試論大數據與新聞生產相結合的路徑

王濤

【摘 要】大數據的勃興開啟了時代轉型之門，隨著信息技術的發展，海量的數據不僅影響著人們的工作和生活，對于傳統媒體的新聞生產方式也產生著巨大影響。本文就新聞人如何在大數據時代利用好大數據并使其與新聞生產更好地結合進行了分析，提出大數據與新聞生產相結合的路徑：掌握數據，挖掘數據；掌握專家庫，解讀數據；亮出觀點，提供思想。

【關鍵詞】大數據 新聞 生產專家庫 觀點

【中圖分類號】G221 【文獻標識碼】A

“這是最好的時代，這是最壞的時代；這是智慧的時代，這是愚蠢的時代……人們面前有著各樣事物，人們面前一無所有……”（狄更斯《雙城記》）在網絡上，這段被廣泛引用的名言，也從某種角度描摹出當今的互聯網景象。

隨著信息技術的飛速發展，新媒體的崛起、碎片化新聞的涌現、來自自媒體的沖擊以及大數據的勃興，一時間，傳統媒體風聲鶴唳。“新聞已死”“傳統媒體必亡”的悲觀論調，開始充斥著網絡空間和社交平臺。

在大數據時代，新聞還有用武之地嗎？碎片化信息時代，新聞該怎么做？大數據來襲，傳統的新聞內容生產如何應對挑戰？筆者認為，應從三方面做好大數據與新聞生產的結合：掌握數據，挖掘數據；掌握專家庫，解讀數據；亮出觀點，提供思想。

一、掌握數據，挖掘數據——大數據時代做好新聞的首要任務

什么是大數據？在百度百科搜索“大數據”一詞可以得出如下內容：大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理并成為幫助企業經營決策達到積極目的的資訊。而在維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）所著的被譽為國外大數據研究先河之作的《大數據時代》一書中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

進一步來看，大數據時代的核心特征是“一切皆可量化”。我們已經進入了大數據時代，大數據也在影響著人們的生活和工作。比如我們日常使用的語言文字、圖片影像、娛樂方式、運動軌跡、地理坐標等都可以通過數據的形式來記錄，甚至連人與人之間的各種關系、情感和經歷，也都可以通過數據來呈現。

1.數據將成為未來新聞報道的重要來源

作為新聞人，我們必須直面這樣一個事實，大數據已經對媒體的新聞生產方式產生了深遠影響。那為何不好好利用它，讓數據成為新聞報道的來源呢？首先，要利用新技術充分地挖掘數據，使其成為新聞生產的有力幫手和支持工具。國外已經出現了利用計算機的數據算法來撰寫新聞的案例。美國有一家名為Narrative的公司，規模不大，僅有30名員工，它的新聞生產就是運用了一種自動技術完成的。據統計，Narrative公司運用Narrative Science算法，大約每30秒就能夠撰寫出一篇新聞，而借助于這種算法寫出的新聞還發表在了《福布斯》的網站上。①

這個案例看上去有些“遙遠”，但是思路足以讓國內新聞人有所啟發。目前，國內談論大數據，大多應用在精準營銷和用戶個性化的分析中，但很少涉及大數據與新聞生產的結合。大數據可以成為未來新聞報道的重要來源，因為它的精準性和預見性比人的主觀判斷更強。很多情況下，數據對于某一事件發生的原因和進程的呈現往往比記者的觀察與調查更為準確，更具說服力。而記者在新聞現場進行信息采集、現場觀察與新聞分析等工作，也會因為數據的出現而變得更為快捷。

2.挖掘數據背后的新聞，對新聞人提出新要求

在大數據時代，新聞生產比拼的不僅僅是團隊規模，更看重具有新聞敏感和數據分析能力的復合型人才來實現數據的新聞化呈現。這給傳統媒體未來的生產流程與人才結構也提出了全新的要求。對廣播來說，傳統的采編播工種將可能產生顛覆性的變化，對廣播從業人員的知識和能力提出了更高的要求。可以預測的是，未來國內媒體將會出現更多專門與數據打交道的記者，他們將通過數據挖掘的方式來進行新聞報道。他們將引領幫助受眾去挖掘出隱藏在紛繁復雜的數據之后的事件邏輯關系。通過數據挖掘呈現的新聞報道，往往比傳統途徑下生產的新聞報道更有深度也更有力度。②

二、解讀數據，提供觀點——數據與新聞生產相結合的關鍵環節

數據與新聞生產相結合的關鍵，是掌握專家庫，提供獨到而精準的數據解讀。

數據挖掘是“通過仔細分析大量數據來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程”。對于新聞實務從業者來說，挖掘這個過程很重要，但是更重要的是，如何將挖掘出來的數據更有效地送達受眾。換一個說法，就是如何更有效地提供新聞產品。因此，挖掘數據之后，更關鍵的步驟是解讀數據。

今天，互聯網的普及幾乎讓人們查找任何數據都變得觸手可及，而在一些專業的金融數據機構，數據往往更易獲取，歸類方式也更為合理。比如炒股人想獲取股票市場的數據，只需要打開瀏覽器登錄互聯網。因為每個上市公司都將公司的重大調整上報到股票交易所，每季度也要對外公開財報，這些數據在網上隨時可以搜索查找。

對于廣播媒體來說，單純的數據對于聽眾來說就像空中飛過的鳥兒，如何在聽眾頭腦中留下痕跡？廣播媒體不能提供彭博社《今日圖表》那樣直觀的數據表述，廣播媒體的數據新聞生產最重要的依然是對數據的解讀方式和切入點。掌握專家庫對于廣播媒體來說，是數據新聞生產的核心部分。

中央人民廣播電臺經濟之聲經過十多年的努力，目前已經建立了擁有五百余名經濟學家及證券分析師的龐大專家庫，當有受眾關注的新聞事件或經濟熱點出現時，經濟之聲有能力在第一時間尋找到專業對口的人士進行解讀。同時由于專家庫的豐富性，確保了能夠找到最合適、最優秀的人進行點評，從而為受眾提供最權威、最有效的觀點。這也是經濟之聲《央廣財經評論》節目收聽率與口碑一直保持穩定和頗受好評的原因之一。

三、亮出觀點，提供思想——觀點比資訊更重要

隨著互聯網時代的到來，新聞傳播已經大面積地進入到了主觀傳播時代。數據和資訊對于任何媒體和媒體人都是平等和相同的，不同的是我們提供的選擇和亮出的觀點。

以前，做新聞就是陳述事實，可是顯然，現在僅僅陳述事實是不夠的，因為事實擺放在那里，每個人都看得到。過去新聞媒體的競爭強調的是事實為王和獨家新聞，獨家新聞到現在為止都深深影響著傳媒人。過去我們迷戀于某條新聞是否首發、是否獨家，但現在人們每天面對互聯網上的海量信息和資訊，似乎已經很難界定誰是首發、誰是獨家。

中央電視臺主持人白巖松在一次公開講座中說過這樣一件事：中央電視臺曾做過一個調查，央視新聞頻道剛推出時，每天新的資訊量達到200多條，后來的目標是爭取達到首發新聞1000條。于是，一個有趣的現象出現了：從200多條向500多條挺進的時候，新聞條數的增加和收視率的增加成正比；超過500條之后，收視率不再提高。由此可以理解為，量在一定的時間段是有效的；但到了某個階段，量就失去了意義。從社會學和心理學角度來說，受眾每天核心關注的新聞其實不超過三條，一個頻率（頻道）和一張報紙提供了多少新的資訊量是基礎，對人們最關心的東西施行了多少有穿透力、個性化和讓人信服的、高質量的報道，這才是關鍵。量不是核心競爭力，核心競爭力是對人們當下最關注的那三條新聞的質的穿透。

《周末畫報》上刊登過一篇對美國著名記者彼特·阿內特（Peter Arnett）的專訪。彼特長期給美國著名新聞節目主持人沃爾特·克朗凱特（Walter Cronkite）做撰稿人，過去十年一直在汕頭大學新聞傳播學院當教授。彼特接受采訪時說：新聞已經發生了很大的變化，讓事實去說話的傳統新聞觀念已經死亡了。他強調的是“事實從不說話，用新聞去推動時代進步的不是你提供的事實本身，而是你的選擇和你的觀點”③。

當然，新聞學最核心的新聞客觀性的前提依然要堅守，在這個基礎上，對客觀性的理解應該順應時代有一些變化：第一，事實必須是真實的；第二，客觀不是由單篇報道構成的，而是由多種不客觀但是都能為它提供聲音的平臺而最后形成的總體客觀。這就比如同樣的一個新聞事實，不同的記者到現場，截取的側面和角度不一樣，最后的報道也是不一樣的。

美國廣播公司（ABC）《晚間新聞報道》（也譯做《今晚國際新聞》《晚間世界新聞報道》等）主播比特·詹寧斯（Peter·Jennings）在接受中國媒體采訪時說過，《晚間新聞報道》每天的核心工作是兩件事：確定什么是頭條和新聞播報順序。他說，百分之二三十的頭條是天生的。除去天生的頭條之外，剩下的頭條是要根據傳媒的價值觀和其他媒體競爭的比較、掌握的素材和進入的深度等來確定頭條。接下來他的一句話非常重要，他說：“其實我們每個新聞人都有能力也有權利來確立屬于你自己的頭條，困難的是當你確立完這樣的頭條之后，如何去操作，如何讓這個頭條具有極大的說服力，讓受眾接受你的選擇是對的，這才是最大的挑戰。”④

正如詹寧斯所說，這也是大數據時代對于每一個傳媒人的沖擊和挑戰，敢不敢亮出自己的聲音和解讀？觀點比資訊更重要。

注 釋

①《連線：未來超90%新聞電腦撰寫 威脅新聞人員》，中國廣播網 http：//news.cnr.cn/kjxw/sytj/201205/t20120504_509550309.shtml.

②陳昌鳳 《大數據時代如何做新聞》，載《新聞與寫作》2013年第1期。

③《霍斯特·法斯：留下不止一道軌跡》，載《周末畫報》2012年第702期。

④王英 《ABC〈今晚國際新聞〉主持人詹寧斯的一天》，載《新聞與寫作》1986年第5期。

參考文獻

1.【英】 維克托·邁爾·舍恩伯格 肯尼思·庫克耶著 盛楊燕 周濤譯 《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》，浙江人民出版社，2013年第1版。

2.王光宏 蔣平 《數據挖掘綜述》，載《同濟大學學報（自然科學版）》，2004年第2期。

（作者單位：中央人民廣播電臺經濟之聲）

（本文編輯：呂曉虹）