大數據時代下的政府作為

卞怡

“對于新加坡，數據就是未來流通的貨幣，而我們目前所做的就是將新加坡打造成全球數據管理中心，從而有能力與企業合作，將數據的潛在價值轉化為可見的商業利潤。”

——新加坡經濟發展局資訊通信與媒體業執行司長吳汭剛

對于自然資源極度匱乏的新加坡而言，把數據當作一種資源是明智之舉。新加坡經濟發展局資訊通信與媒體業執行司長吳汭剛認為：“對于新加坡，數據就是未來流通的貨幣，而我們目前所做的就是將新加坡打造成全球數據管理中心，從而有能力與企業合作，將數據的潛在價值轉化為可見的商業利潤。”時至今日，新加坡已匯集了東南亞超過50%的商業數據托管及中立運營商數據中心。

現在所談大數據的應用，更多的是在企業，他們將千方百計收集來的海量數據，通過挖掘、分析并加以應用，從而贏得發展優勢。大家也都公認大數據正在成為經濟繁榮的催化劑。但是，從某種程度上說，企業僅僅是大數據的利用者，而不是大數據的發展者。大數據的發展，政府才是關鍵角色。新加坡之所以能夠確立起全球數據管理樞紐的地位，就是因為政府在其中起到了關鍵性作用。

大數據基礎設施投資毫不吝嗇

眾所周知，在“全球IT網絡化”方面，新加坡是亞洲最好的，在世界排名中也位列第二（僅次于美國），它承載了東南亞地區半數以上的第三方數據中心儲存量。這么大存儲量的背后，必須要有強大的基礎設施建設。新加坡政府在信息和存儲方面的基礎設施投資上，毫不吝嗇。為實現“智慧國”的目標，新加坡政府前期投入了 40 億新幣用于規劃項目的初期建設，主要包括建立超高速、廣覆蓋、智能化、安全可靠的信息基礎設施，以滿足個人和企業用戶對高速帶寬、移動性、隱秘性、安全性、可承受價格的要求，為經濟增長和社會發展打好基礎。在全國范圍內鋪設下一代全國寬帶網絡中，新加坡政府撥款10億新幣資助網絡建設，自2009年8月推出后，僅三年時間，覆蓋率就達到95%，這也進一步確立了新加坡作為信息通信樞紐的地位。此外，讓新加坡政府引以為傲的另一個項目是“無線@新加坡”，在新加坡中央商圈、烏節路等市區購物帶和中心住宅區等人流密集區域內，任何人都可以接入1Mbps的Wi-Fi網絡免費無線上網。

大數據產業鏈建設步步為“贏”

在數據提供階段，新加坡政府主動披露政府掌握的數據。新加坡陸路交通管理局通過公共數據開放計劃提供新加坡交通數據，鼓勵企業甚至是個人開發提升公共交通效率的應用軟件；新加坡環境局與多家企業合作，研究如何收取降雨量，并通過掌握不同地區環境的數據，來預測哪個地區接下來會爆發熱帶地區可能產生的疾病。

在數據挖掘方面，新加坡政府鼓勵大學設立數據挖掘和分析平臺。如2012年，新加坡管理大學推出的“Livelabs”創新平臺，旨在增強新加坡在消費者和社會行為領域的數據分析能力。此外，新加坡政府還鼓勵企業設立數據分析中心，如2011年，勞斯萊斯與新加坡科技研究局下設的高性能計算研究院合作成立了計算工程實驗室，在智能數據分析領域進行合作研究。

大數據人才培養不遺其力

目前，在眾多最緊缺的職業排名中，大數據分析師位列其中。為了成為全球領先的數據分析中心，新加坡政府在大數據方面的人才培養不遺其力。

新加坡政府與企業以及本地高等院校開展合作，確保畢業生獲得必備的專業知識和技能。如今，新加坡已在數據分析領域開設了4個碩士課程以及5個本科課程，提供側重于具體行業應用的多學科研究方法。

在新加坡經濟發展局的協助下，亞洲頂尖學府新加坡國立大學和IBM開展合作，共同成立新加坡國立大學商業分析中心。該中心旨在幫助在校學生以及在職人員提升商業分析領域的最新職業技能，為未來數據分析工作打好基礎。

大數據技術培育從未缺位

為彌補企業無法承受巨額投資這一不足，新加坡政府在對大數據存儲、分析和挖掘技術與產品的巨大投資上勇于擔當，從未缺位。

如今，新加坡信息通信研究院與中國搜索引擎巨頭百度正在東盟自然語言技術開發領域進行合作。這一技術如被普遍應用，將為企業進軍新興的東盟市場創造空前機遇。新加坡高性能計算研究所是率先開發此項技術的研究所之一。通過對人們第一印象的建模研究，企業可以更好地了解亞洲消費者。

隱私立法及時充分

任何事物都有兩面性，大數據也一樣。它在帶來經濟繁榮的同時，也伴隨著與個人隱私權的沖突。因此，通過立法明確保護個人隱私權是保障大數據良性發展的關鍵。新加坡政府早就認識到了這一點，在這方面也做得很充分，它于2012年公布了《個人資料保護法》。

《個人資料保護法》旨在防范對國內數據以及源于境外的個人資料的濫用行為。該法案的出臺使公民得以進一步了解個人資料的使用途徑；同時，在進行個人信息處理的過程中，也加強了企業與客戶之間的信任程度。

新加坡當局預計，到2017年底，數據行業將為新加坡經濟貢獻10億新幣的增值，并培養2500名跨領域數據分析專業人才。新加坡政府對大數據的積極作為正印證了哈佛大學社會學教授加里金的話：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”