模型數據離散程度減小,反之增大。工作人員在規劃這一地區未來用電負荷時可以根據灰色理論中數據離散時間的長短,進行不同時間段的電力負荷規劃。
(三)電力規劃中負荷智能預測方法
現代社會是科學發展的社會,計算機網絡智能化的發展讓人們的辦公越來越便捷。在電力規劃中負荷預測方法也可以采用負荷智能預測,尤其是當用電高峰期時,或者是一些不確定因素的不定時出現困擾著人們正常用電時。所以,當人工智能不斷完善時,我們也可以選擇智能電力規劃負荷預測方法。
智能預測方法首先要利用人工智能神經網路,這個網絡它可以和社區居民用電的供電站進行連接。人工智能神經網絡它可以對用電地區的信息進行處理,這是因為人們在它的系統當中嵌入了電子芯片,電子芯片對居民用電信息進行記錄,在根據編程進行信息的處理和分析,自動得出某一地區的電力負荷常規數據。人工智能神經網路通過對用電信息的記錄和分析,在連接網絡的情況之下和其它前期用電信息相似的地區進行電力負荷比較。人工智能電力負荷預測通過比較,快速的得出未來這一地區應該具有的電力負荷量。這種人工智能電力規劃中負荷智能預測方法充分把時間用電和空間用電結合起來,可以很好的對電力負荷進行預測。
三、結束語
綜上所述,我們在文章里列舉了三種關于電力規劃中負荷預測的方法,這三種方法各有千秋。希望電力規劃工作人員可以根據實際情況選用不同的電力負荷預測方法,以此提高電力規劃中負荷預測的精準度。這樣,優質量的電力規劃負荷就可以讓人們更好的享受現代化生活。
參考文獻:
[1]吳茜.電力負荷預測方法綜述[J].科技與企業,2012(13).
[2]崔凱,李敬如,陳偉.城市電網負荷預測方法研究[J].電力技術經濟,2009(04).
[3]周泉,鮑茜,牛艷君.電力負荷預測方法及應用實例分析[J].湖北電力,2008(S2).