基于菲利普斯曲線理論對中國十年間失業率與通貨膨脹關系的研究

胡海洋 姚晨

[摘要]本文利用eviews為工具，將用計量方法研究失業率與通貨膨脹關系這種被稱為菲利普斯曲線的反向關系在中國的具體函數形式。

[關鍵詞]失業率；通貨膨脹率

[中圖分類號]F012[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）51-0079-02

1引言

經濟決策者的兩個目標是低通貨膨脹和低失業，但這兩個目標往往是沖突的。例如，假定決策者想用貨幣或者財政政策擴大總需求。這一政策將會使經濟沿著短期總供給曲線變動到更高產出和更高物價水平。較高的產出意味著較低的失業，因為當企業產出更多是，需要的工人也就會增加。較高的物價水平意味著物價增長也就是通貨膨脹。所以降低失業會導致通貨膨脹的增加，即低失業和低通脹不可以共存。

2從總供給曲線函數推導出菲利普斯曲線函數

總供給方程式為P=PE+C（Y-），將等式兩段都減去上期的物價指數P-p=PE+C（Y-）-p，左邊形成了當年的價格指數的上漲，右邊形成了當年的預期通貨膨脹指數+總產出超過當年充分就業產出量乘以系數C。將兩邊同時除以p左邊形成通貨膨脹率N，右邊形成預期通貨膨脹率 NE+C（Y-），N=NE+C（Y-）因為根據奧肯定律總產出的變化和失業率變化是反向的，所以N=NE+C（S-） 其中S表示當期失業率因為預期通貨膨脹率難以獲取數據，所以采用適應性預期將上期通貨膨脹率作為當期在預期通貨膨脹率。

3建立計量模型

建立計量模型時要引入隨即干擾項V，N=NE+C（S-）+V，2001—2010年的CPI計算的通貨膨脹率和失業率如下表：

4模型檢驗

4.1對模型進行經濟意義檢驗

模型估計結果表明，在假定其他變量不變的情況下，當年通貨膨脹增加，失業率減去自然失業率的值就會減少，也就是當年失業率減小。這與經驗判斷和理論分析相一致。

4.2統計檢驗

擬合優度檢驗：由表2中數據R可以得到：R2=0.1433，修正的可決系數為R2=0.036這說明模型對樣本的擬合很不好。

t檢驗：x4的系數的p值為0.28，x4對y的影響不是很顯著，但是較第一次回歸顯著的多。

5模型檢驗

雖然兩次回歸都沒有得到很好的擬合效果，但是根據第二次回歸的結果還是可以看出控制通脹和減少失業這兩個政策目標之間的沖突性的，中國經濟符合西方經濟學的理論推導的結論，并且菲利普斯曲線比較接近于一條凸像x軸的曲線而不是直線。

參考文獻：

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