鄭瑞強,朱述斌,王樹柏,楊國強
(江西農業大學經濟管理學院,330045,南昌)
江西區域創新體系發展現狀及評價研究
鄭瑞強,朱述斌*,王樹柏,楊國強
(江西農業大學經濟管理學院,330045,南昌)
基于江西省創新體系現狀分析,建立完善的評價指標體系,通過實證分析影響江西省創新能力的影響因素,有針對性地提出江西省創新體系發展建議。
江西;區域創新體系;評價
區域創新體系的實質是通過區域內外各創新主體的互動與深度合作,促進創新資源與創新要素在區域內集群,創造一種新的更為有效的創新資源配置方式,從而提高區域創新能力,促進區域經濟的跨越式發展。江西作為一個欠發達省份,為了推進江西科學發展、綠色崛起,江西省委省政府實施了江西科技創新“六個一”工程戰略,以期有效整合人才、資本、信息、技術等創新要素,實現江西創新驅動的跨躍式發展。
江西省委、省政府提出實現在中部地區崛起的目標.堅持以工業化為核心戰略以體制創新和科技創新為動力,對外開放合作步伐明顯加快,全省經濟社會發展迅速。科技事業成績斐然,科技隊伍不斷發展壯大。
1.1區域創新體系建設加強,創新能力有所提高
2011年,全省共申請專利9 674件、授權5 550件,同比分別增長53.39%、27.56%,較2000年增長521.32%、417.72%,高于2011年全國共申請同比增長33.63%、17.88%的水平。其中,2011年發明、實用新型、外觀設計的同比增長量均高于全國平均水平。然而,較2000年申請專利增長而言,卻均低于全國較2000年增長856.95%、811.78%的水平,其中,實用新型和外觀設計的申請和授權量的11年增長速度均低于全國水平。說明從專利申請授權方面看,近2年江西整體科技實力發展迅速,然而從長期來看,發展速度仍低于全國平均水平。如表1所示。

表1 專利申請受理量和授權量/項
注:數據源于《2012江西統計年鑒》和《2012中國統計年鑒》。
2011年江西技術市場交易額為47 635 589萬元,同比增長21.94%,高于國家平均增長水平。較2004年增長256.99%,高于全國水平,說明從技術交易方面看,江西科技增長高于全國平均水平。如表2所示。

表2 技術市場成交額比較/萬元
1.2科技進步對經濟社會發展的動力作用增強
1)高新技術發展及運用高新技術改造傳統產業取得了較大進展。在運用高新技術改造和提升傳統產業方面。根據江西省產業結構特點,大力實施全省制造業信息化工程。
2)科技園區建設進程加快。以國家級南昌高新區和清華大學、北京大學、浙江大學、南昌大學科技園、南昌農業科技園、南昌民營科技園“一區六園”為重點全省科技園區建設格局形成。
3)農業科技創新和成果轉化速度加快。大科技理念進一步強化,實施大開放戰略成效顯著。2012年,全省科技系統進一步強化大科技理念、實施大開放主戰略。同時,加強部門協作促進上下聯動,通過市場機制的作用,面向省外合理配置、高效利用科技資源。
1.3知識創新能力投入加大
知識創新能力的投入主要體現在以下幾個方面:研究開發機構數量、科技活動人員、科技經費支出、FDI等。為使研究對象口徑保持一致,僅對縣級以上政府部門屬研究與機構進行考察。2011年全省擁有研究機構數725個,同比增長3.87%,擁有R&D人員數為22 451人,同比增長22.85%,R&D經費支出382 431.7萬元,同比減少0.05%。近年來隨著科技體制改革不斷深入和發展,研發機構的經費支出數目猛增,反映江西省對知識創新能力投入的重視。

表3 江西研究機構情況
1.4區域創新政策目標切合實際
為貫徹落實中共中央、國務院《關于深化科技體制改革,加快國家創新體系建設的意見》(中發[2012]6號)和江西省第十三次黨代會決策部署,加快江西省經濟發展方式向創新驅動為主轉變,推動全省科學發展、綠色崛起,促進富裕和諧秀美江西建設,結合實際,制定了創新體系建設詳細目標。
江西“十二五”研發投入占GDP比重的目標是1.5%,低于全國2.2%的水平,選取4個省對比發現,其他省份幾乎都持平或高于國家目標水平。而江西遠遠沒有達到這一目標值。目前,江西研發投入占GDP比重并不高,盲目的制定高目標可能并不能實現,因此,江西區域創新政策目標相對其他省份比較切合實際。

表4 全國及部分省份創新體系建設目標與江西省對比
注:數據由各省中長期科技發展規劃綱要(2006-2020年)及統計年鑒整理。
1.5江西區域創新體系發展存在的障礙
江西區域創新體系發展的同時,也存在學校等科研單位與企業之間知識傳播缺乏;企業的技術創新機制還沒有真正建立;科研成果轉化能力弱、知識應用能力欠缺;中介科技組織發展水平參差不齊、服務單一等障礙性因素。
2.1江西區域創新體系效率評價方法確定
區域創新體系的效率是指區域創新體系內創新資源投入與產出成果的比值,即區域創新體系效率是指區域創新體系的投入與產出的轉化效率。區域創新體系投入產出效率的計算方法主要有以下4種;算術比例法、非參數方法、參數方法和綜合評價法。綜合分析評價方法首先把區域創新體系效率進行目標層分解,把區域創新體系效率分為若干個分支體系,然后給分解的每個分支體系中選用相應的評價指標,從而建立了綜合的評價指標體系,然后選用主成分分析法、因子分析法、專家評價法等方法來計算出區域創新體系效率。這種方法選用比較全面的指標來對區域創新體系創新績效進行綜合衡量,相對來說能夠更加客觀地反映區域創新體系創新效率。因此,擬選擇因子分析法作為江西區域創新體系的評價方法,對江西區域創新狀況進行評價,在評價過程中擬借助于SPSS統計分析軟件對數據進行處理。
2.2江西評價指標體系的構建
2.2.1 評價指標體系的構建原則 區域創新體系建設隸屬于區域經濟規劃的一種,所以其指標設置應遵循區域經濟規劃指標體系設立的科學性、協調性、動態性基本原則。
2.2.2 評價指標的選擇 本著區域創新體系系統性、經濟性、創新性、區域性和開放性的基本特征從5個方面對其進行評價:1)要素評估,就是看創新體系內各個創新要素的完整;2)投入評估,即區域內對于研發的人力物力投入,投入的多少直接影響到產出;3)能力評估,主要從知識創造、技術轉移、企業技術創新能力3個方面進行分析;4)環境評估,主要是對區域創新和經濟發展有重大影響的自然社會環境進行調查分析;5)效率評估,即該創新體系創新能力的發揮狀況,反映為對區域內經濟社會狀況的影響。
2.2.3 評價指標體系的設計
1)主體因素。區域創新體系主體因素主要選取了擁有研發中心的企業數量、大專院校數量、科研機構數量、中介機構數量作為指標。
2)投入因素。投入因素評價主要是對一個地區知識、技術創新的投入狀況進行衡量。資金和人才是制約區域內知識創造、技術發展的兩項重要因素,資金不足和人才匱乏是遏制眾多地區創新體系建立與發展的關鍵原因。對于投入評價,設立了 R&D 人員總數、每萬人中研究開發人員總數、R&D 經費內部支出占 GDP 比重、政府科技籌集額占 GDP 比重,企業 R&D 經費占工業企業銷售總額比重5個指標。
3)能力因素。區域創新能力要素的評價是建設高效的區域創新模式和有的放矢制定區域創新戰略的先決條件。通過對現有區域創新能力要素的評價,可以衡量區域創新體系的有效性,對區域創新體系進行實時反饋,利于決策者及時發現問題,并進行有針對性的政策調控,同時為下一步創新系統的建設指明方向。
4)經濟環境因素。選擇人均 GDP、固定資產貢獻率、人均可支配收入作為指標要素,從而反映經濟增長對區域創新體系建設的影響。
5)效益因素。效益因素的評價主要從經濟增長、就業水平、產業國際競爭力3個方面來衡量。經濟增長主要通過區域內GDP水平來衡量,包括GDP總值、區域內GDP增長率,區域內人均GDP和區域內人均GDP年增長率等指標。主導產業產值占當地總產值比重、第三產業產值占當地總產值比重、高新技術產業產值占GDP比重這3個比率顯示了產業結構優化水平。就業水平著重看城鎮就業人員比例和高新技術產業就業人員占現有的城鎮就業人員總數比率。產業國際競爭力主要是看商品出口額占區域內GDP比重,商品出口額占全國(或全省)商品出口總額比重。
2.3江西區域創新體系建設的評價分析
2.3.1 指標數據的采集與處理 考慮到數據的可得性和時效性,選取2006-2011年江西省相關數據為分析對象,對江西新區域創新體系建設情況進行分析,以分析江西在這3年中區域創新體系的發展情況,為江西省區域創新體系的建設進一步確定戰略、方向提供有益的參考。指標數據大部分來源于近5年的《江西統計年鑒》和《中國統計年鑒》,采集于江西統計信息網和中國統計信息網;部分數據通過江西科技廳和知識產權局相關網站,中國科技統計數據網站搜集整理得到;也有一部分數據無法直接得到,在獲得原始數據基礎上經過推導估計計算而得。
2.3.2 評價模型的構建 通過分析,確立江西區域創新體系評價指標體系,如表5所示。
2.3.3 評價過程及分析 在江西區域創新體系評價指標體系總表的基礎上,收集相關數據如表6 所示。

表5 江西省區域創新體系評價指標體系總表

表6 江西區域創新體系評價指標體系指標數據
注:*數據為估計值,X15、X17、X28數據無法獲取,在模型分析中剔除。數據源于《2007-2012江西統計年鑒》、《2007-2012中國統計年鑒》。
由于原始的數據涉及到不同的計量單位,為了能夠使數據具有可比性,對上述數據進行標準化處理。此處采用Z-標準化(即標準差標準化)對數據進行處理,經過該標準化處理后的數據服從正態分布(均值=0,標準差=1),其轉化函數為:

其中,μ為樣本均值,σ為樣本標準差。
數據標準化處理以后,運用SPSS軟件對數據進行因子分析。

表7 因子分析總方差分解狀況
通過因子分析提取4個主因子,累計方差貢獻率達到97.093%。由于因子成分初始矩陣對一些樣本指標的內在聯系解釋不是十分明顯,還需要進一步分析,故進行旋轉。旋轉后的結果如表8 所示。

表8 旋轉后的因子成分矩陣

表8(續)
由旋轉后的成分矩陣可以看出,第1個因子能夠解釋大多數指標,第2個因子解釋X1、X2、X33個指標,第3個因子解釋X4、X8、X13、X334個指標,第4個因子解釋X5、X26、X29、X314個指標。由此可以計算出各個因子每年的得分,具體公式如下:
Fi=∑WijZij,(i=1,2,3,4;j=1,2,…33)
其中:Zij表示指標體系中第j個指標的數值;Wij表示旋轉后各指標對于Fi的因子載荷。綜合評價指標可有各個因子評分與相應的方差貢獻率加權獲得。如表9、圖1 所示。

表9 各因子評分和總評分
2006-2011年的6年間,第1個因子F1穩步上升,第2個因子在2008年由于金融危機的影響達到谷底,之后同樣穩步上升,第3個因子和第4個因子均表現為一定的波動。

圖1 總體評價因子得分線性圖
然而盡管如此,2006-2011年江西區域創新體系發展仍然存在長足的進步,綜合評分從2006年的-0.763達到2011年的1.004,說明江西區域內的創新投入不斷增長,創新能力不斷加強,創新環境持續改善,創新效益顯著提高。然而,有科技活動的企業數量、R&D經費內部支出占GDP比重、政府科技籌集額占GDP比重、大中型工業企業R&D支出占工業企業銷售額比重、技術買賣數、規模以上工業企業單位數等指標因素出現了停滯不前,在一定程度上抑制了江西區域創新體系的發展。
3.1充分發揮政府的調控作用
統籌技術創新、知識創新、區域創新和科技中介服務體系建設,建立基礎研究、應用研究、成果轉化和產業化緊密結合、協調發展機制。支持和鼓勵各創新主體根據自身特色和優勢,探索多種形式的協同創新模式。統籌目標導向和自由探索的科學研究,超前部署重要基礎研究和交叉前沿研究。根據科技創新活動的不同特點,按照科學規范的原則,完善科研評價制度和指標體系。
3.2建立研發機構和協同創新平臺,提升協同創新能力
發展產學研結合技術創新的股權激勵機制。依托產業龍頭企業和骨干企業,緊密聯合高等學校和科研院所,共同組建以開發應用核心技術和重大產品為目標的創新聯盟。產學研各方將各自擁有的資金、技術等資源根據各方的有效需求進行整合,將合作創新活動納入企業組織內部進行。要明確科技成果產權和合作各方的責權利,企業內部分配要合理體現產學研合作各方利益。
3.3創新政府科技資源配置,引導企業構造產業創新鏈
引導高校和科研院所將研究興趣一定程度上轉向為企業、產業需求服務上來,從而扭轉以論文、專利和課題驗收為形式的政府目標影響。具體地,從科技規劃開始充分反映產業發展的需求,并更多地由企業參加科技計劃指南的制定;在項目組織階段,面向產業化項目,應突出行業龍頭企業的主體地位,以企業為主導,組織大學和院所進行聯合開發,形成合理的分工與合作,解決制約產業發展的共性和關鍵技術問題;為實現產學研各方能力上的對接,應在政府科技資源配置的組織上,采取產學研聯合組織重大技術創新項目的形式,形成合理的利益分工,充分發揮各自的優勢。
3.4發展科技中介服務機構,實現成果快速轉化
服務機構應在政府指導下,建立公共信息平臺,如建設信息服務網站,為企業提供創新所需要的市場信息、技術信息、成果交易信息和人才信息等;其次,服務機構要與企業、科研院所、高等院校建立廣泛聯系,為深入合作創造條件;另外,服務機構要為企業提供人才培訓、技術咨詢、法律咨詢、信息交流和融資擔保等服務,發揮橋梁和紐帶作用。針對創新意識強烈的企業,要深入企業,提供面對面更為個性化的跟蹤服務,解決企業實際需求。在中小微企業設立固定的技術服務人員,建立技術經濟人隊伍,充分了解企業的技術需求和制約技術發展瓶頸等問題,為企業的發展答疑解惑。
3.5營造良好環境,加強科技開放合作
發揮政府在科技投入中的引導作用,進一步落實和完善促進全社會研發經費逐步增長和科技成果轉化應用的相關政策措施。研究采取以獎代補、貸款貼息、創業投資引導等多種形式,完善和落實促進新技術新產品應用的需求引導政策,支持企業承接和采用新技術、開展新技術新工藝新產品的工程化研究應用。完善落實科技人員成果轉化的股權、期權激勵和獎勵等收益分配政策。培育和發展創業投資,完善創業投資退出渠道,支持地方規范設立創業投資引導基金,引導民間資本參與自主創新。
積極開展全方位、多層次、高水平的科技國際合作,加強內地與港澳臺地區的科技交流合作。在吸收、借鑒多方經驗的基礎上,主動提出或參與國際標準制定。加強技術引進和合作,鼓勵企業開展參股并購、聯合研發、專利交叉許可等方面的國際合作,支持企業和科研機構到海外建立研發機構。
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ResearchonRegionalInnovationSystemDevelopmentStatusandEvaluationinJiangxi
ZHENG Ruiqiang,ZHU Shubin*,WANG Shubai,YANG Guoqiang
(Jiangxi Agricultural University Economy and Commerce College,330045,Nanchang,PRC)
Based on analysis of the current situation of Jiangxi Province innovation system,establish a perfect evaluation index system,through empirical analysis the influencing factors of innovation ability,puts forward suggestions for the development of the innovation system of Jiangxi province.
Jiangxi;regional innovation system;evaluation
2014-03-25;
2014-04-27
鄭瑞強(1983-),男,山東鄄城人,博士,講師,研究方向:科技創新,區域發展。
*通訊作者:朱述斌(1965-),男,江西上饒人,博士,教授,研究方向:科技創新。
1001-3679(2014)03-0394-09
F061.5
A