王雪明 宋娜
摘 要:全概率公式與貝葉斯公式是概率論與數理統計的主要內容,它在現代經濟學、管理學及生物醫學研究中的應用越來越廣泛.本文主要研究全概率公式與貝葉斯公式在在信號傳輸方面的應用。
關鍵詞:信號傳輸;應用;全概率公式
一、全概率公式與貝葉斯公式的基本思想和使用規則
全概率公式的基本思想:要計算一個復雜事件的概率,可以把該事件分解成若干互不相容的簡單事件的并事件,然后利用加法公式和乘法公式分別計算這些簡單事件的概率(即執因尋果)。
貝葉斯公式的基本思想:已知試驗結果,要尋求某種原因發生的可能性(即執果索因),然后利用條件概率和全概率公式就可以求出.即貝葉斯公式告訴我們:“事后”概率可以通過一系列的“原因”概率求得。
全概率公式的使用規則如下:①使用全概率公式求解問題,其隨機試驗具有層次性,前幾次試驗結果的交叉為樣本空間的一個分割,最后一次試驗的結果為目標事件。②使用全概率公式求解問題,其試驗數據具有對稱性,即與成對出現。
由于貝葉斯公式的使用情景與全概率公式相同,因此,全概率公式的使用規則也適用于貝葉斯公式。
二、全概率公式與貝葉斯公式在信號傳輸方面的應用
若發報機以0.7和0.3的概率發出信號“0”和“1”,由于隨機干擾的影響,當發出信號0時,接受機不一定收到0,而是以概率0.8和0.2收到信號0和l;而當發出信號1時,接收機以概率0.9和0.1收到信號1和0。現求當接收機收到信號0時,發報機是發出信號0的概率。
解: 把發報機發出信號0記為事件A0,發出信號1記為事件A1,接收機收到信號0記為B0,收到信號1記為B1。當收到信號0時,可能發報機確實發出的是信號0;也可能是由于干擾的影響,發出的信號為1而收到信號為0.可見,導致事件B0發生的原因只有事件A0和A1,且它們互不相容,因此構成了一 個劃分。
由題意可知P(A0)=0.7,P(A1)=0.3,P(B0/A0)=0.8,P(B1/A0)
=0.2,P(B1/A1)=0.09,P(B0/A1)=0.1。當接收信號0時,發報機發出信號0的概率為
P(A■/B■)=■=0.949.
本文主要利用概率論中兩個重要的公式——全概率公式與貝葉斯公式,借助計算機,建立數學模型,根據實際情況來解決信號傳輸中存在的諸多問題.在研究受隨機影響的問題時,需要用全概率公式和貝葉斯公式研究數據有效的收集、整理、分析以及對生物醫學問題做出的推測和預測.全概率公式與貝葉斯公式是統計學的基礎,為基礎醫學、生物、經濟等領域采取決策和行動提供了重要的依據及建議,從而促進社會進步.
參考文獻:
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