馬 斌 韓守富
目前,我國農村金融發展相對而言仍然比較落后,似乎已成為制約農村經濟發展和農業產量增加的一個“瓶頸”。作為我國的農業大省,河南省農業產值占GDP的比重一直排在前位,但是河南省農村的金融發展水平卻是比較靠后。從現實情況來看,農村金融發展的落后,無法為農業生產提供充足的貸款支持,當然也對農業現代化的進程產生一定的阻力,因為僅靠農戶自身的積蓄或者相互借貸是無法提供足夠的資金需求的。那么,農村金融發展與農業產出之間到底存不存在必然的聯系?如果存在的話,這種影響程度有多大?此外,另一重要因素也可能對農業產出產生較大的影響。2003年之后,我國實行農業稅改革,農民破天荒的不再繳納糧稅,這一改革勢必會激起農民生產熱情的高漲,那么農業稅改革最終促進了糧食產量的提升了嗎?本文在此將會對以上問題予以解答。
就目前國內外的研究文獻來看,大多數的學者還都集中在研究金融發展對經濟增長或者農民收入增加的作用上。很少有人注意到農村金融發展對農業產出這一更為直觀方面的研究。麥金農(McKinnon,1973)指出,金融抑制的存在會嚴重阻礙一國的經濟發展,這就是著名的“金融抑制理論”,同時他指出存在金融抑制的國家應該采取較高的實際利率以抵消金融抑制的作用;肖(Shaw,1973)也得出了類似的結論;Li,Squire&Zou(1998)研究發現,金融發展與大多數低收入家庭獲得高收入的能力存在正的相關關系;Clark(2003)認為金融發展使得勞動力流向了現代產業,使得人們的收入進一步拉大,而Beck等(2007)的研究認為金融發展對于人們收入的影響是不確定的。國內有關金融發展對農村經濟增長及農民收入增加的研究始于近幾十年。姚耀軍(2004)運用格蘭杰因果關系檢驗實證檢驗了1978-2002年我國農村金融發展與經濟增長之間的關系;董曉琳和王娟(2004)建立了農村金融發展與經濟增長的內生增長模型,運用相關數據分析了我國農村金融發展與經濟增長之間的關系;陳吉元(1998)從金融發展角度研究了影響農民收入增長的因素;劉薇,趙艷君(2014)運用誤差修正模型和協整分析的方法研究我國1978-2012年農村金融對農業產出的短期與長期影響,結果表明,我國農村金融發展對農業產出的帶動作用較弱。
與劉薇,趙艷君(2014)不同的是,本文在選取農業產出變量時,采用了河南省糧食產量這一數據,之所以這樣做,主要是出于直接性的考慮,因為金融發展如果對農業產出有影響的話,那么最直接的就是影響了農業的作物產量,在此我們用糧食產出代替農作物的總產量具有一定的合理性。本文基于河南省1995-2012年農村金融發展與農業產出的時間序列數據,建立模型實證分析了農村金融發展對農業糧食產量的影響。同時,考慮到我國在2003年實行農業稅改革,在一定程度上激起了農民生產的積極性,必然對糧食產量提高產生影響,所以選用以2003年為界劃分的虛擬變量。
可以肯定的是,農村金融的發展將會為農村經濟的增長及農業產出提供更多更為便利的貸款,那么這些貸款到底有沒有轉化農村經濟的增長、農業產出的增加呢?農業稅改革產生的生產動力是否也促進了糧食產量的增加呢?本文首先對這些問題給予描述性分析。
本文首先采用河南省農業產出(選用糧食產量數據)和農村金融發展規模指標(金融發展相關率)來說明這一現象。選取1995-2012年河南省糧食產量和農村金融發展相關率的時間序列數據做出趨勢圖(見圖1)。如圖1所示,從1995-2012年間,我省糧食產量與農村金融發展規模均表現出逐步增長的趨勢,變動趨勢大致吻合(考慮到滯后性),呈現出一定的正向相關關系,表明農村金融發展可能對糧食產量增加產生一定的拉動作用。但是在2003年卻出現了相反的趨勢。自2001年以來,河南省農村金融發展規模不斷擴大,年均增長六個百分點,農村金融在農業經濟產出中的地位日益突出。同時,河南省糧食產量也逐年穩步上升,從1995年到2012年年均增長3%,盡管2003年糧食產量曲線出現了向下的拐點(與當年自然災害有關),但此后的每一年河南省糧食產量均呈現快速的增長,增速約為5.4%。這使我們聯想到2003年我國開始實行農業稅改革,農民破天荒的不再繳納糧稅,大大激起了農民生產的積極性,并把這部分稅款投入到農業生產中去。

圖1 河南省糧食產量與農村金融發展規模的變動趨勢和相互關系
基于以上分析,本文進一步作出假設:農村金融的發展為農業提供更多更為便利的貸款創造了可行性,而農業稅改革則從另一方面減輕了農民的負擔,從而能夠加大農業方面的投入,例如購買高效優質肥料、修建灌溉排水系統、購買農業機械等,進而提高農業作業效率、實現農業產出的增加。
1.變量選取
借鑒劉薇、趙艷君(2014)的研究方法,本文選取農村糧食產量反映我省農業產出的情況,糧食作物從總體上來看是我省的主要作物,本文研究使用單位面積糧食產量反映農業產出,用GP表示;選取農村金融相關比率反映我省農村金融發展規模,由于農村金融發展的不健全及數據的可獲得性,本文選用農村信用社的存款和貸款余額之和代替我省農村金融資產,選用我省第一產業總值作為農村生產總值,用公式表示為:RFIR=(農村信用社的存款余額+農村信用社的貸款余額)/第一產業總值;考慮到我國在2003年實行農業稅改革,大大激起了農民生產的積極性,必然對糧食產量提高產生一定的影響,所以選用虛擬變量DUMMY,以2003年為界劃分,2003年以前虛擬變量值取0,2003年以后值取1。除此之外,筆者引入農業資本產值率(CP)作為影響糧食產量的控制變量,農業資本產值率表示為第一產業固定資產投資與第一產業總值的比率。
2.模型設計
在設計模型時,按照通常的做法,筆者選用了一般的線性模型:

其中表示隨機擾動項,Dt為引入的代表農業稅改革的虛擬變量:

本文研究選取的數據區間為1995-2012年,所使用的數據來自于1995-2013年《河南省統計年鑒》以及《新中國60年農業統計資料》,經過作者整理加工而成。在實證分析時,筆者對以上數據做了對數化處理,以消除異方差及得到平穩的時間序列。本文采用Eview6.0版本進行數據分析。
在進行協整分析之前,筆者有必要對全部數據進行穩健性檢驗,在此采用ADF檢驗和PP檢驗兩種方法,回歸滯后階數的選擇按照赤池規則(AIC)確定,一般是滯后階數越大效果越好。檢驗結果如表1所示。結果顯示:無論是ADF檢驗,還是PP檢驗,各變量均沒有通過零階檢驗,即都是非平穩時間序列。在對lnGP、lnRFIR、lnCP、D進行一階差分之后,我們發現在ADF檢驗中ΔlnGP在1%的顯著性水平上通過了檢驗,ΔlnRFIR、ΔlnCP、ΔD在5%的顯著性水平上通過了檢驗;在PP檢驗中ΔlnGP、ΔlnRFIR通過了1%的顯著性檢驗,ΔlnCP、ΔD通過了5%的顯著性檢驗,因此,一階差分后,兩種檢驗都可得出這些變量是一階平穩序列,即是一階單整的,滿足對原序列進行協整檢驗的條件。

表1 各變量的單位根檢驗
1.協整檢驗
由于本文模型涉及多個變量,所以筆者在此采用約翰森協整檢驗法進行檢驗,以確定這些變量之間是否存在長期的穩定關系。最優滯后期根據AIC準則確定。檢驗結果如表2所示,結果表明lnGP與lnRFIR、lnCP和D之間在1%的顯著性水平上至少存在兩個協整關系,也即表明農村金融發展、農業稅改革、農業資本產值率與糧食產量之間存在長期均衡關系。

表2 約翰森檢驗結果
2.多變量誤差修正模型
通過約翰森協整檢驗,我們得出這些變量之間存在長期均衡關系,但是在短期內仍然會出現失衡,因此可以在此基礎上進一步建立將短期波動與長期均衡聯系起來的ECM模型,用以對這種短期失衡加以糾正。本文借鑒戴維森1978年發展的誤差修正模型實證分析我省糧食產量與農村金融發展、農業稅改革和農業資本產值率等的短期關系。構建動態多變量誤差修正模型如下:
(2)
接下來,本文采用OLS對方程(2)進行估計,其模型回歸結果如表3所示。

表3 誤差修正模型回歸結果
從長期來看,我省金融發展、農業稅改革和農業資本產值率均對農業糧食產量有著較為顯著的影響。由ECM模型的回歸系數可以看出,農村金融發展水平對糧食產量具有正向作用,彈性系數為0.025,而且在5%的置信水平下顯著;農業稅改革亦與糧食產量具有正的相關關系,彈性系數為0.035,亦在1%的置信水平下顯著,檢驗結論正好與前期假設相吻合。誤差修正項的系數為-0.071,符合反向調整機制。表明當農村金融發展水平及農業稅改革等因素正偏離長期均衡水平時,使其對長期均衡水平的正偏離減少;當農村金融發展水平及農業稅改革等因素負偏離長期均衡水平時,誤差修正項將以0.071的比例反向影響其下一期的變動。因而,從短期來看,農村金融發展水平和我國農業稅改革對糧食產量的提高作用已經變得非常微弱。
通過對河南省1995-2010年農村金融發展、農業稅改革和糧食產量的時間序列數據進行分析發現,三者之間存在長期穩定的均衡關系,農村金融發展、農業稅改革對糧食產量提高的作用較為顯著。但是在短期內卻出現了對于長期均衡的偏離,短期波動在偏離長期均衡時,將需要以0.071的調整力度進行修正,兩種變量各自的彈性系數分別為0.025和0.035,農村金融發展、農業稅改革對糧食產量的提高的作用變得非常微弱。具體而言,我國農業稅改革經過十幾年發展之后,其內在動力已經所剩無幾;農村金融發展水平遠遠落后于河南省城鎮發展水平,與當前農業發展的需要相脫節。當前,河南省應該借著中原經濟區發展這股東風,組織專家學者及政府人員研究農村金融發展動力不足的原因,走出我省農村金融發展的困境,并逐步加快農業生產改革,這對于一個糧食核心區來說,是實現經濟騰飛的關鍵和基礎。
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