量化自我及其對學習的意義

焦建利

隨著移動終端技術、無線網絡、傳感器技術的迅猛發展，以及大數據的迅速流行，一種被稱為“量化自我”的技術受到人們的普遍關注，被認為是“將科學技術引入日常生活中的技術革命”。凱文·凱利在預測未來20年科技的發展趨勢時，第一個提到的就是“量化自我”。在美國新媒體聯盟2014年度《地平線報告》中，“量化自我”被列為未來“四到五年內將采用的技術”。

其實，“量化自我”已經開始進入我們的生活。

甚至可以這樣說，幾乎每天早上，我們都會“量化自我”一次。

● 什么是量化自我？

所謂量化自我（Quantified Self，有時簡稱QS），是指運用各種帶有傳感器的簡單儀器，測試、量化和記錄個人身體狀況及各項健康指標，再通過藍牙或網絡將這些數據及時傳輸到用戶手機、電腦或互聯網上，以方便用戶即時查看、記錄、跟蹤或進行分析數據的一種“新運動”和“新潮流”。

量化自我有時也被稱作“自我跟蹤”（Self-tracking）、“生理信息”（Body Data）或者“生活數據化駭客”（Life Hacking），等等。

最初，它是由美國《連線》（WIRED）雜志的編輯Gary Wolf和Kevin Kelly發起的，當時，量化自我被稱之為“通過自我追蹤進行自我認知的工具開發者和用戶興趣小組”，2011年5月在美國加州召開了第一次全球性的量化自我大會。

● 為什么要量化自我？

隨著科技的發展，人們能夠方便地借助可穿戴設備、移動APP以及云服務，實時追蹤自己日常生活中的各種數據。目前，“量化自我”設備所量化的數據主要是個人的身體狀態數據，常見的包括心跳、體溫、血壓、心理狀態、每天吃的食物、睡眠品質和時間等。

這些數據非常有價值，也非常有意思，它們除了可以用來幫助用戶養成健康的飲食習慣、保持良好的睡眠周期、積極主動地改善自己的健康和體能狀態，還可以在疾病發生時，幫助用戶或醫療人員提早有所警覺，甚至回頭追蹤出致病的源頭。隨著越來越多的人依靠移動設備來監控他們的日常活動，個人數據正在成為日常生活的一大組成部分。因此，在運動與健身、保健與形體訓練、臨床醫療等諸多領域，無論是個人數據，還是量化自我，在未來都有著廣闊而深遠的應用前景。

● 如何量化自我？

量化生活的主要方法就是數據收集、數據可視化、交叉引用分析和數據相關性的探索。數據收集主要是依賴各種類型的傳感器技術，數據傳輸常見的是使用藍牙和無線網絡，借助智能手機及其他移動終端或APP的硬件化，實現所采集的數據可視化、交叉引用分析以及其他的數據相關性探索。借助移動終端的各種移動應用程序，可以很方便地為用戶提供易于閱讀的可視化數據表。而幫助用戶和消費者采集（量化）、查看（可視化）和分析（意義化）他們的個人指標，構成了量化自我的核心。

隨著現代科技的發展，傳感器、移動設備、無線連接和電池續航等相關技術都有了大幅度的發展，并且價格越來越低廉，可供用戶選擇和使用的量化自我的硬件產品也越來越多。在市場上，目前已經出現了許多可穿戴式設備，如手表、手環、項鏈、體重秤等，這些設備都被設計成可自動收集數據，以幫助人們管理自己的健康、睡眠、生理周期和飲食習慣等。

與此同時，也涌現出了大量的、各式各樣的量化自我的軟件。現在，已經有很多基于IOS或者Android的應用供我們選擇來量化自我了！比如，Google眼鏡、智能脂肪測量儀、血壓和心率設備等，以及Runkeeper和樂瘋跑之類的跑步APP、Runtanstic所提供的15種健身APP，等等。

● 量化自我與學習

量化自我使得現在越來越多的人依靠這些技術，改善他們的生活方式和健康狀況，量化自我在幫助我們養成良好、健康的生活方式方面已經取得了很好的成果，那么，在學習方面它有哪些應用前景？

在2014年《地平線報告》中，科技預測家們指出，量化自我將會在未來4～5年在高等教育領域內廣泛應用。

那么，量化自我到底會有哪些教育教學應用前景呢？它對于學習有哪些實際的意義？我們不妨進行一次大膽的設想：

1.量化自我本身就是一種學習的測量和監控。

對于一個正在減肥的人來說，通過“智能脂肪測量儀”和與之配套的“樂心健康”的APP，每天清晨，在運動完之后，只要站在這款“智能脂肪測量儀”上，體重和脂肪數據就立刻被“量化”，并通過藍牙或網絡傳輸到放置在不遠處的智能手機上的“樂心健康”的APP上，這個用戶的體重數據以及變化趨勢、脂肪率及其變化數據，就會一目了然。

對于試圖通過運動減輕自己體重和脂肪率的人來說，每天堅持運動，每天堅持量化自我，這本身就是一項測量。不僅如此，這些測量的數據可以作為用戶制定健身方案的依據和參考。此外，通過自己的努力，不斷地改變自己，這本身就是學習的內在要義之一。

2.量化自我幫助學習者不斷地自我意識與自我超越。

在論及“學習究竟是什么”的時候，南京大學的桑新民教授曾經指出“學習的本質是人類個體和人類整體的自我意識與自我超越。”的確，人和動物的一個重要區別，就在于人能夠不斷地自我意識，不斷地自我超越。而這就是人的學習，就是最好的教育形式，即自我教育。

在日常生活實踐中，我們需要不斷地自我意識和自我超越。比如，我非常清楚地知道，吸煙是有害健康的，我應該戒掉香煙。可是，長期的習慣、對香煙的生理依賴和心理依賴，使得戒煙變成了一件極為困難的事情。但是，我終究是要改變這個習慣的，而改變習慣本身也是學習。

事實上，我已經通過一款名為QuitNow的APP，以及借助這款APP上的偽“量化自我”（數據是估計的，而不是科學測量的），成功地戒掉了香煙。

3.量化自我能為學習者提供個性化服務。

經常使用“亞馬遜”、“淘寶”、“京東”的朋友一定深有感觸，因為這些電子商務平臺似乎總能“知道”我們想買什么、我們對什么感興趣。這是種基于用戶習慣和感興趣的數據而提供的個性化推送，設想一下，如果這種服務應用在教育上呢？那么，學習者的個性化服務將會指日可待！

借助量化自我工具，教育工作者可以收集與學習者生活方式、學習方式或者外部學習環境相關的數據，然后借助學習分析、收集與學習者學習結果有關的數據，這些數據無疑有助于教育工作者了解學習者的問題解決策略以及認知風格，從而幫助教育工作者制定有針對性的、個性化的學習輔導。

不僅如此，借助這些學習者學習行為的“量化自我”，一些學習系統和平臺還能夠記錄學習者在學習時的相關生理和心理數據。比如，學習者在觀看某一內容時的眼動規律，這些數據不僅可以用來幫助課程設計者、系統分析師及平臺開發者在后續修改課程、設計及平臺時參考，而且，這些學習者學習時的生理、心理數據可以用于對學習者進行智能的、個性化輔導服務及學習支持，推送學習者感興趣的課程與內容，提供處于學習者最近發展區的課程和材料，選擇學習者喜歡和習慣的學習材料表征方式，從而實現學習者個性化的、定制的、智能的和高效的學習。

展望未來，量化自我技術將會逐漸滲透到日常的學習和學校教學情境之中，參與到在線學習與混合學習實踐之中，通過不斷提供實時獲取的學習者數據，進而不斷地提升學習的個性化。這一趨勢，將會日益顯現出來。

讓我們拭目以待！endprint