絲綢之路經濟帶背景下新疆經濟增長與物流供給關系的實證研究
——以投資、消費、出口為視角

郭 輝

（1.新疆師范大學 商學院；2.新疆師范大學 中亞與中國西北邊疆政治經濟研究中心，新疆 烏魯木齊 830054）

區域經濟學研究

絲綢之路經濟帶背景下新疆經濟增長與物流供給關系的實證研究
——以投資、消費、出口為視角

郭 輝1,2

（1.新疆師范大學 商學院；2.新疆師范大學 中亞與中國西北邊疆政治經濟研究中心，新疆 烏魯木齊 830054）

在國家開發絲綢之路經濟帶戰略的推進下，新疆憑借地緣優勢，其投資、消費和出口引致的內外需求產生了大量物流需求，物流供需的互動間接地促進經濟增長。利用協整、VECM和基于VECM的Granger因果檢驗實證分析了新疆投資、消費和出口與物流供給之間的數量關系。結果表明新疆的物流供給、投資、消費和出口之間存在長期均衡關系，投資或消費每增加1%，將增加0.709%或0.257%的物流供給，1%的出口需求將減輕0.063%的物流供給壓力。基于VECM的Granger因果檢驗表明短期和長期內物流供給是投資的原因，投資又是出口的原因，因此物流供給是出口的間接原因。

絲綢之路經濟帶；投資；消費；出口；物流供給；新疆

一、引言

西部大開發以來，新疆經濟增長迅速，有許多因素作用于新疆的經濟增長，其中不可忽視的是物流對新疆經濟增長的推動作用。自1978年至2012年，新疆貨物運輸總量從0.6億噸增加到7.8億噸，年均增速約為7.58%，其中，公路和鐵路運輸為主要運輸網絡，公路運輸占比平均達到81.1%，鐵路運輸占比平均達到11.9%。同期貨物周轉量由106.96億噸公里增加到2558.68億噸公里，年均達9.46%，與此同時，新疆GDP由39.07億元增加到7505.31億元，年均增速約為16.2%。憑借新疆的地緣位置和較為分散的區域空間布局，由投資、消費和出口等內外需求引致的經濟增長必然對物流產生較大需求，物流供給通過滿足總需求引致的物流需求以間接方式促進經濟增長。目前，新疆作為“絲綢之路經濟帶”的核心區域和我國向西開放的重要門戶，已經初步形成相對完善的鐵路、公路、航空、管道四位一體的綜合立體交通網絡，東聯內地，西通歐亞。獨特的區位、資源稟賦和產業發展潛力將使新疆成為亞歐大陸腹地最重要的交通樞紐和國際物流中心。未來新疆作為絲綢之路經濟帶的重要通道，要把絲綢之路從線形的“貿易路”發展為產業集聚的“經濟帶”，亟需把交通和物流的發展作為基礎保障。為此，本文主要分析自1978年以來新疆投資、消費和出口引致的經濟增長與物流供給之間的數量關系，以及這些變量之間的影響大小、方向和因果關系，這些問題的解答對新疆制定有效的物流發展政策有一定意義。

二、文獻綜述

Alfred Weber（1929）闡述了企業、區位和城市規模經濟與運輸價格之間的相互關系，并指出交通運輸作為一個重要影響因素與區域經濟空間結構緊密相聯[1]。 Hoover,E.M.（1948）、Donald J.Bower sox（1999）等論述了經濟全球化、區域經濟一體化與全球供應鏈、區域物流業發展的關系[2，3]。Jara-Diaz（2002）從國際化視角對交通物流與產業經濟關系進行研究[4]。多數國內學者從定性角度分析了經濟增長和物流之間的相互關系[5-14]。定量研究的文獻主要有：劉南和李燕(2007)從供給推動和需求拉動兩個角度分析了浙江省物流和經濟增長的相互關系[15]；卜祥智和許壘(2007)利用我國1952～2005年相關數據實證發現我國經濟發展與物流業發展之間存在雙向Granger因果關系[16]。邵揚(2009)依據空間面板模型研究發現物流對各地區的GDP增長具有顯著影響[17]。李靖輝和熊欣(2005)利用反映部門間技術經濟聯系的投入產出變量對廣東物流業的發展狀況進行了論證，以挖掘現代物流業在產業內部的運行機理及影響效應[18]。宋則和常東亮(2008)利用投入產出的分析方法探討了物流業在我國經濟發展中的地位及影響力[19]，研究發現物流業對消費和出口部門的拉動作用非常明顯。從現有研究發現對于新疆的相關研究大多為定性研究，定量研究較為欠缺[20-23]。因此，將采用協整、VECM模型和基于VECM的Granger因果關系檢驗剖析新疆物流供給和投資、消費與出口之間的互動關系。

三、方法和模型

投資、消費和出口通過擴大內需和外需直接促進經濟增長，而這些總需求是產生需求的直接動因，物流供給通過滿足物流需求來促進經濟增長。可見，物流供給促進經濟增長的過程是間接的。為了從數量上分析新疆投資、消費、出口這三駕馬車與物流供給的作用關系，在Johansen協整檢驗的基礎上建立向量誤差修正模型（VECM），并且采用基于VECM的因果關系檢驗方法對上述經濟變量之間的關系進行實證檢驗。

四、實證分析

（一）數據與變量選取

數據取自1978～2012年新疆的年度數據，數據來源于各年《新疆統計年鑒》。選擇貨物周轉量來度量物流供給，主要原因有：一是由于難以收集到關于新疆倉儲業、配送中心等方面的生產經營成果數據，暫時只能舍棄。二是貨物周轉量是一個實物指標，不受價格波動的影響。基于此選擇貨物周轉量來衡量物流供給水平。用全社會固定資產總額表示投資；用出口總額表示出口貿易需求；用全社會消費品零售總額表示消費，此指標能夠反映一定時期內一國或一地區對社會消費品的需求規模。采用GDP平減指數（1978＝100）分別對社會消費品零售總額、全社會固定資產投資、出口總額這三個變量消除物價變動的影響。

（二）協整分析

將貨物周轉量、全社會固定資產投資總額、社會消費品零售總額和出口總額分別記為TU、IN、CO、EX，將各變量分別取自然對數，變換后的變量分別記為：LTU、LIN、LCO、LEX。在進行協整分析的過程中，首先要對變量進序列及其差分序列進行平穩性檢驗，以確定變量的單整階數，然后檢驗變量之間的協整關系，最后構建協整方程。

1.平穩性檢驗

投資、消費、出口、貨物周轉為典型的時間序列，變量都呈現出共同向上發展的趨勢，具有顯著趨勢和非平穩特征（見表1）。

表1 各變量描述性統計

在檢驗各變量之間的協整性之前，根據赤池信息準則(AIC)和施瓦茲準則（SC）選取最優滯后期，采用ADF單位根檢驗法來檢驗時間序列的單整階數。ADF單位根檢驗結果表明（見表2），在1%的顯著性水平下所有變量的一階差分都通過了單位根檢驗，均為I(1)平穩過程，滿足進行協整檢驗的前提條件。

表2 各變量的平穩性檢驗結果

2.協整方程

協整分析的前提是建立由LTU、LIN、LCO、LEX構成的VAR模型，并確定協整檢驗VAR模型的滯后期，以及確定模型是否包含常數項、截距項和趨勢項，其中VAR滯后階數由各種準則選定。經驗證LR、FPE準則選定滯后階為5，而AIC、SC以及HQ準則選擇滯后階為4。為避免模型估計的參數過度，VAR模型的滯后階數選擇為4。經驗證VAR(4)模型中各方程殘差序列具有平穩性，擬合優度較好。

由于協整模型實際上是對無約束VAR模型進行協整約束后的VAR模型，其滯后期是無約束VAR模型一階差分的滯后期[24]。因此協整約束的VAR模型的滯后期為3。通過對協整估計的聯合檢驗，確定了該VAR(3)模型中含有常數項和截距項，但不包含趨勢項。綜合來看，Johansen協整關系的跡檢驗和最大特征值的結果都說明在5%的顯著水平下存在2個協整方程（見表3）。

表3 Johansen和Juselius的跡和最大特征根檢驗

由于重點關注新疆物流供給與投資、消費與出口之間的關系，因此，在5%的顯著性水平下變量LTU、LIN、LCO、LEX之間存在長期穩定的協整關系，其協整方程為：

上式括號內為t統計量。協整向量中各變量前的系數反映了變量之間的長期關系，其實際意義則反映各變量的彈性系數。具體而言，在其余兩變量彈性系數不變的前提下，投資每增加1%，物流供給增加0.709%；消費每增加1%，物流供給增加0.257%；出口每增加1%，物流供給減少0.063%。這意味著，投資或消費每增加1%，將增加0.709%和0.257%的物流供給需求，1%的出口需求將減輕0.063%的物流供給壓力。

（三）VECM分析

在協整關系的基礎上，進一步建立將短期波動與長期均衡聯系起來的向量誤差修正模型（VECM）。由于VECM的滯后期是無約束向量自回歸模型（VAR模型）一階差分變量的滯后期，而無約束VAR模型的最優滯后階數為4，所以VECM的滯后期為3。變量LTU、LIN、LCO、LEX之間的VECM參數估計方程見式（2）至式（5）。

經檢驗，在5%的顯著性水平下，式（2）至式（5）方程的殘差都滿足正態性，方程不存在異方差和自相關性，這表明VECM模型具有有效性，為基于VECM的Granger因果關系檢驗奠定了基礎。

（四）基于VECM的Granger因果檢驗

協整檢驗結果表明新疆的物流供給和消費、投資、出口之間存在長期的均衡關系，但這種均衡關系是否構成因果關系仍需要進一步驗證。因此利用Engle和 Granger(1987)提出的基于 VECM的Granger因果關系檢驗對物流供給、消費、投資和出口進行短期和長期的因果檢驗。

Granger因果檢驗的基本模型為：

式中，α0，αi，βi分別表示相應的回歸系數；i為滯后階數，K為最大滯后階數。方程（6）分別用來估計X是否為引起Y變化的Granger原因和Y是否為引起X變化的Granger原因。可見，Grange因果關系檢驗的本質就是一個變量如果受到另一個變量的滯后期的影響，則稱為它們具有Granger因果關系。以檢驗方法可推廣至三個變量以上的Granger因果關系檢驗上。

檢驗的零假設H0：βi=0(i=1，2，…k），即意味著在方程中分別表示了X不是Y的原因，或Y不是X的原因。若原假設成立，則有：

令式（6）的殘差平方和為RSS1，式（7）的殘差平方和為RSS2，則

其中，T為樣本容量，m，n分別為Y和X的滯后階數，其階數由AIC準則確定。

對VECM的方程式（2）至式（5）進行短期和長期的Granger因果關系檢驗結果見表4。從短期看，在99%的置信水平下物流供給是投資的原因，投資和出品分別在90%和99%的置信水平下是消費的原因，95%的置信水平投資是出口的原因。綜合看，短期內物流供給是投資的原因，而投資又是出口和消費的原因，所以短期內物流供給是出口和消費的間接原因。

從長期看，在90%的置信度下物流供給、投資和消費是出口的原因，在99%的置信度下物流供給、消費和出口是投資的原因。長期內物流供給和消費不受其它變量的影響。

表4 基于VECM的Granger因果關系檢驗結果

五、結論與建議

1.從協整分析結果看，新疆的物流供給、投資、消費和出口之間存在長期的均衡關系。出口需求對物流供給具有負影響，其彈性系數為-0.063。這表明，在其它變量不變的前提下，出口需求的滿足將會減輕新疆物流供給的壓力。投資和消費需求對物流供給具有正影響，其彈性系數分別為 0.709和 0.257。這表明，在其它因素不變的前提下，擴大投資或消費都將增加物流供給。

2.從基于VECM的Granger因果關系檢驗看，對物流供給而言，物流供給在短期和長期內都是投資的原因。也就是說新疆的物流供給能力提升必然會引致投資的增加。對投資而言，短期和長期內投資都是出口的原因。綜合來看，短期和長期內物流供給是投資的原因，投資又是出口的原因，所以，物流供給是出口的間接原因。這表明新疆若提升物流供給能力，必將促進出口。

3.交通和物流的發展是推進“絲綢之路經濟帶”戰略的基礎保障，因此政府決策者應利用這些變量之間的互動關系，從以下方面提升新疆的物流供給能力：1）無論在短期或長期，新疆增加投資或者擴大消費都將引致物流需求，而物流供給通過滿足投資或消費需求進而間接促進增長。因此，決策者若想提升物流供給能力，就應為其提供良好的基礎設施條件，適當增加物流基礎設施的固定資產投資，尤其是公路物流基礎設施、物流運輸設備和倉儲設施、立體交通運輸網絡和交通物流信息化建設等方面的投資。2）由于提升物流供給能力是增加出口的原因，未來應充分利用沿邊沿橋（亞歐大陸橋）的地緣優勢，大力發展口岸國際物流作為新疆物流業發展的重中之重，應進一步構建多層次的口岸物流綜合交通運輸體系，促進新疆物流業與沿線各國物流業的充分整合。3）鼓勵新疆地區內中、小民營運輸企業建立發展聯盟，對符合條件的中小企業給予在站場設施建設、信息化建設、運輸裝備更新等方面的財政和稅收政策支持，盡快改善區內交通物流市場主體過散、過弱的局面。4）著力推進交通運輸和物流誠信體系建設，實現與公安、工商、稅務、金融等部門的誠信系統的有效對接和信息共享。

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（責任編輯：呂增艷）

Empirical Research on Relationship between Economic Growth and Logistics Supply of Xinjiang under Background of Silk Road Economic Belt

GUO Hui1,2
(1.College of Business,Xinjiang Normal University,Urumqi,Xinjiang 830054,China;2.Research Center of Central Asia and China Northwest Frontier Politics and Economic,Xinjiang Normal University,Urumqi,Xinjiang 830054,China）

With the advance of the Silk Road economic belt strategy,the domestic and foreign demand caused by the investment,consumption and export produce a large amount of logistics demand by means of geographical advantages of Xinjiang,the interactive logistics supply and demand indirectly promote economic growth.This article analyses the quantitative relationship among the logistics supply,investment, consumption and exports by means of employing the co-integration,VECM and Granger causality test based on VECM in Xinjiang,the results show that there is a long-term equilibrium relationship among these variables,the investment or consumption increased by 1%will increase by 0.709%or 0.257%of logistics supply,1%export demand will reduce 0.063%of logistics supply pressure.The Granger causality test based on VECM indicates that the logistics supply is the cause of investment,the investment is the reason of export,so logistics supply is the indirect cause of exports in the short term and long term.

Silk Road economic belt;investment;consumption;export;logistics supply;Xinjiang

F061.2

A

1008—7974(2014)06—0044—06

2014-08-20

郭輝（1978-）女，江蘇豐縣人，經濟學博士，講師。研究方向：區域經濟與可持續發展。

國家社科基金項目“絲綢之路經濟帶框架下中國與俄白哈關稅同盟產業鏈構建研究”（14CGJ019）；新疆普通高校人文社會科學研究基地“中亞與中國西北邊疆政治經濟研究中心”重點項目“絲綢之路經濟帶背景下霍爾果斯經濟開發區前景與作用研究”（040314B02）；新疆普通高校人文社會科學研究基地新疆宏觀經濟預警研究基地一般項目“新疆產業生態系統的最優化模型構建”（010613C05）