數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用研究

摘 要：電子政務(wù)工程因在推動(dòng)政府轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理方式、提高政府工作效率、推動(dòng)政府公開透明、規(guī)范政府執(zhí)政行為等方面起到積極作用，得到了世界各國(guó)政府的普遍關(guān)注。得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，電子政務(wù)技術(shù)也隨之不斷成熟，應(yīng)用日趨廣泛，在各國(guó)政府及相關(guān)職能部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中日益積累了大量數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段對(duì)數(shù)據(jù)量大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做深層次數(shù)據(jù)處理效果不理想，對(duì)數(shù)據(jù)的潛在有用信息不能更好地識(shí)別和利用，日漸滿足不了不斷深化的電子政務(wù)應(yīng)用的需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為近十年來(lái)不斷發(fā)展成熟的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，日益在政府部門的日常工作中得到廣泛的運(yùn)用。鑒于上述方面，研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用就顯得尤為重要。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；電子政務(wù)；應(yīng)用研究

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2014） 22-0000-02

由于電子政務(wù)能夠很大程度上滿足政府以及相關(guān)職能部門的高效運(yùn)轉(zhuǎn)要求，同時(shí)能夠在政府服務(wù)公眾方面起到很好的輔助和推動(dòng)作用，電子政務(wù)工程在世界范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用和不斷的深化。在國(guó)內(nèi)多年的電子政務(wù)實(shí)踐中不難看出，電子政務(wù)無(wú)論是在頂層設(shè)計(jì)還是具體應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)都頗有成效，政府各級(jí)各部門結(jié)合自身職能和業(yè)務(wù)積極推進(jìn)電子政務(wù)建設(shè)，很大程度上推動(dòng)了政府更加公開透明，群眾網(wǎng)上辦事更加便捷，部門之間的數(shù)據(jù)共享也取得長(zhǎng)足進(jìn)展，在這個(gè)過程中建立和積累了大量的數(shù)據(jù)資源，并且數(shù)據(jù)量還在逐年呈指數(shù)級(jí)不斷增長(zhǎng)。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖掘處理、對(duì)數(shù)據(jù)的潛在有用信息進(jìn)行識(shí)別和利用上效果不夠理想，只能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)、整理和簡(jiǎn)單分析，并未涉及對(duì)龐大的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深入挖掘，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)深層次的知識(shí)和潛在的信息，這與電子政務(wù)不斷深化的應(yīng)用需求的矛盾逐漸突顯。因此，研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用具有重要意義。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又可以稱作數(shù)據(jù)采掘技術(shù)、數(shù)據(jù)開采技術(shù)，即指在海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，通常提取的內(nèi)容包括人們感興趣的知識(shí)，然而這些被人們感興趣的知識(shí)多為隱含性的、潛在性的、事先未知的一些有用信息。這一海量數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)既可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是在網(wǎng)絡(luò)上分布著的異構(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化的類似文本、圖像數(shù)據(jù)或者圖形等，從中挖掘數(shù)據(jù)、挖掘知識(shí)的方法既可以是數(shù)學(xué)式的，又可以是非數(shù)學(xué)的；既可以是演繹的，又可以是歸納的等多種多樣，形式不拘泥。整體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是一種廣義的交叉學(xué)科，集結(jié)了各個(gè)領(lǐng)域的研究者，其中最為主要的即數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及人工智能等方面的專家。

從另一方面來(lái)講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)整體即一個(gè)挖掘的過程，它是一種新型的信息處理技術(shù)，挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)是人工智能，挖掘方式是通過分析處理數(shù)據(jù)，從而將數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的有用信息發(fā)現(xiàn)并提取出來(lái)，將數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系、模式以及規(guī)則等挖掘出來(lái)，從而對(duì)領(lǐng)導(dǎo)的決策起到輔助作用。因此毋庸置疑，在電子政務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)其來(lái)說(shuō)是一種非常有利的技術(shù)支持，對(duì)電子政務(wù)的廣泛普及以及深度發(fā)展來(lái)說(shuō)有極大的促進(jìn)作用，從而最終推動(dòng)電子政務(wù)的應(yīng)用深入發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子政務(wù)中的具體應(yīng)用

（一）政府電子貿(mào)易

電子政務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用之一是政府電子貿(mào)易，對(duì)于用戶的訪問模式以及相關(guān)行為方式進(jìn)行挖掘，挖掘的“地點(diǎn)”是服務(wù)器、瀏覽器端等的日志記錄數(shù)據(jù)，其中隱藏有海量的模式信息，這時(shí)應(yīng)用Web日志挖掘就可以對(duì)電子政務(wù)中政府電子貿(mào)易起到相當(dāng)程度上的輔助作用，其能夠自動(dòng)的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的相關(guān)訪問模式以及用戶的行為模式等，從中對(duì)其進(jìn)行具體的預(yù)測(cè)分析。在政府電子貿(mào)易這一方面的具體應(yīng)用，譬如說(shuō)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)用戶的一些信息資源，類似資源瀏覽所花費(fèi)的時(shí)間這一數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，那么最終的數(shù)據(jù)顯示加上對(duì)于數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)，就可以非常明確地判別出用戶對(duì)于哪一部分、那些信息資源更感興趣，繼而就可以做出更為個(gè)性化的服務(wù)。現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在政府電子貿(mào)易中得到了非常有效的應(yīng)用。

（二）離群孤立異常點(diǎn)挖掘

離群孤立異常點(diǎn)即在數(shù)據(jù)源中與其他數(shù)據(jù)有非常明顯的偏離，這些點(diǎn)與其他數(shù)據(jù)對(duì)象完全不同，或者說(shuō)是對(duì)于一般的模式以及行為表現(xiàn)出了很大的反差。然而，就是這些離群孤立異常點(diǎn)常常可能會(huì)含有一般數(shù)據(jù)不涉及的相對(duì)有價(jià)值的信息，一旦經(jīng)過分析，就能得到一些真實(shí)甚至是出乎意料的信息。對(duì)于離群孤立異常點(diǎn)的挖掘通常包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的兩個(gè)步驟，即檢測(cè)和分析，檢測(cè)就可以得知并非所有的離群孤立異常點(diǎn)都是錯(cuò)誤的。譬如說(shuō)，在石獅市經(jīng)濟(jì)管理部門對(duì)于石獅服裝企業(yè)進(jìn)行調(diào)查和數(shù)據(jù)采集，如果所調(diào)查的內(nèi)容中只有幾個(gè)生產(chǎn)商出現(xiàn)了產(chǎn)量大幅降低的現(xiàn)象，那這幾個(gè)生產(chǎn)商的相關(guān)數(shù)據(jù)就可以作為離群孤立異常點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)此時(shí)派上用場(chǎng)，通過對(duì)其的步步分析，自然就能找到產(chǎn)量降低的具體原因，那么生產(chǎn)商的上報(bào)數(shù)據(jù)是否屬實(shí)自然也就一目了然。

（三）網(wǎng)站設(shè)計(jì)

在組織政府網(wǎng)站信息方面，為了其結(jié)果更為有效、更為有利，能夠便捷的通過網(wǎng)站既可以進(jìn)行網(wǎng)站內(nèi)容的挖掘，類似于文本內(nèi)容的挖掘操作等，這時(shí)可以采用聚類技術(shù)，即通過對(duì)網(wǎng)站的相關(guān)文本內(nèi)容作出一定的自動(dòng)化分，使其呈現(xiàn)為類別屬性相異的幾個(gè)類別，繼而就可以將網(wǎng)站信息的層次性組織實(shí)現(xiàn)出來(lái)，同時(shí)進(jìn)行文本內(nèi)容的分類瀏覽或者做出檢索操作時(shí)就變得特別方便。另外，通過對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其序列模式中就可以發(fā)現(xiàn)，在時(shí)間有序的一系列事務(wù)中，可以特別方便的集中式的找到“一些項(xiàng)跟隨另一個(gè)項(xiàng)”般的相關(guān)內(nèi)部事務(wù)模式，這就顯得在在服務(wù)器方進(jìn)行針對(duì)性頁(yè)面的挖掘和選取變得特別便捷，對(duì)于訪問者某些特定的需求就有了最大程度上的滿足。除上述之外，通過對(duì)于瀏覽者訪問記錄的相關(guān)信息挖掘，就可以在用戶自動(dòng)搜索其信息之前提供出由服務(wù)器推測(cè)出的相關(guān)內(nèi)容和檔案，這就有利于網(wǎng)站信息的推送服務(wù)，和個(gè)人相關(guān)信息的定制服務(wù)，對(duì)于網(wǎng)站設(shè)計(jì)而言意義重大。

（四）聚類分析

將對(duì)象的集合進(jìn)行分組，使其成為是由類似的對(duì)象組成的多個(gè)不同類的過程就是聚類分析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這一方面的應(yīng)用不同于分類分析，聚類分析并沒有給出劃分類的標(biāo)準(zhǔn)，它只是以信息相似度為分類依據(jù)，從而進(jìn)行信息聚集的一個(gè)方法，因此可以說(shuō)，聚類分析中所輸入的數(shù)據(jù)集合是一組未經(jīng)標(biāo)記的對(duì)象，最終目的是呈現(xiàn)在同一類中的個(gè)體之間有盡可能小的差別，而不同類之間的個(gè)體其距離差別要盡可能大。在電子政務(wù)中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，一步步的縮小數(shù)據(jù)庫(kù)，從而將采集到所有相關(guān)指標(biāo)以口徑權(quán)限為依據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的聚類，從而能夠更明顯的看出每一指標(biāo)的大致特點(diǎn)與趨勢(shì)，為政府部門更便捷的掌握大體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況做出輔助參考。

（五）為重大政策提供決策支持

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自身屬性，其最主要的特點(diǎn)就是能夠?qū)φ?wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的大量業(yè)務(wù)之類的數(shù)據(jù)做出抽取、分析、轉(zhuǎn)換或者各式各樣模型化的處理，從而從中提取一些關(guān)鍵性的內(nèi)容，以輔助商業(yè)做出重大決策，其作為政府商業(yè)重大決策的關(guān)鍵依據(jù)當(dāng)仁不讓，為重大決策的出臺(tái)和實(shí)施提供了強(qiáng)有力的決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子政務(wù)中進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的挖掘，并提供出最終設(shè)想是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最為基本的功能之一。譬如，通過對(duì)于政府網(wǎng)站以及政府公眾網(wǎng)站等的信息進(jìn)行大量搜集，之后應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有用信息的挖掘，繼而就可以得到那些能夠?yàn)檎ぷ髌鸬教岣咦饔玫挠幸嬷R(shí)，相關(guān)政府部門工作人員從中獲取到科學(xué)實(shí)用的輔助決策支持；再譬如，在12345信箱中，各級(jí)地方政府就可以直接獲取到市民對(duì)于政府工作的意見和看法，繼而就可以據(jù)其做出相關(guān)工作計(jì)劃和決策。

（六）處理電子政務(wù)中龐大的信息量

在政務(wù)系統(tǒng)中，之所以要廣泛的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，原因之一即其可以處理電子政務(wù)中龐大的信息資源。在電子政務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，所有的面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以得到重新的、以面向分析的方式進(jìn)行一次整體的組織，同時(shí)還是依照的相關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題，從而使得各種各樣形式的數(shù)據(jù)源中的信息，通過一步步的抽取和轉(zhuǎn)換，逐漸將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)進(jìn)行漸小差距的靠攏，這種方式在電子政務(wù)中起到了相當(dāng)大的輔助作用，將其中海量的、龐大的信息量做出了十分明確合理的規(guī)劃，從更深層次來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以有必要在電子政務(wù)中廣泛應(yīng)用，是因?yàn)樗谧畲蟪潭壬媳苊饬撕Ａ繑?shù)據(jù)信息的組合爆炸，技術(shù)的實(shí)施結(jié)合抽取的方式，使得電子政務(wù)中龐大的信息量得到了更高效率的挖掘，同時(shí)其還可以在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的整個(gè)過程中，應(yīng)用專門的元數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。

三、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的技術(shù)和科學(xué)，其誕生到現(xiàn)在短短十幾年里，廣泛受到了各行各業(yè)相關(guān)研究人員的研究興趣。當(dāng)前而言，它堪稱近幾年對(duì)于我們?nèi)祟惿从绊懥ψ畲蟮腎T技術(shù)之一。只是現(xiàn)階段而言，它的發(fā)展畢竟仍處于幼年期，在很多方面所取得的成功也只能定位為初步階段，想要使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在電子政務(wù)中得到充分并且廣泛的應(yīng)用，就必須從多方面著手，敢于應(yīng)對(duì)、面對(duì)大量的挑戰(zhàn)課題，給予其足夠的重視，從而最終提供出最為合理、可靠、科學(xué)、準(zhǔn)確的服務(wù)。

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[作者簡(jiǎn)介]謝維烽（1983-），男，福建石獅人，在讀碩士，研究方向：信息化工程。