通信大數據在西安公共交通行業的探究與應用

呂喆

摘 要：隨著時代的發展，高清攝像、傳感技術、通信大數據等項目逐步發展成熟。西安市在創建國家公交都市建設示范城市的過程中，西安公共交通行業已逐漸朝向智能化、信息化方向轉型發展。在當前公交行業中，通信數據量不僅快速增長，還涌現出大量的視頻、圖片等迫切的通信數據需求，因此從通信大數據中挖掘其內在聯系，達到及時更新道路情況、車輛狀況及駕駛員狀態等信息的目的就變得尤為重要。本文結合此話題對通信大數據在公共交通行業的應用進行分析。

關鍵詞：通信大數據;公共交通;智能交通;應用探究

大數據應用的范圍日漸廣泛，未來的大數據不僅大且復雜，無法通過現有的數據庫管理工具來進行[1]。因此需要針對特定的行業，對大數據進行特定的處理，達到特定的目標。在公交行業中，當前城市機動車數量逐漸增多，擁堵問題時常發生，因此將公交行業與通信大數據相結合，能夠對整個公交行業進行智能化、信息化的管理，從而有效緩解當前交通的相關問題。

1 通信大數據概述

隨著我國科技水平不斷提升，互聯網技術逐步完善，移動智能終端占比大幅提高，逐步向智能化方向發展。在通信大數據中，預警監測尤為關鍵。現階段我國通信網絡需求呈大幅上升，所以對其質量的要求也越來越高。因此需要引進先進的通信技術，從而提高其速度，并能確保其可靠性，加強對通信網絡預警系統的設計與研究，才能保證通信網絡能高效運行。以往對通信網絡進行監控有一定局限性，只了解表層問題，無法準確判斷出深層的真實情況。在進入大數據時代后，能夠實現對預警分析系統的構建，并進行優化[2]。

2 大數據分析的應用價值

第一，大數據具有很高的參考價值，其能夠通過量化的辦法，將各種信息通過工具進行轉化，并轉化為數據形式，此形式能將不可能轉變成可能。

第二，大數據具有很高的市場價值，不僅是專業化處理價值，還在應用過程中產生市場價值。數據技術應用非常廣泛，不專屬一個領域，各行業都可應用。隨著大數據時代到來，信息技術尤為關鍵，能夠協調好管理與生產兩者的關系，通過協調運作能夠為公交企業降低運營成本。

3 通信大數據在公共交通業的應用

3.1 改變傳統公共交通行業的管理路徑

近幾年，城市現代化建設加快，機動車日益增多，造成嚴重的擁堵問題，傳統交通管理無法為當前復雜的交通狀況及時提供信息，導致交通問題日益嚴峻。大數據的到來，將大數據與公共交通行業相結合，能將數據匯聚，形成數據長尾，能有效緩解當前交通問題。原因如下：

第一，大數據有跨地區限制的優勢，國家對各地行政區域進行了劃分，各地區為實現利益最大化，以往各區域邊界處出現問題各部門互相推諉，此時可利用大數據的虛擬性，實現信息跨越區域管理。

第二，大數據能將數據集成并組合。當前我國許多城市的交通運輸管理職能分散于多個部門，導致公共交通管理不統一。此時利用大數據，構建一個綜合性立體的交通信息體系，集成公共交通信息，并將其利用，從而使交通功能整體性得到充分發揮，再利用大數據集成檢索、分析等功能從中提取相關信息，滿足交通需求，進而有效解決交通擁堵等問題。

3.2 通信大數據解決公共交通問題的優勢

3.2.1 提高公交車輛運行效率

當前城市公共交通需改善，但涉及工作量較大，需借助大數據平臺特性，從而有效解決此困境。大數據會不斷攝入新數據，從而將計算量逐步降低。具體來講，在配置公交車輛時，需相關配置成本，成本會隨著大數據的聚合而逐步減小。此種配置具有一定優勢，能夠有效提高公交車輛的運營里程與運輸效率。當公交車即將駛入擁堵路段時，智能調度系統能夠提前將最佳的調度解決方案及時反饋給車輛調度人員，有效降低營運成本。

3.2.2 利用通信大數據提升公交智能化管理能力

大數據具有實時性，在利用閑置數據時，能將其轉化為智能利用，用戶可通過智能軟件將數字信息進行轉換，轉換的圖形化界面能夠讓人們便于理解。隨著時代發展，公交行業逐步朝向智能化、信息化發展，在進行智能化管理時，可表現在：如其中一個路段發生問題時，可利用大數據將信息進行提取，并保證交通通行的連貫性、持續性;此外大數據還具備預測能力，能減少漏報、錯報情況發生，還能監控公交車駕駛員與車輛實時動態，針對異常狀態提出預警并告知公司管理人員，從而有效防止疲勞駕駛、危險駕駛等異常情況發生，降低事故發生概率與等級。

3.2.3 利用通信大數據實現精細化多維度營銷

基于大數據的智能商業應用可以為公交行業帶來精細化多維度營銷，公交大數據平臺可助力公交公司實現多方式經營，調配資源，助力對市場決策，快速精準確定公司管理戰略和市場競爭策略。例如借助公交大數據平臺，對使用的環節流量日志數據進行分析可實現區分不同關注興趣點人群，從而對不同公交候車站點設置售賣不同貨物的自動售貨機等。

3.2.4 能夠適用于海量數據的處理

在當前城市交通中，充分利用大數據能形成智能交通管理系統。此系統與云計算、云管理等配合，能實時分析和處理覆蓋所有網絡數據，對道路交通堵塞，車輛實時狀況，駕駛員實時動態，車廂內實時動態等方面進行監測，對異常狀態進行預警提示。通過不斷模擬計算分析，完善預警模型，對系統調整優化，以實現更佳的解決方案。大數據系統具有很強處理能力，能有效解決公交方面相關問題。

3.3 通信大數據在解決公共交通問題的基礎

在解決公交問題過程中，基于通信大數據實現的公交智能調度系統數據處理流程為：

（1）導入交通通信數據。此部分包含靜態數據與動態數據，靜態數據為道路環境狀況，車輛信息狀態等不易發生改變的數據，此類數據通過磁感線圈與視頻監控進行收集;動態數據為車輛運行過程產生的實時數據（如車輛速度，駕駛員狀態），此類數據通過GPS全球定位技術，移動網絡等來進行收集。

（2）數據處理中心對實時交通通信數據進行收集，同時定義數據格式，以加速數據交換處理中心對數據進行交換處理。

（3）通過云計算、云存儲對數據進行存儲，把大數據集成到一起。

（4）數據控制中心把通信大數據在地圖上以不同顏色來呈現（見圖1）。在系統中，為正確使用通信大數據，必須處理好以下問題：高速數據連接、大數據管理、開放數據等。

4 創建西安公交基于通信大數據的智能化建議

廣泛開放公共交通通信數據，使其可以得到共享和交互使用，在共享數據的同時必須要避免個人私密信息的非法泄漏，政府應制定完善相關的配套數據隱私法律，定義個人數據、數據發布使用范圍、數據發布的規范原則、數據的可使用范疇等方面進行規定與規范。提高交通通信數據存取的多樣性并提高交通通信數據的質量。

5 結束語

當前大數據充斥著我們的生活，能夠產生許多商業價值和社會價值。當前城市公共交通數據極為豐富，如何從中提取出有效數據從而滿足人們的需求成為當前的關鍵。因此必須充分利用通信大數據，做好數據的采集和處理，從而構建一個一體化、智能化的公共交通管理體系。

參考文獻：

[1]向景.衛星通信在大數據時代的應用探究[J].數字通信世界[J].2020（11）：163+199-200.

[2]王佐成，朱萍，馬韻潔，等.一種基于大數據平臺的公共交通精準出行服務系統及方法，CN107392357A[P].2017（48）：65-66.