新疆居民收入差距影響因素的實證分析

文/迪麗努爾·阿西木

一、新疆全區基尼系數的計算分析

本文經過各個方面的考量，篩選出了能夠簡單地計算出基尼系數、計算結果又相對精準的方法——胡光祖計算基尼系數的簡易公式：

其中G是基尼系數，P5是總人口中20%收入最高人群的收入占總收入的比重，P1是總人口中20%收入最低人群的收入占總收入的比重。

首先，從《新疆統計年鑒》的數據中我們發現只有城鎮居民收入高低五分組的數據，并沒有全區居民的收入高低五分組的數據，所以我們需要計算全區居民中收入最高的20%的居民收入占總收入的比重以及收入最低的20%的居民收入占總收入的比重。我認為，總人口中20%的最高收入人群是城鎮居民，而20%的最低收入人群是農村居民。

以2010年為例，新疆總人口中有40.3%是城鎮人口，因此，新疆城鎮居民中49.63%最富的居民也就是全區城鄉居民中的20%最富的居民（因為40.30%×49.63%≈20%），可以計算出該組群體的人均可支配收入是21173.8元。同時，新疆總人口中有59.7%是農村人口，因此，新疆農村中33.5%最窮的農民也就是全區城鄉居民中20%最窮的居民（因為59.7%×33.5%≈20%），計算得出該組人口在2010年人均純收入為1731.75元。另外可以算出，2010年全區城鄉居民人均收入為8270.4元。繼續計算全區中最高收入人群的收入占總收入的比重P5和最低收入人群收入占總收入的比重P1。

P5=最高收入組總收入÷總收入=最高收入組人均收入×（總人口×20%）÷（全區人均收入×總人口） =21173.8×20%÷8270.4=51.2%。

P1=1731.75×20%÷8270.4=4.19%。G=P5-P1=0.4701。依照這樣的辦法，我們計算出了2001年至2012年新疆全區的基尼系數，結果見表1。

二、模型的建立及數據指標的處理分析

本文選取基尼系數作為因變量（Y），選取9個自變量來解釋居民收入差距，分別為：人均GDP增長率（X1）、城鎮人口占總人口的比重（X2）、第一產業產值占GDP的比重（X3）、第二產業產值占GDP的比重（X4）、第三產業產值占GDP的比重（X5）、年末城鎮登記失業率（X6）、通貨膨脹率（X7）、城鄉居民收入差距（X8）、每萬人中大學生人數所占比例（X9）。對于以上自變量的各項數據經過計算可得表2。

表1 新疆歷年基尼系數表

表2 2001～2010年新疆基尼系數及各指標的具體數據

首先，對模型自變量用Eviews6.0軟件進行相關性分析，如表3所示。從表中可以看出部分自變量之間是相關的。剔除和其他變量相關性較強的變量 X4、X5、X8、X9后，選取 X1、X2、X3、X6、X7等5個變量后再次做相關性分析后，我們發現，這5個變量沒有自相關性，它們可以被運用到多元線性回歸模型當中（表4）。

在選取以上5個變量后，建立自變量和因變量之間的多元線性回歸方程模型：

Y=a1X1+a2X2+a3X3+a6X6+a7X7+C

其中，a1、a2、a3、a6、a7是各自變量的回歸系數，C為殘差項。

通過表5可知，回歸方程通過了F檢驗和DW檢驗，且新疆居民收入分配基尼系數出現的變化中有97%可以從人均GDP增長率、城市化水平、第一產業產值占GDP的比重、失業率、通貨膨脹率中得到解釋。

表3 模型自變量相關性數據表

表4 自變量相關性數據表

三、模型結果分析

從以上的模型中，我們可以看出：有5個變量能夠97%地解釋基尼系數的變化。

1.人均GDP增長率（X1）與基尼系數回歸后的系數為負，這是符合預期的，說明隨著經濟的高速發展，人均GDP不斷增加，收入差距會逐步縮小，從而達到改善整體居民生活水平的目的。

2.城市化水平（X2）與基尼系數回歸后的系數為正。從表5中可以看出，X2與X4在0.01的水平上顯著相關，說明工業化程度與城市化水平密切關聯。也就是說，隨著城市化水平的提高和工業化程度的加大，居民收入差距呈擴大趨勢，這一結論也符合了庫茲涅茨的“倒U型假說”。即在經濟發展中，收入分配不平等先擴大再縮小，在經濟增長的初期，收入差距慢慢擴大，直到工業化水平達到一定程度后，收入差距才能漸漸縮小。該模型也證實了在當前階段，新疆城市化水平和基尼系數呈正相關關系。

3.第一產業產值占GDP的比重（X3）與基尼系數回歸后的系數為正，這和預期結果吻合。第一產業的發展主要依賴農村居民，而第一產業占GDP的比重越高，說明一個地區的工業和第三產業發展水平越低，那么經濟發展水平也越低，人民生活質量也越差，從而導致居民收入差距也越大。

4.失業率（X6）與基尼系數回歸后的系數為正，說明隨著失業率的增加，居民收入差距會進一步加大。一般說來，城市低收入者獲得收入的唯一途徑是通過參加工作獲取勞動報酬，當失業率上升時，低收入人數會迅速增加，低收入者獲得勞動報酬的水平也同時降低。因而，在此種情形下，基尼系數將上升，收入差距也必然會擴大。

5.通貨膨脹率（X7）與基尼系數回歸后的系數為負，說明隨著通貨膨脹率的提高，居民收入差距會越來越小，即通貨膨脹縮小了收入不平等。這與預期的結果完全相反，因為一般通貨膨脹往往是擴大收入差距的一個原因，但根據本文實證分析的結果可知，通貨膨脹產生的未必都是消極效應，但通貨膨脹率（X7）與基尼系數回歸后的系數僅為-0.064，說明通貨膨脹對收入差距的影響力并不是很大。當然，以上的模型必然會存在誤差，無論是自變量指標的選取，還是對于因變量基尼系數的計算都會存在一定的問題，但從整體來看，通過該模型，基本上正確地分析出了新疆居民收入差距的影響因素。

表5 多元線性回歸模型數據表

[1]陳光輝.對中國省間收入差距問題的長期分析[J].國際開發學研究,2007,(8).

[2]薛進軍.中國的不平等——收入差距分配研究[M].北京:社會科學文獻出版社,2008.

[3]岳永,姚慧琴.分工、分配與勞資關系——收入差距的政治經濟學解釋[J].西部商學評論,2008,(1).

[4]鄒薇,周浩.中國省際間收入差距及其源泉研究——一種“反事實條件收入”的經驗分析[J].當代經濟理論研究,2008,(9).

[5]祝偉,汪曉文.中國省際間農村居民收入結構和收入差距分析[J].中國人口資源與環境,2010,(4).