走出《社會統計學》課程的認識誤區

摘要：對于《社會統計學》課程，學生常有三種認識誤區，即將社會統計學數學化、工具化和本質化。這三種認識誤區大大降低了學生學習這門課程的興趣和動力。因此，教師在教學過程中，需要引導學生分清社會統計學與數學的關系，注重培養學生的社會統計思維方式，以及使學生合理認識社會統計學的作用。

關鍵詞：社會統計學；認識誤區；教學

中圖分類號：G640 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）39-0097-02

社會學中運用統計學方法始于上一世紀30、40年代。幾十年來，統計學的思想、技術和方法對提高社會學這門學科的科學研究水平做出了巨大的貢獻。如今，《社會統計學》已經成為社會學專業的核心課程之一。然而，在實際教授這門課程時，筆者發現，許多學生對這門課程還存在著這樣或那樣的片面認識，還有些甚至抱持著錯誤的認識。這些認識上的不足不僅大大降低了學生的學習興趣和動力，而且也會對學生的學習這門課程的效果產生嚴重影響。本文將探討在《社會統計學》這門課程教學過程中常見的且具有代表性的幾種認識誤區，以及糾正錯誤認識的辦法，以便更好地進行這門課程的教與學。

一、《社會統計學》課程的三種認識誤區

1.將社會統計學數學化。在社會統計學的教學中最困難的問題之一就是如何提高學生的興趣和主動性。原因在于，許多學生認為社會統計學就是數學中的一種，主要講授的是數學計算方面的知識，而他們往往數學基礎比較差，認為自己數學學不會，社會統計學也肯定學不好，因此對這門課程產生嚴重的畏懼心理并難以克服。許多學生在面對這門課程時，往往心情復雜：一方面認為這門課程高深誘人，另一方面又覺得這門課程與數字打交道而令人生畏。正是由于思想上產生這種認識，所以許多學生對這門課提不起學習的興趣和主動性。

2.將社會統計學工具化。這種認識誤區就是把社會統計學視為由一堆統計公式和方法組成的工具箱，這門課程的教學就是把這一件件的統計工具教給學生，學生運用這些統計工具就可以正確地進行研究、解決問題。根據這種認識，社會統計學的內容就是一個個零散的公式和方法。其實，這種認識沒有看到社會統計學知識的內在聯系，沒有看到隱藏著這些知識背后的嚴密一體的一整套統計思想和觀念。的確，社會統計學實質是通過各種統計方法來分析數據，認識事物和問題，它的研究分析對象是數據，但是這些公式和方法的背后有一個系統的邏輯思想為基礎，只有掌握了統計背后的思想，才能正確運用這些方法，達到對事物的正確認識。因此，如果學生對社會統計學進行工具化理解，也會在學習這門課程的過程中，只注重統計學知識、統計公式和方法的學習，忽視對統計思想和觀念、統計知識整體的理解和把握，就會只見樹木不見森林，也就難免出現認識模糊，看不到這些統計知識之間的內在關聯，最終也不能達到對所學知識的合理運用。

3.將社會統計學本質化。這種認識將統計視為科學分析的代名詞，認為只要運用社會統計學的知識和方法，就能夠達到對事物的正確認識。一些人認為，當數據充足的時候，統計就可以代表一切，通過統計計算就可以得出正確的結論。除此之外，不需要了解其他的東西。的確，統計可以幫助人們觀察、測試，可以為人們用來進行數據的收集和分析，使人們能夠以低成本高效率地認識事物。然而必須明確的是，盡管統計分析可以幫助人們思考和研究，但統計不能代表一切。在統計分析的整個過程中，人的思考是核心，脫離了思考的統計分析，這種分析不會是可靠和有效的，將會帶來不可預測的結果。簡言之，統計分析不能代替人的思考過程。社會學家鄧肯（Duncan）將這種認識譏為統計至上主義。他（1984）曾指出，僅有量化并不等于科學推理，事實上，量化反而可能會引人誤入歧途。用他自己的話來說，就是：“經常可以看到這種我稱之為統計至上主義的病態：把統計計算混同于做研究，天真地認為統計學是科學方法的完備基礎，迷信存在能夠評價不同實質性理論之優劣或是能夠評價任何‘因變量之各種原因重要程度的統計公式；幻想一旦分解了那些隨意拼湊起來的變量間的共變關系，就可以以某種方式不僅證明了一個‘因果模型，而且能證明一個‘測量模型。”

二、在教學中引導學生走出認識誤區的辦法

上述三種認識誤區對社會統計學的教與學都起到很大的消極作用。筆者認為可以從以下三個方面著手，糾正這些錯誤認識。

1.引導學生正確認識社會統計學與數學的關系。教師首先要告知學生，社會統計學并不是單純的數學方面的知識，這門課程的重點不是數學推導，所以對學生的數學水平要求并不高，學生只要具有初等代數運算水平就完全可以滿足本門課程的學習。和數學相比較，統計學不僅僅是進行計算得到答案，也并非推導定理、證明公式。社會統計學主要有兩個作用：第一是描述，即用某種方法對資料進行總結概括；第二是歸納，即根據從總體當中抽取的樣本的分析來對總體進行概括。統計學的核心是統計思想與觀念，而不是列示統計表、繪制統計圖、求解平均數、建立模型等知識與技能。因此，在統計學習過程中即使碰到復雜煩瑣的定理證明、公式推導，也只是手段、方法。這門課程關注的重點是以這些定理和公式為基礎的統計分析方法所得到的信息。在實際學習過程中，定理和公式涉及較少，并且也不很復雜。因此，并不是數學基礎不好，就注定學不好統計學。通過這樣的講解，盡可能地消除學生的誤解，打消學生的疑慮，使學生放下心理包袱走進這門課程。

2.注重社會統計思維方式的培養。統計思想是統計學教學的核心內容，學生是否很好地建立統計思想，是統計學教學質量高低的一個重要標志。因此，在進行這門課程的教學時，教師需要注意講解社會統計學的基本思想和觀念，強調理解和掌握基本的統計思想、概念、觀念，引導學生正確運用統計思想和觀念來分析和解決問題。換言之，社會統計學教學的過程，就是統計學思想觀念和思維方式教學的過程，而不是統計方法和統計公式的講解、學習和套用的過程。因此，教師應該非常重視學生的統計學思想和觀念的塑造，對學生進行統計思維能力的鍛煉和培養，而不是重點關注知識的講授、公式的講解和推導。通過這種教學方式，學生獲得的不僅僅是如何處理數據的技能，更重要的是獲得了基本的統計思想和觀念，掌握了如何進行統計思考，如何搜集、利用和分析數據來達到認識和了解事物的目的，懂得了通過數據的整理和分析來探索事物本質和規律的重要方法，從而使學生的統計思想和統計能力都更為扎實和牢固，真正達到這門課程教學的總體目標。

3.合理看待社會統計學的作用。首先要明確的是，統計并不必然意味著科學，統計方法不能將任何研究“點化”成“科學的”。統計學不能用來檢驗任何想要檢驗的觀點，也不能防止那些濫用、誤用或弄虛作假的人借此亂作結論。實際上，統計學方法的應用有嚴格的規則和范圍，對由統計獲得的結果的解釋不能超越數據的限定范圍。其次，統計學可以幫助人們正確深入地思考問題，但不能代替思考本身。對事物的認識和解釋的決定權不應該留給統計工具和數據分析，而應該留給人的思考和思維。學習和運用統計學時，常會發生的一種傾向就是過于依賴程式化的統計檢驗，而不是實質性的知識。事實上，普遍的經驗是，只有對社會過程有實質性的理解，統計方法才能夠產生富有成效的研究。過于專注統計方法本身，而缺乏對實質性問題及其背后的社會過程的理解，往往不能有效解決問題。因此，所有的統計模型和方法都要嚴格服從以科學為中心的任務。統計方法在指導研究時不應該與所關注的實質性問題分開。

參考文獻：

[1]胡桂華.統計學課程教學方法的改進[J].安徽工業大學學報：社會科學版，2007，（24）.

基金項目：本文系上海海洋大學2012年度重點課程建設項目成果。

作者簡介：魏永峰（1975-），男，陜西咸陽人，社會學博士，上海海洋大學人文學院。endprint