有關考慮電網總風險和檢修收益的設備狀態檢修計劃優化分析

摘 要：擬定好的檢修背景以下，電網架構中的某一設備，可選出多層級的檢修時間。設備查驗耗費掉的時間、擬定出來的檢修經費，都關涉著預設的檢修安排。這樣的態勢下，把規劃之中的查驗方式，與檢修耗費掉的時段，整合在決策依托的變量之內。用風險評判這一途徑，妥善查驗運行時段的總風險。考量了如上的風險、查驗中的不全面弊病，建構了運行時段中的最優模型。解析得來各類方案特有的可行性，經由算例的查驗，確認了預設規劃的精準特性。

關鍵詞：電網總風險；檢修收益；設備狀態檢修；計劃優化

中圖分類號：TM621 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 22-0000-01

考量了總體架構下的電網風險，應能確認體系以內的某一配件，是否能經由慣常的檢修路徑，妥善予以修護。選出來的檢修路徑，會影響接續的查驗時間。把設備對應著的這種時段，看成體系架構中的優化量。給出來的評判準則，應被設定成復合特性的規劃模型。比對總體態勢下的電網風險、單個配件表征著的收益數值，能促動可靠層級的提升。顧及到電網查驗應有的可靠特性，以及對應著的經濟特性，創設了整體架構中的優化路徑。

一、總體范疇內的電網風險

評判總體范疇之內的運行風險，應當明辨的變量，包含辨識出來的故障風險、檢修時段中的這種風險。電網配有的檢修流程、查驗得來的故障根源，被設定成對立要素。若過度去查驗這一風險，會造成潛藏著的更多威脅；若沒能審慎查驗，則很難發覺潛在特性的風險。為化解如上的矛盾，應能尋找出衡平點，有序限縮電網架構以內的潛藏風險。

電網表征著的事故風險，可以分出如下層級：設備本體固有的損失、對應態勢下的查驗經費、故障附帶著的負荷風險。若要求得總架構中的故障風險，則應運算得來精準的檢修層級，以便表征這一配件特有的事故程度。不同層級內的事故，會對應不同特性的查驗方式。

若要明辨某時段中的狀態風險，應被擬定出來的變量，包含集合架構中的狀態設備、預設的檢修層級、檢修耗費掉的某一時段、規劃中的負荷量、損失掉的這些負荷。

二、規劃范疇中的收益層級

經由檢修以后，電網架構之中的關聯設備，會被更替及改善。及時的查驗及修護，能消解潛藏著的多重隱患。擬定出來的層級不同，設備原初的性能改善，就會表征著差異。具體而言，檢修預設的層級越高，體系架構以內的設備，越會被查驗并改善。然而，預設了最優情形下的檢修水準，也會耗費掉累積著的偏多經費。由此可見，設備檢修得來的真實收益，帶有多變量的疑難：它關聯著擬定好的查驗方式，還關聯著選取出來的檢修路徑。依循檢修收益預設的總思路，檢修前后這一時段中，配件表征著的風險范疇，關涉總體態勢的電網風險。

要明辨電網檢修關涉的耗費及收益，應被考量的特有數值，可分出前后時段中的事故概率、某一時點之上的故障威脅。在這之中，配件故障添加進來的負荷損耗，關聯著耗費掉的查驗經費。

三、復合架構中的最優模型

風險評判及接續的決策，都擬定了單一架構下的評判指標。這樣做，很難全面辨識潛藏著的電網威脅。最優情形下的風險測定，是考量多層級的不同要素；依循決策供應過來的多重需求，設定帶有差異特性的各異方案。除此以外，運行潛藏著的總風險、檢修得來的真正收益，都被劃歸為目標評判這一結果。經由檢修得來的新設備，也會提升原有的精準特性。本文經由歸結，整合了總體態勢的這種風險、檢修得來的這種收益。在這樣的根基上，建構了復合層級內的最佳模型。

電網運轉表征著的總體風險、設備查驗預設的優化目的，都應著力去限縮風險。運行時段中的潛藏風險，與設備凸顯出來的收益，帶有不同特性的這種量綱。為回避如上的干擾，把運行態勢之下的最大數值，擬定成評判依托的最優目標。在這以后，再審慎予以求解。

第一，給出來的檢修時段，應被預設約束。年度以內的年檢規劃，把兩周設定成特有的檢修時段。這樣的態勢下，年檢細分出來的時段，被劃歸成26個。若體系架構安設的兩種配件，被劃歸為同一檢修時段，為規避慣常見到的重復斷電，應選出來的同時檢修，包含預設的同一電路、同種隔斷之中的設備。

第二，有著互斥特性的查驗修理，是為規避預設時段中的過量負荷。例如：雙回路銜接著的主變、同種變電站引出來的雙重主變，就配有互通特性的關聯設備。擬定好的同種時段以內，檢修單位特有的查驗能力，涵蓋著物力人力、不同層級內的檢修技術。如上的檢修技能，帶有某一限度。應考量的側重點，可分成等待檢修的預設設備、這個時段許可的最大數目。

第三，應添加配套特性的安全制約。平日以內的設備查驗，會讓擬定好的這個配件，退出慣常的運轉。在這時，電網原初的運行路徑，就會被更替；附帶著的潮流布設，也會隨同變更。應對線路范疇以內的安全隱患，妥善予以查驗。應考量的特有變量，包含真實情形之下的傳輸功率、最大范疇的這種許可功率。

四、選出來的解析實例

采納了某規格下的配網體系，當成擬定好的測試系統。經由各時段的運算，明辨節點特有的適應度。在這以后，對不同負荷態勢下的設備集合，辨識真實情形之下的潮流。這樣的運算，就求得各異數值下的負荷量。

對某規格下的初始種群，運算得來粒子特有的適宜程度，把它變更成適應度架構下的函數。把適應度原初的數值，與個體范疇之內的極值，妥善予以比對。若比對得來的數值最優，則更替現存的極值。

五、結束語

本文辨識了查驗及修理中，給出來的檢修途徑，對檢修得來的結果干擾。優化態勢下的檢修規劃，應能考量預設的時段、耗費掉的查驗成本、檢修得來的真實成效。模型優化特有的評判指標，整合了潛藏著的總風險、體系架構中的這種收益。比對不同特性的多重方案，明辨了它的適宜特性。除此以外，還應辨識監測數值，精準評判既有的設備運行。

參考文獻：

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