圖書館在大數據時代中的發展機遇與挑戰探析

摘要：大數據時代，現代圖書館建設、管理與發展，不可避免的要受到大數據環境的各種影響，其間，既有機遇又有挑戰。文章從大數據時代所特有的信息數據特征、圖書館服務方式變革發展需求、大數據時代技術條件對圖書館服務優化三個維度，探討大數據時代所賦予圖書館的發展機遇，同時，從大數據時代對圖書館的硬件配置、人才隊伍建設和數據自身的不確定性等特征，分析圖書館在大數據時代所遭遇的挑戰。

關鍵詞：圖書館；大數據時代；發展機遇；挑戰

中圖分類號：G251 文獻標識碼：A 文章編號：1671-864X（2014）08-0170-01

一、圖書館在大數據時代的主要發展機遇

1.大數據時代的信息特征給圖書館資源更新帶來的發展機遇。大數據時代的信息數據，具有顯著的更新特征，主要呈現為信息數據的多樣化、大容量、變動快捷、處理過程的智能化。大數據環境下的信息資源多樣化，無疑豐富了圖書館數據資源館藏的多樣性，涉及各個學科、門類的信息數據通過高效的計算機管理系統，迅速豐富和完善了國內各類圖書館館藏資源。過去多年間，國內幾乎各類圖書館發展中，都有單列或綜合報批的計算機數據管理平臺的采購計劃，這是大數據時代，信息資源多元化背景下，圖書館對信息資源開發、利用的重要基礎。

2.大數據時代的信息資源為圖書館提供知識服務的方式變革帶來發展機遇。大數據時代的信息技術水平的提高和不斷完善，是社會知識體系在網絡結構模式中，迎來強化和發展公共圖書館服務方式的重要機遇。例如，大數據時代圖書館用戶有著日益增長的信息資源需求意識，這對圖書館提供更為具有數據深度分析和挖掘功能特征的服務方式，提出更高要求，有助于圖書館改善和提升自身在知識信息服務能力、數據信息提供方式水平。同時，針對用戶多樣化、高標準的信息需求分析，圖書館方面借用大數據分析程序技術，同樣可以更好的把握和掌控圖書館用戶信息需求的意愿及信息運用目的，有針對性的開展數據挖掘工作，從而實現用戶對圖書館資源利用的積極性和依賴性，重塑大數據時代用戶對圖書館知識服務方式需求模式。

3.大數據時代的信息技術科技為圖書館服務水平提升提供技術保障和支撐。圖書館作為我國現代社會重要的數字、數據信息服務提供方，有著較強的完善和提升自身服務質量的使命，大數據時代先進的信息科技水平，有助于保障圖書館信息數據服務的基礎性地位。例如，在瀏覽各大高校網上圖書館數據庫時，我們均可以借助云計算、物聯網、移動計算等新技術為依托的圖書館信息數據供應與分析方法，通過高校網上圖書館管理系統，實現快速、準確的信息需求索引、查詢功能。同時，在進行大數據管理中，圖書館還需要架構優質的數據庫系統，設計和開發具有高水平的信息索引目錄。

二、大數據時代圖書館面臨的主要挑戰

1.圖書館信息服務職能在大數據時代面臨的硬件挑戰。大數據時代的信息服務模式隨著信息技術水平提升而不斷優化，其對數據存儲、運算的硬件配置要求也在逐漸增強，這一變革趨勢對圖書館信息服務功能實現的硬件平臺要求，也在日益提高，給圖書館的硬件更新換代、硬件升級帶來嚴峻挑戰。大數據時代的圖書館數據量的迅速增加，對于支持和優化非結構化、系統化的巨量資訊信息，借以更為便捷、迅速的處理新生數據，帶來更高要求。過去我們形容的“汗牛充棟”的圖書館藏資源量，在這一巨量數據面前，恐怕連“九牛一毛”都無法企及。如何以更為準確、高效的方式，來對這些數據進行合理儲存、管理，單個圖書館的硬件配置根本無法實現，多個圖書館形成和建立網絡互聯的數據共享模式，是強化大數據時代圖書館硬件“軟肋”的重要突破點。

2.圖書館信息服務職能在大數據時代面臨的人才隊伍挑戰。人才資源是各行各業不可或缺的中流砥柱，大數據時代圖書館館員人才隊伍，亟待取得對數據分析、管理、應用能力的大幅提升，促進圖書館信息服務職能人才隊伍的儲備和成長，是大數據時代帶給圖書館功能優化進程中的又一重要挑戰。當前，我國圖書館館員隊伍的成長路徑，依舊停留在職稱評定、固步自封的保守狀態，部分高校圖書館也開始有計劃的引進一批高素質的計算機專業技術人才，以彌補大數據時代，圖書館網站管理工作的不足。這部分人才隊伍，具有較強的專業技能水平，合理的加以組織、培訓，隨著圖書館員專業化、科技化水平的不斷提高，有助于圖書館數據挖掘、分析功能優化目標的盡快實現。當前的圖書館建設，只有以專業化的數據庫管理技術人才做依托，才能引領圖書館數據資源有序存儲、優化共享、信息深度挖掘目標的實現。

3.圖書館信息服務職能在大數據時代面臨的巨量數據本身的不確定性挑戰。大數據時代，海量數據的不斷涌現，其復雜性、非系統性等特征，帶來了較大的不確定性，使圖書館難以全面實現如過去學科劃分、專業設置、類型歸納等傳統方式的巨量數據歸檔、建模方案。面對這一挑戰，如何實現原始數據的準確呈現、數據采集與處理的合理優化、全面的呈現各類數據集成及其內在聯系，都存在不確定性因素。巨量數據所帶來的不確定性，更是給數據建模、特征描述、模糊呈現、模擬分析等傳統分析方法，帶來挑戰。特別是隨著巨量數據的持續性涌現，其基于不同時序、不同系統組成、不同層次結構的數據涌現現象，使圖書館對大數據時代的信息數據缺乏駕馭能力。

三、結語

毋庸置疑，當前圖書館建設、發展已經步入大數據時代。這一時代賦予圖書館建設、發展諸多機遇，通過大數據時代互聯網絡服務模式，可以更為迅捷、準確的將館藏資源實時呈現到讀者面前，也可將用戶需求，通過大數據時代的互聯網，實時傳遞到圖書館計算機處理系統平臺，予以實時分析、處理，這是大數據時代，我們獲取圖書館資源服務中，所獲得的便利與實惠。同時，大數據時代賦予我們更多挑戰，如何通過單一或多個強大的圖書館“云計算”平臺，構建出龐大的巨量數據處理系統模型，使大數據時代的圖書館資源可以更為準確高效的服務于我們日常生活，也成為當前圖書館發展的重要方向。

參考文獻：

[1]張興旺.圖書館大數據體系構建的學術環境和戰略思考[J].情報資料工作.2013（02）。

[2]孫琳.大數據時代圖書館服務體系創新研究[J].理論觀察.2013（04）。

[3]王妍.圖書館管理中云計算的應用現狀研究[J].黑龍江科技信息. 2012 （28）。

[4]王愛杰.論網絡環境下圖書館信息資源建設和信息服務[J].科技情報開發與經濟. 2012 （18）。

[5]朱靜薇.大數據時代下圖書館的挑戰及其應對策略[J].現代情報. 2013 （05）。

[6]郭自寬.大數據生態系統在圖書館中的應用[J].情報資料工作. 2013 （03）。

[7]羅彬.數字圖書館中大數據存儲的應用研究[J].科技與企業. 2013 （09）。