數據營銷：哪些類型的數據最可靠？

謝晶

webpower中國區總經理

面對冗雜的海量數據信息，究竟該如何分類？又該怎樣被使用？webpower中國區總經理謝晶，根據專注以數據為基礎的多渠道營銷自動化智能化機構webpower的數據客觀可信度排名，給大家介紹九種不同類型的數據，以及它們應該如何被有效使用。

試驗性數據

通過客觀的專業第三方精心設計和嚴格控制的試驗，得到最可靠的數據，全程和專業熟練的分析人員對數據中的噪聲進行分離。

調查研究數據

由經驗豐富的第三方專業人士做科學研究產生的可靠數據。通過數學建模，刺激控制，統計控制，歷史經驗，質量保證等標準，使得數據更加精確，噪聲更小。

營銷組合模型數據

創造一個分析數據庫，并清理和規范這些數據，采用多元統計和建模去隔離和消除部分噪音，以使營銷組合模型數據比實際銷售數據更好，信號更穩定可靠，更加可測量，幫助企業了解哪些變量推動業務。

媒體組合建模數據

這和營銷組合建模是相同的概念，規則相同，只是應用了一組不同的變量。一個分析數據庫，數據清洗，建模和使數據中噪聲被最小化，從而使各種媒體的影響被分離開來。

銷售數據

webpower認為銷售數據一定程度上可以被信任，但以銷售數據衡量實際銷售效果并不完美。因為銷售可能還受廣告效果、最佳媒體花費、產品質量、服務效率、有競爭力活動等等影響。經濟，競爭活動，天氣，通貨膨脹，度假周期，新聞事件，政治事件，庫存和分銷偏差，定價紊亂等因素也制造了錯誤的反饋和歪曲的景象。……