關于我國人口總數的ARIMA模型

鄭小鳳 沈姮 夏之垚

[摘要]時間序列分析是預測動態數據的一種重要方法。本文利用時間序列分析方法研究歷年我國人口總數的統計規律性，對其建立ARIMA模型，并進一步對其預測。

[關鍵詞]時間序列；ARIMA模型；人口總數；預測

[中圖分類號]P224[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）51-0060-01

1背景

時間序列分析就是估算和研究某一時間序列在長期變動過程中所存在的統計規律性，是某一統計指標長期變動的表現。1970年，Box和Jenkins提出了以隨機理論為基礎的時間序列分析方法，使時間序列分析理論上提高到一個新的高度，預測的精度大大的提高。時間序列分析預測法，首先將預測目標的歷史數據按照時間的先后的順序排列，然后分析它隨時間的變化趨勢及自身的統計規律，外推得到預測目標的未來取值。

中國人口龐大，人口問題始終是制約我國發展的關鍵因素之一。根據已有數據，運用數學建模的方法，對中國人口做出分析和預測是一個重要問題。本文介紹ARIMA（p， q， q）模型的建立方法，從中國的實際情況和人口增長的特點出發，并利用Stata軟件建立我國人口總數的ARIMA（p， q， q）模型，并由此對未來的中國人口做出預測。

3.4模型的預測

我們利用此模型對2014年、2015年的我國年底總人口數進行預測。結果如下：經過建立數學模型ARIMA（1，1，1），可以預測2014年、2015年中國的人口數將分別會在136980.321萬人、137652.68萬人。由此可知：我國人口在未來兩年還是小幅度上升的趨勢。

4結論

本文利用Stata軟件對中國人口總數進行了時間序列分析，擬合了較好的ARIMA（1，1，1）模型，從而也達到了對未來進行預測的目的。經過建立數學模型ARIMA（1，1，1），可以預測2014年、2015年中國的人口數將分別會在136980.321萬人、137652.68萬人左右。從以上分析中可以看出，人口增長總體上保持了較為平穩的增長，說明我國計劃生育基本國策和保持低生育水平工作比較完善。但是，還存在一些比較突出的問題，如人口老齡化情況比較突出；人口就業結構尚未轉變為現代型；人口文化素質雖然有所提高，但是與先進地區相比總體仍然偏低。圍繞這些問題，政府應該積極采取措施化解其對經濟發展的影響，不斷健全人口和計劃生育管理服務體系，努力實現人口增長和經濟發展的互動協調發展，為實現現代化建設提高保障。

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