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乘大數據東風揚追越之帆

2014-08-02 00:01:36雷海
水運管理 2014年5期
關鍵詞:物流資源服務

雷海

0 引 言

大數據又稱巨量資料,即所涉及的資料量規模巨大,無法通過目前主流軟件工具在合理時間內達到擷取、管理和處理并最終整理成為能夠有效幫助企業經營決策的資訊。隨著數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等海量信息數據商業價值的利用,“大數據”已成為熱點,并從2010年開始成為互聯網信息行業的流行詞。

互聯網數據中心(IDC)的《中國大數據技術與服務市場2012―2016年預測與分析》顯示,我國大數據市場規模將會從2011年的萬美元增長到2016年的6.17億美元,5年復合增長率達51.4%,市場規模增加近7倍。航運企業應充分利用大數據價值,為風險管控、市場預測、航線安排、船隊組織、新船建造、二手船買賣、自有運力和租賃架構、成本和效益分析提供良好的服務。

1 航運服務業與大數據的結合

1.1 大數據時代背景特點

寬帶已成為國家提升綜合競爭力、支撐經濟社會可持續發展的戰略基石。隨著大數據技術的發展,網絡共享的內容和方式已從傳統的以計算機為中心向以用戶價值為中心的智能網絡演進。互聯網正成為新興的融資和投資平臺,第三方支付、人民幣境外支付、對等互聯網技術(P2P)網貸等互聯網金融的出現,從根本上觸動了銀行的改革,同時也對面臨重組改革的航運企業起到重要啟示作用。

進入“大智移云”時代,2014年以大數據、智慧城市(物聯網)、移動互聯網和云計算為代表的信息化新浪潮將面臨更多的機遇和挑戰。數據資源成為航運企業競爭力的重要組成部分,企業累積的用戶數據也從內部應用拓展到面向社會和航運企業的數據挖掘應用。

2014年,全球前3大班輪公司馬士基、地中海航運、達飛輪船成立P3聯盟,使國際航運產業繼續變革并衍生出更多的競爭,這不僅僅體現了傳統航運企業層面的競爭,更是引入互聯網技術企業與未引入互聯網技術傳統企業之間的競爭。創新仍是2014年國際航運業的主旋律,綠色、節能技術以及商業模式、組織管理等方面均是創新的表現形式。

在大數據技術運用領域,利用機會,實現深度創新和大規模且交叉呼應的數據應用,那么,在大數據時代,我國航運企業將有機會追趕西方發達國家的同行。

1.2 借助大數據創新服務

大數據的挖掘和共享技術的發展推動信息服務平臺的轉型升級,從而帶動航運業盈利模式和服務方式的轉變,實現航運業體系結構的轉型升級。利用大數據平臺,提高航運服務效率和質量是航運業新一輪快速發展的推動力。

利用大數據作為工具,建立第三方服務平臺,既節約資源,又能提高服務品質。大數據運營技術的利用和優質服務,使一些網絡服務平臺和軟件受到青睞。

2 成功案例

2.1 馬士基航運

在大數據時代初期,馬士基航運利用信息化工具,對細分市場的高端客戶作充分調研,并在獲得大量數據后,推出“天天馬士基”航線服務,以“提供每日班次,承諾在手續齊全的前提下有貨即走、有船可走”為服務理念。這種“差異化”航線服務新模式得到航運市場的普遍認可。

2.2 中遠集裝箱運輸有限公司(簡稱中遠集運)

中遠集運在提出整合船隊資源要素、優化班輪業務組織架構的基礎上,成立新的全球海運操作中心,以安全、準班、降本、高效為核心,按照“效益最大化”“公平客觀”“服務導向”三大原則,通過經營管理的資源整合和優勢集聚,提高短程艙位的利用率,提高空箱調運、指裝指卸效率,有效降低燃油消耗,實現高效降本的目標。

中遠集運充分利用互聯網作為工具并提出具體服務標準要求:普通干貨箱在工作日的2小時之內確定訂艙;設備交接單有效打印后的48小時內保證用箱;貨物裝船后1個工作日可簽發正本提單;貨物裝船后1個工作日可提供客戶發票;對事實清楚的商務爭議,在5個工作日內解決發票爭議,并在7個工作日內處理完畢。

上述5項服務標準實施以來,受到貨主普遍好評,船公司貨運量亦有進一步提高。此外,在管理方面,中遠集運注重效益,利用IT技術,確保班輪準班率的管理要求:跟蹤船舶動態;聯系和安排靠離泊作業;協調碼頭現場作業;全球干、支線網絡的開放和銜接;集中和優化班輪營運干、支線網絡資源;制定世界各地網絡運價;統一全球海運空箱調運計劃,在各港空箱保有量的基礎上做好箱子的集中管理和控制,有效控制和降低成本。

從以人為本的角度出發,建立友好合作關系,提供人性化服務,吸引更多的貨主,企業才能不斷發展壯大,成為真正的世界一流航運企業。

3 大數據平臺搭建和整合中存在的問題

目前航運企業運用大數據的主要問題不是大數據技術應用,而是平臺的搭建和整合。大數據的資料收集、整合、分析、挖掘等諸方面技術(包括商業價值應用)成為“智慧航運”發展的主要矛盾。

按照平臺聚集資源的種類劃分,物流平臺可分為實體和虛擬兩種。物流園區、物流中心、堆場、倉庫等物流設施從空間上聚集,居于實體物流資源平臺;而其他多種物流則是從大數據角度聚集物流供需資源,屬于以大數據為引導的信息平臺。這種以大數據為基礎的物流信息平臺雖不能直接從事物流運行,但基于物流組織,對資源聚集、整合的要求,尤其是對當今物流發展中軟實力的提升,具有十分重要的作用。

我國物流業和物流園區發展迅猛,但總體上看,運行效果并不理想。堆場、倉庫等基礎設施的開放,并未運用大數據技術對資源聚集、整合進行二次軟實力開發,即使物流數據庫已建立,卻不開放,導致資源極大浪費。這不僅僅是資源聚集的問題,而是各方面利益博弈的問題。大量的物流園區等基礎設施空置率較高,經營困難。有的物流園區即便形成一定的資源聚集,但對物流組織軟實力提升的貢獻并不明顯,忽視以大數據為核心建設信息平臺,使實體物流平臺缺乏支撐。

有些地方政府或港務局在籌建大型物流園區、創建無水港時,往往只注重物流企業的廣泛引進,即實體上的物流資源聚集,但資源之間的聚集和整合則并未利用大數據手段在收集、挖掘、分析等海量信息數據的基礎上對物流商業價值的二次開發、利用。

4 對策建議

資源的空間聚集雖有利于資源的整合,但是不等同于資源的完美整合,只有通過利用大數據手段收集、分析、挖掘相關資源,才能找出其內在規律,使之有機聚集,實現真正意義上的整合。

建設物流平臺要注重物流組織環節之間內在規律的認識、理解和應用,將自身發展與具體物流組織密切結合,提供有針對性的附加服務,形成物流平臺自身特有的發展模式。其主要體現在:為客戶設計并實施科學的運輸服務,實現與客戶的長期共贏;以客戶為中心,根據客戶的價值和規律,更好地制定優質服務策略,以有限運力應對不均衡的客戶需求。

采取現場交易和網絡交易等不同的交易模式,將以多式聯運為核心的物流供需資源逐步聚集于一個平臺進行匹配交易,形成交易信息、交易價格的透明化、公開化、標準化。在平臺交易過程中,通過統一的運費結算、保險、信用擔保等附加服務,形成交易過程的高效率、低成本以及對各方交易的安全保障。

通過多式聯運物流平臺,有效把握多式聯運物流服務中的海、陸、空微觀功能的組織要求。從微觀的多式聯運實現過程角度看,每單、每一運輸方式的服務包括供需市場匹配和各種形式的實際運輸兩個過程。實際運輸過程由貨物實際轉移(多式聯運)、責任風險轉移(保險和保賠)、資金轉移(貨款、運輸款)三條主線來完成,海上運輸服務中的所有參與主體(承運人、貨主、收款人、銀行、保險、代理)均圍繞三條主線,以大數據資源平臺進行各種關系的設定,并在實際多式聯運服務中保障自身及有關方的利益。

在我國現有的多式聯運服務中,分散的市場結構造成多式聯運中存在大量顯性成本和隱性成本。以信息為基礎,以大數據技術為工具,以金融服務為手段,應用互聯網絡,實現對運輸服務實際環節的優化,使多式聯運各個環節的貨源資源與各種運力資源通過平臺能夠合理匹配,并提供最全面、經濟、快捷的服務,使成本大為縮減,形成多式聯運服務各功能整合,帶來多式聯運組織成本降低的優勢。促進資源聚集,又以資源聚集創造良好環境、提升附加服務,擴大航運企業規模,實現航運各方面資源的良好循環,這是大數據時代賦予航運企業的責任和機遇。

(作者系中遠集團原副總裁,中國海事仲裁委員會委員、仲裁員專家組成員,上海科協咨詢中心專家)

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