是大數據出賣了你

你正坐在家里，玩著電腦消磨時間，這時一封郵件彈了出來。這不是你朋友或你上司寄來的，而是你經常去的街邊那家連鎖便利店發來的提示：“喬安妮，你下次購買露得清乳液能省5美元！”還會順帶說這一特別優惠將在3周后過期。

于是，你覺得奇怪，這家便利店怎么知道你使用露得清？這肯定是巧合吧。你感到吃驚，但很快就忘了這件事。就這樣，直到下周你整理信件，看到同一間便利店寄來的另一份傳單。這一次它提供的優惠信息是你使用的洗衣粉品牌（汰漬）、牙膏（佳潔士亮白冬青），還有你又愛又恨的零食（Tostitos玉米脆片）——這顯然就不是巧合了。

你回想起上一次去便利店的場景，記憶的碎片被慢慢拼湊了起來。

可怕的跟蹤

“你有積分卡嗎？”那個無聊的年輕職員在你準備付賬的時候問道（除了上面說到的商品，你還買了邦迪、維生素、海飛絲以及各種各樣的非處方藥）。和往常一樣，你不假思索地拿出紅色的塑料卡片，不耐煩地看著職員用她的識別筆掃描那細小的條形碼。在你付過錢之后，她拉起一張兩英尺長的小票，面無表情地宣布：“你今天得到了4張優惠券。”一張是半價的維納斯剃刀（真有趣，你是剛剛開始使用維納斯這個品牌），一張用于6盎司裝的普瑞來洗手液（奇怪的是，你正好用完了），第三張能給你下一瓶維生素D藥片打9折（他們怎么知道你最近讀了一堆有關維生素D的文章？），最后一張可以為你下次沖洗數碼照片時減免一美元（嗯，你確實很快有個家庭聚會）。

走出去的時候，你被回蕩著的音樂觸動了：詹姆斯·泰勒的《烈焰與冰雨》。盡管你這輩子已經聽過這首歌無數次了，但你還是會忍不住想：這家便利店怎么知道你深愛著這首感人的搖籃曲？這些人是不是在你的大腦里裝了一塊微型晶片？

嗯，你猜得差不多了。

事實證明，現在的公司會使用各種復雜的技術，來掌握你的一舉一動，而多虧了這些技術，這間便利店，還有基本上你前去消費的其他每一家店，都可能比你自己更清楚你想要什么、需要什么、你的夢想，以及你的習慣。而且利用這些信息，它們可以以你無法想象的方式從你身上撈錢。

數據挖掘

數據挖掘，簡單來說，指的就是營銷行業中的消費者洞察，這是一個巨大的、快速發展的全球產業，致力于追蹤和分析消費者行為，并分類、整理及分析這些數據，以便能夠用于說服，有時也能操縱我們購買產品。

正是透過數據挖掘，公司不僅知道你的消費習慣，還知道你的種族、性別、地址、電話號碼、教育水平、大概收入、家庭情況、寵物的名字、最愛的電影等。根據Dunnbumby 美國公司的首席執行官斯圖亞特·艾特肯（Stuart Aitken）的說法，“洞察消費者”的目的是“探尋消費者的行為和購買背后的動機和想法。”這是一家位于俄亥俄州的領先的數據挖掘公司，其客戶都是世界知名的公司，包括寶潔、百事可樂、可口可樂、卡夫食品等。

對于各路公司而言，擁有預測消費者想買什么的能力，及成為為該消費者提供所需之物的第一家公司具有極大意義。為什么？因為從營銷者的數據上看，試用某種新產品的消費者，很可能會一直使用該產品，平均時間為一年半。如果一家商店能弄清你可能喜歡什么新產品，并提供免費樣品、優惠券，進而說服你試用一下，那么，在接下去的18個月里，就鎖定了你的鈔票。

多虧了數據挖掘公司，每次我們用谷歌搜什么、在朋友的Facebook留言板上寫點什么、每次刷信用卡、每次從iTunes上下載一首歌，或者每次購物時，都會有一個看不見的數據收集者在跟著我們，記錄下每個信息碎片，對其進行處理和分析。接著一轉身，就把它賣給了零售商和營銷公司。

據了解，信息挖掘行業每年增長10%，怎么會這么快？多虧了各種科技手段，比如你智能手機里安裝的GPS導航、每次我們往電腦里下載新軟件時簽下的許可證協議、追蹤和記錄你瀏覽每一個網頁的商業性間諜軟件（也叫廣告軟件），還有用于分析這一切信息的日益復雜的算法和電腦建模。

今天，作為消費者的我們，一舉手一投足都會產生數據。而且，你最好相信，很多公司正在利用這些數據，神不知鬼不覺地拿走我們的鈔票。