中國區域研發投入效率研究

趙江霞

(山西大學 經濟與管理學院，山西 太原030006）

0 引言

20世紀80年代，內生經濟增長理論的興起和發展極大的豐富了經濟增長理論，打破了新古典經濟增長理論關于技術外生的假設，認為技術進步是內生的。新理論的提出為人們提供了另一種研究經濟增長的視角。例如吳延兵（2006）運用中國制造業產業數據對R&D與生產率之間的關系進行了實證檢驗，發現R&D對生產率有顯著正影響；師萍，許治等（2007）通過實證分析得出我國R&D投入對國家經濟增長貢獻偏低的結論；范黎波，宋志紅（2008）利用中國1987-2005年的R&D投入和GDP數據，得出R&D投入和經濟增長之間存在穩定均衡關系的結論。以上研究證明R&D投入對經濟增長的貢獻，但沒有考慮區域的差異，因此本文從這一角度展開研究。

1 指標和數據的選取

1.1 主要指標

本文選取各地區研發強度GERD作為度量研發的指標，研發投入是指研發投入占地區生產總值的比例，也就是R&D/GDP；地區勞動生產率y作為地區經濟增長的度量指標。

1.2 數據來源

本文選用的各地區研發支出數據來源于1998-2012年的《中國科技統計年鑒》，地區生產率是根據各地區統計年鑒中的GDP和就業人員計算得出。為了消除數據之間數量級差異，地區生產率取用對數。這種差距可能的原因是北部沿海地區中包含北京，而北京1998年到2012年研發投入的平均值達到了5.45，遠遠高于Mario Coccia（2009）計算的使生產率增長最大的研發強度的值（2.3%-2.6%），所以導致了研發投入的效率反而不高；黃河中游地區研發投入對經濟增長的影響沒有通過顯著性檢驗，可能與黃河中游地區研發資源投入不平衡有關，陜西的研發投入強度由于歷史、環境等因素的影響，比北部沿海地區、西南地區的某些省份都要高；大西北地區可能由于經濟比較落后，教育經費、科技經費投入太少，起不到應有的作用。

表1 基于兩階段最小二乘法的估計結果

2 計量分析與結果說明

本文依據國務院發展研究中心發展戰略和區域經濟研究部的課題報告《中國（大陸）區域社會經濟發展特征分析》將大陸區域劃分為東北（包括遼寧、吉林、黑龍江）、北部沿海（包括北京、天津、河北、山東）、東部沿海（包括上海、江蘇、浙江）、黃河中游（山西、河南、內蒙古）、長江中游（湖北、湖南、江西、安徽）、西南（包括云南、貴州、四川、重慶、廣西）和大西北地區（甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆）八個區域。

根據Mario Coccia（2009）建立兩階段最小二乘法回歸，消除研發投入的內生性：

第一階段：GERDi,t-2=β0+β1GDPRi,t-3+β2EMPRi,t-3+εi,t

第二階段：yi,t=β0+β1GERD^i,t-2+εi,t

GDPR表示地區人均GDP，同樣為了消除數量級差異，取對數；EMPR表示地區就業率。由于中國的研發投入普遍較低，研發投入與經濟增長之間只存在線性關系，因此構造二者的線性模型。運用SPSS17.0進行數據分析的結果如下：

根據結果可以看出：黃河中下游地區和大西北地區模型的擬合度不高，檢驗結果不顯著，但是除了這兩個地區，其他地區的模型擬合度都很高，都通過了0.001水平上的顯著性檢驗，其中東北地區、長江中下游地區、西南地區自變量系數較高，北部沿海地區自變量系數比較低，說明東北地區、長江中下游地區、西南地區研發投入對經濟增長的影響較大，北部沿海地區研發投入對經濟增長的影響相對較小；造成

3 結論和建議

根據以上實證分析結果，提出以下幾點建議：

（1）在研發資源的配置上需根據地區經濟發展水平，結合地區實際進行合理的配置，使研發資源得到有效利用，最大限度的提高經濟增長，同時又不造成資源的過度浪費；

（2）對于大西北地區，首當其沖的是要提高自身的經濟實力，提高經濟實力，才有可能提高研發投入的效率，讓研發投入最大限度的促進經濟增長；

（3）區域研發投入的強度差異還很大，在未來一段時間，繼續加大研發投入力度，縮小區域間的差異也是一項重要的任務。

［1］吳延兵．R&D 與生產率：基于中國制造業的實證研究[J]．經濟研究，2006，11：60-71．

［2］師萍，許治，張炳南．我國 R&D 投人績效的實證研究[J]．中國軟科學，2007，6：125-130．

［3］范黎波，宋志紅，宋志華．R&D投人與經濟增長的協整分析：基于中國1987-2005 年數據[J]．財貿經濟，2008，2：25-29．

［4］Mario Coccia．What is the optimal rate of R&D investment to maximize productivity growth[J]．Technological Forecasting&Social Change，2009，76：433－446．