留守兒童研究熱點知識圖譜

袁 苑，孫瑋瑋，陳美芬

（溫州大學 教師教育學院，浙江 溫州325035）

法國學者孟德拉斯有句名言：“處于20世紀下半葉的當今世界，面對的主要社會問題是有20億農民等待著進入工業文明。”經濟的騰飛有力地促進著我國的城市化進程，極大地推動了人口的流動。經濟欠發達區域大量農村剩余勞動力為改變生存狀況外出務工，由于難以解決子女在城市里戶籍、上學、醫療保障等各種問題，而將子女留在戶籍所在地并因此不能和父母雙方共同生活，此類兒童稱為留守兒童［1］990-995。據統計，目前我國農村留守兒童數量已超5 800萬。其中，父母一方外出者為57.2%，同時外出者為42.8%。79.7%的留守兒童由老一輩撫養，13%的孩子交由親朋好友照顧，剩余7.3%的孩子處于不確定狀態。由于父母關愛和教育引導的長期缺失，引發留守兒童的各種問題。據各地公安部門統計的2003～2005年未成年人盜竊、搶劫類犯罪數據顯示，留守兒童作案量占有相當大的比例。

近幾年來，留守兒童問題引起了政府和社會的高度關注。2002年學術界開始在教育、心理、身體健康等各領域開展關于留守兒童的調查研究。在湖北、福建、河南、四川等地的調查顯示了留守兒童這一現象的普遍性，以及留守兒童在家庭教育、學校教育和個性發展方面受到的影響［2］15-25。但心急吃不了熱豆腐，盡管各方人士熱情滿滿，可是工作和研究中難免因考慮不周或方法不當而影響到最終結果。單純依靠經驗判斷很難把握研究現狀和發現不足，有必要采用科學的量化方法，更直觀、清晰地展示國內留守兒童近十多年的研究脈絡，為后續研究提供參考。

近兩年，國際上逐漸興起的知識圖譜技術受到了不同領域學者的青睞，繪制的知識圖譜可從不同層面來呈現研究領域或學科的發展情況，以圖像形式清晰展示學科的研究熱點、重點等信息。

一、資料來源與研究方法

（一）資料來源

首先，進入中國知網的學術期刊總庫，搜索主題詞為“留守兒童”，期刊來源為“核心期刊”，期刊年限為“2000～2013”，共查詢到與主題有關的904篇文獻資料。其次，剔除刊物征稿要求、無作者的文獻、會議信息、刊物總目錄信息等與留守兒童研究熱點無關的文章362篇，最終確定有效研究文獻542篇。最后，統一關鍵詞含義及資料編碼格式。

（二）研究工具

本研究采用的SPSS 20.0及Bicomb共詞分析軟件。Bicomb共詞分析軟件由沈陽市弘盛計算機技術有限公司和中國醫科大學醫學信息學系崔雷教授開發。Bicomb軟件操作步驟簡介：首先，選擇研究資料。即經剔除與研究主題無關的文章后，所確定的有效文獻。其次，整理資料。將收集到的CNKI格式數據庫文獻重新保存為ANSI編碼的文本文件。再次，關鍵詞統計。在Bicomb軟件中，先建立格式為CNKI的新項目，后提取資料所在目錄里的文檔，進行關鍵詞統計。最后，關鍵詞共詞矩陣分析，導出共詞矩陣。

（三）研究進程

首先，運用Bicomb軟件統計所選取的542篇文獻的關鍵詞，統計結果有2292個，抽取詞頻大于6的37個關鍵詞為高頻關鍵詞。其次，運用Bicomb軟件共詞分析抽取的37個高頻關鍵詞，得出共詞矩陣。再次，建立聚類樹圖。將共詞矩陣導入SPSS 20.0中進行聚類分析，選擇系統聚類，得出高頻關鍵詞樹狀圖。第四，利用SPSS 20.0，對共詞矩陣進行多維尺度分析ALSCAL，并繪制圖譜。第五，結合圖譜和聚類樹圖等內容，分析留守兒童的研究熱點。

二、研究結果與分析

（一）高頻關鍵詞及分析

對542篇文獻進行關鍵詞詞頻統計，得出2292個關鍵詞，抽取前37個高頻關鍵詞，其排序結果見表1：

從表1中可了解近13年來我國留守兒童研究的前37個熱點。除留守兒童之外，排序在前10位的熱點為：農村（57）、對策（39）、心理健康（36）、教育（34）、精神衛生（32）、學生（30）、社會支持（30）、教育問題（30）、家庭教育（27）、兒童（26）。

（二）高頻關鍵詞的Ochiai系數相似矩陣

利用Bicomb軟件，對上述37個高頻關鍵詞進行共詞分析，生成共現矩陣后，再導入SPSS 20.0，選取Ochiai系數轉化為一個共詞相似矩陣。結果見表2：

表1 前37位高頻關鍵詞排序

表2 高頻關鍵詞Ochiai系數相似矩陣（部分）

表2顯示相似矩陣中數據間的相似性。數值越接近1，表明兩個關鍵詞相似度越大；反之，數值越接近0，表明相應的兩個關鍵詞相似度越小。

（三）高頻關鍵詞聚類樹圖及分析

關鍵詞聚類分析的分析對象是關鍵詞成對在同一篇文章中出現的頻率（共詞），并先以影響力最強的關鍵詞生成聚類，再由該關鍵詞及相鄰的關鍵詞組成一個新的聚類。距離越近，關鍵詞之間越相似，反之，則相似度越小。采用SPSS 20.0對關鍵詞相似矩陣進行聚類分析，逐次試用不同方法指標，選擇最佳聚類圖，得到的結果見圖1。

圖1 留守兒童研究領域關鍵詞聚類圖

根據圖1中聚類樹圖連線的類團特點及距離遠近，將其分為3類。種類1為留守兒童精神衛生狀態的研究分析，由3個小分類構成：分類1為農村人口及兒童精神衛生狀況研究，由精神衛生、農村人口、對比研究、兒童等6個關鍵詞構成；分類2為人際關系與幸福感的統計學分析，由統計學、人際關系、回歸分析、幸福4個關鍵詞構成；分類3為社會支持與孤獨感的相關研究，由社會支持、孤獨感2個關鍵詞構成。種類2是留守兒童心理健康水平及存在的問題，由2個小分類構成：分類1為農村留守兒童心理健康水平，由留守兒童、農村、心理健康3個關鍵詞構成；分類2為留守兒童的問題，包括對策、問題、教育、心理問題4個關鍵詞。種類3為留守兒童問題的產生背景、現狀及對策，由2個小分類構成：分類1為各類問題的對策，由家庭教育、學校教育、義務教育等7個關鍵詞構成；分類2為留守兒童問題產生背景及現狀，包含農民工、父母、外出打工、新農村建設、民族地區、未成年人、兒童問題等10個關鍵詞。

（四）留守兒童研究熱點知識圖譜及分析

采用SPSS 20.0軟件，對高頻關鍵詞相似矩陣進行多維尺度分析ALSCAL。同時結合聚類分析結果，繪制出留守兒童研究熱點知識圖譜，結果見圖2。

圖2 2000～2013年我國留守兒童研究熱點知識圖譜

知識圖譜是以多維尺度坐標軸為基準，在劃分的4個象限中呈現分析對象的分布特點。結合聚類樹圖分析結果及圖譜中關鍵詞的分布特點，圖譜劃分為三個熱點，分別為：農村人口精神衛生的研究分析（熱點一）、留守兒童的心理健康水平和教育現狀（熱點二）、留守兒童問題的產生背景、現狀及對策（熱點三）。依據不同象限的特點，可以看出熱點二全部處于第一象限，說明留守兒童教育問題現狀和心理問題的研究處于整個研究網絡的核心，代表著對留守兒童各類教育問題的研究結構清晰，且比較正規和成熟。熱點一大部分處于第三象限，反映農村人口精神衛生研究主題間聯系緊密、明確，國家有研究機構對其進行正規的研究，數據收集較齊全；熱點一小部分分布于第二象限，說明關于留守兒童情緒狀態、人際關系等較為細致的研究有待進一步開展；熱點三處于第四象限，說明對留守兒童問題產生背景和原因研究缺乏深究，忽略對有關因素（如外出打工父母，新農村建設等）的探究，位于整個留守兒童研究的邊緣地帶，相對來說重要性較小。

比較圖1和圖2，可以看出聚類分析和多維尺度分析的結果一致性較高。由于關鍵詞之間的聯系本身存在著交叉和重疊，聚類樹圖和多維尺度分析在軟件分析過程中，所選擇的分析指標不同，如度量標準有多種選擇，因此會產生一定的差異。比如，社會支持、孤獨感從種類1中分離出來，成為熱點三的一部分。

三、結論與展望

結合知識圖譜顯示的結果和相關文獻，反映出來的如下問題值得研究者更多的關注：第一，留守兒童概念缺乏統一界定，留守兒童的內涵和外延需要統一。例如，留守兒童與農村留守兒童，留守少年和留守孩子等概念應該統一，這是開展科學研究的前提。第二，國內研究者大部分從教育視角入手，開展了大量調查研究，取得了較全面的數據資料。但從心理學視角調查留守兒童的心理健康水平和留守兒童心理問題的研究，只是零零散散，缺乏權威機構組織專家進行系統研究。第三，留守兒童問題產生背景及原因缺乏深入探討，忽略對直接影響留守兒童的微觀系統的研究，如父母，家庭環境中存在的問題及對策研究。第四，對留守兒童問題研究的視角應該從多方面入手，研究內容應覆蓋教育、心理、衛生保健、權益保障等多方面，研究方法應多樣化，而不僅僅局限于調查研究，可以依據不同研究目的采取觀察法、訪談法、實驗法等。第五，急需開發與留守兒童相關的測驗量表，輔助進行研究。第六，我國有不同民族地區及僑鄉的留守兒童，由于分布的地區差異極大，全國性調查要針對留守兒童的這種分布特點進行。

綜上所述，留守兒童研究在各個具體領域內的研究方興未艾。關注和研究留守兒童這個主題，需要我們靈活采用多種方法以互為補充，有助于提高研究成果的精確性和應用價值。期望更多研究者為我國留守兒童及問題的解決貢獻一份力量，為促進研究更快地邁向科學化而共同努力。

［1］羅 靜，王 薇，高文斌.中國留守兒童研究述評［J］.心理科學進展，2009，17（5）.

［2］段成榮，楊 舸.我國農村留守兒童狀況研究［J］.人口研究，2008，32（3）.