河北省物流業對經濟發展的拉動作用研究

朱坤萍，孫增超，張洪博

(河北師范大學 商學院，河北 石家莊 050024)

河北省物流業對經濟發展的拉動作用研究

朱坤萍，孫增超，張洪博

(河北師范大學 商學院，河北 石家莊 050024)

根據1991年—2012年河北省統計年鑒及相關資料數據，選取河北省貨流量作為衡量物流水平的指標，GDP為經濟發展指標，利用生長曲線函數模型，借助邊際分析和彈性分析指標說明物流對地區經濟的拉動作用，借助貢獻率和拉動力指標揭示了現代物流與經濟增長之間關系和物流對區域經濟發展的貢獻。

河北省物流；濟發展；貢獻率；拉動力

一、理論綜述

目前學者對物流與經濟發展的研究主要有兩個角度：一個角度是基于現代物流業與三大產業的關系，借助不同指標，說明物流業與經濟發展關系。其中，任明利(2009)[1]以河南省為例，通過物流產業的影響力系數和感應度系數分析、生產誘發系數和最終依賴度分析、綜合就業系數和綜合成本系數分析，說明物流產業對河南經濟發展貢獻作用。孟慶春、趙炳新、李曉晨(2009)[2]以山東省為例，通過選取拉動力和貢獻率為指標，并通過協整分析及回歸分析，闡述山東省地區生產總值和三大產業存在著長期而穩定的正相關關系，以及物流業與三大產業的關聯強弱。另一個角度是通過物流業與地區經濟生產總值(GDP)的關系，來說明現代物流業和經濟發展的相關關系。李玉民、白東靈(2012)[3]以河南省為例，選取公路和水路運輸量作為衡量物流業指標，以GDP為地區經濟發展指標，通過多元回歸分析方法以及區域物流彈性、邊際效應因子和物流效率分析，闡述了河南經濟與物流業呈現兩個不同階段拉動關系。程倫(2009)[4]以河北省為例，選取運輸線陸總長度、港口吞吐量、全社會客貨流量為考察指標，對有效數據進行單位根檢驗和協整檢驗看各變量間是否存在永久平衡關系，以VAR模型的脈沖方程和方差分解為基礎分析變量間相互的動態影響，根據OLS原理估計出數量模型，并且具體解釋物流水平和經濟發展間的定量關系。綜上所述，學者多集中研究沿海發達省份物流與經濟關系[5]，而針對河北省等物流欠發達區域的研究尚不多，本文對河北省相關資料數據進行整理以揭示河北省物流對經濟發展的拉動效應。

二、河北省物流對經濟的貢獻和拉動分析

主要選取貢獻率和拉動力作為考察指標，根據河北省1991年—2011年統計年鑒地區生產總值和物流生產總值的有效數據，說明物流業對河北省地區經濟發展的拉動作用。

貢獻率是有效或有用成果與資源消耗及占用量之比，計算公式：物流業貢獻率=物流業當年的增量/地區生產總值×100%；物流業拉動力指地區GDP增長中物流業拉動的百分比，其計算公式為：物流業拉動力(%)=物流業貢獻率(%)×地區GDP增長率(%)。

根據表1可知，物流業在河北省經濟中占據著日益重要的地位：從1991年物流生產總值占河北省經濟生產總值的5.15%，到2002年的最高值9.22%；物流業對河北省經濟增長的貢獻率只有在少數年份(1991年、1999年、2000年、2006年等)保持在4%水平以上，其他年份對經濟發展貢獻率偏低，具有很大的發展潛力；從表中發現物流業對經濟發展都有拉動作用(1997年、1998年除外)，對地區經濟發展拉動作用從1991年接近1%到之后的接近8%，最近幾年甚至高達29.61%，說明物流業對經濟發展拉動作用日趨明顯。

表1 1991年—2012年物流對河北省經濟發展的貢獻

時間t(年份)物流業生產總值占地區經濟總值的比重(%)物流業對地區經濟總值增長的貢獻率(%)物流業對地區經濟總值增長的拉動力(%)時間t(年份)物流業生產總值占地區經濟總值的比重(%)物流業對地區經濟總值增長的貢獻率(%)物流業對地區經濟總值增長的拉動力(%)19915.154.230.9120029.221.614.3119925.120.543.2620038.84-1.523.4619936.823.742.1920048.541.678.3419945.800.1018.6020057.01-0.554.6619957.01-0.330.9520068.474.945.9719966.53-1.010.0420078.542.577.6519977.00-1.01-0.5720088.001.666.9119987.364.67-1.0320098.660.8322.8219997.977.980.7720108.560.6329.6120008.248.390.8820118.320.8619.7520019.042.065.2420128.320.8619.75

圖1 貢獻和拉動力趨勢

注：為作圖方便令1991年—2012年分別為1，2，…，22；物流業生產總值是當年的交通運輸、倉儲和郵政業的生產總值數據加總而成，數據來源于河北省統計年鑒。1990年—1993年主要包括交通郵電業，1995年數據是根據比例倒推出來。

三、河北省現代物流對經濟發展的實證分析

(一) 數據的選取與說明

本文選擇生產總值(GDP)作為區域經濟發展水平的衡量指標，選擇貨運量為物流發展水平的衡量指標。本文搜集1991年—2012年河北省的生產總值和貨運量數據作為考察樣本，利用計量經濟學分析方法，建立回歸模型進行分析(見表2)。

(二) Logistic 函數模型

美國生物學家和人口統計學家珀爾(R.Pearl) 和利德(J.Reed)在生物繁殖研究中首次發現Logistic 函數模型，通常被稱為生長曲線函數模型，后來在產業發展中得到充分利用，函數表達式為：

經濟學中邊際分析就是描述一個經濟變量在另一個經濟變量變化1%時所引起的變化量。其具體公式：

邊際點滿足：

邊際點的自變量在經濟決策中通常是最佳點，最佳點有利于做出最有利的經濟政策。

彈性分析彈性是描述一個經濟變量在另一個經濟變量變化1%時所引起的百分率。現在用“彈性”概念表示物流業每增長1%，所拉動的地區經濟的增長率，彈性系數公式：

Exy表示物流業增長1%引起GDP的變化率，a>0,k>0,00,lnb<0,x>0。當Exy>0時，物流業與地區GDP呈同方向變化趨勢。再對彈性系數函數進行分析，其公式為：

從函數特征我們發現Logistic函數模型是一種近似“S”型的增長曲線(如圖2(b))，從圖形特征發現，在物流發展初始階段物流產業對地區經濟發展拉動作用不明顯；伴隨物流業規模擴大，對地區經濟的拉動作用逐漸明顯，呈急劇上升趨勢，呈現“先慢后快”的趨勢；但是區域物流發展到一定規模后，即達到函數的拐點之后，增長速度從“遞增”轉變為“遞減”，物流業對區域經濟的貢獻趨于平穩。河北省地區GDP和物流關系散點圖(圖2(a))和Logistic生長曲線函數圖(圖2(b))具有一定相似性，可以用Logistic函數模型進行相關分析。

表2 物流貨運量和GDP相關分析結果

模型估計方程F統計量t統計量擬合優度DW(1)y=a1t+b1(a1、b1為常數)37.93常數項3.703解釋變量6.159R2=0.655Ad-R2=0.6370.275(2)y=a2t+b2(a2、b2為常數)122.94常數項-2.867解釋變量11.088R2=0.860Ad-R2=0.8530.176(3)y=ax+b(a、b為常數)179.09常數項-6.148解釋變量13.382R2=0.901Ad-R2=0.8950.355(4)Y=A+Bx(A、B為常數)105.47常數項-5.798解釋變量-3.48×10-5R2=0.841Ad-R2=0.8330.227

(a) (b)

圖2

(三) 數據處理

1.貨運量與GDP的時間序列分析

根據散點圖分析，貨運量符合一元線性回歸模型形態，假設為：y=a1t+b1(a1,b1為常數)。利用EViews軟件得到回歸模型為：

y=4 761.82t+37 603.77

在經濟意義上，斜率為4 761.82說明河北省貨運量每年平均增加4 761.82萬噸。隨著經濟不斷發展，貨運量會不斷增加。從統計結果看，擬合系數0.655，擬合優度較高；F統計值為37.93遠遠大于F的臨界值，并且P值小于臨界值，說明建立回歸模型顯著，回歸方程關系成立；由t分布表可知通過t檢驗，回歸系數是顯著的。

根據散點圖分析，GDP符合一元線性回歸模型形態，假設為：y=a2t+b2(a2,b2為常數)。回歸模型為：

y=961.58t-3 265.23

從回歸模型可以看出斜率961.58，從經濟意義上說明河北省GDP每年平均增加961.58億元。隨著經濟不斷發展，GDP會不斷上升。從回歸模型看，擬合系數0.860，擬合優度較高；F統計值是122.94遠遠大于F的臨界值，并且P值小于臨界值，說明回歸模型顯著，回歸方程關系成立；由t分布表可知通過t檢驗，回歸系數是顯著的。

2.貨運量和地區GDP的相關關系分析

假設GDP 與貨運量符合一元線性回歸模型y=ax+b(a,b為常數)，y表示GDP，x表示貨運量。回歸模型為：

y=0.1 671x-7 641.68

從經濟意義上講斜率為0.167 1,說明貨運量每增長1萬噸時，GDP增長0.167 1億元；從統計結果看，擬合系數0.901，擬合有度較高；F統計值是179.09，遠遠大于F的臨界值，并且P值小于臨界值，說明回歸模型顯著，回歸方程關系成立；由t分布表可知通過t檢驗，回歸系數是顯著的。

3.確認Logistic 函數模型參數值

從統計檢驗來看，方程擬合優度R2=0.841很高，方程顯著性水平大于0.001，通過顯著性檢驗。

4.邊際分析和彈性分析

第一，區域經濟隨著物流發展而迅速增長。根據1991年—2012年地區GDP和貨運量分析可知：河北省地區生產總值隨著物流業的不斷發展而增長，貨運量從1991年的58 203萬噸到2012年212 330萬噸，增加了近3.65倍，與此同時河北省GDP從1991年896.33億元增加到2012年24 585.91億元，增長近27.43倍。

第二，觀察邊際趨勢圖可以發現，貨運量對GDP的推動分為兩個階段：當貨運量小于136 804萬噸時，物流業每增長1 個單位所帶來的GDP的增長額會隨著物流規模的增加而不斷增加；當貨運量大于136 804萬噸時，物流業每增長1 個單位所帶來的GDP的增長額會隨著物流規模的增加而呈現出下降的趨勢；在貨運量等于136 804億噸時，物流業每增長1個單位所帶來的GDP的增長額達到最大值，當貨運量在繼續增長時，它對GDP的邊際作用就開始下降。2010年河北省的貨運量為84 998萬噸，它對GDP的邊際作用還未達到最大值，所以適度擴大物流業規模，加強物流業管理，對GDP的增長會有明顯的促進作用。

第三，河北省物流業對地區經濟增長有明顯推動作用。從表3可以知道，從1991年—2010年河北省區域經濟物流彈性集中在1.9和3之間，即物流業每增加1%能推動地區經濟增長1.9%～3%；但是值得注意的是2011年和2012年河北省區域物流彈性都低于1，也就是說近兩年地區經濟對物流業帶動作用更加明顯，物流業無法滿足經濟的增長，發展潛力還很大。

表3 河北省物流業邊際分析和彈性分析

年份邊際分析彈性分析年份邊際分析彈性分析19910.0731.85420020.1322.33719920.0741.86820030.1432.38619930.0781.917200401312.33319940.0811.95120050.1522.42019950.1112.20920060.1652.45719960.1132.22320070.1822.48619970.1202.27120080.2032.48519980.1192.26320090.2192.43919990.1162.24820100.2281.96120000.1182.25920110.1170.90120010.1202.27120120.0430.356

圖3 河北省物流業邊際分析和彈性分析趨勢圖

四、結語

本文著重研究1991年—2012年河北省貨運量對經濟增長的有效數據，闡述現代物流與區域經濟增長關系，表明從1996年起，物流業對河北省經濟增長拉動效應逐步加強，物流彈性上升較快；從貢獻率和拉動力的角度講，物流業對當前河北省經濟增長貢獻率逐步提高，拉動力逐漸加強，有力推動了河北省經濟的快速發展。由于本文僅選取貨運量作為衡量現代物流發展指標,經濟增長僅選取GDP為衡量指標，但經濟發展實際上是受諸多因素影響,因此，本文研究結果仍有局限性，有等深入研究。

〔1〕 任明利.河南省物流產業波及效應分析[J].中國經貿導刊,2009(23):71-71.

〔2〕 孟慶春,趙炳新,李曉晨.山東省物流業與地區經濟發展及三大產業關系的實證研究[J].現代管理科學,2009(8):40-42.

〔3〕 李玉民,白東靈.河南省區域經濟-物流彈性分析[J].江蘇商論,2012(5):67-69.

〔4〕 程倫.河北省物流發展水平與經濟增長關系的實證研究[J].物流科技,2009(2):24-27.

〔5〕 姚書杰.物流、分工制度機制與制度耦合[J].當代經濟管理，2012(6)：17-22.

(責任編輯 杜 敏)

The Logistics Industry in Hebei Province Pull Function on the Economic Development Research

ZHU Kun-ping, SUN Zeng-chao, ZHANG Hong-bo

(Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024)

According to the statistical of Hebei yearbook from 1991 to 2012 and selecting the goods flow as an indicator to measure the level of logistics, the GDP as an index of the economic development, the article adopts the growth curve model, demonstrates the pulling function of logistics for regional economy by marginal analysis and elasticity analysis, and reveals the relationship between modern logistics and economic groweh and the contribution of the logistics to the regional economic development by two indexes such as contribution rate and pulling power.

logistics industry；economic development；contribution rate；pulling power

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2014.04.006

2014-04-15

http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2014.04.006.html 網絡出版時間：2014-09-02 15：30

河北省社科聯課題“河北農產品冷鏈物流需求及對策戰略”(HB2012WT68)；校級重點課題“河北省區域物流競爭力研究——理論與實證”(S2013Y15)階段性成果。

朱坤萍(1963—)，女，山東濟南人，河北師范大學商學院教授，碩士生導師，主要研究方向為國際貿易、區域物流。

F259.27

A

1007-6875(2014)04-0031-04