淺析配電網規劃對改進模糊層次分析法的運用

摘 要：應用層次分析法（AHP），并引入改進模糊層次分析法，將兩種方法結合，利用模糊識別、模糊優選模型，從電網規劃指標海量的數據之中獲取有用信息，可以通過觀測數據找出其蘊含的規律，并據此對未來配電網規劃進行預測，提供決策依據。以下本篇淺析配電網規劃對改進模糊層次分析法的運用。

關鍵詞：改進模糊層次分析法；配電網規劃；運用

中圖分類號：TM715 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 24-0000-01

根據配電網規劃的各個指標，構建一個配電網規劃整體評價指標層次結構模型，用模糊層次分析法構造模糊一致矩陣，并求出各個指標的對應權重，再運用模糊綜合評價所選目標，得出配電網規劃整體量化數據，并可以結合當前電網規劃綜合測評數據內容，得出相應的結果[1]。這樣不僅可以避免配電網規劃各個指標數據誤差的發生，也可以在相對公平的基礎上減少利益糾紛，實現配電網規劃評價體系的公平化與合理化。以下本篇對此做具體介紹。

一、改進模糊層次分析法的運用實踐

（一）電網規劃案例

針對某小區的電網規劃之中，運用改進的模糊層次分析法，進行規劃方案決策評定。據悉，該小區該規劃區域的整體面積為62km2，在其范圍內需要規劃高壓配電網，核心區7.43km2需要進行中壓配電網規劃。變電站電壓等級可以采用35kV和110kV兩個電壓等級。

（二）運用模糊層次分析法

確定評判因素集，設定評價結論及其取值區域，確定隸屬度集，確定各級評價指標的權重，進行模糊層次分析法。通常從低層次向高層次逐步進行。首先對U中的單因素Ui（i=1，2，…，m）進行單因素評價，根據因素ui確定事物對評價等級vj（j=1，2，…，n）的隸屬度（可能性程度），從而得到單因素評價向量：ri=（ril，ri2，…，rin），它是評價集V上的模糊子集，對U中所有的元素進行評價，得到總的 評價矩陣：

R為因素集U到評價集V上的一個模糊關系，以（ui，vj）=rij表示因素u；對評價等級vj的隸屬度。當模糊權重向量A與模糊評價矩陣R為己知時，做模糊變換來進行綜合評價：

=A× =（a1，a2，a3，…，an）× =（bi1，bi2，bi3，bi4）

其中，bik= （aij∧rijk） （i=1，2，3；k=1，2，3，4）。

運用模糊層次分析法來確定電網規劃評價指標權重，采用群組決策，可以進行專家三角模糊評分，在層次分析結構的基礎上構造各層次元素的模糊風險判斷矩陣。

（三）確定配電網規劃因素權重

首先，針對配電網指標，建立評判因素集，也就是設計其評價指標集，本文設定電網規劃評價指標體系為評價指標集合，對矩陣特征向量進行歸一化處理，可以得到基本情況權重分別為0.11，0.22，0.28，0.20，0.18，進行一致性檢驗，其指標CI=0.05<0.1，權重矩陣記為A2=（0.11，0.22，0.28，0.20，0.18）；供電可靠性質和供電質量權重分別為0.053，0.114。進行一致性檢驗，其指標CI=0.02<0.1，權重矩陣記為A3=（0.24，0.65）；配電網規劃電力供需水平進行一致性檢驗，其指標CI=（λ-4）/（4-1）=0.01<0.1，將權重矩陣記為A4=（0.32，0.33，0.25，0.07，0.03）。配電網規劃設備利用效率和技術裝備水平、經濟效益和社會效果權重矩陣分別為A5=（0.42，0.25）。A6=（0.22，0.33）。

（四）建立矩陣表

通過模糊層次分析法計算之后，根據其模糊矩陣結果如下：

供電可靠性質和供電質量評價結果：

規劃屬性模糊矩陣

A1=（0.15，0.28，0.31，0.26）

=A1×R1= （0.15，0.28，0.31，0.26）×

=（0.1820，0.2820，0.2740，0.2050，0.0570）

在模糊評價向量中可以看出，配電網規劃該指標因素評價結果表明，其最大隸屬度的值為0.2820

電力供需水平評價結果

電力供需水平模糊矩陣

A2=（0.11，0.22，0.28，0.20，0.18）

=A2×R2=（0.11，0.22，0.28，0.20，0.18）×

=（0.2390，0.2345，0.3285，0.1870，0.0110）

在模糊評價向量中可以看出，配電網規劃之中，電力供需水平的最大隸屬度值為0.3285。

設備利用效率和技術裝備水平評價結果。

設備利用效率和技術裝備水平模糊矩陣

A3=（0.24，0.65）

=A3×R3=（0.24，0.65）×

=（0.7220，0.1900，0.3140，0.2190，0.0650）

在模糊評價向量中可以看出，配電網規劃方案中最大隸屬度的值為0.3140

經濟效益和社會效果評價結果。

經濟效益和社會效果模糊矩陣

A4=（0.32，0.33，0.25，0.07，0.03）

=A4×R4=（0.11，0.22，0.28，0.20，0.18）×

=（0.1555，0.3135，0.0990，0.2000，0.0320）

在模糊評價向量中可以看出，其最大隸屬度的值為0.3135。

（五）結果分析

在電網規劃的改進模糊層次法分析中，以Maxbk所對應的評價等級，以Vk作為評價結果，在本次配電網規劃項目中，針對其重要的配電網規劃指標，主要體現在供電可靠性質和供電質量、電力供需水平、設備利用效率和技術裝備水平、經濟效益和社會效果幾個方面，故此在實際電網規劃中，應加強其規劃設計管理工作，強化配電網規劃的供電質量控制，并且制定有效地風險規避措施，可以確保配電網規劃的經濟社會效益，并且提升配電網規劃中的設備管理，提升配電網建設中的技術水平，合理規劃配電網，滿足實際電力供需[2]。

二、結束語

綜上所述，在配電網規劃中，應用改進的模糊層次分析法，并且在其中引入模糊成員函數，并確定模糊成員函數的隸屬度，從而確定函數代表值分類結果影響程度，不僅可以有效減少分類結果噪音數據，還能夠增強算法魯棒性，得到預報能力較好模型，最大限度提高配電網規劃的可靠性。

參考文獻：

[1]王子博.基于模糊層次分析法的城市快速路施工風險評價研究[D].天津理工大學，2011（34）：45-46.

[2]姚敏，張森.模糊一致矩陣及其在軟科學中的應用[J].系統工程，2012（32）：54-57.

[作者簡介]譚恒兵（1979.12-），男，連云港東海人，工程師，本科，研究方向：配電網規劃或者基建工程。