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遼寧農村金融對農民收入增長支持的實證分析

2014-08-06 15:48:43蘇艷麗張囝囡韓君
經濟研究導刊 2014年1期

蘇艷麗 張囝囡 韓君

摘 要:從研究遼寧農民收入來源視角,通過統計數據和計量經濟模型分析影響農民收入的主要因素。實證結果表明,1994—2010年以來,遼寧農村金融較好地支持了農民增收,信貸投資是農戶人均純收入增加的主要決定因素,同時農民就業結構和農產品價格的變化也是重要的影響因素。據此,針對性地提出加強對農民的金融支持,增加農民收入的對策建議。

關鍵詞:農村金融;農民收入;金融支持;信貸投資;遼寧

中圖分類號:F830

文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)01-0137-03

遼寧農村金融經過多年改革與發展,目前基本形成以政策性金融、商業性金融、合作制金融為主體,以村鎮銀行、小額貸款公司為補充,以保險公司、擔保機構為輔助的較為完整的金融服務體系[1]。但農村金融供給缺口仍然較大,農村金融服務也亟需完善,這是增加農民收入的一個重要環節。在此背景下,深入研究農村金融發展與農民增收問題,對于遼寧“十二五”時期農村金融政策的制定與金融服務體系的完善,促進遼寧農民收入的增長具有重要現實意義。針對遼寧省目前狀況,考慮數據可得性,本文從農村信貸投資、農產品價格與農村就業結構因素建立實證模型,分析影響遼寧農民收入增長的原因,提出遼寧農村金融支持農民收入增長的對策建議。

一、模型假設與數據說明

(一)假設前提

假設一:農村信貸投資是影響農民收入增長的一個重要因素,且信貸投資的增加會帶來農民收入的增長。按照西方經濟學中的生產函數理論,在其他條件不變的情況下,資本的增加會帶來產出的增加。農村中信貸投資的增加,導致農民人均資本量的增加,引起人均產出和收入的增長??紤]到農村的人均資本量遠低于城市,可推出對于農村的信貸投資效率很有可能比用于城市的效率高[2],

假設二:農戶的就業結構變化是影響農民收入增長的一個重要因素。在農村,從事非農業的人口越多,農民收入的增長越快,這一假設與已有的相關研究相一致[3]。當農民由農業部門轉移到非農業部門就業時,勞動效率會大大提高,農民收入也會隨之增加[4]。而農村就業結構的變化同樣離不開農村金融的有效支持,有了農村金融的有效支持,農村中的中小企業、鄉鎮企業才能夠解決融資難的問題,促進農村就業結構的變化[5]。

假設三:農產品價格變化是影響農民收入增長的一個重要因素。一般而言,農產品價格的提高是有利于農民收入增長的,農產品的收購價格或生產價格反映了農民出售農產品時價格情況,且農產品價格越高,農民收入增長就越快。

(二)指標與數據說明

1.農民家庭人均純收入(用y表示)。根據《遼寧統計年鑒》的數據,選擇農民家庭人均純收入(下文簡稱農民純收入)作為為衡量農民收入增長指標變量(如表1所示)。

表1 1994—2010年的遼寧農戶人均純收入 單位:元/人

資料來源:遼寧統計年鑒(1994—2011年)。

2.對農村的信貸投資(用I表示)。信貸投資用人均信貸量來衡量,即用農村的信貸總額除以鄉村就業人數。由于數據收集的限制,選擇《中國金融年鑒》中遼寧農村信用社作為農村金融機構的代表,以其貸款額作為農村的信貸總額(如表2所示)。

表2 1994—2010年遼寧農村信用社人均貸款

資料來源:中國金融年鑒和遼寧統計年鑒(1994—2011年)。

3.農產品價格(用P表示)。這里用農產品價格指數來表示,具體由農產品收購價格指數和農產品生產價格指數構成。農產品價格指數構成中,1990—2001年為農產品收購價格指數,數據源于1994—2002年《遼寧統計年鑒》;2002—2010年為農產品生產價格指數,數據源于2003—2011年《中國農產品價格調查年鑒》。上述數據都是以上年為100的價格指數,經過變換,表3的農產品價格指數以1993年為100進行推算而成。

表3 1994—2010年的遼寧農產品價格指數

資料來源:中國農產品價格調查年鑒(2003—2011年)和遼寧統計年鑒(1994—2002年)。

4.農村從業人員的結構(用L表示)。為了能夠較準確地反映出農村勞動力就業結構的變化,用從事非農業人員數與從事農業(農林牧漁)的人數之比來反映。

表4 遼寧農村從業人員的就業結構

資料來源:遼寧統計年鑒(1994—2011年)。

二、模型設計與檢驗

(一)模型設計

農村信貸投資額、農村勞動力的就業結構、農產品價格指數作為農民收入的投入要素,每一個要素都是農民收入的一個增長點。模型設計如下:

y=NLαIbPc (1)

其中,y為農民純收入;N為常數項,且N>0;L為農村勞動力中的非農業勞動力與農業勞動力之比,即農村勞動力的就業結構;I為農村勞動力的人均年信貸投資額;P為農產品價格指數,反映農產品的價格水平;a、b、c為參數。在其他條件不變的情況下,式中任意一個因素的增加都會帶來農民純收入的增加,此模型符合上述假設前提。此外,為了消除數據的劇烈波動和異方差,對(1)式兩端取自然對數得:

lny = lnN +alnL +blnI +clnP (2)

這樣上述模型轉成一個多元線性回歸模型的形式,可以用OLS法進行回歸分析。這里a為農民純收入的就業結構彈性,同理可得b、c分別為農民純收入的信貸投資彈性和農產品價格指數彈性。

(二)計量結果與檢驗

記y1=lny;l=lnL;i=lnI;p=lnP,運用SPSS.11統計軟件進行回歸分析。

選擇單個因素與農戶人均純收入回歸分析,結果表明農民純收入的增加與信貸投資有高度的相關性。在信貸投資回歸方程的基礎上依次加入就業結構、加入農產品價格因素進行回歸分析,結果表明就業結構的轉化也是農民純收入增加的一個重要影響因素。同時加入就業結構和農產品價格變化因素,結果如下(括號內是系數t值)。endprint

y1= -2.663 + 1.075i+ 0.878l-0.452p

(-1.613)(6.640)(4.449)(-1.820)

R2=0.968 調整R2=0.961 F=131.281

這時方程的擬合優度0.968,信貸投資的彈性系數縮小為1.075,即遼寧農村信貸投資每增加一個百分點,農民純收入增加1.075個百分點。t值為6.640,大于檢驗值(t0.995=2.8982)。說明雖然信貸投資對于農戶人均純收入的影響顯著,遼寧農村金融對于農民增收的支持力度較大,但并不是影響農民收入增長的唯一因素。就業結構的彈性系數和農產品價格彈性系數t值分別為4.449和1.820(大于檢驗值t0.95=1.7396)??梢钥隙?,方程中的農民就業結構與農產品價格因素對農民收入增長影響顯著。即就業結構每提高1個百分點,農民純收入就增加0.878個百分點;農產品價格每降低1個百分點,農民純收入增加0.452個百分點。即農產品價格的降低,降低了農戶從事農業生產的積極性,轉向從事非農業生產,導致非農戶收入增加,農戶收入相對減少。

由上述分析可知,信貸投資是農民收入增加的主要決定因素,而且效果顯著,其彈性遠高于其他兩個因素。同時,在此時期的農民就業結構和農產品價格的變化也是影響農戶收入增加的重要因素。

三、對策建議

1.繼續加大對農村金融的支持力度,構建多層次農村合作金融機構體系。當前,遼寧應明晰金融機構功能定位,切實形成金融支農合力以滿足農村多元化、多層次的信貸需求。引導各類機構擴大農村金融機構覆蓋面,擴大對農村基層機構的信貸授權,進一步提高縣及縣以下機構在農村吸收新增存款用于當地農村經濟發展的比例并實行相應的考核獎勵機制,構建以服務三農、支持縣域經濟發展的農村商業銀行、農村合作銀行、農村信用社和諧發展,具有遼寧特色的農村合作金融機構體系。

2.加強對農村種養業、加工業和農業重點龍頭企業的金融支持。增加對農產品生產及加工企業的信貸支持,可以提高經營實力,擴大農產品的市場規模,在供給不變的情況下,由市場擴大帶來的需求增加,能夠使農產品價格上升和農民收入增加。

3.加大對農村就業結構轉化的金融支持。要鼓勵有條件的農民自主創業,而農民創業就需要資金的支持。為此,遼寧金融支持應該體現這樣的思路,加強對助學和農民就業培訓的金融支持,促進農村教育事業發展培養有文化、懂技術、會經營的新型農民隊伍,促進農民整體素質的提高。

參考文獻:

[1] 趙治山.遼寧農村金融體系建設的問題及對策[J].沈陽農業大學學報(社會科學版),2011,(1):8-11.

[2] 文濤,冉光和,熊德平.中國金融發展和農民收入增長[J].經濟研究,2005,(9):30-42.

[3] 陳勁松.把握新世紀中國農村經濟的脈搏——評陳吉元等著《21世紀中國農業與農村經濟》[J].中國農村經濟,2000,(8):75-77.

[4] 何廣文.中國農村金融供求特征及均衡供求的路徑選擇[J].中國農村經濟,2001,(10):40-45.

[5] 許崇正,高希武.農村金融對增加農民收入支持狀況的實證分析[J].金融研究,2005,(9):173-185.

Empirical Analysis of Farmer Income Growth Supported by Rural Finance in Liaoning

SU Yan-li,ZHANG Nan-nan,HAN Jun

(School of International Business College,Shenyang Normal University,Shenyang 110034,China)

Abstract:This paper describes an empirical study of the rural finance and farmer income in Liaoning.Through the statistical data and econometric model to analyze the main factors that affect farmer income.The empirical results show that,Liaoning rural financial effectively support the increase of farmer income in 1994—2010 years.The credit investment is mainly factor to the per capita net income of farmers.And the change of farmer employment structure and the price of agricultural products are also important factors.Accordingly,put forward the countermeasure and suggestion to strengthen financial support for farmers and increasing farmer income.

Key words:rural finance;farmer income;financial support;credit investment;Liaoning

[責任編輯 吳明宇]endprint

y1= -2.663 + 1.075i+ 0.878l-0.452p

(-1.613)(6.640)(4.449)(-1.820)

R2=0.968 調整R2=0.961 F=131.281

這時方程的擬合優度0.968,信貸投資的彈性系數縮小為1.075,即遼寧農村信貸投資每增加一個百分點,農民純收入增加1.075個百分點。t值為6.640,大于檢驗值(t0.995=2.8982)。說明雖然信貸投資對于農戶人均純收入的影響顯著,遼寧農村金融對于農民增收的支持力度較大,但并不是影響農民收入增長的唯一因素。就業結構的彈性系數和農產品價格彈性系數t值分別為4.449和1.820(大于檢驗值t0.95=1.7396)??梢钥隙?,方程中的農民就業結構與農產品價格因素對農民收入增長影響顯著。即就業結構每提高1個百分點,農民純收入就增加0.878個百分點;農產品價格每降低1個百分點,農民純收入增加0.452個百分點。即農產品價格的降低,降低了農戶從事農業生產的積極性,轉向從事非農業生產,導致非農戶收入增加,農戶收入相對減少。

由上述分析可知,信貸投資是農民收入增加的主要決定因素,而且效果顯著,其彈性遠高于其他兩個因素。同時,在此時期的農民就業結構和農產品價格的變化也是影響農戶收入增加的重要因素。

三、對策建議

1.繼續加大對農村金融的支持力度,構建多層次農村合作金融機構體系。當前,遼寧應明晰金融機構功能定位,切實形成金融支農合力以滿足農村多元化、多層次的信貸需求。引導各類機構擴大農村金融機構覆蓋面,擴大對農村基層機構的信貸授權,進一步提高縣及縣以下機構在農村吸收新增存款用于當地農村經濟發展的比例并實行相應的考核獎勵機制,構建以服務三農、支持縣域經濟發展的農村商業銀行、農村合作銀行、農村信用社和諧發展,具有遼寧特色的農村合作金融機構體系。

2.加強對農村種養業、加工業和農業重點龍頭企業的金融支持。增加對農產品生產及加工企業的信貸支持,可以提高經營實力,擴大農產品的市場規模,在供給不變的情況下,由市場擴大帶來的需求增加,能夠使農產品價格上升和農民收入增加。

3.加大對農村就業結構轉化的金融支持。要鼓勵有條件的農民自主創業,而農民創業就需要資金的支持。為此,遼寧金融支持應該體現這樣的思路,加強對助學和農民就業培訓的金融支持,促進農村教育事業發展培養有文化、懂技術、會經營的新型農民隊伍,促進農民整體素質的提高。

參考文獻:

[1] 趙治山.遼寧農村金融體系建設的問題及對策[J].沈陽農業大學學報(社會科學版),2011,(1):8-11.

[2] 文濤,冉光和,熊德平.中國金融發展和農民收入增長[J].經濟研究,2005,(9):30-42.

[3] 陳勁松.把握新世紀中國農村經濟的脈搏——評陳吉元等著《21世紀中國農業與農村經濟》[J].中國農村經濟,2000,(8):75-77.

[4] 何廣文.中國農村金融供求特征及均衡供求的路徑選擇[J].中國農村經濟,2001,(10):40-45.

[5] 許崇正,高希武.農村金融對增加農民收入支持狀況的實證分析[J].金融研究,2005,(9):173-185.

Empirical Analysis of Farmer Income Growth Supported by Rural Finance in Liaoning

SU Yan-li,ZHANG Nan-nan,HAN Jun

(School of International Business College,Shenyang Normal University,Shenyang 110034,China)

Abstract:This paper describes an empirical study of the rural finance and farmer income in Liaoning.Through the statistical data and econometric model to analyze the main factors that affect farmer income.The empirical results show that,Liaoning rural financial effectively support the increase of farmer income in 1994—2010 years.The credit investment is mainly factor to the per capita net income of farmers.And the change of farmer employment structure and the price of agricultural products are also important factors.Accordingly,put forward the countermeasure and suggestion to strengthen financial support for farmers and increasing farmer income.

Key words:rural finance;farmer income;financial support;credit investment;Liaoning

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y1= -2.663 + 1.075i+ 0.878l-0.452p

(-1.613)(6.640)(4.449)(-1.820)

R2=0.968 調整R2=0.961 F=131.281

這時方程的擬合優度0.968,信貸投資的彈性系數縮小為1.075,即遼寧農村信貸投資每增加一個百分點,農民純收入增加1.075個百分點。t值為6.640,大于檢驗值(t0.995=2.8982)。說明雖然信貸投資對于農戶人均純收入的影響顯著,遼寧農村金融對于農民增收的支持力度較大,但并不是影響農民收入增長的唯一因素。就業結構的彈性系數和農產品價格彈性系數t值分別為4.449和1.820(大于檢驗值t0.95=1.7396)。可以肯定,方程中的農民就業結構與農產品價格因素對農民收入增長影響顯著。即就業結構每提高1個百分點,農民純收入就增加0.878個百分點;農產品價格每降低1個百分點,農民純收入增加0.452個百分點。即農產品價格的降低,降低了農戶從事農業生產的積極性,轉向從事非農業生產,導致非農戶收入增加,農戶收入相對減少。

由上述分析可知,信貸投資是農民收入增加的主要決定因素,而且效果顯著,其彈性遠高于其他兩個因素。同時,在此時期的農民就業結構和農產品價格的變化也是影響農戶收入增加的重要因素。

三、對策建議

1.繼續加大對農村金融的支持力度,構建多層次農村合作金融機構體系。當前,遼寧應明晰金融機構功能定位,切實形成金融支農合力以滿足農村多元化、多層次的信貸需求。引導各類機構擴大農村金融機構覆蓋面,擴大對農村基層機構的信貸授權,進一步提高縣及縣以下機構在農村吸收新增存款用于當地農村經濟發展的比例并實行相應的考核獎勵機制,構建以服務三農、支持縣域經濟發展的農村商業銀行、農村合作銀行、農村信用社和諧發展,具有遼寧特色的農村合作金融機構體系。

2.加強對農村種養業、加工業和農業重點龍頭企業的金融支持。增加對農產品生產及加工企業的信貸支持,可以提高經營實力,擴大農產品的市場規模,在供給不變的情況下,由市場擴大帶來的需求增加,能夠使農產品價格上升和農民收入增加。

3.加大對農村就業結構轉化的金融支持。要鼓勵有條件的農民自主創業,而農民創業就需要資金的支持。為此,遼寧金融支持應該體現這樣的思路,加強對助學和農民就業培訓的金融支持,促進農村教育事業發展培養有文化、懂技術、會經營的新型農民隊伍,促進農民整體素質的提高。

參考文獻:

[1] 趙治山.遼寧農村金融體系建設的問題及對策[J].沈陽農業大學學報(社會科學版),2011,(1):8-11.

[2] 文濤,冉光和,熊德平.中國金融發展和農民收入增長[J].經濟研究,2005,(9):30-42.

[3] 陳勁松.把握新世紀中國農村經濟的脈搏——評陳吉元等著《21世紀中國農業與農村經濟》[J].中國農村經濟,2000,(8):75-77.

[4] 何廣文.中國農村金融供求特征及均衡供求的路徑選擇[J].中國農村經濟,2001,(10):40-45.

[5] 許崇正,高希武.農村金融對增加農民收入支持狀況的實證分析[J].金融研究,2005,(9):173-185.

Empirical Analysis of Farmer Income Growth Supported by Rural Finance in Liaoning

SU Yan-li,ZHANG Nan-nan,HAN Jun

(School of International Business College,Shenyang Normal University,Shenyang 110034,China)

Abstract:This paper describes an empirical study of the rural finance and farmer income in Liaoning.Through the statistical data and econometric model to analyze the main factors that affect farmer income.The empirical results show that,Liaoning rural financial effectively support the increase of farmer income in 1994—2010 years.The credit investment is mainly factor to the per capita net income of farmers.And the change of farmer employment structure and the price of agricultural products are also important factors.Accordingly,put forward the countermeasure and suggestion to strengthen financial support for farmers and increasing farmer income.

Key words:rural finance;farmer income;financial support;credit investment;Liaoning

[責任編輯 吳明宇]endprint

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